MySQL分布式事务处理是指在分布式系统中,多个数据库节点之间需要保持数据一致性的事务处理方式。分布式事务处理涉及到多个数据库实例,通常用于跨多个数据库或服务的数据操作,以确保所有操作要么全部成功,要么全部失败,从而保证数据的一致性和完整性。
原因:事务执行时间过长,超过了数据库设置的超时时间。
解决方法:
原因:在分布式环境中,由于网络延迟或节点故障,可能导致部分节点提交成功,部分节点提交失败。
解决方法:
原因:多个事务互相等待对方释放资源,导致事务无法继续执行。
解决方法:
以下是一个简单的两阶段提交(2PC)示例代码:
import pymysql
from pymysql.constants import CLIENT
def prepare_transaction(conn):
with conn.cursor() as cursor:
cursor.execute("PREPARE TRANSACTION 'my_transaction'")
conn.commit()
def commit_transaction(conn):
with conn.cursor() as cursor:
cursor.execute("COMMIT PREPARED 'my_transaction'")
conn.commit()
def rollback_transaction(conn):
with conn.cursor() as cursor:
cursor.execute("ROLLBACK PREPARED 'my_transaction'")
conn.commit()
# 连接数据库
conn1 = pymysql.connect(host='db1_host', user='user', password='password', db='db1', client_flag=CLIENT.MULTI_STATEMENTS)
conn2 = pymysql.connect(host='db2_host', user='user', password='password', db='db2', client_flag=CLIENT.MULTI_STATEMENTS)
try:
# 准备事务
prepare_transaction(conn1)
prepare_transaction(conn2)
# 提交事务
commit_transaction(conn1)
commit_transaction(conn2)
except Exception as e:
print(f"Transaction failed: {e}")
rollback_transaction(conn1)
rollback_transaction(conn2)
finally:
conn1.close()
conn2.close()
希望以上信息对你有所帮助!
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