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MySQL 索引失效

通常在查询处理较多大数据表中,我们会加上索引来提高查询效率。 但有时候偏偏加上索引之后,查询还是很慢,其实是你的索引失效了!...索引失效规则 全值匹配 最佳左前缀法则 不在索引列上做任何操作(计算、函数、(自动or手动)类型转换),会导致索引失效而转向全表扫描 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列 尽量使用覆盖索引(只访问索引的查询...(索引列和查询列一直)),减少select * mysql在使用不等于(!...=或者)的时候无法使用索引会导致全表扫描 is null, is not null也无法使用索引 like以通配符开头(‘%abc...’)mysql索引失效会变成全表扫描的操作 字符串不加单引号索引失效...少用or,用它来连接时索引失效

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    MySQL避免索引失效

    有的时候博客内容会有变动,首发博客是最新的,其他博客地址可能会未同步,认准https://blog.zysicyj.top MySQL避免索引失效 在使用MySQL数据库时,正确地使用索引可以显著提高查询性能...然而,如果查询不当,可能会导致索引失效,从而降低查询效率。以下是一些避免索引失效的策略: 1. 避免在索引列上使用函数或表达式 当在索引列上使用函数或对列进行计算时,索引将不会被使用。...例如: SELECT * FROM users WHERE YEAR(birthday) = 1990; 在这个例子中,即使birthday列上有索引,由于使用了YEAR()函数索引也不会被利用。...避免在索引列上进行数学运算或拼接 与在索引列上使用函数类似,进行数学运算或拼接也会导致索引失效。 「改进方法」: 将计算或拼接操作移到应用层,确保查询中的索引列是纯净的。 8....使用FORCE INDEX 如果确定某个索引是最优的,但MySQL优化器没有选择它,可以使用FORCE INDEX来强制使用特定的索引

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    MySQL索引失效分析

    : 最好的情况就是全值匹配 最佳左前缀法则 不在索引列上做任何操作(计算、函数、类型转换),这些操作会导致索引失效 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列 尽量使用覆盖索引(查询列和索引列一致),避免select...* MySQL中使用不等于(!...执行计划 可以看到,三个索引都用到了。我们建立的索引是name,age,pos,用的时候反过来了,但是这个并不影响,带头大哥没死,中间兄弟没断,经过MySQL的优化器,就会自动进行调整,以达到最优。...执行计划 可以看到,第一句是用到了索引的,但是第二句没有,因为第二句中索引列使用了函数。所以索引列上少计算。 4. 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列: 这个是啥意思?...MySQL中使用不等于(!= 或者 )的时候会导致索引失效: 查看下面语句的执行计划: explain select * from staffs where name !

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    MySQL 索引失效问题

    索引失效的情况: 使用 like ‘%abc’或者like ‘%abc%’ 查询列参与了函数计算(并没有使用函数索引) 数据不够离散,扫描的行数和加载索引的成本超过了全表扫描 联合索引没有使用最左匹配,...MySQL 在执行一段 sql 的时候,会先决定使用哪一个索引,如果 选了一个性能比较差的索引,即使走了索引,也会带来性能问题。...possible_keys: birthday -- 指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行。如果是空的,没有相关的索引。...如果有一个字段有单独的索引,又符合联合索引的最左匹配原则,索引会怎么选? MySQL 索引的选取是基于成本计算的,影响查询成本的因素有 扫描行数、是否需要临时表以及是否需要排序**等。...,有可能走到联合索引和 userStatus 单独的索引 在执行筛选的时候,如果这个时候,MySQL 发现 userSex 走索引的成本小于全表扫描,则可能会走索引下推 使用 in 的时候,userSex

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    函数使得索引失效

    索引列上使用函数使得索引失效的是常见的索引失效原因之一,因此尽可能的避免在索引列上使用函数。...尽管可以使用基于函数索引来 解决索引失效的问题,但如此一来带来的比如磁盘空间的占用以及列上过多的索引导致DML性能的下降。本文描述的是一个索引列上使用函数使 其失效的案例。...ACC_POS_INT_TBL PK_ACC_POS_INT_TBL BUSINESS_DATE 2 VALID NORMAL ASC     从索引的情况上来看有一个基于主键的索引包含了...       SUBSTR(business_date, 1, 6) = SUBSTR('20110728', 1, 6)使用了SUBSTR函数,限制了优化器选择索引        基于business_date...列来建立索引函数,从已存在的索引来看,必要性不大   2.改造SQL语句     SUBSTR(business_date, 1, 6) = SUBSTR('20110728', 1, 6)的实质是等于当月

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    MySQL索引原理、失效情况

    Mysql5.7的版本, InnoDB引擎 ---- 目录 1 mysql索引知识 1.1 B+Tree索引 1.2 主键索引和普通索引的区别 1.3 唯一索引vs普通索引 2 mysql索引优化 2.1...不在索引列上做任何操作(计算,函数,(自动或者手动)类型装换),会导致索引失效而导致全表扫描。 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列。--范围之后索引失效(,between and)。...尽量使用覆盖索引--索引和查询列一致,减少select *。--按需取数据用多少取多少。 在MYSQL使用不等于(,!=)的时候无法使用索引,会导致索引失效。...is null或者is not null 也会导致无法使用索引。 like以通配符开头('%abc...')MYSQL索引失效会变成全表扫描的操作。--覆盖索引。...隐式转换索引失效:字符串不加单引号。 where条件少用or,用它来连接时索引失效

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    谈谈MYSQL索引失效场景

    ​ 目录 前言 隐式类型转换 索引列上使用函数 非最左匹配 错误模糊查询 IS NULL不走索引,IS NOT NULL走索引 OR引起的索引失效 不等于(!...= 或者)索引失效 ​编辑 前言 MYSQL索引是经常用来对数据库查询性能优化的方式,再MySQL中采用了B+树作为索引结构来减少磁盘IO次数去提高数据的检索性能。...但是在某些场景下,由于查询语句设计不合理,或者对MySQL的理解不够深入。索引有可能会失效,变为全表扫描,这对于大数据量的查询是非常低效的。今天我们就来聊聊这些常见的失效场景。...索引列上使用函数 索引列上使用函数是因为索引保存的是索引字段的原始值,而不是经过函数计算后的值,所以无法使用索引。...OR引起的索引失效 使用or操作符会导致MySQL无法使用索引,因为索引是根据某个字段进行排序建立的,当使用or操作符时,只有满足其中一个条件才能成立,否则该条件都不成立,记录的索引也会失效

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    Mysql索引失效的场景

    索引失效的场景: 1.or语句前后没有同时使用索引。...当or左右查询字段只有一个是索引,该索引失效,只有当or左右查询字段均为索引时,才会生效; 2.复合索引未用左列字段,即不是使用第一列索引索引失效; 3.like以%开头,当like前缀没有%,后缀有...%时,索引有效; 4.需要类型转换; 5.where中索引列有运算,或者索引列使用了函数;; 6.where中在索引字段上使用not,,!...7.如果mysql觉得全表扫描更快时(数据少); 8. 在索引列上使用 IS NULL 或 IS NOT NULL操作。...where 子句里对有索引列使用函数,用不上索引 如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引 比如数据量极少的表 什么情况下不推荐使用索引

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    MySQL用了函数到底会不会导致索引失效

    上一篇我们主要讲了 MySQL 失效的场景到底有哪些原因导致的,并且提到了如果 SQL 中如果使用了函数,则可能会导致索引失效的问题。...具体可查看文章: 一篇文章聊透索引失效有哪些情况及如何解决 本次主要聊一聊关于函数到底会不会导致索引失效呢? 很多人认为,在使用函数后就无法使用索引。...因此,数据库不得不执行全表扫描,以确保能够评估所有行上的函数操作,这导致查询性能下降。 在 MySQL 8.0 之后,引入了函数索引,这改变了以往对函数使用索引的限制。...一旦创建了功能索引MySQL 在执行涉及该表达式的查询时能够使用这个索引,从而提升查询效率。...如果在 MySQL 中使用 JSON 数据类型,并且需要基于 JSON 属性进行查询,可以创建基于 JSON 函数索引

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    Mysql索引失效的几种原因

    1、索引不存储null值 更准确的说,单列索引不存储null值,复合索引不存储全为null的值。...索引不能存储Null,所以对这列采用is null条件时,因为索引上根本 没Null值,不能利用到索引,只能全表扫描。 为什么索引列不能存Null值?...也可以通过反转字符串进行拼接 reverse('%易不杨') 最终会为 杨不易 4.索引失效的几种情况 1.如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因) 要想使用or...,又想让索引生效,只能将or条件中的每个列都加上索引 2.对于多列索引,不是使用的第一部分,则不会使用索引 3.like查询以%开头 4.如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引...5.如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引 5.MySQL主要提供2种方式的索引:B-Tree索引,Hash索引 B树索引具有范围查找和前缀查找的能力,对于有N节点的B树,检索一条记录的复杂度为

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    MySQL常见的索引失效场景

    Index '索引名' ON 表名;索引的作用 索引类似于一本书的目录,当你想在一本数学书中找到三角函数那章如果没有目录只能随机翻或者一页一页翻,有索引只需要找到目录变能快速定位主索引和二级索引的存储形式区别主键索引的叶子节点存储的是整行数据...主索引失效,二级索引失效的特殊情况order by 导致索引失效select * from t_user order by id_no; //不走索引select * from t_user order...select * from t_user where id = 2 - 1 ; //不走索引索引使用了函数select * from t_user where SUBSTR(id_no,1,3) = '...mysql中的常见语句如下KEY `union_idx` (`列1`,`列2`,`列3`)在上述中我们创建的三个列组成的联合索引查询条件不满足最左匹配原则 当我们使用where查询条件中没有列1时将会造成索引失效...:覆盖索引 覆盖索引即二级索引包含了查询需要的所有列,并且你的操作字段中也只有索引字段,那么就会走索引了,前面提到的失效情况就无效了,但是这种情况一般较少,索引建多了会占用空间,写操作变慢(插入数据的时候也要更新

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    mysql函数索引_MySQL 函数索引 (Functional indexes)

    ,可以混合使用函数索引和非函数索引,如下: alter table sbtest1 add index idx_name_age(name, (age+1)); 函数索引定义时,可以使用 DESC, ASC...,因此其很多限制与虚拟列相同,如下: 函数索引的字段数量受到表的字段总数限制 函数索引能够使用的函数与虚拟列上能够使用的函数相同 子查询,参数,变量,存储过程,用户定义的函数不允许在函数索引上使用 虚拟列本身不需要存储...,函数索引和其他索引一样需要占用存储空间 函数索引可以使用 UNIQUE 标识,但是主键不能使用函数索引,主键要求被存储,但是函数索引由于其使用的虚拟列不能被存储,因此主键不能使用函数索引 如果表中没有主键...,那么 InnoDB 将会使其非空的唯一索引作为主键,因此该唯一索引不能定义为函数索引 函数索引不允许在外键中使用 空间索引和全文索引不能定义为函数索引 对于非函数索引,如果创建相同的索引,将会有一个告警信息...,而函数索引则不会 如果一个字段被用于函数索引,那么删除该字段前,需要先删除该函数索引,否则删除该字段会报错 非函数索引支持对字段前缀进行索引函数索引不支持前缀。

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    MySQL索引失效及使用索引的优缺点

    联合索引失效 先创建一个包含三个字段的联合索引索引顺序如下: ? 由以下三张图的key_len字段我们可以得出三个索引的长度分别为:title长303,author长122,price长5. ?...联合索引使用时遵循最左匹配原则,如果不是从最左列开始时,整个索引失效,如果最左匹配则依次往右使用索引,直到碰到不匹配的地方之后生效之前匹配到的索引 ? ?...范围查询会引起索引失效 为以上联合索引更换字段顺序为title,price,author。如果查询时包含范围查询则范围字段后面的字段失效 ?...在索引列上做计算或函数导致失效 删除刚才创建的联合索引,为price字段创建一个单独的索引 ? ? 字符串类型不加引号同样会失效 ?...注意事项 在进行索引使用测试时,可能会因为测试数据太少从而MySQL会认为查询语句走全表扫描比走索引更有效,所以会自动去除索引,为避免测试结果误导可使用如下方式强制MySQL使用索引 explain

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    mysql 联合索引生效的条件、索引失效的条件

    1.联合索引失效的条件 联合索引又叫复合索引。两个或更多个列上的索引被称作复合索引。 对于复合索引Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分。...,排序中a也没有发挥索引效果 2.索引失效的条件 不在索引列上做任何操作(计算、函数、(自动or手动)类型转换),会导致索引失效而转向全表扫描 存储引擎不能使用索引范围条件右边的列 尽量使用覆盖索引...(只访问索引的查询(索引列和查询列一致)),减少select * mysql在使用不等于(!...以通配符开头(’%abc…’)mysql索引失效会变成全表扫描的操作。...字符串不加单引号索引失效 SELECT * from staffs where name=’2000′; — 因为mysql会在底层对其进行隐式的类型转换 SELECT * from staffs

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    导致MySQL索引失效的几种常见写法

    最近一直忙着处理原来老项目遗留的一些SQL优化问题,由于当初表的设计以及字段设计的问题,随着业务的增长,出现了大量的慢SQL,导致MySQL的CPU资源飙升,基于此,给大家简单分享下这些比较使用的易于学习和使用的经验...这次的话简单说下如何防止你的索引失效。...3、函数导致的索引失效 SELECT * FROM `user` WHERE DATE(create_time) = '2020-09-03'; 如果你的索引字段使用了索引,对不起,他是真的不走索引的...,如果OR连接的是同一个字段,那么索引不会失效,反之索引失效。...name、sex、age,你现在的查询顺序是sex、age、name,这肯定不走索引啊,你要是自己没测试过,也有这种不成熟的想法,那跟我一样还是太年轻了,它其实跟顺序是没有任何关系的,因为mysql的底层会帮我们做一个优化

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    MySQL高级 之 索引失效与优化详解

    MySQL高级 之 索引失效与优化详解 https://blog.csdn.net/wuseyukui/article/category/6731498 案例所用的表结构、索引、与数据如下: 索引失效与优化...错误的示例: 带头索引死: 中间索引断(带头索引生效,其他索引失效): 3、不要在索引上做任何操作(计算、函数、自动/手动类型转换),不然会导致索引失效而转向全表扫描 4、mysql存储引擎不能继续使用索引中范围条件...%字符串’)时,会导致索引失效而转向全表扫描 由结果可知,like以通配符结束相当于范围查找,索引不会失效。...与范围条件(bettween、、in等)不同的是:不会导致右边的索引失效。 问题:解决like ‘%字符串%’时,索引失效问题的方法? 使用覆盖索引可以解决。...9、索引字段是字符串,但查询时不加单引号,会导致索引失效而转向全表扫描 10、索引字段使用 or 时,会导致索引失效而转向全表扫描 !

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    😱 我被MySQL索引失效包围了!

    对于MySQL常使用的索引来说,往往是聚簇索引和二级索引 索引失效指的是在某些场景下,MySQL不使用二级索引,而去使用聚簇索引(全表扫描),从而导致二级索引失效索引失效中的索引指的是二级索引)...CAST(age AS CHAR)导致无法使用age相关的索引 隐式使用函数进行类型转换也是容易导致索引失效的一种场景 即使字段类型相同也有可能发生隐式类型转换,比如 utf8(mb3) 向 utf8mb4...,b2字段隐式使用函数转换为utf8mb4导致存储引擎无法识别 菜菜就因为这种情况在本地没问题,结果生产上字符集不同导致索引失效 Server层导致索引失效 另一种索引失效的场景发生在server层:当优化器认为使用该索引成本太大则会偏向使用全表扫描...MySQL认为使用二级索引成本太大从而导致索引失效 比如or、is null、is not null等查询条件并不一定会导致索引失效,当MySQL预估它们的数据量太大回表开销太高时才会放弃使用二级索引...、order by、group by排序等 当存储引擎层无法识别查询条件中的索引列时会导致索引失效,如:索引列使用表达式、显示/隐式使用函数等 当Server层优化器认为使用二级索引成本太大时会导致索引失效

    21021

    索引失效的场景有哪些?索引何时会失效

    select * from test where name like 张||'%'; 条件上包括函数 查询条件上尽量不要对索引列使用函数,比如下面这个SQL select * from test where...复合索引前导列区分大 当复合索引前导列区分小的时候,我们有INDEX SKIP SCAN,当前导列区分度大,且查后导列的时候,前导列的分裂会非常耗资源,执行计划想,还不如全表扫描来的快,然后就索引失效了...select * from test where owner='sunyang'; 数据类型的转换 当查询条件存在隐式转换时,索引失效。...谓词运算 我们在上面说,不能对索引列进行函数运算,这也包括加减乘除的谓词运算,这也会使索引失效。...深入了解MySQL索引 普通索引这么建: create index idx_test_id on test(id); 虚拟索引Vistual Index这么建: create index idx_test_id

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