为了帮助安全分析师更好的完成工作，小编整理了一些现在比较流行的安全应急响应工具和资源，从磁盘镜像创建工具、内存分析工具到内存镜像工具、沙盒/逆向工具等，相信总有一款适合你。 磁盘镜像创建工具 Get
MAT(Memory Analyzer Tool)，一个基于Eclipse的内存分析工具，是一个快速、功能丰富的JAVA heap分析工具，
内存泄漏原理 : 长生命周期对象 , 持有短生命周期对象的引用 , 并且是强引用持有 , GC 无法释放该短生命周期对象引用 , 造成 OOM ;
在编写和维护Java应用程序时，内存泄漏是一个重要的问题，可能导致性能下降和不稳定性。本文将介绍内存泄漏的概念，为什么它在Java应用程序中如此重要，并明确本文的目标，即识别、预防和解决内存泄漏问题。
工欲善其事必先利其器，学会使用工具也是一种本领。本篇文章就把自己之前工作中用到的一个内存分析工具给大家介绍下。
内存溢出 out of memory : 通俗理解就是内存不够用了，是我们工作当中经常会遇到的问题，内存溢出有可能发生在正常的情况下，而非代码层面问题导致，比如高并发下，大量的请求占用内存，垃圾回收机制无法进行回收，而导致的内存溢出,这种情况就需要我们去调整架构了。一但出现内存溢出问题，我们需要快速定位并解决，尤其是生产环境，所以针对内存溢出问题，我们需要掌握一些常用的排查工具，针对不同场景、现象有快速排查思路。引起内存溢出的原因有很多种，常见的有以下几种：
JProfiler是一款专业的Java应用程序性能分析工具，可帮助开发人员识别和解决Java应用程序中的性能问题。JProfiler支持Java SE、Java EE和Android平台，提供了多种分析选项，包括CPU分析、内存分析和线程分析等。
前阵子处理这样一个案例，某客户的实例 mysqld 进程内存经常持续增加导致最终被 OOM killer。作为 DBA 肯定想知道有哪些原因可能会导致 OOM（内存溢出）。
Java应用程序的性能问题中，内存泄漏是一种常见而又隐蔽的情况。内存泄漏会导致应用程序的内存占用不断增加，最终导致OutOfMemoryError。本文将深入探讨JVM内存泄漏的原因，介绍如何诊断内存泄漏，并提供实际示例和解决方案，以帮助开发人员更好地理解和解决这一问题。
随着Java技术的广泛应用，内存溢出（Out of Memory Error）成为了Java程序开发中常见的问题之一。本文将深入探讨Java内存溢出的原因、预防方法和解决方案，帮助读者更好地理解和应对这一挑战。
MAT(Memory Analyzer Tool)，一个基于Eclipse的内存分析工具，是一个快速、功能丰富的JAVA heap分析工具，它可以帮助我们查找内存泄漏和减少内存消耗。使用内存分析工具从众多的对象中进行分析，快速的计算出在内存中对象的占用大小，看看是谁阻止 了垃圾收集器的回收工作，并可以通过报表直观的查看到可能造成这种结果的对象。 官网地址：https://www.eclipse.org/mat/
JProfiler 13是一款Java开发分析工具，可以帮助开发人员快速定位和修复Java程序的性能问题。在Mac平台上使用JProfiler，开发人员可以通过可视化界面实时监控Java应用程序的内存使用情况、CPU占用率、线程状态等信息，从而更加深入地了解应用程序的运行状况。
之前线上有过一两次OOM的问题，但是每次定位问题都有点手足无措的感觉，刚好利用星期天，以测试环境为模版来学习一下Linux常用的几个排查问题的命令。 也可以帮助自己在以后的工作中快速的排查线上问题。
需要注意的是，内存泄漏问题的处理并不总是简单明了的，有时可能需要多次的诊断和解决过程。同时，也需要结合具体的编程语言、开发环境和应用场景选择适合的工具和方法来解决问题。
2、jdk内存分析命令：jmap、jstack、jstat、jConsole、jvisualvm
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
JProbe是一个企业级的Java剖析器，提供对内存使用，性能和测试覆盖率的智能诊断。它使得开发人员能快速查找和修复应用程序代码的性能和稳定性问题的根本原因，这些问题影响组件和集成的完整性。 JProbe提供了三种类型的分析：
UAVStack推出的JVM监控分析工具提供基于页面的展现方式，以图形化的方式展示采集到的监控数据；同时提供JVM基本参数获取、内存dump、线程分析、内存分配采样和热点方法分析等功能。
在Go语言的垃圾回收器（GC）中，调整栈（adjusted stack）、旧栈（old stack）和新栈（new stack）是非常重要的概念。这些概念在垃圾回收器的执行过程中起着至关重要的作用，特别是在并发程序中管理栈内存和防止内存泄漏方面。本文将详细讲解这些概念及其在垃圾回收过程中的作用，并介绍一些验证相关内容的技巧。
pprof是Go语言的一个性能分析库，它可以帮助开发者找出程序中的性能瓶颈。pprof提供了CPU分析、内存分析、阻塞分析等多种性能分析功能。
有关JVM问题排查的可视化工具有很多，比如说JDK自带的jconsole、jvsualvm等，第三方有MAT、GChisto、GCView等。
在调试软件时，工具非常重要。获取正确的工具，然后再调试时提取正确的信息。根据获取的正确的错误信息，可以找到问题的根源所在。找到问题根源所在，你就能够解决该错误了。
在移动应用开发过程中，调试是不可或缺的一部分。了解如何有效地调试移动应用，可以提高开发效率并改善应用的质量。本文将深入探讨移动端调试的关键技巧和工具，为您提供一份全面的指南，并提供带有实际代码示例的技巧，以帮助您构建更出色的移动应用。
在Java编程中，OutOfMemoryError 是一种常见的致命错误，通常发生在JVM内存耗尽时。这类错误提示为：“OutOfMemoryError: Java heap space”，意味着程序尝试分配的内存超出了JVM可用的堆内存。本文将详细探讨OutOfMemoryError的成因、解决方案以及预防措施，帮助开发者理解和避免此类问题，从而提高代码的健壮性和可靠性。
继介绍稳定性ANR类故障和Crash/Tombstone类故障后，本章将介绍第三大类故障资源泄露及其典型场景、分析定位和解决方法。
工具做为图形化界面来展示更能直观的发现问题，另一方面一些耗费性能的分析（dump文件分析）一般也不会在生产直接分析，往往dump下来的文件达1G左右，人工分析效率较低，因此利用工具来分析jvm相关问题，长长可以到达事半功倍的效果来。
profiling这词比较难翻译,有译成画像,我将其译为资料收集、剖析研究, 用于对程序指标或特征的分析，很多软件中都内置或有第三方的profiling工具，如Linux(比较知名的如Perf)，MySQL，JAVA，Go等。
16年的时候花了一些时间整理了一些关于jvm的介绍文章,到现在回顾起来还是一些还没有补充全面，其中就包括如何利用工具来监控调优前后的性能变化。工具做为图形化界面来展示更能直观的发现问题，另一方面一些耗费性能的分析（dump文件分析）一般也不会在生产直接分析，往往dump下来的文件达1G左右，人工分析效率较低，因此利用工具来分析jvm相关问题，长长可以到达事半功倍的效果来。 jvm监控分析工具一般分为两类，一种是jdk自带的工具，一种是第三方的分析工具。jdk自带工具一般在jdk bin目录下面，以exe的形
开发大型 Java 应用程序的过程中难免遇到内存泄露、性能瓶颈等问题，比如文件、网络、数据库的连接未释放，未优化的算法等。随着应用程序的持续运行，可能会造成整个系统运行效率下降，严重的则会造成系统崩溃。为了找出程序中隐藏的这些问题，在项目开发后期往往会使用性能分析工具来对应用程序的性能进行分析和优化。
Java虚拟机（JVM）是Java程序的核心执行引擎，它的性能对于保证Java应用的稳定性和高效性至关重要。JVM调优是优化Java应用性能的关键一环，本文将从JVM原理、内存管理、垃圾回收机制、调优工具等多个方面进行详细阐述，帮助读者全面理解和掌握JVM调优的技术。
Java 语言是当前互联网应用最为广泛的语言，作为一名 Java 程序猿，当业务相对比较稳定之后平常工作除了 coding 之外，大部分时间（70%~80%）是会用来排查突发或者周期性的线上问题。由于业务应用 bug（本身或引入第三方库）、内外部环境、底层硬件问题等原因，Java线上服务出现故障/问题几乎不可避免。例如，常见的现象包括部分请求超时、用户明显感受到系统发生卡顿等等。
通过上一篇文章 《自研的内存分析利器开源了！Android Bitmap Monitor 助你定位不合理的图片使用》 我们知道了好用的图片内存分析工具 AndroidBitmapMonitor，现在我们来了解下它的原理。
上面我们将 jvm 的内存信息 dump 到文件中，这个文件是一个二进制的文件，不方便查看，这时我们可以借助于 jhat 工具进行查看。
问题背景 有客户反馈代码运行奔溃，但始终找不到原因，经排查后发现是剩余RAM不足导致的。客户把所有应用内存直接保存到SRAM中，导致内存不足，跑应用时踩内存导致系统奔溃。
最近翻看以前写的 PPT， 发现了在2019年做的一次技术分享，关于 Java 问题排查，由于没什么公司机密可言，整理下分享给大家~
作者简介：许庆伟，Linux Kernel Security Researcher & Performance Developer 众所周知，Linux内核和CPU处理器负责将虚拟内存映射到物理内存。为了提高效率，在一个称为页的内存组中创建一个内存映射，其中每个页的大小根据处理器的实际情况而来。尽管大多数处理器也支持更大的页，但默认通常是4 KB,。内核可以从页空闲列表中为物理内存页的申请提供分配，并且为了提高效率，为每个DRAM组和CPU均设计了维护这些请求的方案。内核程序可以通过分配器(比如slab分配
ps(Java Process Status)：显示指定系统内所有的HotSpot虚拟机进程（查看虚拟机进程信息），可用于查询正在运行的虚拟机进程。
代码的正确性是实现策划案的基本，是功能的基本要求，所以上线需要检查自己负责的代码是否有问题。包括规范问题，逻辑问题，是否符合需求，以及设计的合理性。
前面通过jstat可以对jvm堆的内存进行统计分析，而jmap可以获取到更加详细的内容， 如：内存使用情况的汇总、对内存溢出的定位与分析。
在日常工作中，我们往往只关注 Java 内存使用情况，这主要是因为 Java 内存分析相关的工具比较多。与之不同的是，图片内存分析的工具比较少，当分析图片内存问题时我们需要花费很大的精力。
为了迅速定位内存问题，通常会先运行几个覆盖面比较大的性能工具，比如 free、top、vmstat、pidstat 等。
pprof：是Go的性能分析工具，在程序运行过程中，可以记录程序的运行信息，可以是CPU使用情况、内存使用情况、goroutine运行情况等，Go语言已经将pprof 封装在包net/http/pprof中。
哈哈哈，今天我们就来一起了解一下Go程序的排查工具，可以说即简单又优雅，它就是pprof。
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