SQL 语句执行慢的原因是面试中经常会被问到的，对于服务端开发来说也是必须要关注的问题。
在数据库中，除传统的计算资源的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要的因素。
这个问题很早之前我就遇到过，但是一直没有仔细去研究，上个月看了极客的课程，有一篇文章专门有过讲解，刚好有粉丝也问我这个问题，所以感觉有必要单独出一篇。
作为后端开发，日常操作数据库最常用的是写操作和读操作。读操作我们下边会讲，这个分类里我们主要来看看写操作时为什么会导致 SQL 变慢。
MySQL 是一个开放源代码的关系数据库管理系统。原开发者为瑞典的 MySQL AB 公司，最早是在 2001 年 MySQL3.23 进入到管理员的视野并在之后获得广泛的应用。 2008 年 MySQL 公司被 Sun 公司收购并发布了首个收购之后的版本 MySQL5.1 ，该版本引入分区、基于行复制以及plugin API 。移除了原有的 BerkeyDB 引擎，同时， Oracle 收购 InnoDB Oy 发布了 InnoDB plugin，这后来发展成为著名的 InnoDB 引擎。 2010 年 Oracle 收购 Sun 公司，这也使得 MySQL 归入 Oracle 门下，之后 Oracle 发布了收购以后的首个版本 5.5 ，该版本主要改善集中在性能、扩展性、复制、分区以及对 windows 的支持。目前版本已发展到 5.7。
为了给高并发情况下的MySQL进行更好的优化，有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制。 一、概述 MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。 MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-level locking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。 MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下： 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。 二、MyISAM表锁 MyISAM存储引擎只支持表锁，是现在用得最多的存储引擎。 1、查询表级锁争用情况 可以通过检查table_locks_waited和table_locks_immediate状态变量来分析系统上的表锁定争夺： mysql> show status like ‘table%’; +———————–+———-+ | Variable_name | Value | +———————–+———-+ | Table_locks_immediate | 76939364 | | Table_locks_waited | 305089 | +———————–+———-+ 2 rows in set (0.00 sec)Table_locks_waited的值比较高，说明存在着较严重的表级锁争用情况。
MyISAM 存储引擎只支持表锁，这也是MySQL 开始几个版本中唯一支持的锁类型。
myisam只支持表锁，innodb支持表锁和行锁。锁机制消耗性能，容易发生阻塞，拖慢网站速度。
缓存删除后，尚未更新数据库，并发读请求，从数据库读到了旧值，并且更新到缓存导致后续请求都是旧值。
原文：http://www.monitis.com/blog/101-tips-to-mysql-tuning-and-optimization/ MySQL是一个强大的开源数据库。随着MySQL上的应用越来越多，MySQL逐渐遇到了瓶颈。这里提供 101 条优化 MySQL 的建议。有些技巧适合特定的安装环境，但是思路是相通的。我已经将它们分成了几类以帮助你理解。 Mysql 监控 MySQL服务器硬件和OS（操作系统）调优： 1、有足够的物理内存，能将整个InnoDB文件加载到内存里 —— 如果访问
IOPS：(Input/Output operations Per Second,既每秒处理I/O的请求次数)
**读锁：**共享锁S-lock，读操作时添加，所有用户(包括当前用户)只可读不可写
在数据库中，除传统的计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。数据库锁定机制简单来说，就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。
分析MySQL语句查询性能的方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划，还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。
前几天有粉丝和我聊到他找工作面试大厂时被问的问题，因为现在疫情期间，找工作也特别难找。他说面试的题目也比较难，都偏向于一两年的工作经验的面试题。
本文缘起自《一分钟了解索引技巧》的作业题。 假设订单业务表结构为： order(oid, date, uid, status, money, time, …) 其中： oid，订单ID，主键 date，下单日期，有普通索引，管理后台经常按照date查询 uid，用户ID，有普通索引，用户查询自己订单 status，订单状态，有普通索引，管理后台经常按照status查询 money/time，订单金额/时间，被查询字段，无索引 … 假设订单有三种状态：0已下单，1已支付，2已完成 业务需求，查询未完成的订单，
MySQL的or/in/union与索引优化 | 架构师之路
在常见的渗透测试中，我们都知道SQL注入攻击中有联合查询，报错注入，盲注还有DNS注入等等，那么如果一个网站存在基于时间的盲注，而恰好sleep这类核心函数被过滤的话，我们如何绕过进行注入呢，这里就分享一个经验——大负荷注入。
对于访问数据库来说，建立连接的代价是比较昂贵的，因为我们频繁的创建关闭连接，是比较耗费资源的，我们有必要建立数据库连接池，以提高访问的性能。
表级锁：一次性插入和更新较多数据时，当很多操作都是读表时可以选择。但当select语句时间过长或者update和delete语句短而且次数多时，不适用，会各种锁冲突。 行级锁：在很多线程请求不同记录时减少冲突锁。事务回滚时减少改变数据。使长时间对单独的一行记录加锁成为可能。比页级锁和表级锁消耗更多的内存。当需要频繁对大部分数据做 GROUP BY 操作或者需要频繁扫描整个表时不适合。
MySQL是一个强大的开源数据库。随着MySQL上的应用越来越多，MySQL逐渐遇到了瓶颈。这里提供 101 条优化 MySQL 的建议。有些技巧适合特定的安装环境，但是思路是相通的。我已经将它们分成了几类以帮助你理解。 MySQL监控MySQL服务器硬件和OS（操作系统）调优： 1、有足够的物理内存，能将整个InnoDB文件加载到内存里 —— 如果访问的文件在内存里，而不是在磁盘上，InnoDB会快很多。 2、全力避免 Swap 操作 — 交换（swapping）是从磁盘读取数据，所以会很慢。 3、使用电
当我们需要修改一个记录时，数据库会先根据条件找到要修改的数据，然后执行修改写入操作，因此我们再分析写操作的执行过程时，其实是包含读语句的执行过程的。
作者简介 荣华，携程高级研发经理，专注于后端技术项目研发管理。 军威，携程软件技术专家，负责分布式缓存系统开发 & 存储架构迁移项目。 金永，携程资深软件工程师，专注于实时计算，数据分析工程。 俊强，携程高级后端开发工程师，拥有丰富SQLServer使用经验。 前言 携程酒店订单系统的存储设计从1999年收录第一单以来，已经完成了从单一SQLServer数据库到多IDC容灾、完成分库分表等多个阶段，在见证了大量业务奇迹的同时，也开始逐渐暴露出老骥伏枥的心有余而力不足之态。基于更高稳定性与高效成本控制而设计
1.调用 InnoDB 引擎接口取这个表的第一行，判断 id 值是不是 1，如果不是则跳过，如果是则将这行存在结果集中； 2.调用引擎接口取“下一行”，重复相同的判断逻辑，直到取到这个表的最后一行。 3.执行器将上述遍历过程中所有满足条件的行组成的记录集作为结果集返回给客户端。
对于行锁和表锁的含义区别，在面试中应该是高频出现的，我们应该对MySQL中的锁有一个系统的认识，更详细的需要自行查阅资料，本篇为概括性的总结回答。
MySQL查询执行流程 查询流程： 客户端发送一条查询给服务器； 服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立即返回存储在缓存中的结果；否则，进入下一阶段； 服务器进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划； MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询； 将结果返回给客户端； 查询缓存 用于保存MySQL查询语句返回的完整结果，被命中时，MySQL会立即返回结果，省去解析、优化和执行等阶段； MySQL保存结果于缓存中，把select语句本身做hash计算，计算的结果作
Mysql的质量比较好的书其实并不是很多，所以可以说是看一本少一本，这本书也算是学习MYSQL必看的一本书，当然十分厚，虽然版本很老但是讲述的内容都会十分实用的，对于学习MYSQL的人可以说是一本必读的进阶好书。
MySQL查询缓存，query cache，是MySQL希望能提升查询性能的一个特性，它保存了客户端查询返回的完整结果，当新的客户端查询命中该缓存，MySQL会立即返回结果。
Fusion-NewSQL是由滴滴自研的在分布式KV存储基础上构建的NewSQL存储系统。Fusion-NewSQ兼容了MySQL协议，支持二级索引功能，提供超大规模数据持久化存储和高性能读写。
本文是微信公众号【Java技术江湖】的《重新学习MySQL数据库》其中一篇，本文部分内容来源于网络，为了把本文主题讲得清晰透彻，也整合了很多我认为不错的技术博客内容，引用其中了一些比较好的博客文章，如有侵权，请联系作者。
在现在的互联网时代，网上购物已经称为常态，当我们在各大电商平台购物的时候，不难发现这样一个现象。当你搜索某个上面进行浏览的时候，点击目标商品，之后返回到首页，很大概率你就可以发现，你刚才搜索的商品的相关产品已经在首页的推荐栏目。例如，你购买了一件护肤品面霜，回到首页推荐处，系统可能就会给你推荐口红或者相关护肤品。又例如当你搜索用户画像书籍的时候，推荐栏目就会出现有关用户画像的书籍。这些功能就叫做推荐，而完成这些行为的即为推荐系统。
第一层结构主要处理客户端与mysql服务端的连接、授权认证、安全等；第二层是Mysql服务端的核心，功能包括查询解析、分析、优化、缓存等，存储过程、触发器、视图等都在这一层实现；第三层的存储引擎主要负责数据存储和提取，存储引擎不会去解析sql，不同存储引擎之间不会通讯，只会简单地响应上层服务器的请求
因为数据也是一种供许多用户共享的资源，如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素，所以进一步学习MySQL，就需要去了解它的锁机制。
MYSQL 应该是最流行了 WEB 后端数据库。虽然 NOSQL 最近越來越多的被提到，但是相信大部分架构师还是会选择 MYSQL 来做数据存储。本文作者总结梳理MySQL性能调优的15个重要变量，又不足需要补充的还望大佬指出。
选择：MyISAM相对简单，所以在效率上要优于InnoDB。如果系统插入和查询操作多，不需要事务和外键，选择MyISAM，如果需要频繁的更新、删除操作，或者需要事务、外键、行级锁的时候，选择InnoDB。
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1.DEFAULT_STORAGE_ENGINE 如果你已经在用MySQL 5.6或者5.7，并且你的数据表都是InnoDB，那么表示你已经设置好了。如果没有，确保把你的表转换为InnoDB并且设置default_storage_engine为InnoDB。 为什么？简而言之，因为InnoDB是MySQL(包括Percona Server和MariaDB)最好的存储引擎 – 它支持事务，高并发，有着非常好的性能表现(当配置正确时)。 2.INNODB_BUFFER_POOL_SIZE 这个是InnoDB最
大多数互联网应用场景都是读多写少，业务逻辑更多分布在写上。对读的要求大概就是要快。那么都有什么原因会导致我们完成一次出色的慢查询呢？
我之前呆过一家创业工作，是做商城业务的，商城这种业务，表面上看起来涉及的业务简单，包括：用户、商品、库存、订单、购物车、支付、物流等业务。但是，细分下来，还是比较复杂的。这其中往往会牵扯到很多提升用户体验的潜在需求。例如：为用户推荐商品，这就涉及到用户的行为分析和大数据的精准推荐。如果说具体的技术的话，那肯定就包含了：用户行为日志埋点、采集、上报，大数据实时统计分析，用户画像，商品推荐等大数据技术。
很多小伙伴留言说让我写一些工作过程中的真实案例，写些啥呢？想来想去，写一篇我在以前公司从零开始到用户超千万的数据库架构升级演变的过程吧。
腾讯云数据库国产数据库专题线上技术沙龙正在火热进行中，3月5日林晓斌（丁奇）的2020首场分享已经结束，没来得及参与的小伙伴不用担心，下面就给大家奉上直播视频全程回顾，流量伤不起的小伙伴们也可以看由腾讯云数据库整理好的文字稿，干货满满，保证让你有所收获。 关注“腾讯云数据库”公众号，回复“0305丁奇”，即可下载直播分享PPT。 图文直播回顾 大家好！我是腾讯云数据库的林晓斌，在社区活动的时候网名叫丁奇，跟比较多的同学互相认识，今天跟大家就是找个机会聊一下数据库的基础，还有腾讯自研数据库的技术演进，我相
开始使用： 默认情况下，MySQL数据库没有开启慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数。 通过show variables like '%slow_query_log' 查看是否开启了慢查询日志
今天大部分程序需要处理的数据，都来自数据库，尤其是关系型数据库，那么一条 SQL 提交到数据库之后，数据库都做了些什么？如果不懂这些问题，就无法更好的使用数据库，更无法回答好面试官的问题。现在流行的开源数据库，非 MySQL 莫属，面试中 MySQL 也是必问，于是我就学习了专栏《MySQL实战45讲》，今天的文章试着回答以下两个问题：
数据首先都写到数据库，之后更新redis（先写redis再写mysql，如果写入失败事务回滚会造成redis中存在脏数据）
Apache并发连接数详细统计，包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接
数据库锁定机制简单来说就是数据库为了保证数据的一致性而使各种共享资源在被并发访问访问变得有序所设计的一种规则；对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制，Mysql也不例外。
ProxySQL 是 MySQL 的高性能、高可用性、协议感知代理。支持包括读写分离、故障转换、query 的过滤和路由等功能。本文将从 Proxysql 的基本功能测试、异常情况测试来聊聊 ProxySQL 功能。
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