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MySQL -- 全表扫描

的数据是保存在主键索引上，全表扫描实际上是直接扫描表t的主键索引 获取一行，写到 net_buffer 中，默认为 16K ，控制参数为 net_buffer_length 重复获取行，直到 写满 net_buffer...State2，有一个读请求访问P3，P3被移动到链表的最前面 State3，要访问的数据页不在链表中，所以需要在 Buffer Pool 中新申请一个数据页Px，加到链表头部 Buffer Pool 冷数据全表扫描...扫描一个200G的表，该表为历史数据表，平时没有什么业务访问它 按照基本LRU算法，就会把当前Buffer Pool里面的数据 全部淘汰 ，存入扫描过程中访问到的数据页 此时，对外提供业务服务的库来说...每次被访问的时候都需要做以下判断 如果这个数据页在LRU链表中 存在的时间 超过了1S，就把它移动到链表头部，否则，位置不变 存在时间的值由参数 innodb_old_blocks_time 控制 该策略是为了处理类似 全表扫描...，因此 一个数据页会被访问多次 继续扫描，之前的数据页再也不会被访问到，因此也不会被移到 young 区， 最终很快被淘汰 该策略最大的收益是在扫描大表的过程中，虽然 用到了Buffer Pool，但对

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MYSQL 查询优化之路-之DISTINCT全表扫描

背景：今天对一个20w的表做关联查询，创建各种索引，没有提高执行的效率，使用EXPLAIN检查，总是提示“Using temporary”全表扫描，这不是我想的。...通过度娘，各种百度，是因为DISTINCT使用了全表扫描，现在特别记录下来。以背查验。...explain 出现了Using temporary； 有分页时出现了Using filesort则表示使用不了索引，需要根据下面的技巧来调整语句 rows过多，或者几乎是全表的记录数...1.使用explain语法，对SQL进行解释，根据其结果进行调优： MySQL 表关联的算法是 Nest Loop Join，是通过驱动表的结果集作为循环基础数据，然后一条一条地通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据...a表的条件，即将其它表的数据关联到a中形成一张大表，再对a的全集进行过滤； 如果不能全使用left join，则需灵活使用STRAIGHT_JOIN及其它技巧，以时间排序为例：

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    MySQL中的全表扫描案例

    MySQL中的全表扫描案例 这两天看到了两种可能会导致全表扫描的sql，这里给大家看一下，希望可以避免踩坑： 情况1： 强制类型转换的情况下，不会使用索引，会走全表扫描。...情况2： 反向查询不能使用索引，会导致全表扫描。...=作为条件的时候，扫描的行数是表的总记录行数。因此如果想要使用索引，我们就不能使用反向匹配规则。 情况3： 某些or值条件可能导致全表扫描。...，而使用or将二者连接起来就会导致扫描全表而不使用索引。...简单总结一下： 1.强制类型转换的情况下，不会使用索引，会走全表扫描 2.反向查询不能使用索引，会导致全表扫描。 3.某些or值条件可能导致全表扫描。

    3.2K20

    使用AI工具优化MySQL索引：从全表扫描到毫秒响应

    /slow.log';步骤二：使用pt-query-digest分析# 分析慢查询日志pt-query-digest /var/log/mysql/slow.log > slow_report.txt#...*orders/' slow.log分析结果显示我们的订单查询占据了慢查询的45%，且执行计划显示进行了全表扫描。...AI辅助的索引优化方案我将EXPLAIN结果和表结构提供给AI代码助手，获得了以下关键洞察：问题识别现有索引利用率低：单列索引无法支持多条件查询索引顺序不合理：高选择性条件应该放在索引前面缺少覆盖索引：...3200ms23ms139倍扫描行数5,000,00047106,383倍CPU占用高低显著降低索引大小812MB1.2GB适度增加深入技术思考索引设计原则的再认识通过这次优化，我重新理解了几个关键原则...，我建立了一个自动化工作流：定期收集慢查询：使用pt-query-digestAI分析建议：自动生成索引优化方案安全验证：在测试环境验证效果谨慎部署：使用在线DDL工具避免锁表# 使用pt-online-schema-change

    40410

    MySQL 全表扫描成本计算

    查询优化器是 MySQL 的核心子系统之一，成本计算又是查询优化器的核心逻辑。 全表扫描成本作为参照物，用于和表的其它访问方式的成本做对比。...任何一种访问方式，只要成本超过了全表扫描成本，就不会被使用。 基于全表扫描成本的重要地位，要讲清楚 MySQL 的成本计算逻辑，从全表扫描成本计算开始是个不错的选择。...全表扫描的成本就只剩 IO 成本、CPU 成本这两项了。 2. 计算公式 我们先从整体计算公式开始，然后逐步拆解。 全表扫描成本 = io_cost + 1.1 + cpu_cost + 1。...总结 计算全表扫描成本，最重要的无疑是这个公式：全表扫描成本 = io_cost + 1.1 + cpu_cost + 1。...io_cost 表示全表扫描 IO 成本，MySQL 会先计算读取一个数据页的平均成本，然后乘以主键索引的数据页数量，得到 IO 成本。

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    2018-07-20 oracle优化：避免全表扫描

    =）会限制索引、引起全表扫描 Where city!='TOKYO'. 解决方法：通过把不等于操作符改成or，可以使用索引，避免全表扫描。...4． or语句使用不当会引起全表扫描 原因： where子句中比较的两个条件，一个有索引，一个没索引，使用or则会引起全表扫描。...=）的select语句执行慢 原因：SQL中，不等于操作符会限制索引，引起全表扫描，即使比较的字段上有索引 解决方法：通过把不等于操作符改成or，可以使用索引，避免全表扫描。...8.使用组合索引，如果查询条件中没有前导列，那么索引不起作用，会引起全表扫描； 但是从Oracle9i开始，引入了索引跳跃式扫描的特性，可以允许优化器使用组合索引，即便索引的前导列没有出现在WHERE子句中...9. or语句使用不当会引起全表扫描 原因：where子句中比较的两个条件，一个有索引，一个没索引，使用or则会引起全表扫描。

    2.6K40

    用AI工具优化SQL查询：从全表扫描到索引扫描的实战

    通过监控系统，我发现问题出在MySQL的全表扫描上。...优化器有时仍会选择全表扫描而不是使用索引，特别是在查询条件的选择性不够高时。...AI工具选择：SQLAdvisor我选择了美团开源的SQLAdvisor作为辅助优化工具。它是一个基于MySQL源码开发的SQL索引优化建议工具，能够分析SQL语句并给出索引优化建议。...：指标优化前优化后提升查询时间1200ms35ms34倍扫描行数全表(1.2M)15行8万倍排序方式filesort索引排序消除临时表深入思考：为什么AI工具的建议有效？...SQLAdvisor集成到CI/CD流程中，在代码审查阶段自动检测潜在的性能问题，从源头上避免全表扫描的问题。

    38810

    大型MySQL查询优化实战：从全表扫描到毫秒级响应的通用索引设计

    大型MySQL查询优化实战：从全表扫描到毫秒级响应的通用索引设计 在企业级业务系统中，大表慢查询是性能优化的高频场景。...本文将通过一个通用化的SQL优化案例，详细讲解如何通过合理的索引设计和SQL逻辑重构，将慢查询从“执行超时”优化到“毫秒级响应”，同时保护业务表的隐私性。...第一步：分析执行计划，定位性能瓶颈 通过EXPLAIN命令分析原始查询的执行计划，发现了典型的慢查询特征： 两张表均出现全表扫描（type = ALL），未利用任何索引。...op_type（中间列）：用于关联操作定义表的JOIN条件，在缩小的范围内进一步筛选。 id（最后列）：用于关联设备绑定表的JOIN条件，同时实现索引覆盖扫描（无需回表查询原始数据）。 2....= op_def.op_type，避免对操作定义表的全表扫描。

    39410

    高水位线和全表扫描

    高水位线对全表扫描方式有着至关重要的影响。当使用delete 操作 表记录时，高水位线并不会下降，随之导致的是全表扫描的实际开销并没有任何减少。...本文给出高水位线的描述，如何降低高水位线，以及高水 位线对全表扫描的影响。 一、何谓高水位线     如前所述，类似于水库中储水的水位线。只不过在数据库中用于描述段的扩展方式。     ...全表扫描会扫描高水位线之下的所有块，包括空闲数据块(执行了delete操作)。     低高水位线       是在使用ASSM时的一个概念。...二、演示高水位线与全表扫描 SQL> create table t -->创建测试表 2 as 3 select rownum as id, 4 round(dbms_random.normal...19 SQL> set autotrace traceonly; -->开启autotrace SQL> select count(*) from t; -->此时SQL语句的执行计划为全表扫描

    74420

    使用索引快速全扫描(Index FFS)避免全表扫描的若干场景

    使用索引快速全扫描(Index FFS)避免全表扫描(FTS) (文档 ID 70135.1) 什么使用使用Index FFS比FTS好？ Oracle 8的Concept手册中介绍： 1....Index FFS将会扫描索引的全部块。返回的数据不会存储。Index FFS能够使用多块IO读，可以并行执行，就像全表扫描那样。...实例： 使用Oracle 8.0.5中标准的emp和dept表(可以使用UTLSAMPL.SQL创建)，不建立任何表的统计数据或索引。使用autotrace产生执行计划。...准备工作：创建一个复合索引 create index emp_ix on emp(empno, deptno, ename); 查询单个表，查询出索引的全部列： SQL> select /*+ INDEX_FFS...1 0 INDEX (FAST FULL SCAN) OF 'EMP_IX' (NON-UNIQUE) (Cost=4 Ca rd=21 Bytes=693) 查询单个表，

    99820

    Mysql优化-表分区

    错误的分表操作，会带来bug 分表的性能更好，不需要查询优化器来选择读取哪张表，但是分表编码更复杂，要通过代码指定数据存储到特定的表 分区只用操作数据库进行分区操作，代码不需要任何更改 数据库分库(物理层面进行拆分...SQL经过优化请求时间依旧较长 数据量大 表中的数据是分段的 对数据的操作往往只涉及一部分数据，而不是所有的数据 分区解决的问题 和单个磁盘或文件系统分区相比，可以存储更多的数据。 优化查询。...分区表 单库分表 分库分表 连接数 单库限制 单库限制 无限制 存储能力 8192个分区 单库限制 无限制 不走分片键 全表锁 自研or中间件 自研or中间件 走分片键 性能高 性能高 性能高 并发能力...另一方面，在对分区表进行查询时服务器需要扫描所有分区定义的列表来找到正确的分区，类似这样的线性搜索的效率不高，所以随着分区数的增长，成本会越来越高。...当索引列并非分区列时，对索引列进行扫描势必也就需要扫描全部分区。

    4.9K11

    MongoDB 定位 oplog 必须全表扫描吗？

    这个过程通常是 根据上次拉取的位点构建一个 cursor 不断迭代 cursor 获取新的 oplog 那么问题来了，由于 MongoDB oplog 本身没有索引的，每次定位 oplog 的起点都需要进行全表扫描么...就会删除最老插入的数据 oplog 集合没有 id 字段，ts 可以作为 oplog 的唯一标识; oplog 集合的数据本身是按 ts 顺序组织的 oplog 没有任何索引字段，通常要找到某条 oplog 要走全表扫描...时，实际上做过优化。...oplogStartHack(txn, goal.getValue()); } } // Build our collection scan... // 构建全表扫描参数时...mongoing-mongoing） 作者：张友东 阿里云高级技术专家 MongoDB中文社区联席主席 主要关注分布式存储与数据库等技术领域，先后参与淘宝分布式文件系统TFS、阿里云数据库（PolarDB、MySQL

    1.8K30

    避免全表扫描！5种MySQL索引失效场景与实战解决方案

    作为数据库核心优化手段，索引设计直接影响查询性能。但在实际场景中，即使创建了索引，仍可能因设计不当导致全表扫描。今天小编通过真实示例解析5种典型索引失效场景，并提供可靠的优化方案。...(20), KEY idx_name_age (name,age));执行范围查询：SELECT * FROM users WHERE age > 25; 执行计划显示type=ALL（全表扫描）...SELECT * FROM products WHERE id = '10086';执行查询计划变为type=const四、OR连接非索引字段问题描述当OR连接的条件中存在未建立索引的列时，整个查询将退化为全表扫描...30%时，优化器可能认为全表扫描效率更高。...using union改用UNION/建立全覆盖索引低选择性索引计算区分度（COUNT(DISTINCT)/总行数）组合索引/覆盖索引优化建议：使用EXPLAIN分析执行计划定期执行ANALYZE TABLE

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    Mysql大表优化方案

    当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下...用整型来存IP 索引 索引并不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描 应尽量避免在WHERE...子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 值分布很稀少的字段不适合建索引，例如"性别"这种只有两三个值的字段 字符字段只建前缀索引 字符字段最好不要做主键 不用外键，由程序保证约束...=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 对于连续数值，使用BETWEEN不用IN：SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5 列表数据不要拿全表...用户的SQL语句是需要针对分区表做优化，SQL条件中要带上分区条件的列，从而使查询定位到少量的分区上，否则就会扫描全部分区，可以通过EXPLAIN PARTITIONS来查看某条SQL语句会落在那些分区上

    3.2K71

    MySQL 大表优化方案

    当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下...很难查询优化且占用额外索引空间 用整型来存IP 索引 索引并不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描...应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 值分布很稀少的字段不适合建索引，例如”性别”这种只有两三个值的字段 字符字段只建前缀索引...= 或 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 对于连续数值，使用BETWEEN不用IN：SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5 列表数据不要拿全表...但MySql会为每个客户连接发放该缓冲空间，所以应尽量适当设置该值，以避免内存开销过大。 record_buffer：每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每张表分配这个大小的一个缓冲区。

    1.8K10

    MySQL大表优化方案

    当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 　　单表优化 　　除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，...用整型来存IP 　　索引 索引并不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描 应尽量避免在WHERE...子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 值分布很稀少的字段不适合建索引，例如"性别"这种只有两三个值的字段 字符字段只建前缀索引 字符字段最好不要做主键 不用外键，由程序保证约束...=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 对于连续数值，使用BETWEEN不用IN：SELECT id FROM t WHERE num BETWEEN 1 AND 5 列表数据不要拿全表，...用户的SQL语句是需要针对分区表做优化，SQL条件中要带上分区条件的列，从而使查询定位到少量的分区上，否则就会扫描全部分区，可以通过EXPLAIN PARTITIONS来查看某条SQL语句会落在那些分区上

    3.4K61

    MySQL大表优化方案

    索引覆盖：即当索引本身包含查询所需全部数据时，不再访问数据文件本身，也就是不再需要回表操作； 2、复合索引顺序：理论上索引对顺序是敏感的，但是由于MySQL的查询优化器会自动调整where子句的条件顺序以使用适合的索引...； 尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME； 单表不要有太多字段，建议在20以内； 避免使用NULL字段，很难查询优化且占用额外索引空间； 用整型来存IP; 2、索引 索引不是越多越好，要根据查询有针对性的创建...，考虑在WHERE和ORDER BY涉及到的列建索引，可以根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描； 避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致全表扫描； 值分布稀少的字段不适合建立索引...由程序保证约束； 尽量不用UNIQUE，由程序保证约束； 使用多列索引时，注意顺序和查询条件一致，同时删除不必要的单利索引； 3、查询SQL 可通过开启慢查询日志来找到比较慢的SQL； 不做列运算，列运算将导致全表扫描...（%xxx）查询； 少用 JOIN ； 使用同类型比较：'123'跟'123'比较，123跟123比较，数字跟数字比较，字符串跟字符串比较； 对于连续值，使用BETWEEN，不用IN； 列表数据不要拿全表

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