昨晚和以为前辈聊天，聊到Mysql的引擎innodb默认的事务隔离级别是REPEATABLE READ（可重复读）；在Oracle中默认的事务隔离级别是提交读（read committed）。那么，问题来了，在Mysql中的隔离级别是怎么实现的呢？ 关于数据库数据隔离级别在之前的博客中总结过：https://blog.csdn.net/qq_34417408/article/details/79935859；下面主要说说原理： READ_UNCOMMITED 的原理:
众所周知，事务和锁是mysql中非常重要功能，同时也是面试的重点和难点。本文会详细介绍事务和锁的相关概念及其实现原理，相信大家看完之后，一定会对事务和锁有更加深入的理解。整理了一份328页MySQL，PDF文档
众所周知，事务和锁是mysql中非常重要功能，同时也是面试的重点和难点。本文会详细介绍事务和锁的相关概念及其实现原理，相信大家看完之后，一定会对事务和锁有更加深入的理解。
MySQL的InnoDB引擎具有不同的事务隔离级别，不同事务隔离级别通过视图创建时机的不同来实现。
数据库和索引的关系就像新华字典和目录的关系一样，索引存在的目的就是为了提高数据查询效率。索引其实就是一种数据结构，存储引擎能通过索引能快速找到你想要的数据。尤其是当下海量数据存储的情况下，索引的使用显得尤为重要。索引能大大减少磁盘扫描的数量，可以将随机IO变为顺序IO，避免排序，高效的索引能将查询性能提升N多倍，今天我们就说一说关于”索引”的那些事。
事情的起源于一个面试，面试官让我说说数据库的隔离级别，以及他们各自对应着什么问题，这个还好说，说出来后他接着追问readcommited的原理，当时楞了一下，因为的确没接触过，虽然知道肯定是锁的作用，但不知道怎么说好，怎么着手，就直接说不清楚了。。。然后就凉了。。。下面记录一下吧！
数据库隔离级别有四种，应用《高性能mysql》一书中的说明： 然后说说修改事务隔离级别的方法： 1.全局修改，修改mysql.ini配置文件，在最后加上 1 #可选参数有：READ-UNCOMMITT
锁在并发编程中扮演着非常重要的角色，本篇，我将梳理各种锁分类的概念以及各种锁实现类之间的区别与联系。
索引的数据结构主要有 B+ 树和哈希表，对应的索引分别为 B+ 树索引和哈希索引。InnoDB 默认的索引类型为 B+ 树索引。
CanalSharp.AspNetCore是一个基于CanalSharp的适用于ASP.NET Core的一个后台任务组件，它可以随着ASP.NET Core实例的启动而启动，目前采用轮询的方式对Canal Server进行监听，获得MySql行更改（RowChange）后写入MySql指定的记录表中。在此次更新中，可以支持写入MongoDB数据库了，换句话说，可以支持MySql或MongoDB二选一的输出方式了。
查看数据库 show databases; 选择数据库 use dname; 创建表结构 create table tname{属性名 数据类型 完整性约束条件} 查看表详细定义 show create table tname 查看表定义 describe tname 删除表 drop table tname 修改表名称 alter table tname rename (to) newtname
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MySQL服务器中的 【数据库】 以文件夹的形式存放在data目录下，本章讲解如何优雅地使用SQL命令操作数据库和数据表。
前面说了为了解决脏读，幻读，不可重复读，mysql设置了四种隔离级别，read committed和read uncommitted会发生幻读和不可重复读，repeatable read会发生不可重复读，seriliztable，mysql默认是repeatable read，用mvcc解决不可重复读。设置隔离级别set global|session transaction isolation level …。当global时候，代表执行完之后其他所有session都可以使用当前设置的事务，如果是session则代表之后当前session才可以执行当前设置的事务，如果什么都没加，则是默认下一条事务提交完毕，就恢复之前的事务。Mvcc用他的readView链表控制解决这不可重复读，每次执行修改，都会吧修改的数据放入readView链表，链表有一个参数是trx_id，链表的头部第一条数据显示的是页面数据，后面的都是undo数据。里面有m_ids，min_trx_id，max_trx_id，creator_trx_id，主要在里面遍历，判断是否满足数据在当前事务可见性，比如creator_trx_id等于当前事务id，意味着该版本可以在当前事务查看，如果当前事务id大于mix_trx_id，表明该版本链在事务后才生成，则不可见，如果当前事务id小于min_trx_id，则表示该版链已提交，可以见。如果在这两个之间，则看是否事务id在m_ids里面，是就代表是活跃事务，不可见。这就保证了事务的可重复读。
SQL常见面试题总结 （原创不易，你们对阿超的赞就是阿超持续更新的动力！） （以免丢失，建议收藏，阿超持续更新中......） （------------------------------------------------------------------------） 常用SQL语句 SQL常用的聚合函数 Group By和Order By where和having子句的区别 count(*)和count(1)有什么区别 count(1) 含义 用count对字段为null的数据可以查出来吗
友情提示：此篇文章大约需要阅读 4分钟17秒，不足之处请多指教，感谢你的阅读。订阅本站 在关系型数据库中，悲观锁与乐观锁是解决资源并发场景的解决方案，接下来将详细讲解?一下这两个并发解决方案的实际使用
但事实上，Innodb 引擎实现了行级锁，与只支持表级锁的 MyISAM 相比，这显然能够有效减少锁冲突，这也是 Innodb 最终能够战胜 MyISAM 成为 MySQL 默认存储引擎的一个重要原因。 因此我们在使用中，最为频繁接触到就是行级锁，用好行级锁，减少锁冲突，将有效提升 MySQL 的执行性能，本文我们就来详细介绍一下 Innodb 中的各种行级锁。
左连接：只要左边表中有记录，数据就能检索出来，而右边有的记录必要在左边表中有的记录才能被检索出来。
通过子查询不难看出，可以根据employee_id查到department_id,然后根据deparment_id查到location_id然后查city字段就行了
联合查询是多表查询的一种方式，在保证多个SELETE语句的查询字段数相同的情况下，合并多个查询的结果
共享锁，又被称为读锁，是由读取操作所创建的一种锁。在此期间，其他用户可以同时读取数据，但在数据上未释放所有共享锁之前，任何事务均无法对其进行修改（即获取数据的排他锁）。
InnoDB实现标准的行级锁定，其中有两种类型的锁： 共享（S）锁和排他（X）锁。
MySQL InnoDB 存储引擎，实现的是基于多版本的并发控制协议——MVCC，而不是基于锁的并发控制。
这段时间一直在学习MySQL数据库。项目组一直用的是Oracle，所以对MySQL的了解也不深。本文主要是对MySQL锁的总结。
我们知道，mysql数据库，为了得到更高性能，一般会读写分离，主库用于写操作，比如用于执行insert，update操作，从库用于读，也就是最常见的select操作。像下面这个图这样。
数据库通过锁机制来解决并发场景-共享锁（读锁）和排他锁（写锁）。读锁是不阻塞的，多个客户端可以在同一时刻读取同一个资源。写锁是排他的，并且会阻塞其他的读锁和写锁。
任何关系型数据库里都会有锁的机制，锁是基于事务的一种机制，锁主要是用来保护数据的安全，不被破坏，因为在数据量大并且高并发的情况下，就容易出现多个用户同时对同一个数据操作的情况，在这种情况下没有锁来保护数据的话，就会导致数据的混乱，数据就会遭到破坏。
MyISAM采⽤表级锁(table-level locking)。 InnoDB⽀持⾏级锁(row-level locking)和表级锁,默认为⾏级锁
CanalSharp 是阿里巴巴开源项目 Canal 的 .NET 客户端。为 .NET 开发者提供一个更友好的使用 Canal 的方式。Canal 是mysql数据库binlog的增量订阅&消费组件。
我们开的的各式各样系统中，系统运行需要CPU、内存、I/O、磁盘等等资源。但除了硬资源外，还有最为重要的软资源：数据。
我们开发人员在进行并发编程时，总是会面临并发带来的安全性和一致性的挑战，为了解决这一问题，我们通常会采用同步机制和锁机制，例如Java中的synchronized关键字和Lock接口。
settransaction isolation level read committed;setautocommit=0;begin；
表级锁：存储引擎为Myisam。锁住整个表，特点是开销小，加锁快，锁定力度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
我在之前的文章中(【MySQL入门】之MySQL数据库的锁机制（一），【MySQL入门】之MySQL数据库的锁机制（二）)介绍了MySQL的全局锁、表锁和行锁，今天我在来介绍下MySQL的一致性非锁定读、一致性锁定读。再说之前我们先思考个问题，当我们用mysqldump进行逻辑备份时，如果有事务对表进行修改操作，那么我们备份出来的数据是否包含修改后的数据呢？如果mysqldump备份出的数据不包含之后修改的数据，那么他又是怎么保存之前的数据的呢？
设置innodb的事务级别方法是：set 作用域 transaction isolation level 事务隔离级别，例如~
编写一个 SQL 查询，满足条件：无论 person 是否有地址信息，都需要基于上述两表提供 person 的以下信息：
主流数据库包括：MS SQL Server， Oracle，DB2，Informix， Sybase 等。
当我们要对一个数据库中的一条数据进行修改的时候，为了避免同时被其他人修改，最好的办法就是直接对该数据进行加锁以防止并发。
嗯，通常我不需要显示的使用这把锁，当我们对数据库表进行CRUD操作时MYSQL会自动给这个表加上元数据锁，并且这把锁会和所有企图改变表结构的SQL互斥。
那么这里又有个新的问题了，如果在 InnoDB 下，多事务并发的情况下，如果事务A删除了 id=1 的数据，同时事务B又去读取 id=1 的数据，如果这条数据真的被删除了，那 MVCC 拿啥数据返回给用户呢？
脏读是读取了尚未提交的数据，不可重复读是读取了不停更新的数据（修改），幻读是指读取了不停更新的数据（新增）。
引言redo log 与 undo log介绍redo logundo logmysql锁技术共享锁和排他锁意向锁记录锁间隙锁下一键锁插入意图锁自动上锁空间索引的谓词锁MVCC基础事务的实现原子性的实现什么是原子性：undo log 的生成根据undo log 进行回滚持久性的实现隔离性实现READ UNCOMMITTEDREAD COMMITTEDREPEATABLE READ(Mysql默认隔离级别)SERIALIZABLE一致性的实现InnoDB和ACID模型原子性与InnoDB一致性与InnoDB隔离性与InnoDB持久性与InnoDB事务调度InnoDB中的死锁InnoDB死锁示例死锁检测和回滚如何最小化和处理死锁总结
leetcode 主要是一个针对北美的coder人群找工作的代码练习网站，我在2015年初次接触这个网站的时候，总共只有200多道题目，是一个类似acm 的a题网站。这些年变化越来越大，主要是因为找工作当然是多样化的考核过程，leetcode 也逐渐与时俱进，推出了下面几个类别的练习，今天我们随便挑几个练习一下：
表锁是指锁定时锁定整个表，下一个事务访问该表时，必须等到上一个事务解除锁定后再访问表
三分钟了解Mysql的表级锁 一分钟深入Mysql的意向锁 mysql锁相关讲解及其应用——《深究mysql锁》
内连接：内连接也叫连接，还可以被称为普通连接或者自然连接，内连接是从结果表中删除与其他被连接表中没有匹配行的所有行，所以内连接可能会丢失信息。由于两表之间没有相同数据,会造成数据的缺失.
1.每个事务都要有自己的事务ID，可以根据事务ID的大小，来决定事务到来的先后顺序
“傲是对付敌人的武器，特别是对弱小对手的一种气势压制，这种武器也有使用场景，不应常用。尽量看清自己，尽量看清大势，并不是你本人有多牛，只不过你有这个机会站在那个荣耀的位置，这也理应是你更加努力的位置。当然，你内心可以荣耀，但请不要高傲，因为无论你处于什么位置，你都太渺小了。”
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