我们知道在MySQL中有3种类型可以表示实数，分别是float,double和decimal。关于如何合理得使用这三种类型，网上的答案也层出不穷。但是究竟该选择哪一种类型，好像并没有统一的答案，接下来，将通过一个例子来说明什么情况下选择float，什么情况下选择double，什么情况下选择decimal。相信对这个例子的剖析之后，你就会明白什么时候用什么样的类型
3，把这个float变量赋值给一个 BigDecimal对象，用的是BigDecimal的double参数的构造：
缺点：碎片问题。字符串update变长时，一个行的占用空间变长，但是在页内没有更多空间存储，MYISAM将行拆成不同片段存储，InnoDB分裂页使行可以放进页内；
如果您希望您的网站能够存储和检索数据，您的Web服务器应该能够访问使用SQL语言的数据库系统。以下是一些常见的SQL托管选项：
问题2： 为什么浮点数类型的无符号数取值范围，只相当于有符号数取值范围的一半，也就是只相当于有符号数取值范围大于等于零的部分呢？
MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别，一个是整数，另一个是浮点数或小数。
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种数据库查询语言。
MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别，一个是整数，另一个是浮点数或小数。 许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的，每个子类型支持不同大小的数据，并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分(UNSIGNED)或者用零填补(ZEROFILL)。
1.mysql数据类型 （1）数值数据类型：包括整数类型tinyint、smallint、mediumint、int、bigint，浮点小数类型float和double，定点小数类型decimal。 （2）日期/时间类型：包括year、time、date、datetime和timestamp。 （3）字符串类型：包括char、varchar、binary、varbinary、blob、text、enum和set等 （4）二进制类型：包括bit、binary、varbinary、tinyblob、blob、m
前几篇对MySQL的知识介绍，让我们知道MySQL基本单位是数据页，默认情况下每个数据页的大小是16kb。数据页被读取到内存（Buffer Pool）中后被称为缓存页,，当对Buffer Pool中的数据页做了更新后，此时的数据页叫做：脏页，脏页最终是要刷入磁盘的，那么问题来了。
首先数据选择有几个简单原则： 更小的通常更好。一般情况下，应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。例如只需要存 0~200，tinyint unsigned 更好。更小的数据类型通常更快，因为它们占用更少的磁盘、内存和 CPU 缓存，并且处理时需要的 CPU 周期也更少。 简单就好。简单数据类型的操作通常需要更少的 CPU 周期。例如，整型比字符操作代价更低，因为字符集和校对规则（排序规则）使字符比较 比 整型比较更复杂。这里有两个例子：一个是应该使用 MySQL 内建的类型（date, time, d
schema就是数据库对象的集合，这个集合包含了各种对象如：表、视图、存储过程、索引等。为了区分不同的集合，就需要给不同的集合起不同的名字，默认情况下一个用户对应一个集合，用户的schema名等于用户名，并作为该用户缺省schema。所以schema集合看上去像用户名。
MySQL支持多种数据类型，大致可以分为三类，分别是数值类型、日期和时间类型、字符串（字符)类型。
作者在MySQL中发现了一个Double型数据溢出。如果你想了解利用溢出来注出数据，你可以读一下作者之前发的博文：BIGINT Overflow Error based injections，drops上面也有对应翻译，具体见这里。当我们拿到MySQL里的函数时，作者比较感兴趣的是其中的数学函数，它们也应该包含一些数据类型来保存数值。所以作者就跑去测试看哪些函数会出现溢出错误。然后作者发现，当传递一个大于709的值时，函数exp()就会引起一个溢出错误。
JSON 字段类型在当前的版本中自身没有索引，那么在生产中是非常可怕的，JSON 字段的增、删、改、查效率可想而知，基本没法用，也许是基于此，MySQL5.7 中提供了 Generated 字段类型，网上有叫生成列或是计算列的。这里先来了解一下什么是 Generated Column。
良好的逻辑设计和物理设计是高性能的基石，在进行数据库设计时，我们应该要考虑到未来将会执行的查询语句，这就需要对各种因素进行权衡。本文将会聊一聊数据库（MySQL）设计中有关数据类型优化的一些内容。以下内容总结自《高性能 MysQL》。
mysql数据库分多钟数据类型，大类可以分为三种：数值类型、时间（日期）和字符（串）类型。
设计一个 var total Int 表示总人数，我们在创建一个小孩时，就把 total 加1,并且 total 是所有对象共享的就 ok 了。我们使用伴生对象来解决。 示例代码如下：
整型类型中，按照取值范围和存储方式不同，分为tinyint，smallint,mediumint,int和bigInt这五个类型。如果超出类型范围的操作，会发生”Out of range”错误提示。 对于整型数据,MySQL还支持在类型后面的小括号内指定显示宽度，例如int(5)表示当数值宽度小于5位的时候在数字前面填满宽度，如果不显示指定宽度则默认为int(11)。一般配合zerofill使用，顾名思义，zerofill就是用”0”填充的意思，也就是在数字位数不够的空间用“0”填满。
0.一个汉字占多少字节与编码有关： UTF－8：一个汉字＝3个字节 GBK：一个汉字＝2个字节 1.varchar(n)，char(n)表示n个字符，无论汉字和英文，MySQL都能存入n个字符，仅是实际字节长度有所区别
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案例：在tb_article文章表中添加一个addtime字段，类型为date(年-月-日)
整数类型一共有 5 种，包括 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT（INTEGER）和 BIGINT
整数类型一共有 5 种，包括 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT（INTEGER）和 BIGINT。 主要存贮的是数字类型数据，常用 INT 类型存储 它们的区别如下表所示：
如果是GBK编码，则一个中文汉字占2个字节，英文占1个字节 如果是UTF8编码，则一个中文汉字占3个字节，而英文字母占1字节。 比如定义某个字段数据类型为：varchar(32)，表示这个可以存储 32 个字符，此时表示的是字符，所以跟中英文无关，也就是该字段可以存储 32 个中文，或者是 32 个英文，或者是 32 个中文和英文的混搭都行。但如果字符数超过 32 个的话就会报错。
原本觉得mysql数据类型是非常简单并十分基础的知识，认为自己掌握的差不多了。但经过上一次的面试，才发现自己掌握的并不牢固，很多细节和原理并不知道。后来翻阅了《高性能mysql》这本书，仔细阅读了第四章Schema与数据类型优化。因此，写这篇文章记录和总结下，并加深理解。
整数类型一共有 5 种，包括 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT（INTEGER）和 BIGINT。
Integer Types (Exact Value) - INTEGER, INT, SMALLINT, TINYINT, MEDIUMINT, BIGINT
文章目录 1. Day02 1.1. 乱码问题 1.2. eclipse 下写sql 1.2.1. 配置 1.2.2. 自定义代码块 1.3. 约束 1.3.1. 主键(primary key) 1.3.2. 自增(auto_increment) 1.3.3. 非空(not null) 1.3.4. 注释 1.4. 事务 1.4.1. 关闭自动提交 1.4.2. 验证 1.4.3. 回滚(rollback) 1.4.4. 回滚点(savepoint) 1.4.5. 总结 1.5. SQL分类 1.5.1
选择数据类型的原则 MySQL支持多种数据类型，选择合适的数据类型存储数据对MySQL存储引擎来说至关重要，下面的一些原则可以在选择数据类型的时候做出更合适的选择。 选择最小数据类型 通常情况下，选择可以正确存储数据的最小数据类型。因为最小数据类型占用的磁盘、内存和缓存更少，执行的更快。在选择合适最小数据类型的时候，选择你认为不会超出范围的最小类型。 选择简单数据类型 简单数据类型的各种操作通常需要更少的CPU周期。 避免列值为NULL 除非非常有必要，通常情况下，需要将列值设置为NOT NULL。NULL
指在数据显示的时候，最长可以显示的位数。 如果需要始终以最大长度显示，可以使用 zerofill 属性。 注意: 使用了 zerofill，一定是无符号整型。因为从左到右 0 填充。
大牛不必浪费时间了，适合初学者。 今天遇到一个问题，数据库字段问题。 有一张表存储着用户消费记录，设计表时使用的是整形，后来增加需求，需要对业务做些改动，改过之后测试发现存储0.2，0.51这样的浮点类型无法保存上，结果是0，1之类的，经过调试发现数据库字段问题，于是修改了字段类型，sql语句： ALTER TABLE `db_action`.`money_record` CHANGE `c_money` `c_money` decimal(11,2) unsigned NOT NULL DEFAULT
数据库通过锁机制来解决并发场景-共享锁（读锁）和排他锁（写锁）。读锁是不阻塞的，多个客户端可以在同一时刻读取同一个资源。写锁是排他的，并且会阻塞其他的读锁和写锁。简单提下乐观锁和悲观锁。
一.数值类型 Mysql支持所有标准SQL中的数值类型，其中包括严格数据类型(INTEGER,SMALLINT,DECIMAL,NUMBERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT,REAL,DOUBLE PRESISION),并在此基础上进行扩展。 扩展后增加了TINYINT,MEDIUMINT,BIGINT这3种长度不同的整形，并增加了BIT类型，用来存放位数据。 整数类型 字节 范围（有符号） 范围（无符号） 用途 TINYINT
前言 本文主要针对的是关系型数据数据库MySql。键值类数据库可以参考最简大数据Redis。先简单梳理下Mysql的基本概念，然后分创建时和查询时这两个阶段的优化展开。 1.0 基本概念简述 1.1
这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
上一章节内容主要介绍了一些MySQL中对表和库的增删改查操作，对于上一章中对与表中字段的一些定义进行说明，本章主要介绍关于数据库类型的一些定义。
良好的逻辑设计和物理设计是高性能的基石， 应该根据系统将要执行的查询语句来设计schema, 这往往需要权衡各种因素。
要了解一个数据库，我们必须了解其支持的数据类型。MySQL 支持大量的字段类型，其中常用的也有很多。前面文章我们也讲过 int 及 varchar 类型的用法，但一直没有全面讲过字段类型，本篇文章我们将把字段类型一网打尽，讲一讲常用字段类型的用法。
我觉得首先有必要简单说说交叉验证，即用只有一个训练集的时候，用一部分数据训练，一部分做测试，当然怎么分配及时不同的方法了。
基于hadoop+大数据分析的的校园图书推荐系统统，系统采用多层MVC软件架构，采用Java springboot框架集成hadoop、hbase实现大批量图书情况下的可视化分析与计算。计算不同图书之间的相似程度，以及通过协同过滤及图书特征提取的方式，实现在用户与图书，用户与用户之间，发现关联性，从而实现校园图书的精准推荐功能等。
优化设计不良或索引不佳的架构能把性能提升几个数量级。如果需要高性能，就必须运行特定的查询设计架构和索引，还要评估不同类型查询的性能要求，因为更改某个查询或架构的一部分会对其他部分造成影响。例如，为了加快数据读取而添加的索引会减慢更新的速度。 选择优化的数据类型 遵循以下原则有助于更好的选择合适的数据类型 更小通常更好 更小的数据类型通常更快，因为他们使用更少的磁盘空间，内存和cpu缓存，而且需要的cpu周期更少 简单就好 越简单的数据类型，需要的cpu周期就越少。例如，比较整数的代价小于比较字符，因为字符集
创建数据库和表结构 create database ssm; use ssm; create table account( id int primary key auto_increment,
打开数据库连接之前:一定要保证MySQL服务已经开启了。那么如何启动MySQL服务？除了可以在安装的时候勾选随着开机自启动，还可以在运行 窗口（windows）为例子，输入以下内容：
MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别，一个是整数，另一个是浮点数或小数。许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的，每个子类型支持不同大小的数据，并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分或者用零填补。
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