Maxwell简介 maxwell是由java编写的守护进程，可以实时读取mysql binlog并将行更新以JSON格式写入kafka、rabbitMq、redis等中， 这样有了mysql增量数据流...，使用场景就很多了，比如：实时同步数据到缓存，同步数据到ElasticSearch，数据迁移等等。...（默认库名称为maxwell），所以需要提前给权限： #创建一个有同步数据的用户yhrepl mysql> create user 'yhrepl'@'*' identified by 'scgaopan...'; Query OK, 0 rows affected (0.10 sec) #此用户yhrepl要有对需要同步的数据库表有操作权限 mysql> grant all privileges on...注意，这里的Routing key 是区分大小写的 在数据库中修改一条记录，可以看到maxwell-test队列里面有一第记录了。 ? 全量同步 使用maxwell-bootstrap命令 .
一、简介 Canal主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。...当前的 canal 支持源端 MySQL 版本包括 5.1.x , 5.5.x , 5.6.x , 5.7.x , 8.0.x 二、工作原理 MySQL主备复制原理 MySQL master 将数据变更写入二进制日志...log events 拷贝到它的中继日志(relay log) MySQL slave 重放 relay log 中事件，将数据变更反映它自己的数据 canal 工作原理 canal 模拟 MySQL...可以在绿色聊天软件搜索：程序员朱永胜 关注回复1006领取安装包，不限速下载 deployer包：服务包 admin包：UI管理系统，需要的话可以下载 adapter包：官方提供的客户端，可以实现自动同步...当然，也可以使用官方的adapter推送到ES中。
自2009年第一个版本开发出来以来，经过8年不断地根据客户需求，加强功能，修复bug，现在已经具备强大的数据库同步功能，以前官方syncnavigator授权码的价格是2800元一套，授权码是绑定电脑硬件的...因为这款HKROnline SyncNavigator 软件是目前为止，国内做的最好的数据库同步软件，傻瓜式同步数据库，只需要你设置好来源数据库和目标数据库的账号和密码，一键开启，后台自动同步，断点续传...并且还支持异构数据库，也可以同步部分表或者部分字段，都可以进行更为精准的设置操作。...SyncNavigator 数据酷同步工具 做数据同步时所支持的数据库类型： 支持sqlserver 2000-2014所有版本，全兼容，和MYsql 4.x 、MYsql 5.x 、MYsql 6.x...来源数据库和目标数据库可以版本不同，比如：来源数据库是sqlserver 2012 目标数据库是mysql 5.5 ，都是可以的， SyncNavigator 支持跨数据库版本，无缝传输数据。
使用Canal同步MySQL数据使用Canal同步MySQL的数据可以直接使用Canal客户端API方式消费Canal同步的数据，详细api参照：ClientAPI · alibaba/canal...下面我们使用Canal同步MySQL数据到Kafka为例，学习下Canal如何同步MySQL数据。...2、Canal同步MySQL数据原理EventParser在向mysql发送dump命令之前会先从Log Position中获取上次解析成功的位置(如果是第一次启动，则获取初始指定位置或者当前数据段binlog...3、关于同步MySQL数据配置信息首先Canal可以是一个集群，这里以Canal单机为例解释Canal同步MySQL数据配置文件配置原理。...mysql中的数据同步到Kafka中，那么就可以创建一个“数据同步实例”，导出到Kafka就是一种模式。
在shigen之前的文章当中，苦于mysql和elasticsearch之间的数据同步问题，甚至尝试开源一款mysql-es数据同步工具 - 掘金。觉得可以自己去实现这些同步。...但是遇到了的问题也很多： 尤其是这样的下了血本，还是没有人使用怎么办，或者还是比不上cannel怎么办？人家毕竟是阿里推出的，能扛大数据的。...按照这个过程，我首先启动了我的mysql主从节点，相关的教程可参考shigen之前的文章：mysql主从服务的搭建 - 掘金。...'binlog_format%'; show variables like '%server_id%'; 一切正常，创建canal用户实现数据的同步： CREATE USER canal IDENTIFIED...那这个跟elasticsearch的数据同步有什么关系呢？毕竟官方出品了：ClientAdapter。直接几个配置文件搞定同步，根本不需要写任何的代码。 shigen的看法是：萝卜青菜，各有所爱。
本周赠书《性能之巅》第2版 我们公司有个项目的数据量高达五千万，但是因为报表那块数据不太准确，业务库和报表库又是跨库操作，所以并不能使用 SQL 来进行同步。...） 存储方式：这个效率太慢了，要是数据量少还好，我们使用这个方式的时候，三个小时才同步两千条数据… 后面在网上查看后，发现 DataX 这个工具用来同步不仅速度快，而且同步的数据量基本上也相差无几。...DataX 实现数据同步 准备工作： JDK（1.8 以上，推荐 1.8） Python（2，3 版本都可以） Apache Maven 3.x（Compile DataX）（手动打包使用，使用 tar...，验证同步使用）： call test(); 4.通过 DataX 实 MySQL 数据同步 1）生成 MySQL 到 MySQL 同步的模板： [root@MySQL-1 ~]# python /usr...5.使用 DataX 进行增量同步 使用 DataX 进行全量同步和增量同步的唯一区别就是：增量同步需要使用 where 进行条件筛选。
目的是希望将现有的数据导入到 ElasticSearch 中，研究了好几种，除了写代码的方式，最简便的就是使用 Logstash 来导入数据到 ElasticSearch 中了。...因为现有的数据在 MySQL 数据库中，所以希望采用 logstash-input-jdbc 插件来导入数据。...$ 我的脚本内容很简单，从远程 MySQL 库 test_data_100w 导入表 test1_text 的全部数据到 ElasticSearch，任务只执行一次。...最后附一个从 MySQL 定时增量导入数据的脚本和参数说明，仅供参考。...com.mysql.jdbc.Driver" jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://10.112.29.30:3306/mstore" #连接数据库账号信息
概述 在生产业务常有将 MySQL 数据同步到 ES 的需求，如果需要很高的定制化，往往需要开发同步程序用于处理数据。但没有特殊业务需求，官方提供的Logstash 就很有优势了。 ... 在【程序目录】\mysql目录新建jdbc.conf文件，此文件将配置数据库连接信息、查询数据sql、分页信息、同步频率等核心信息。 ...解决方案：将比较字段使用 大于等于“>=”。 4.5、数据重复更新 上一个问题“数据丢失”提供的解决方案是比较字段使用“大于等于”，但这时又会产生新的问题。 ...可供选择的处理方式：①使用任务程序推送数据到kafaka，由kafka同步数据到ES，但任务程序本身也需要容灾，并需要考虑重复推送的问题；②将logstash加入守护程序，并辅以第三方监控其运行状态。...4.7、海量数据同步 为什么会慢？logstash分页查询使用临时表分页，每条分页SQL都是将全集查询出来当作临时表，再在临时表上分页查询。这样导致每次分页查询都要对主表进行一次全表扫描。
数据同步脚本 1 mysqldump -h[remoteHost] -u[username] -p[password] -P[port] --databases [databasename1] [databasename2...] > DB_MKT_2020-06-29.sql 2 echo "备份完成"; 3 mysql -u[root] -p[123456] -h[localhost] < DB_MKT_2020-06-29...'QRTZ_FIRED_TRIGGERS', Error_code: 1032; handler error HA_ERR_KEY_NOT_FOUND; the event's master log mysql_bin....000052, end_log_pos 362889117 找到DB_CFG库QRTZ_FIRED_TRIGGERS表，同步两个数据的数据即可
说明 本文延续上一篇文章 云数据库MySQL导入云数据仓库PostgreSQL最佳实践，继续介绍云数据库MySQL导入云数据仓库PostgreSQL的使用问题。...背景 在上一个实验过程中我们发现，DTS数据同步硬性要求："schema 和 table 必须提前创建好，如果没有创建好，则会报错"。 但在实际数据同步的场景中，大多的需求是迁移。...这种情况下，如果表的数量很多的话，那数据同步的成本是非常大的，因为目标端需要提前构建出全部的表结构。这个时候我们可以视情况选择使用数据同步开源工具 （py-mysql2pgsql）。...安装py-mysql2pgsql 这里直接使用pip进行安装即可。...同步数据命令很简单，-v是打印详细过程，-f是指定配置文件。
MYSQL基于GTID数据同步方式 同步原理 客户端发送DDL/DML给master上，master首先对此事务生成一个唯一的gtid，假如为uuid_xxx:1，然后立即执行该事务中的操作。...同步实现方式 实现单slave通过gtid数据同步 本文通过Docker以及mysql5.7 镜像进行基于GTID数据复制的同步实践。...GTID从库数据同步 假如当前master的gtid为A3，已经purge掉的gtid为"1-->A1"，备份到slave上的数据为1-A2部分。...它跟异步复制、半同步复制类似，只不过不再利用传统复制模式的binlog文件和position号了，而是在从库“change master to”时使用master_auto_position=1的方式进行搭建...可以在启用GTID的情况下使用这些语句，但仅限于任何事务之外，并且仅使用autocommit = 1。
说明 本文延续上一篇文章 云数据库MySQL导入云数据仓库PostgreSQL最佳实践，继续介绍云数据库MySQL导入云数据仓库PostgreSQL的使用问题。...其中描述的问题及解决方法同样适用于 腾讯云 云数据仓库 PostgreSQL（CDWPG）。 背景 在实际数据同步的场景中，大多的需求是迁移。...这个时候我们可以视情况选择使用数据同步开源工具 （rds_dbsync），该工具具有结构化导出的能力。...可选参数，指定一个文本文件，文件中含有需要同步的表；如果不指定此参数，则同步配置文件中指定数据库下的所有表。...-n：可选参数，需要与-d一起使用，指定在DDL语句中不包含表分区定义。 -j：可选参数，指定使用多少线程进行数据同步；如果不指定此参数，会使用5个线程并发。
Mysql导入excel数据 连接数据库 打开Navicat ，连接数据库 点击表，选择 导入 选择excel 点击下一步，选择文件地址及表格 点击下一步，其中日期分隔符根据表格中的更换...继续点击 下一步 选择栏位对应数据库中的内容 点击下一步，选择 添加 点击 开始 即可导入数据
我们在进行数据集成时，MySQL和Greenplum是比较常见的两个数据库，我们可以通过ETLCloud数据集成平台，可以快速实现MySQL数据库与数仓数据库（Greenplum）的数据同步。...MySQL数据库：优点：轻量级与高性能：MySQL体积小、启动快，对资源消耗相对较低，适合处理高并发的OLTP（在线事务处理）场景。...如上所述，在大数据分析方面gp的数据库比mysql的性能高出不少，所以部分企业可能会存在希望将mysql的数据同步至gp的需求，今天我来演示一下基础的mysql到gp的流程数据同步演示配置界面现在mysql...数据库有30w的数据运用工具中自动建表功能流程线里我们可以设置5个并发线程传输效率除此之外还可以用库表批量输入、输出去同步多张表，更适合大范围的表进行迁移。...这个组件的具体使用可以参考帮助文档结语综上所述，我们可以通过ETLCloud工具中的批量处理能力和组件搭配，为MySQL到Greenplum数据库的同步提供高效数据同步策略。
一、数据准备 1. 新建表 image.png 2. CSV 的列名和表字段名称对应 image.png 二、数据导入 1. 右击表名，选择导入向导 image.png 2....选择CSV文件 image.png 3.选择数据源，next image.png 4. 输入目标表，next image.png 5.
Excel 数据导入 MySQL 的方式有很多，比如借助 Navicat，这一节内容我们来聊聊不借助第三方导入工具，将 Excel 数据导入 MySQL 的方法。...1 新建 Excel 文件 新建一个 Excel 文件，写入数据： 2 将 Excel 转成 CSV 文件 点击 Excel 的“文件”-“另存为”，然后把保存类型换成 CSV，如下图： 3 CSV...文件转变字符集 通过记事本打开新生成的 CSV 文件，点击“文件”-“另存为”，将编码改成 UTF-8： 4 在 MySQL 中创建表 根据 Excel 的字段，设计一张表，并在 MySQL 中创建...将 CSV 文件上传到服务器，通过下面方式登录 MySQL： mysql -uroot -p --local-infile=1 执行： set global local_infile = 1; 导入数据...最终确定数据是否导入： mysql> select * from student_score; +----+--------+-------+ | id | name | score | +---
MySQL to PG 的数据同步，可以通过canal 或者 bireme 来做，但是操作起来步骤都比较费事。...项目地址：https://github.com/frainmeng/go-mysql-elasticsearch 推荐使用这个版本：https://gitee.com/tangjunhu/go-mysql-postgres...] LOG: duration: 0.347 ms 2019-08-20 23:37:39.848 CST [85173] LOG: duration: 6.648 ms 最后补充： 我们在做异构数据同步的时候...，使用go-mysql-postgresql之前，通常情况下还需要将mysql老的数据全量同步过来，然后才能使用 go-mysql-postgresql来消费binlog达到同步数据的目的。...全量同步数据的方法，可以参考上一篇blog，地址： https://blog.51cto.com/lee90/2436325 20240119 补充：MySQL到PG的DDL工单自动化的逻辑 下面贴下核心的处理逻辑
1、介绍 在生产环境中，我们经常使用MySQL作为应用的数据库。但是随着用户的增多数据量的增大，我们将会自然而然的选择Memcached作为缓存数据库，从而减小MySQL的压力。...但是memcached在用户、应用与MySQL三者中保持着数据同步也是一个不小的工程。 例如用户从memcached缓存中换取某数据，并且执行删除命令。..., delete, increment, decrement objects操作，如果我们通过mysql trigger来使用这些函数，那么就能通过mysql更好的，更自动的管理memcache!...3、连接memcached服务器进行数据测试 mysql> select memc_servers_set('192.168.95.11:11211'); 1)、向tab1插入几条数据，并查看结果 mysql...4、在MySQL中使用这个功能时，不要一味地将所有表的数据都布置成这种形式，避免MySQL中使用过多的函数、以及触发器而影响性能。
前言 DataX 是阿里内部广泛使用的离线数据同步工具/平台，可以实现包括 MySQL、Oracle、HDFS、Hive、OceanBase、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能...，理论上互相之间都是可以的，可以参考“文档”那一栏的读写进行配置即可 使用案例一：MySql到MySql数据同步 1、在job目录下新增配置文件，格式以 .json结尾 比较好的做法是，从git上拷贝官方提供的模板配置文件.../bin/datax.py job/mysql2sql.json 使用案例二：本地CSV文件到MySql数据同步 1、提前准备一个csv文件 并上传到服务器指定目录下 2、和上面同步mysql数据一样.../bin/datax.py job/csv2mysql.json 注意点：reader中定义的字段类型需要和目标表中的字段类型保持一致 使用案例三：mysql同步数据到mongodb 从mysql同步数据到.../bin/datax.py job/mongo2mysql.json 看到下面执行成功的日志后，去mysql的表看看是否同步成功 使用过程中的坑 小编在初次使用的时候，比如使用案例一中的执行任务命令执行编写的配置文件之后
那么第一个问题就是：如何从MySQL同步数据到Elasticsearch？...解决方案 基于Logstash同步数据 Logstash同步数据流程图： 优点： 1、组件少，只需要Logstash就可以实现； 2、配置简单，配置Logstash文件就可以。...document_id => "%{salesNo}" index => "logstash-dedao" } } } 基于canal同步数据...canal同步数据流程图： 优点： 1、canal是同步MySQL的binlog日志，不需要全量更新数据； 2、Kafka是一个高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，性能高速度快。...的binlog数据，却没有同步更新Elastic search 4、启动canal-adapter 用终端命令启动： cd /Users/desktop/canal-adapter/bin .
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