awk是一种编程语言，用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件，或其它命令的输出。它支持用户自定义 函数和动态正则表达式等先进功能，是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用，但更多是作为脚本来使用。awk的处理文本和数据的方 式是这样的，它逐行扫描文件，从第一行到最后一行，寻找匹配的特定模式的行，并在这些行上进行你想要的操作。如果没有指定处理动作，则把匹配的行显示到标 准输出(屏幕)，如果没有指定模式，则所有被操作所指定的行都被处理。awk分别代表其作者姓氏的第一个字母。因为它的作者是三个人，分别是Alfred Aho、Brian Kernighan、Peter Weinberger。gawk是awk的GNU版本，它提供了Bell实验室和GNU的一些扩展。
说明：Linux pstree命令将所有行程以树状图显示，树状图将会以 pid (如果有指定) 如果有指定使用者 id，则树状图会只显示该使用者所拥有的行程。
MySQL 5.0 版本开始支持存储过程。存储过程（Stored Procedure）是一种在数据库中存储复杂程序，以便外部程序调用的一种数据库对象。存储过程是为了完成特定功能的SQL语句集，经编译创建并保存在数据库中，用户可通过指定存储过程的名字并给定参数(需要时)来调用执行。存储过程就是数据库 SQL 语言层面的代码封装与重用。
您已经知道 Ruby 如何定义方法以及您如何调用方法。类似地，Ruby 有一个块的概念。
今天在用 Navicat 连接 mysql查询的时候，遇到了一个问题，如下代码块中所示：
pl/pgsql即Procedural Language/ Postgres SQL(过程化sql语言)，是Postgresql数据库对sql语句的扩展，可以在pl/pgsql代码块内定义多条sql语句，每条语句以分号结束，代码块由begin开始，end结束，代码块的最后一个end可以不加分号。
笔者自使用 Emacs 以来，最离不开的功能就是在 org mode 中进行文学编程，来做快速的数据分析以及文档撰写。
MySQL存储过程是一种预编译的SQL代码块，可以在MySQL数据库中定义和存储。它类似于其他编程语言中的函数或子程序，可以接受输入参数并返回输出参数或结果集。存储过程是一种有用的工具，可以帮助开发人员更好地组织和管理数据库应用程序中的代码逻辑，同时还可以提高性能和安全性。
file 为 awk 要读取的文件，可以是一个或多个文件。如果不指定文件，则从标准输入中读取
之前的脚本中我们都是通过grep、cut、tr、uniq、sort等命令通过管道组合在一起将字符串检索出来，然后在通过shell中对应的运算得到结果，在数据检索过程中大家可能也体会到了其中的辛苦和蹩脚。没办法，会的就这么多，还需要完成任务。
MySQL通过delimiter来区分不同的SQL语句(SQL Statement)，默认的分隔符是 ;；
Verilog中的generate语句常用于编写可配置的、可综合的RTL的设计结构。它可用于创建模块的多个实例化，或者有条件的实例化代码块。然而，有时候很困惑generate的使用方法，因此看下generate的几种常用用法。
从时间线可以看出method1和method2、method3和method4存在竞争关系。 当一个线程访问Synchronized类的一个synchronized (this)同步代码块时，其它线程对同一个Synchronized类中其它的synchronized ()同步方法的访问将是堵塞；访问synchronized (Synchronized.class)同步代码块时， static synchronized同步方法的访问将是阻塞，这说明synchronized (this)和synchronized ()同步方法、synchronized (Synchronized.class)同步代码块和 static synchronized同步方法使用的对象监视器是一个。
awk是一个强大的文本分析工具，相对于grep的查找，sed的编辑，awk在其对数据分析并生成报告时，显得尤为强大。简单来说awk就是把文件逐行的读入，默认以空格为分隔符将每行切片，切开的部分再进行各种分析处理。awk是行处理器,相比较屏幕处理的优点，在处理庞大文件时不会出现内存溢出或是处理缓慢的问题，通常用来格式化文本信息
以上就是mysql触发器的使用，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL
Tex 真的是一个用起来非常舒服的排版工具（对于排版要求高的人来说），去比赛前一天放弃了markdown转pdf来生成代码模板，现学Tex（其实美赛已经用过了:P）。
在之前的线程系列文章中，我们介绍了synchronized和volatile关键字，使用它能解决线程同步的问题，但是它们无法解决线程之间协调和通信的问题。
awk [ -F | -f | -v ] 'BEGIN{}//{commend1;commend2} END{}' file
Java多线系列文章是Java多线程的详解介绍，对多线程还不熟悉的同学可以先去看一下我的这篇博客Java基础系列3：多线程超详细总结，这篇博客从宏观层面介绍了多线程的整体概况，接下来的几篇文章是对多线程的深入剖析。
awk其名称得自于它的创始人 Alfred Aho 、Peter Weinberger 和 Brian Kernighan 姓氏的首个字母。实际上 AWK 的确拥有自己的语言： AWK 程序设计语言 ， 三位创建者已将它正式定义为“样式扫描和处理语言”。它允许您创建简短的程序，这些程序读取输入文件、为数据排序、处理数据、对输入执行计算以及生成报表，还有无数其他的功能。
我找到了一些将外部shell变量传递给awk脚本的方法，但是我对 ' 和 " 感到困惑。
数据库事务 什么是事务：事务(Transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。，事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成。 事务是一个不可分割的数据库操作序列，也是数据库并发控制的基本单位，其执行的结果必须使数据库从一种一致性状态变到另一种一致性状态。 事务结束有两种，事务中的步骤全部成功执行时，提交事务，如果其中一个失败，那么将发生回滚操作，并且撤销之前的所有操作。 在MySQL中只
Linux、shell，很多初学者可能非常陌生，但是对于算法、数据、大数据相关的同学，这个又是一个不可避免的学习内容~
在MySQL中，除了表之外，还有许多其他的数据库对象和视图。这些对象允许我们组织和管理数据，以及提供一种可读性更好和易于理解的方式来查询数据。在本文中，我们将深入了解MySQL中的数据库对象和视图，并提供一些示例。
synchronized可用来给方法或者代码块加锁，当它修饰一个方法或者一个代码块的时候，同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。这就意味着，当两个并发线程同时访问synchronized代码块时，两个线程只能是排队做串行处理，另一个线程要等待前一个线程执行完该代码块后，才能再次执行synchronized代码块。 使用synchronized修饰某个方法，该方法便成为一个同步方法，在同一时刻只能有一个线程执行该方法。可是，synchronized的锁机制太重量级，不但整个同步方法的代码都加锁，就连该方法用到的所有类变量也一并加锁。因此，同步方法覆盖的代码越多，加锁操作对效率的影响就越严重。
本文主要通过简单的demo来阐述synchronized锁的各种用法以及使用synchronized锁的相关注意事项，记录下来同时也方便自己记忆。
在MySQL中实现数据的时间戳和版本控制，可以通过以下两种方法来实现：使用触发器和使用存储过程。
最近一直在温习旧的知识，刚好学习了一下Java的线程安全方面的知识，今天想起之前一直做的Delphi开发，所以还是有必要温习一下，看看这些不同的编程语言有什么不同之处。 Delphi的线程同步方法： 1、临界区 申明一个临界资源 FLock : TRTLCriticalSection; 先初化一个临界资源对象 InitializeCriticalSection(FLock) 销毁临界资源对象 DeleteCriticalSection(FLock) procedure TSaveThread.Push
使用synchronized虽然能够避免不同步的现象出现，但是也会出现弊端，比如代码执行时间过长，那么其他线程就必须等待该线程执行完毕释放锁之后才能拿到锁。 面对这种问题可以使用同步代码块来解决。 2
on 表名 实例：在users表被添加信息后触发 after insert on users
有预定义异常 与 用户自定义异常 还有 raise_application_error()函数 raise_application_error() 只能把异常抛出而不能处理异常。
若想学习Markdown，请参见我的另一篇博客：Markdown详细教程+技巧总结 。 若想直接学习LaTeX数学公式，请参见我的另一篇博客：LaTeX数学公式-详细教程 。
在许多软件项目中，数据库初始化脚本的编写都是一个重要的步骤，它负责为系统创建必要的数据库和用户。然而，如果我们希望能够无论执行多少次，这些脚本都能得到同样的结果，即实现所谓的"幂等性"，这就需要我们对脚本进行一些特别的处理。今天，我们就以PostgreSQL数据库为例，介绍如何使用DO块或存储过程来实现脚本的幂等性。
科学计算是科学、工程等项目中必不可少的，MATLAB 曾风光一时，但它是收费的，并且有“被禁”的风险——坚决反对用盗版软件，“被禁”不是盗版的理由。其实，Python ——开源、免费——是做科学计算的选择之一，它不仅能做 MATLAB 所能做的一切，还能做它不能做的。所以隆重推荐，在科学计算上选用 Python 。
事务(transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。事务通常由高级数据库操纵语言或编程语言书写的用户程序的执行所引起。事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成
用关键字synchronized声明方法是有弊端的。比如线程A调用同步方法执行一个长时间任务，那么线程B就要等较长时间才能调用。
对于Python而言代码缩进是一种语法，Python没有像其他语言一样采用{}或者begin...end分隔代码块，而是采用代码缩进和冒号来区分代码之间的层次。
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简介 Effective Java这本书针对的是有经验的程序员,本书共计78个条目,目的是告诉大家如何进行更加有效的编程 1.考虑用静态工厂方法代替构造器 静态工厂方法的优点 1.1 静态工厂方法有对应方法名称,构造器则没有.所以使用静态工厂方法能够更加直接的表达想要实例化的对象 1.2 静态工厂方法不用每次都创建出一个新的对象 1.3 静态工厂方法可以返回父类对象或者接口对象 1.5 静态工厂方法可以使用泛型来作为返回的参数 静态工厂方法的缺点 1.1 如果不含有公有的或者受保护的构造
上面的escape表示*后面的那个符号不当成特殊字符处理，就是查找普通的_符号
本文是对MySQL中触发器的总结，从触发器概念出发，结合实例对创建触发器、使用触发器、删除触发器进行介绍。
PostgreSQL报错：cannot begin/end transactions in PL/pgSQL解决方法
是一条或者多条的SQL语句的集合，存储过程就这些SQL封装成一个代码块，以便重复使用。
对于Python而言代码缩进是一种语法，Python没有像其他语言一样采用{}或者begin…end分隔代码块，而是采用代码缩进和冒号来区分代码之间的层次。
SQL 层面：SQL 的生命周期、权限管理、count(*) 的底层原理、底层的排序原理、连表原理。存储引擎层面：InnoDB 存储引擎的底层架构、索引的算法、事务的原理、锁机制、隔离机制、幻读
存储过程（Stored Procedure）是在大型数据库系统中，一组为了完成特定功能的SQL 语句集，它存储在数据库中，一次编译后永久有效，用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。存储过程是数据库中的一个重要对象。在数据量特别庞大的情况下利用存储过程能达到倍速的效率提升
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