没错，真如标题所示，我基于MVCC算法（这里我姑且叫它算法吧，毕竟在实际写代码时，确实是利用算法实现的），使用C++写了个简易版的MySQL，实现了简易版的CRUD操作。
作为一个后端工程师，想必没有人没用过数据库，跟我一起复习一下MySQL吧，本文是我学习《MySQL实战45讲》的总结笔记的第二篇，总结了MySQL的事务隔离级别。
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在Python中，我们经常需要与各种数据库进行交互，其中MySQL和SQL Server是两个常见的选择。本文将介绍如何使用pymysql和pymssql库进行基本的数据库操作，并通过实际代码示例来展示这些操作。
假设当前 ID=2 的行，字段 c 的值是 0，再假设执行 update 语句过程中在写完第一个日志后，第二个日志还没有写完期间发生了 crash，会出现什么情况呢？
作为一个后端工程师，想必没有人没用过数据库，跟我一起复习一下MySQL吧，本文是我学习《MySQL实战45讲》的总结笔记的第七篇，总结了MySQL是如何解决幻读的。
雍正大人下旨：每个月数次，爱可生开源社区以抽奖或者其他活动方式送出精心挑选的图书，以此来回馈一直支持我们的小伙伴们；
作者 | 张甦， 数据库领域的专家和知名人士、图书《MySQL王者晋级之路》作者，51CTO 专家博主。近10年互联网线上处理及培训经验，专注于 MySQL 数据库，对 MongoDB、Redis 等 NoSQL 数据库以及 Hadoop 生态圈相关技术有深入研究，具备非常丰富的理论与实战经验。
今天来聊聊InnoDB是如何保证redo log与binlog两份日志之间的逻辑一致。
1、原子性（Atomicity）：事务开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错，会回滚到事务开始前的状态，所有的操作就像没有发生一样。也就是说事务是一个不可分割的整体，就像化学中学过的原子，是物质构成的基本单位。
MySQL调优对于很多程序员而言，都是一个非常棘手的问题，多数情况都是因为对数据库出现问题的情况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化之前必须要了解的就是MySQL的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。 就在昨天我在百忙之中抽出空余时间面试了个腾讯30k出来的，我开口就是：MYSQL性能调优如何入手？他的回答的：基础优化、优化的哲学、优化需求、优化的思路、存储引擎层、数据库优化、等等细节，好吧我承认我败了。 但是我严重怀疑他是做了准备而来的，不然没有什么人可以记得这么清楚有条理，果不其然，在他入职之后说出了实情；
作为一个后端工程师，想必没有人没用过数据库，跟我一起复习一下MySQL吧，本文是我学习《MySQL实战45讲》的总结笔记的第四篇，总结了MySQL的锁相关知识。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 前几天和一位前同事F总聊天，他现在是某互联网公司的技术负责人。 当问到他们对候选人数据库方面的要求时，他特别激动，说道：发现很多面试者，尽管工作年限很长，但是对 MySQL 的一些细节，却研究的非常浅。只会简单的增删查改、关联、聚合语句。对于一些索引、锁、事务、体系结构等原理性的内容，或者复制，高可用等实战型内容，都了解很少。 但是，F总说，根据以往经验，往往生产环境 MySQL 出问题的原因，就是部分人对一些数据库上的细节把握不够。 比如： 慢查询导致
1、什么是事务控制 2、事务的四个特性 3、MySQL的事务控制 4、提交事务 5、事务回滚 6、什么是分区表 7、分区表的好处 8、分区表的四种类型 9、Range分区 10、List分区 11、分
MySQL几乎成为互联网行业使用的最多的开源关系型数据库，正因如此，MySQL也成为各大互联网公司面试中必问的数据库，尤其是MySQL中的事务实现机制和三大核心日志的实现原理。
这个专栏前 4 节由无为完成，后四节由马听完成，文稿互相审核。总结了两位作者在这些年自己或者朋友遇到过的高频面试题，希望能和你一起讨论这些问题。
由于能力有限，系列文章难免会存在错误或者遗漏，如果您有任何建议，可以在对应的文章下留言或者私信给“悦专栏”公众号，我们会第一时间进行反馈。
相信大部分小伙伴在面试过程中，只会针对面试官提出的表面问题来进行回答。其实不然，面试官问的每一个问题都是经过深思熟虑的。
过了年，2022年的金三银四黄金招聘季也就近在眼前了。卧薪尝胆也罢、踌躇满志也好，作为一名技术人，想要进阶大厂或者升级加薪，首先必须要拥有能够通关打怪的实力加持，这样才可能在千军万马中脱颖而出成为优胜者。每到这个时候各路面经也往往铺面而来，以我往年参加的大咖闭门分享会的经验而言：选对方向好过自我感动式的盲目努力。在数智化时代，围绕数据存储、处理和分析的技能都是必须要掌握的，而MySQL作为数据库里使用最广的开源软件，是技术人怎么都绕不开的全方位支撑技能。而大厂面试重基础早已闻名业界，只不过偶尔表述的套路不同
崩溃恢复能力是指InnoDB可以保证数据库在异常崩溃重启后的状态和使用binlog文件恢复出来的数据库状态保持一致。
可以说，Java是现阶段中国互联网公司中，覆盖度最广的研发语言，掌握了Java技术体系，不管在成熟的大公司，快速发展的公司，还是创业阶段的公司，都能有立足之地。 成为Java架构师，需要掌握哪些技能呢？这里有一份对标百度T7阿里P8的Java架构师必知必会课程，《JavaEE企业级分布式高级架构师》，供大家参考。
在说 MVCC（Multi-Version Concurrency Control，多版本并发控制）原理之前，先一起看看一个例子。
1.掌握HTML，CSS，JavaScript等前端基本技术，并使用JSP,Servlet开发小型网站
ShardingSphere是一款开源的分布式数据库中间件，它提供了多种数据分片和数据库分布式事务解决方案。下面是ShardingSphere的实战流程：
在很多场景下，MySQL 的高可用都是借助主从复制实现的，而 MySQL 复制不断的演进，也使得她越来越受欢迎。这一节内容就来聊聊 MySQL 复制的演进。
MySQL技术点导图总结为《 MySQL实战45讲》学习后的MySQL技术点梳理：
今天，咱们就暂时不聊【精通高并发系列】了，今天插播一下分布式事务，为啥？因为冰河联合猫大人共同创作的分布式事务领域的开山之作——《深入理解分布式事务：原理与实战》一书正式出版了，于2021年10月20日开始在当当预售，当天即登上当当新书榜第一的位置！
本文介绍了MySQL DROP TABLE操作可能存在的性能瓶颈，包括InnoDB引擎表、MyISAM引擎表、以及操作系统层面的限制。针对这些瓶颈，本文提出了相应的优化方案，包括增大InnoDB缓冲池、使用MyISAM存储引擎、以及调整操作系统相关参数。通过这些优化方案，可以有效地提升MySQL数据库的性能，减少DROP TABLE操作对数据库性能的影响。
MySQL的长事务会因为事务视图太老，MVCC时中需要执行很多的回滚操作才能得到对应的数据版本，而且还会形成很大的回滚段，所以会影响性能。 那么在项目开发中，应该如何避免大事务呢？ 一般可以从客户端和服务器端分别进行控制 客户端 设定事务执行的超时时间(SET MAX_EXECUTION_TIME)，可以避免意外的长事务占用过多资源 事务开始到结束的时间内，避免做耗时的操作，比如网络请求等 尽量把容易有冲突的SQL语句写在业务逻辑后面，减少锁占用时间 服务器端 监控 information_schem
很多新入职的小朋友可能和现在的我一样，对数据库的了解仅仅停留在建库建表增删改查这些操作，日常工作也都是用封装好的代码，别说底层原理了，数据库和系统之间是如何工作都不是很懂。
邢天骋：我选择参加的是3TS项目实战，是腾讯TDSQL团队与中国人民大学联合研制的面向数据库事务处理的验证系统。该系统旨在通过设计和构建事务（包括分布式事务）处理统一框架，并通过框架提供的访问接口，方便使用者快速构建新的并发控制算法；通过验证系统提供的测试床，可以方便用户根据应用场景的需要，对目前主流的并发控制算法在相同的测试环境下进行公平的性能比较，选择一种最佳的并发控制算法。目前，验证系统已集成13种主流的并发控制算法，提供了TPC-C、PPS、YCSB等常见基准测试。
我们常用的存储系统种类非常多，有单机的也有分布式的，有的是数据库，有的是文件系统，还有介于二者之间的。无论是哪种存储系统（比如，MySQL、Redis、Elasticsearch，等等），它们都具有如下三个特点。
一个技术的出现、应用必然是为了解决存在的某些问题，多数据源出现常见的场景如下：
2019年最新Java学习路线图， 路线图的宗旨就是分享，专业，便利，让喜爱Java的人，都能平等的学习。从今天起不要再找借口，不要再说想学Java却没有资源，赶快行动起来，Java等你来探索，高薪距你只差一步！
MySQL近两年一直稳居第二，随时有可能超过Oracle计晋升为第一名，因为MySQL的性能一直在被优化，同时安全机制也是逐渐成熟，更重要的是开源免费的。
通常情况下 Windows 系统经常使用 SQL Server 数据库，但由于 SQL Server 属于收费产品需要您自行授权，也可购买 数据库 CDB 实例 。
有些客户端连接框架会默认连接成功后先执行一个 set autocommit=0 的命令。这就导致接下来的查询都在事务中，如果是长连接，就导致了意外的长事务。
Mysql错误: ERROR 1205: Lock wait timeout exceeded解决办法【四星】❤❤❤❤【临时解决方案】
主：binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句，放进master上的binlog中；
掌握SSM框架源码的阅读 准确理解IOC本质 I0C分析e 为什么需要IOC I0C容器要完成哪些工作 I0C容器与工厂模式 正确优秀的设计研发方式 设计其实很简单:思路、思维方式很重要 深刻感悟: oop-抽象/接口的用处 1I0C核心 IOC设计&实现 BeanFactory分析设计 Bean定义分析设计田 BeanFactony实现田 初始化方法和销毁方法如何执行 重要设计原则总结:面向接口编程、隔离变化 Bean别名支持 I0C功能丰富拓展 按Type来获取Bean 加入Bean的条件依赖生效支持 依赖注入可能发生的地方 DI分析 依赖注入的本质 注入值可能是什么样的值 直接值会有哪几种情形 构造参数依赖定义设计 bean弓|用设计 DI 实现构造参数依赖田 DI设计&实现et构造参数循环依赖如何处理 属性依赖设计 属性依赖实现 属性循环依赖处理
作为一个后端工程师，想必没有人没用过数据库，跟我一起复习一下MySQL吧，本文是我学习《MySQL实战45讲》的总结笔记的第一篇，总结了MySQL的基础架构、一个查询语句的执行过程 以及 一条更新语句的执行过程。
简单来讲，锁是用来控制多线程执行对资源的并发访问的。比如当一个资源只允许在任意时刻只有一个执行线程对其进行写操作，那当其他线程要访问资源时，就必须要检查该该资源上是否存在写操作锁，如果存在，必须要等待锁的释放并获得锁之后才能对资源进行访问。
事务，大家所熟悉的事务（Transcation），基本上会就往Spring事务靠。其实Spring事务管理基于底层数据库本身的事务处理机制。数据库事务的基础，是掌握Spring事务管理的基础。这篇总结下数据库事务。
时间过的很快，一眨眼一年时间就过去了。过去一年里，我也和群里的不少朋友一起成长，互相学习到不少东西！下面总结一些，我们经常在群里讨论的一些关于 MySQL 的知识点。
断断续续写了大半个月，终于把 2021 最新版的 Java 后端学习路线给整完了！
springboot实战系列暂时先更新到这边，下边是对之前springboot实战文章做一个汇总
我们在MySQL实战之事务隔离：为什么你改了我还看不见讲过事务隔离级别的时候提到过，如果是可重复读隔离级别，事务T启动的时候会创建一个视图read-view,之后事务T执行期间，即使有其他事务修改了数据，事务T看到的仍然跟在启动时看到一样。也就是说，一个在可重复读隔离级别下执行的事务，好像与世无争，不受外界影响。
Seata是阿里巴巴开源的分布式事务中间件，以高效并且对业务0 侵入的方式，解决微服务场景下面临的分布式事务问题。
根据报错的信息，通过mysqlbinlog解析binlog日志，找到对应的数据，然后查看从库是否缺失数据或者已存在对应主键的数据，然后手动在从库处理对应记录的数据。处理完毕后再次开启同步。
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