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宕机了,Redis 如何避免数据丢失

没错,这确实是 Redis 的一个普遍使用场景,但是,这里也有一个绝对不能忽略的问题:「一旦服务器宕机,内存中的数据将全部丢失」。...AOF 也有两个潜在的风险: 风险一:如果刚执行完一个命令,还没有来得及记日志就宕机了,那么这个命令和相应的数据就有丢失的风险。...这样一来,即使宕机了,这个 AOF 日志的操作仍然是齐全的,可以用于恢复。 第二处日志,就是指新的 AOF 重写日志。这个操作也会被写到重写日志的缓冲区。这样,重写日志也不会丢失最新的操作。...这样一来,即使宕机,快照文件也不会丢失数据的可靠性也就得到了保证。...图片 总结 最后,关于 AOF 和 RDB 的选择问题,我想再给你提三点建议: 数据不能丢失时,内存快照和 AOF 的混合使用是一个很好的选择; 如果允许分钟级别的数据丢失,可以只使用 RDB; 如果只用

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    Redis 数据持久化?-----意外宕机如何避免数据丢失

    -----意外宕机如何避免数据丢失 我们在实际应用生产中,大部分公司会把 Redis 当做缓存使用,用它来把后端数据库中的数据存储在内存中,然后直接从内存中直接读取数据,这样会使这个程序响应速度变得非常快...但是一旦服务器宕机,那么内存中的数据将全部丢失? 如何解决上述问题呢?...这种避免了同步写回的性能开销,虽然减少了对系统性能的影响,但是如果发生宕机,上一秒内未落盘的命令操作仍然会丢失。所以,只能算是在避免影响主线程性能和避免数据丢失两者之间取了个折中。...这样一来,快照的间隔时间变得很短,即使某一时刻发生宕机了,因为上一时刻快照刚执行,丢失数据也不会太多。但是,这其中的快照间隔时间就很关键了。...到这里,你可以发现,虽然跟 AOF 相比,快照的恢复速度快,但是,快照的频率不好把握,如果频率太低,两次快照间一旦宕机,就可能有比较多的数据丢失

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    Redis 数据持久化?-----意外宕机如何避免数据丢失

    -----意外宕机如何避免数据丢失 我们在实际应用生产中,大部分公司会把 Redis 当做缓存使用,用它来把后端数据库中的数据存储在内存中,然后直接从内存中直接读取数据,这样会使这个程序响应速度变得非常快...但是一旦服务器宕机,那么内存中的数据将全部丢失? 如何解决上述问题呢?...这种避免了同步写回的性能开销,虽然减少了对系统性能的影响,但是如果发生宕机,上一秒内未落盘的命令操作仍然会丢失。所以,只能算是在避免影响主线程性能和避免数据丢失两者之间取了个折中。...这样一来,快照的间隔时间变得很短,即使某一时刻发生宕机了,因为上一时刻快照刚执行,丢失数据也不会太多。但是,这其中的快照间隔时间就很关键了。...到这里,你可以发现,虽然跟 AOF 相比,快照的恢复速度快,但是,快照的频率不好把握,如果频率太低,两次快照间一旦宕机,就可能有比较多的数据丢失

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    AOF日志:宕机了,Redis如何避免数据丢失

    -- “常见的是把它当作**缓存**使用,因为它把后端数据库中的数据存储在内存中,然后直接从内存中读取数据,响应速度会非常快。”...没错,这确实是 Redis 的一个普遍使用场景,但是,这里也有一个绝对不能忽略的问题:一旦服务器宕机,内存中的数据将全部丢失。...很容易想到的一个解决方案是,从后端数据库恢复这些数据,但这种方式存在两个问题:需要频繁访问数据库,会给数据库带来巨大的压力;这些数据是从慢速数据库中读取出来的,性能肯定比不上从 Redis 中读取,导致使用这些数据的应用程序响应变慢...说到日志,比较熟悉的是数据库的写前日志(Write Ahead Log, WAL),也就是说,在实际写数据前,先把修改的数据记到日志文件中,以便故障时进行恢复。...首先,如果刚执行完一个命令,还没有来得及记日志就宕机了,那么这个命令和相应的数据就有丢失的风险。

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    Redis哨兵备切换的数据丢失问题

    数据丢失的场景 备切换的过程,可能会导致数据丢失 异步复制 由于 M => R的复制是异步的,所以可能有部分数据还没复制到R,M就宕机,于是这些数据丢失了 脑裂 某M所在节点突然脱离正常的网络...,无法和其他slave机器连接,但实际上master还运行着 此时哨兵可能就会认为M宕机了,然后开启选举,将其他S切换成M。...,会被作为一个slave挂到新的master上去,自己的数据会被清空,重新从新的master复制数据 数据丢失的解决方案 如下配置可以减少异步复制和脑裂导致的数据丢失 min-slaves-to-write...2.1 异步复制数据丢失解决方案 min-slaves-max-lag 配置 即可确保,一旦slave复制数据和ack延时过长,就认为可能master宕机后损失的数据太多了,那么就拒绝写请求 这样就可把...master宕机时由于部分数据未同步到slave导致的数据丢失降低在可控范围 2.2 脑裂数据丢失解决方案 若一个master出现了脑裂,跟其他slave失去连接,那么开始的两个配置可以确保 若不能继续给指定数量的

    90610

    NameNode宕机引发的思考

    很不幸,笔者的一个朋友在一家电商公司上班,在双十一时,恰恰就出现了NameNode宕机的生产事故。...问题现象 电商节日,各种促销活动等导致网站访问量等激增,数据量比平时多了很多倍,然后NameNode备都挂了!...当然这个配比应对平时的数据量是没有问题的,但在这种大型营销活动盛行的时候,网站访问量激增带来的是数据量激增,那么NameNode需要管理的元数据也会激增,对NameNode的内存是一个很大挑战。...Namenode启动时加载元数据到堆内存,元数据一般不会改变,会一直加载到老年代,当日新增数据量特别大时,NameNode加载大量数据到老年代,然后当老年代空间不足发生full GC,日志持续剧增,导致频繁发生...full GC,最终NameNode宕掉。

    60220

    MySQL 案例:“丢失数据”的谜题

    前言 最近偶尔会收到用户反馈数据不见了,数据丢失了的问题。...但是,作为一个以稳定为主的软件,其实丢数据的概率是非常低的,所以这些反馈的问题,是不是真的“丢失数据了”? 问题描述 某日中午接到用户反馈,用业务账号登录数据库以后,业务库不见了。...> 拓展一下 对于“丢失数据”这个现象来看,如果是“丢失”了整个库级别的数据,但是数据库本身又一切正常的话,其实有蛮大的可能性和这个案例是一样的问题:权限错误。...另外一类属于“丢失部分数据”,比如某张表不见了,或者是表的某些数据不见了等等。...总结一下 遇到这一类问题时,可以先花一点观察一下问题的现象,可能只需要几秒钟的时间重新授权就解决这类“丢失数据”的非常紧急且非常严重问题。

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    Redis中、从库宕机如何恢复?

    来源 | 程序员老鬼 正文 1、什么是哨兵 哨兵是对Redis的系统的运行情况的监控,它是一个独立进程,功能有二个: 监控数据库和从数据库是否运行正常; 数据出现故障后自动将从数据库转化为主数据库...启动哨兵进程首先需要创建哨兵配置文件: vim sentinel.conf 输入内容: sentinel monitor taotaoMaster 127.0.0.1 6379 1 说明: taotaoMaster:监控数据的名称...,自定义即可,可以使用大小写字母和“.-_”符号 127.0.0.1:监控的数据库的IP 6379:监控的数据库的端口 1:最低通过票数 如果您正在学习Spring Boot,推荐一个连载多年还在继续更新的免费教程...6、宕机及恢复 哨兵控制台打印出如下信息: 2989:X 05 Jun 20:16:50.300 # +sdown master taotaoMaster 127.0.0.1 6379  说明master...6379 故障恢复完成 2989:X 05 Jun 20:16:52.438 # +switch-master taotaoMaster 127.0.0.1 6379 127.0.0.1 6381  数据库从

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    Redis中、从库宕机如何恢复?

    1、什么是哨兵 哨兵是对Redis的系统的运行情况的监控,它是一个独立进程,功能有二个: 监控数据库和从数据库是否运行正常; 数据出现故障后自动将从数据库转化为主数据库; 2、原理 单个哨兵的架构:...多个哨兵的架构: 多个哨兵,不仅同时监控主从数据库,而且哨兵之间互为监控。...127.0.0.1 6379 1 说明: taotaoMaster:监控数据的名称,自定义即可,可以使用大小写字母和“.-_”符号 127.0.0.1:监控的数据库的IP 6379:监控的数据库的端口...6、宕机及恢复 哨兵控制台打印出如下信息: 2989:X 05 Jun 20:16:50.300 # +sdown master taotaoMaster 127.0.0.1 6379 说明master...6379 故障恢复完成 2989:X 05 Jun 20:16:52.438 # +switch-master taotaoMaster 127.0.0.1 6379 127.0.0.1 6381 数据库从

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    Redis中、从库宕机如何恢复?

    1、什么是哨兵 哨兵是对Redis的系统的运行情况的监控,它是一个独立进程,功能有二个: 监控数据库和从数据库是否运行正常; 数据出现故障后自动将从数据库转化为主数据库; 2、原理 单个哨兵的架构:...多个哨兵的架构: 多个哨兵,不仅同时监控主从数据库,而且哨兵之间互为监控。...127.0.0.1 6379 1 说明: taotaoMaster:监控数据的名称,自定义即可,可以使用大小写字母和“.-_”符号 127.0.0.1:监控的数据库的IP 6379:监控的数据库的端口...6、宕机及恢复 哨兵控制台打印出如下信息: 2989:X 05 Jun 20:16:50.300 # +sdown master taotaoMaster 127.0.0.1 6379 说明master...6379 故障恢复完成 2989:X 05 Jun 20:16:52.438 # +switch-master taotaoMaster 127.0.0.1 6379 127.0.0.1 6381 数据库从

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    MySQL数据库的同步配置

    欢迎转载,转载请注明出处,谢谢 一、架构方案思路 1.两台mysql都可读写,互为主备。本文的实验中:默认只使用一台(DCGH-DB1)负责数据的写入,另一台(DCGH-DB2)备用。...实际环境中,需要确保操作系统版本完全一致、MySQL版本完全一致、数据完全一致,可能会涉及到数据库的备份与还原。 三、环境初始化 1.在DCGH-DB2上安装MySQL服务器,进行初始化。...## 如:1062 错误是指一些主键重复,1032 错误是因为主从数据数据不一致 slave_skip_errors=1062 # 作为从服务器时的中继日志 relay_log=edu-mysql-relay-bin...如果有多个数据库可用逗号分隔,或者使用多个binlog-do-db选项。一般为了保证同步不冲突,会忽略mysql数据库。...如果有多个数据库可用逗号分隔,或者使用多个replicate-ignore-db选项。一般为了保证同步不冲突,会不同步mysql数据库。

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    MySQL复制

    在同一个城市的两个数据中心(中心A和中心B)配置两个MySQL实例为双复制模式是常见的设计。 MySQL复制的配置涉及到许多步骤,以下是一个基本的步骤指南: 1....修改MySQL配置:你需要在每台MySQL服务器上的my.cnf文件中添加或修改一些配置选项。其中,最重要的配置选项可能是server-id,每台服务器的server-id必须是唯一的。...配置复制:在服务器1上,查看二进制日志文件的状态: SHOW MASTER STATUS; 记录下File和Position的值。...启动复制:在每台服务器上,使用以下命令启动复制: START SLAVE; 这样就完成了MySQL复制的配置。...你可以通过在一个服务器上修改数据,然后在另一个服务器上查看这个修改是否被复制,来测试复制是否成功。 请注意,在生产环境中使用双复制需要特别注意数据一致性问题。

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    服务器宕机了,Kafka 消息会丢失吗?

    答案是:我们无法保证 Kafka 消息不丢失,只能保证某种程度下,消息不丢失。 这里所说的某些情况,从严重程度依次为:Kafka 宕机、服务器宕机、机房地震、城市毁灭、地球毁灭。...从大局看 Kafka 要让 Kafka 消息不丢失,那么我们必须知道 Kafka 可能在哪些地方丢数据,因此弄清楚 Kafka 消息流转的整个过程就非常重要了。...在这种情况下,如果 Leader 分片所在服务器发生宕机,那么这些已经发送的数据丢失。...这时候如果 Kafka 所在服务器断电或宕机,那么消息也是丢失了。而如果只是 Kafka 服务崩溃,那么消息并不会丢失。...这时候 PageCache 里面的消息数据就没了,那么消息自然也就丢失了。

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    MySQL是如何保证数据丢失的?

    这个时候就涉及到一个问题:如果MySQL服务宕机了,这些在内存中更新的数据会不会丢失?答案是一定会存在丢失现象的,只不过MySQL做到了尽量不让数据丢失。接下来来看一下MySQL是怎么做的。...数据持久化方案可以是可以,但是如果每次的DML操作都要将一个16KB的数据页刷到磁盘,其效率是极低的,估计也就没有人用MySQL了。但是如果不刷新到磁盘,就会发生MySQL服务宕机数据丢失现象。...这里说的日志文件就是经常会听到的「Redo Log」,即使MySQL宕机了,通过磁盘的redolog,也可以在MySQL启动时尽可能的将数据恢复到宕机之前样子。...如果在MySQL服务宕机的时候,「Log Buffer」中的日志没有刷新到磁盘,这部分数据也是会丢失的,在重启后也不会恢复。...如果在「脏页」刷新到磁盘之前,MySQL宕机了,那么会在下次启动时通过 redo log 将脏页构建出来,做到数据恢复。通过以上步骤,MySQL做到了尽可能的不丢失数据

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