为什么这么设计（Why’s THE Design）是一系列关于计算机领域中程序设计决策的文章，我们在这个系列的每一篇文章中都会提出一个具体的问题并从不同的角度讨论这种设计的优缺点、对具体实现造成的影响。...ClickHouse 是最近比较热门的用于在线分析处理的（OLAP）[^1]数据存储，与我们常见的 MySQL、PostgreSQL 等传统的关系型数据库相比，ClickHouse、Hive 和 HBase...图 2 - 行式存储和列式存储 既然我们已经了解了标题中提到的两个概念：OLAP 和列式存储，那么接下来将从以下两个方面分析为什么列式存储更适合 OLAP 的场景。...正是因为 OLTP 场景中大多数的操作都是以记录作为单位的，所以将经常被同时使用的数据相邻存储也是很符合逻辑的，但是如果我们将 MySQL 等数据库用于 OLAP 场景，最常见的查询也可能需要遍历整张表中的全部数据...图 4 - 在列式存储获取特定列 哪怕在几百列的大表中找到几个特定列也不需要遍历整张表，只需要找到列的起始位置就可以快速获取相关的数据，减少了 I/O 和内存资源的浪费，这也是为什么面向列的存储系统更适合在
Python作为脚本语言，一般很少用来开发游戏，但也有不少大型游戏有Python的身影，比如：
---- 尽管好几个人说我天生是搞IT的料，然而我总觉得自己不适合搞IT。 我羡慕搞销售的口才好，情商高。 我羡慕搞金融的洞察国家大势。 我想像我爸一样成为一个生意人。...---- 搞IT哪有适不适合，努力都能搞好。 如果总是羡慕其他的方向更好，那就去看看，终究会明白：职业也像旅行一样。 只是从自己活腻了的地方，去到别人活腻了的地方。
那么为什么这么多女生还是选择当程序员？ 当个女程序员是不是就要承受很大的压力？...为什么不建议女生做程序员？ 请点击此处输入图片描述 做程序员基本上整天与电脑为伍，对身体损害大 爱美之心人皆有之，特别对于女生来说，整体对着电脑，皮肤肯定好不到哪里去。
为什么Telegram的区块链技术对通讯并不友好？ 为什么通讯系统需要专门的区块链？...“如果你还不了解区块链，这篇文章不适合你，建议你先学完再来；如果只关心撒币，你可以直接拖到最后看发币信息，前面的内容都不用看；如果有通讯和社交领域知识，并一直关心区块链，这篇文章会可能对你有帮助，建议你看看...这是本系列文章的第一篇，讲讲为什么不适合把IM做成DApp直接运行在公链上。 01 — 区块链的未来在哪里 ?...03 — 为什么需要一条通讯公链 ? Photo by Martin Shreder on Unsplash 通讯公链，就是这条公链是为通讯专门设计，而不是一条通用的可以做任何事情的公链。
另外，对OLAP/Presto等感兴趣的小伙伴也欢迎和233酱多多交流，一起学习进步，求抱大腿，hhh~~ 什么是OLAP OLAP（Online analytical processing）指联机分析处理...你说Mysql不也是能做吗？OLAP还有一侧重点，指大数据量的在线分析，如PB级，TB级以上。 下表是对OLTP和OLAP的简单总结。...为什么行式存储不适用于OLAP领域 行式存储是指数据的存储是以行为单位，一行的数据在物理block上紧挨在一起存储。 行式存储 好处：操作一行的数据方便。...（虽然听起来像一句废话：） 我们以行存代表Mysql为例，Innodb的聚簇索引（B+树）示意图如下： 其中Intern Page上存储的是索引数据，Leaf Page上存储的完整的行数据。...为什么列式存储适用于OLAP领域 列式存储是指数据的存储是以列为单位，一列的数据在物理block上紧挨在一起存储。
Zset Koala JCronTab SchedulerX（阿里） 有赞延迟队列 具体参见链接：https://juejin.im/post/5b5e52ecf265da0f716c3203 二、为什么
OLAP是数据仓库的核心功能，它通过使用多维数据模型来支持复杂的分析操作，提供业务智能查询速度的优化和数据洞察力。 OLAP有什么优势？...OLAP有哪些类型？ OLAP根据数据存储和计算的方式主要分为以下几类： 多维OLAP (MOLAP)：MOLAP是最传统的OLAP类型，它预计算并存储数据在多维数据库中。...MOLAP的特点是查询性能高，因为数据是预先聚合的，但是它可能不适合非常大的数据集，因为预先计算和存储的聚合数据占用的空间较大。...Web OLAP (WOLAP)：WOLAP是通过互联网或企业内部网进行的OLAP服务，并可以通过Web浏览器访问。这种类型的OLAP使用户能够远程执行多维数据分析。...移动OLAP (MOLAP)：MOBILE OLAP指的是在移动设备上提供OLAP分析功能，它支持在智能手机或平板电脑上进行数据分析。 OLAP的工作原理是什么？
下面介绍的五点原因，说明为什么云ERP非常适合于初创企业。 1.减少实现成本 如果实现成本点软件购买的很在一部分，那么将会导致大量的初始投资。
为什么不以竞争对手的身份进军市场？从技术上讲，即使是哈佛大学或者沃顿商学院的高管，也很乐于选择这样的道路。这里我们先来了解需要解决的问题： 如何进行市场调查 如何进行广告宣传 如何获取投资 ?
在谈谈我对 JFinal Marketing 的一些看法那篇博文的评论中 我们谈论到了 ANTLR, 这里继续和波总谈谈在技术上我对这方面的理解.
多流join，能否在近实时的olap引擎中去做？ 用olap引擎做能带给我们什么价值？ web接口服务提供的维度数据如何办？...olap也没法实时查询接口服务呀，还有kv内存得维度数据，这些都需要flink去扩充。mysql的数据也可以用flink扩充，也可以自己通过脚本写入到olap中。...为什么es不支持join，我们还要去用他？为什么不能替换？ 什么组件替换比较好呢？行业内都在用什么组件？...总结：直接换成doris，es本身就不适合做olap多维聚合分析，尤其是在join的场景，无法满足业务需求。...计算上olap可以替代部分flink的join任务： 两个kafka流做join，无需关联kv和接口维度数据，比如点击流+唤起流+mysql维度信息（多个mysql表），可以直接在doris中做join
发现应用的CPU利用率持续大于90%，且存在CPU热点。 查看监控，发现“线程创建销毁”指标不正常：
MYSQL 目前被攻击最多的就是他的OLAP的性能, 在OLTP中MYSQL 本身的性能是OK的,尤其高并发中符合MYSQL数据库的表设计和提取的方式,则数据的获取的速度是非常快的....让他作为MYSQL的整体生态中的OLAP的闭环. 1 CLICKHOUSE 是支持基于SQL 声明方式查询语言的,知识标准的ANSI SQL, 支持GROUP BY ,ORDER BY ,FROM ,...稀疏索引使得ClickHouse不适合通过其键检索单行的点查询。...,将变化同步到 clickhouse 通过clickhouse中的工具可以对mysql 到 clickhouse 进行全量以及增量的数据复制 那么clickhouse可以直接成为MYSQL OLAP的工作者..., 将MYSQL的短板进行FIX, 让MYSQL 本身从OLTP + OLAP 有一个完整方案. ?
上期讲了 CLICKHOUSE 可以算是MYSQL生态闭环的一个关键的位置，OLAP的缺失让MYSQL 对比其他数据库，败的一塌糊涂。...CLICKHOUSE 作为MYSQL的OLAP的功能扩展，可以将对手甩的更远。...那么到底CLICKHOUSE 在OLAP 为什么就很快，部分的特点和原理在哪里. 主要的原因在于列式存储,Clickhouse 是通过列式存储的方式进行数据的基本存储的....原来在MYSQL存储的数据都是以行的方式存储,调用也是通过提取行的方式来进行数据的处理,查询和展示....在clickhouse中可以直接调用的mysql的数据,进行数据的查询 这样的方式也比较适合,临时有一个MYSQL的表参与到数据的分析中,那么可以直接在CLICKHOUSE中建立一个和MYSQL的连接,
就跟卡bug一样，比如说你去面试，面试官问你：MySQL为什么会死锁；你告诉面试官：你录用我我就告诉你，面试官说：你告诉我我就录用你，然后你两就一直这么你问我我问你，这就是死锁。...： 3️⃣ 死锁的底层原理分析 其实有了昨天的知识储备，了解了查询的时候的加锁情况，我们其实不难分析出为什么会死锁： select * from team where position_no = 6 for...(6,+∞]的临键锁，而接下来的插入操作会去获取插入意向锁，插入意向锁与临键锁互斥，因此获取插入意向锁需要对方的事务的临键锁释放，于是就出现了循环等待，也就是死锁 4️⃣ 如何避免死锁 在数据库层面，MySQL...： 设置事务等待锁的超时时间，也就是说如果事务中一直阻塞，在超过设置的innodb_lock_wait_timeout做个参数的值之后，可以让事务超过指定时间后自动回滚并释放锁 开启主动死锁检测：这是MySQL...的死锁情况，关于为什么会死锁，讲完昨天的文章，也就是对查询时的加锁情况的讲解，其实来分析这个死锁的情况并不是一件难事，最后也介绍了从数据库层面和业务层面如何去防止MySQL出现死锁的情况。
数据库设计用于有效地存储、组织和检索数据，是信息管理的核心工具，广泛应用于各种领域 1.1 为什么要使用数据库: 明明我们储存数据用文件就好了,为什么还要设计数据库这么一个软件呢?... MySQL：属于甲骨文，不适合做复杂的业务。开源免费。 SQL Server：微软的产品，安装部署在windows server上，适用于中大型项目。收费。...SQL实现 事务支持 支持 不支持 复杂操作 支持 不支持 海量读写操作 效率低 效率高 基本结构 基于表和列,固定结构 灵活性比较高 使用场景 业务方面的OLTP系统 用于数据库的缓存或基于统计分析的OLAP...系统 OLTP（On-Line Transaction Processing）是指联机事务处理， OLAP（On-Line Analytical Processing）是指联机分析处理。...mysql密码; 输入密码后即可正常使用mysql了 以上就是本篇文章的全部内容,感谢大家观看!!!!!!
MYSQL 在各大传统企业用的越来越多,问题也是越来越多,在传统企业使用MYSQL会经历三个过程. 1 初期,兴奋期, OMG 我们单位用了MYSQL 可算和互联网接近了, 我们整体的IT的架构也变得更亮眼了..., 有没有一种 fasion的感觉. 2 疑问期,随着MYSQL的使用的数量越来也多,问题也是凸显,例如数据分析用ORACLE的方法在MYSQL里面就不灵光了, 业务分析的人员估计是第一个抱怨的,...MYSQL 本身是一个标准的OLTP 的数据库,也就是说他不适合去做OLAP ,数据分析的工作, 大部分传统企业的使用者对这点的认知并不明确,部分的抱怨也是从这里来的....为什么这个阶段很难, 三不管 1 在程序设计的初期,分库了 分表了, 那都是为了业务逻辑和性能设计的, 有人管你业务人员查询的方便性吗?...然后单独做优化,让这个库为业务人员的统计分析查询做出"贡献" 4 找其他的解决方案,例如在程序设计初期,就考虑这个问题 5 通过自己的程序员,用程序的方式处理这些数据,并计算出结果 6 通过免费的OLAP
优化器的逻辑 MySQL server层的优化器负责选择索引。而优化器选择索引的目的，是找到一个最优的执行方案，并用最小的代价去执行语句。在数据库里面，扫描行数是影响执行代价的因素之一。...扫描行数是怎么判断的 MySQL 在真正开始执行语句之前，并不能精确地知道满足这个条件的记录有多少条，而只能根据统计信息来估算记录数。这个统计信息就是索引的“区分度”。...那么，MySQL 是怎样得到索引的基数的呢？这里，我给你简单介绍一下 MySQL 采样统计的方法。为什么要采样统计呢？...MySQL 会根据词法解析的结果分析出可能可以使用的索引作为候选项，然后在候选列表中依次判断每个索引需要扫描多少行。...可以考虑修改语句，引导 MySQL 使用我们期望的索引。语义的逻辑是相同的。 在有些场景下，我们可以新建一个更合适的索引，来提供给优化器做选择，或删掉误用的索引。
当使用IN语句时，MySQL可能会遇到以下问题： 索引问题：MySQL使用索引来加速查询，但在使用IN语句时，MySQL可能无法有效地使用索引。...当MySQL无法使用索引时，它将执行全表扫描，逐行比较每个值，这会导致查询性能下降。 内存消耗：当使用IN语句时，MySQL需要将值列表中的所有值加载到内存中进行比较。...查询优化器的限制：MySQL的查询优化器在处理IN语句时可能会遇到一些限制。例如，优化器可能无法准确估计IN语句的选择性，从而导致选择不合适的查询计划。...在优化查询性能时，我们可以使用MySQL的查询分析工具来帮助我们理解查询的执行计划和性能瓶颈，从而做出更好的决策。
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