' and table_type='base table' and table_name like '%_copy'; information_schema 是MySQL系统自带的数据库，提供了对数据库元数据的访问...（base table 指基本表，不包含系统表） table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...如何查询表名中包含某字段的表 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_name...TABLES, table_schema from information_schema.tables where table_schema = ‘test’ group by table_schema; mysql...中查询到包含该字段的所有表名 SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS WHERE COLUMN_NAME='字段名' 如:查询包含status
聚簇索引和非聚簇索引 聚簇索引是按照每张表的主键构造的一棵 B+ 树，叶子节点中存放的即为整张表的行记录数据，聚簇索引的叶子节点也称为数据页。非聚簇索引叶子节点并不包含行记录的全部数据。...叶子节点除了包含键值以外，每个叶子节点中的索引行中还包含一个书签。该书签用来告诉 InnoDB 存储引擎哪里可以找到与索引相对应的行数据。...同样是基于索引的查询，查询结果也是相同的，那为什么查询效率不一样呢？举个例子来说明下，假设有数据表 T，表中包含三个字段 id、emp_no 和 gender，id 为主键，并且在 k 上有索引。...使用覆盖索引的查询效率要高于没有使用覆盖索引的查询效率。在考虑建立冗余索引来支持覆盖索引时需要权衡考虑，因为索引字段的维护总是有代价的。...最左前缀原则 从前面的例子中，可以看出索引的存在确实大大提高了查询效率，那是不是需要为每个查询都设计一个索引，答案是大可不必。
背景 有一个商品的名称配置错误了，需要进行修改，但是涉及到的表太多了，因为商品的sku_name被冗余到了很多表中，一个一个的找非常的费事费力，特地记下便捷查询操作以备后用。...数据库SQL快捷查询 1.查询包含某个字段的所有表名 SELECT DISTINCT table_name FROM information_schema.columns WHERE table_schema...= 'db_lingyejun' and column_name='sku_id'; 2.查询同时含有两个字段的所有表名 SELECT DISTINCT a.table_name FROM information_schema.columns...a.column_name='sku_id' and b.table_schema = 'db_lingyejun' and b.column_name='sku_name'; 3.拼接SQL动态生成针对此字段的所有更新语句...SELECT CONCAT('UPDATE ', a.table_name, 'set sku_name = "IPHONE 13PRO" where sku_id = 1106;') FROM information_schema.columns
问题如下：请教：excel的字段中包含[]字符，例如“中山分公司[‘张三’]”，要把[ ] '这三个字符串去掉，df['备注']=df['备注'].replace(r'\[','',regex=True
简单说我我最近为什么会有这么多的sql问题，主要原因就是我们从数据中台的hive库同步数据，而他们库里的数据实在是脏的过分，有各种你想象不到数据，而我们也推不动不了他们，没把办法就只能通过sql自己处理...但是后来查了一下，mysql居然不支持split函数。真是让我大失所望。后来只能去找相近的函数，发现有一个INSTR() 函数，可以用来判断时段中是否包含某个字符串 ，并返回包含字符串对应的索引。...同时还要注意，最好做下判断，只有当字段中包含这个字符串时才进行截取，不包含则不截取。
单列索引:索引中只包含一个列。 组合索引:在多个字段上建立的索引,只有在查询条件中顺序的使用了这些索引,索引才有效果。使用组合索引遵循最左前缀原则。...全文索引可以在CHAR、VARCHAR或者TEXT类型的列上创建 SPATIL(空间索引):空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MySQL中的空间数据类型有4种，分别是GEOMETRY、POINT...哈希索引的缺点 哈希索引没有办法利用索引完成排序 不能进行多字段查询 在有大量重复键值的情况下,哈希索引的效率也是很低的(哈希碰撞问题) 不支持范围查询 如何高效设计索引的数据结构 MySQL的存储结构...图中的每个节点称为页,页就是我们上面说的磁盘块,在MySQL中数据读取的基本单位是页,所以我们这里叫做页更符合MySQL中索引的底层数据结构。...聚簇索引和非聚簇索引 在Mysql中B+树索引按照存储方式的不同分为聚集索引和非聚集索引。
// MySQL中的json字段 // MySQL5.7.8中引入了json字段，这种类型的字段使用的频率比较低，但是在实际操作中，有些业务仍然在用，我们以此为例，介绍下json字段的操作方法...，info是json字段，插入了三条数据，如上： mysql> select * from test1 where json_extract(info,"$.age")>=30; +------+---...其中： 1、$符号代表的是json的根目录， 2、我们使用$.age相当于取出来了json中的age字段， 3、当然，在函数最前面，应该写上字段名字info 下面来看json中常用的函数： a、json_valid...判断是否是json字段，如果是，返回1，如果不是，返回0 mysql> select json_valid(2); +---------------+ | json_valid(2) | +------...mysql> set @j='{"a":1,"b":2,"c":{"d":4}}'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) #one的意思是只要包含一个成员，就返回1
在项目过程中因需要大批量数据的insert or update操作，为了减少应用程序的校验逻辑，所以使用了mysql 的特殊语法insert into … on duplicate key update...在测试过程中发现一个小坑，在网上的技术文档中都写的是（当记录中有PrimaryKey或者unique索引的话，如果数据库已经存在数据，则用新数据更新）当时理解错误，理解成会按其中一种进行处理。...实际情况是mysql会先使用UQ更新，如果没有UQ然后才用PK更新。所以我遇到了因为UQ相同，PK不同导致触发了数据的update导致数据错误。...mysql insert or update 共有4重方式 # 1....insert into … on duplicate key update（重复则更新指定字段，不重复则插入） # 主键重复 insert into `insert_or_update` (`id`,
一、前言 在日常业务开发中经常有这样一个场景，首先创建一条记录，然后插入到数据库；如果数据库已经存在同一主键的记录，则执行update操作，如果不存在，则执行insert操作； 这个操作可以在业务层做，...数据库层mysql中INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE就可以做这个事情，并且是原子性操作 二、INSERT ......ON DUPLICATE KEY UPDATE命令 2.1单条记录下使用 INSERT INTO t1 (a,b,c) VALUES (1,2,3) ON DUPLICATE KEY UPDATE...c=c+1; 如上sql假如t1表的主键或者UNIQUE 索引是a，那么当执行上面sql时候，如果数据库里面已经存在a=1的记录则更新这条记录的c字段的值为原来值+1，然后返回值为2。...2.2多记录下使用 INSERT INTO t1 (a,b,c) VALUES (1,2,3),(4,5,6) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=VALUES(c);
在遇到需要update设置的参数来自从其他表select出的结果时,需要把update和select结合使用,不同数据库支持的形式不一样,在mysql中如下: update A inner join(select
1、什么是索引 索引是一个单独的、存储在磁盘上的数据库结构，它们包含着对数据库表里所有记录的引用指针。...MySQL中索引的存储类型有两种：BTREE(树)和 HASH(哈希)，具体和表的存储引擎有关。MyISAM和InnoDB存储引擎只支持BTREE索引。...；INDEX 与 KEY为同义词，两者的作用相同，用来指定索引； (1)、普通索引(index)： 普通索引是MySQL的基本索引类型，允许在定义索引的列中插入重复值和空值 例： CREATE TABLE...查询时，只有在查询条件中使用了这些字段(创建组合索引的时候指定的哪些列)的最左边字段时，索引才会被使用。...：MySQL只有MyISAM存储引擎支持FULLTEXT索引，并且类类型为CHAR、TEXT、VARCHAR。
BLOB类型的字段用于存储二进制数据 MySQL中，BLOB是个类型系列，包括：TinyBlob、Blob、MediumBlob、LongBlob，这几个类型之间的唯一区别是在存储文件的最大大小上不同。...MySQL的四种BLOB类型 类型 大小(单位：字节) TinyBlob 最大 255 Blob 最大 65K MediumBlob 最大 16M LongBlob 最大 4G
', b.help_topic_id + 1 ), ',', - 1 ) AS groups FROM td_plan_info tpi JOIN mysql.help_topic...分析： 使用mysql自带的临时表mysql.help_topic做中间临时表
今天正在吃饭，一个朋友提出了一个他面试中遇到的问题，MySQL允许在唯一索引字段中添加多个NULL值。...ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = latin1 COLLATE = latin1_swedish_ci ROW_FORMAT = Dynamic; 然后，我们给name字段添加一个唯一索引...); INSERT INTO `test` VALUES (2, NULL); 并没有报错，说明MySQL允许在唯一索引字段中添加多个NULL值。...对于其他引擎，唯一索引允许包含空值的列有多个空值。...网友给出的解释为： 在sql server中，唯一索引字段不能出现多个null值 在mysql 的innodb引擎中，是允许在唯一索引的字段中出现多个null值的。
mySQL中的哈希索引 在MySQL中，如果你使用的是Innodb存储引擎，那么经常会遇到B+树索引的概念，关于这个概念，之前的文章中我们讲过，除此之外，还有一种索引值得关注，那就是"哈希索引"。...将映射到4,1908将映射到3，那么我们就根据余数把这6个数字映射到了一个包含a[0]~a[4]的集合。...2、Innodb会自动调优，如果判定自适应哈希索引能够提升效率，Innodb会自己建立相关的哈希索引，这个层面上讲，Innodb又支持哈希索引。 Innodb中哈希是怎样使用的呢？...一般我们要查询一条记录，最最重要的就是定位到这条记录所在的数据页，还是用上面那几个数为例：1、5、29、77、344、1908，我们创建一个表，包含id和number两个字段，其中id字段为自增主键，number...字段为一般的索引列，如果number的这几个数值都在不同的数据页上： ?
下面列出了目前 MySQL中与索引使用相关的限制 （1）MyISAM存储引擎索引键长度的总和不能超过1000字节 （2）BLOB和TEXT类型的列只能创建前缀索引 （3）MySQL目前不支持函数索引 （...=或者）的时候，MySQL无法使用索引 （5）过滤字段使用了函数运算（如abs（column））后，MySQL无法使用索引 （6）Join语句中Join条件字段类型不一致的时候，MySQL无法使用索引...（7）使用LIKE操作的时候如果条件以通配符开始（如'%abc...'）时，MySQL无法使用索引 （8）使用非等值查询的时候，MySQL无法使用Hash索引
MySQL中explain中的结果字段介绍（三） 之前的文章中对于explain的数据结果中的字段已经进行了一部分介绍了，今天来说一说剩下的几个字段，为了防止忘记，先看看这个表结构： mysql...如果是varchar这种变长类型的，那么它的最大长度就是变长类型定义中的长度，比如对于varchar(20),采用utf8编码，最大长度就是20*3=60字节 2、如果索引列中可能包含null值，那么会额外占用...ref字段的值都是const，是因为我们使用常量a或者常量2和索引字段进行匹配，如果我们使用某个字段进行匹配，来看下面： mysql:yeyztest 22:24:42>>explain select...如果查询包含不同列的GROUP BY和ORDER BY子句，则通常会发生这种情况 Using index 仅使用索引树中的信息从表中检索列信息，而不需要进行回表来读取实际行 Using index condition...中包含 ORDER BY 操作，而且无法利用索引完成排序操作的时候，MySQL Query Optimizer 不得不选择相应的排序算法来实现。
引言在日常的数据库操作中，我们经常会使用 UPDATE语句来修改数据。然而，在面对高并发场景时，我们是否曾思考过：多个 UPDATE操作是否会同时修改同一条记录？...换句话说，MySQL的 UPDATE操作是否会自动加锁呢？一、MySQL的锁机制简介实际上，当我们在MySQL中进行 UPDATE操作时，系统确实会自动加锁，以确保数据的完整性和一致性。...二、InnoDB存储引擎的锁机制在InnoDB存储引擎中，如果更新操作涉及到索引查询，那么会加行锁；如果需要查询整个表，则会加间隙锁（也称为临键锁）。...在更新数据时，我们可以增加库存校验或其他版本号字段校验，从而实现乐观锁的效果。例如，在上面的案例中，我们在 WHERE子句中除了id主键外，还额外加了 remain_num > 0的条件。...五、总结综上所述，MySQL的 UPDATE操作在处理并发请求时会自动加锁，以确保数据的完整性和一致性。同时，结合乐观锁和版本号控制等策略，我们可以进一步优化系统的并发性能。
索引是数据库性能优化的关键，但在某些情况下，当我们在MySQL中使用Where条件时，字段类型的不一致可能会导致索引失效，从而影响查询性能。...在阅读本文后，您将更好地理解MySQL中索引的工作原理，能够更有效地优化数据库性能。 索引的重要性 首先，让我们回顾一下索引的基本概念。...MySQL支持多种类型的索引，包括B树索引、哈希索引等，但在这里我们主要关注B树索引，因为它是最常用的索引类型。...结语 在MySQL中，字段类型的一致性对索引的使用至关重要。字段类型不一致可能导致索引失效，从而影响查询性能。...如果您觉得这篇文章对您有帮助，请点赞并分享给其他人，以帮助更多开发人员更好地理解MySQL中索引的工作原理。感谢您的阅读！ 我正在参与2023腾讯技术创作特训营第二期有奖征文，瓜分万元奖池和键盘手表
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