最左前缀示范 mysql> select * from s1 where id>3 and name='egon' and email='alex333@oldboy.com' and gender='male'; Empty set (0.39 sec) mysql> create index idx on s1(id,name,email,gender); #未遵循最左前缀 Query OK, 0 rows affected (15.27 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Wa
create [unique] index 索引名称 on 表名(列名[(length)]);
一 索引的原理 1. 索引原理 索引的目的在于提高查询效率，与我们查阅图书所用的目录是一个道理：先定位到章，然后定位到该章下的一个小节，然后找到页数。相似的例子还有：查字典，查火车车次，飞机航班等 本质都是：通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是说，有了这种索引机制，我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据。 数据库也是一样，但显然要复杂的多，因为不仅面临着等值查询，还有范围查询(>、<、between、in)、模糊查询(like)、并集查询(or)等等
数据库中专门用于帮助用户快速查找数据的一种数据结构。类似于字典中的目录，查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置吗，然后直接获取
某系统数据库是mysql。user表有个code字段，类型是int(11)，这个字段是保存一个随机数，用来找回密码的时候做验证，默认值是0。
通过 mysql> 命令窗口可以很简单的创建MySQL数据表。你可以使用 SQL 语句CREATE TABLE来创建数据表。
每个表有且一定会有一个聚集索引，整个表的数据存储在聚集索引中，mysql索引是采用B+树结构保存在文件中，叶子节点存储主键的值以及对应记录的数据，非叶子节点不存储记录的数据，只存储主键的值。当表中未指定主键时，mysql内部会自动给每条记录添加一个隐藏的rowid字段（默认4个字节）作为主键，用rowid构建聚集索引。
MemSQL是一种内存数据库，可以提供比传统数据库更快的读写操作。即使它是一项新技术，它也会说MySQL协议，因此使用起来非常熟悉。
若设置了 zerofill 属性，当 int(3) 存储 12 时，会在前面补0，补足3位。即 012 ；当 int(5) 存储 12 时，会在前面补三个0，补足5位。即 00012
索引是对数据库表中一个或多个列（例如，employee 表的姓名 (name) 列）的值进行排序的结构。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。
Mysql系列的目标是：通过这个系列从入门到全面掌握一个高级开发所需要的全部技能。
索引是表的目录，在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置，以此快速定位查询数据。对于索引，会保存在额外的文件中。
一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，在生产环境中，我们遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询，就不得不提到索引了。
MySQL 索引的建立对于 MySQL 的高效运行是很重要的，索引可以大大提高 MySQL 的检索速度。
MySQL中，BLOB是一个二进制大型对象，是一个可以存储大量数据的容器，它能容纳不同大小的数据。
表中只有一行记录（系统表）。是const类型的一个特殊情况。（目前InnoDB已经没有，在MyISAM可以）
1 MySQL BLOB类型 MySQL中，BLOB是一个二进制大型对象，是一个可以存储大量数据的容器，它能容纳不同大小的数据。 插入BLOB类型的数据必须使用PreparedStatement，因为BLOB类型的数据无法使用字符串拼接写的。 MySQL的四种BLOB类型(除了在存储的最大信息量上不同外，他们是等同的) 实际使用中根据需要存入的数据大小定义不同的BLOB类型。 需要注意的是：如果存储的文件过大，数据库的性能会下降。 如果在指定了相关的Blob类型以后，还报错：xxx too large，
来源：andyqian www.andyqian.com/2017/11/11/database/MySQLConvert/ 前言 今天我们继续回到MySQL系列文章中，谈一谈MySQL中隐式类型转换。(其实我最早知道是在慢SQL优化中知道隐式类型转换概念的)，在说隐式类型转换之前，首先我们通过一个实例来看看是怎么回事。 数据结构 本文中所有的操作，都是基于该数据结构(有兴趣的童鞋可以实验)： create table t_base_user( oid bigint(20)notnullprimary ke
在上一章节，我们使用PreparedStatement实现CRUD操作，那么在CRUD的操作中，对于一些特别的数据库字段操作，会有一些特别的处理。例如：BLOB类型的字段，常用来存储图片的二进制数据。
Structured Query Language (SQL) 是一种用于管理关系型数据库的编程语言。它被广泛应用于各种数据库系统中，包括 MySQL。本文旨在为初学者提供 SQL 和 MySQL 的基础知识，并指导如何进行基本数据库操作。
SQL是结构化查询语言(Structured Query Language)，是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。 SQL语言的功能如下： A、SQL面向数据库执行查询 B、SQL可从数据库取回数据 C、SQL可在数据库中插入新的记录 D、SQL可更新数据库中的数据 E、SQL可从数据库删除记录 F、SQL可创建新数据库 G、SQL可在数据库中创建新表 H、SQL可在数据库中创建存储过程 I、SQL可在数据库中创建视图 J、SQL可以设置表、存储过程和视图的权限 SQL是一门ANSI的标准计算机语言，用来访问和操作数据库系统。SQL语句用于取回和更新数据库中的数据。SQL可与数据库程序协同工作，比如MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、MySQL、Sybase以及其他数据库系统。 每一种数据库有自己版本的SQL语言，但是为了与ANSI标准相兼容，SQL必须以相似的方式共同地来支持一些主要的关键词（比如 SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE等等）。 除了SQL标准之外，大部分SQL数据库程序都拥有自己的私有扩展。
Navicat Premium for Mac的破解教程 注意时间戳是今天的时间-2019-02-20 12:00:00
一、分析 要实现这个下面是几个重要的东西。 1.数据库操作（go怎么操作数据库）、 2.输出js，css，图片等 3.html显示 为什么会有以上的几个问题.下面一一分析 1.数据库操作。 go并没有提供对应的数据库操作的包。只提供了数据库的接口。各种数据库必须自己去实现数据库操作的接口。 感谢开源社区，这些别人帮你实现了。然后我们只需要导入对应的包即可。 2.输出js，css，图片 这也是个问题。这的确是个问题。上次的代码只是实现了动态页面的显示。但是js
已解决com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLIntegrityConstraintViolationException异常
最常用的索引也就是B-tree索引和Hash索引，且只有Memory，NDB两种引擎支持Hash索引。
SQL注入漏洞为PHP研发人员所熟知，它是所有漏洞类型中危害最严重的漏洞之一。SQL注入漏洞，主要是通过伪造客户端请求，把SQL命令提交到服务端进行非法请求的操作，最终达到欺骗服务器从而执行恶意的SQL命令。
https://flask-sqlalchemy.palletsprojects.com/en/master/quickstart/
将之前学习的数据库知识在整理下，主要是看的**《SQL必知必会》**。这本书不愧是经典，入门数据库真的完全足够啦！
# MyBatis-Plus 入门案例 开发环境 创建数据库及表 添加数据 创建SpringBoot工程 引入依赖 编写代码 配置application.yml 添加实体 添加mapper 启动类 测试 结果 添加日志 结果 # 开发环境 IDE：idea 2020.3 JDK：JDK8+ 构建工具：maven 3.5.4 MySQL版本：MySQL 5.7 Spring Boot：2.6.3 MyBatis-Plus：3.5.1 # 创建数据库及表 CREATE DATABASE `mybatis_pl
对于大多数web开发应用来说，数据库都是一个十分基础性的部分。如果你在使用PHP，那么你很可能也在使用MySQL—LAMP系列中举足轻重的一份子。
我用的数据库版本太低，不能直接存入json，遂将原来json格式的文件转换成字符串 ￥=并用python自带的方法--eval()恢复成原样 例如：将列表里套着的字典类型的做处理 mes = [{'alert_settings': {'sms': '1', 'email': '1'}, 'user_id': '1680700'}, {'alert_settings': {'sms': '1', 'email': '1'}, 'user_id': '2857376'}, {'alert_settings'
假设我们有一个表orders，其中有一个定点数列total_price，存储订单的总价格。
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。
首先公布一下DAY4的作业答案。 项目五： --创建表 create table person ( personid int not null primary key, firstname varchar(20) not null, lastname varchar(20) not null ); --插入数据 insert into person values (101, 'ming', 'Yao'); insert into person values (102, 'lei', 'Wu'); inser
对于大多数web应用来说，数据库都是一个十分基础性的部分。如果你在使用PHP，那么你很可能也在使用MySQL—LAMP系列中举足轻重的一员。 对于很多新手们来说，使用PHP可以在短短几个小时之内轻松地写出具有特定功能的代码。但是，构建一个稳定可靠的数据库却需要花上一些时日和相关技能。下面列举了我曾经犯过的最严重的10个MySQL相关的错误（有些同样也反映在其他语言/数据库的使用上）。 1、使用MyISAM而不是InnoDB MySQL有很多数据库引擎，但是你最可能碰到的就是MyISAM和InnoDB。 My
主键索引是关系数据库中最常见的索引类型 主要作用是确定数据表里一条特定的数据记录的位置
本系列文章基于 5.7.12 版本讲述MySQL的新特性。从安装，文件结构，SQL ,优化 ，运维层面 复制，GITD等几个方面展开介绍 5.7 的新特性和功能。同时也建议大家跟踪官方blog和官方文档，以尽快知悉其新的变化。本文将重点介绍新版本对JSON格式的支持。
首先，我们通过 shell 命令 cd ./actix-web-async-graphql-rbatis/backend 进入后端工程目录（下文中，将默认在此目录执行操作）。
1、连接到本机上的MYSQL。 首先打开DOS窗口，然后进入目录mysql\bin，再键入命令mysql -u root -p，回车后提示你输密码.注意用户名前可以有空格也可以没有空格，但是密码前必须没有空格，否则让你重新输入密码。
MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统（RDBMS），它使用SQL语言来管理和操作数据。本文将介绍MySQL的基本术语和概念，并提供示例来帮助读者更好地理解。
---- 1.必要的库包 mybatis.jar mysql-connector-java-bin.jar 补充 : 可以访问maven官网去下载这些包 2.开发流程 2.1 配置db.properties和Mybatis-config.xml文件 这里使用xml文件配置，现在推荐使用接口类型 db.properties----配置连接数据库信息 driver = com.mysql.jdbc.Driver url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/Howl user
我们试着想一想, 在生产环境中什么最重要？如果我们服务器的硬件坏了可以维修或者换新, 软件问题可以修复或重新安装, 但是如果数据没了呢？这可能是最恐怖的事情了吧, 我感觉在生产环境中应该没有什么比数据跟更为重要. 那么我们该如何保证数据不丢失、或者丢失后可以快速恢复呢？只要看完这篇, 大家应该就能对MySQL中实现数据备份和恢复能有一定的了解。 为什么需要备份数据？ 其实在前言中也大概说明了为什么要备份数据, 但是我们还是应该具体了解一下为什么要备份数据 在生产环境中我们数据库可能会遭遇各种各样的不测从而
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。
MySQL从5.0版本开始支持存储过程和函数。存储过程和函数能够将复杂的SQL逻辑封装在一起，应用程序无须关注存储过程和函数内部复杂的SQL逻辑，而只需要简单地调用存储过程和函数即可
一、环境配置： 主机名 IP 地址 角色 zabbix 192.168.14.109 server zabbix_mysql 192.168.14.110 server WEB Master 192.168.14.103 client WEB Slave 192.168.14.104 client Mysql Master 192.168.14.105 client Mysql Slave 192.168.14.106 client 其实zabbix是可以使用yum直接安装的，前提需要安装epel扩展源，
视图（View）是一种虚拟存在的表。视图中的数据并不在数据库中实际存在，行和列数据来自定义视图的查询中使用的表，并且是在使用视图时动态生成的。
在MySQL中，并不是你建立了索引，并且你在SQL中使用到了该列，MySQL就肯定会使用到那些索引的，有一些情况很可能在你不知不觉中，你就“成功的避开了”MySQL的所有索引。
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