索引是数据库性能优化的关键，但在某些情况下，当我们在MySQL中使用Where条件时，字段类型的不一致可能会导致索引失效，从而影响查询性能。本文将深入探讨这个问题，通过示例对比来演示字段类型一致性的重要性，并提供解决方案，以确保你的查询能够充分利用索引。在阅读本文后，您将更好地理解MySQL中索引的工作原理，能够更有效地优化数据库性能。
从MySQL5.7.8开始，MySQL支持原生的JSON数据类型。MySQL 支持RFC 7159定义的全部json 数据类型，具体的包含四种基本类型（strings, numbers, booleans, null）和两种结构化类型（objects and arrays）。
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关于库的内容，咱们就说这些吧，哈哈，有点少是吧，不是咱们的重点，来看下面的表操作~~~
从上图可以看到ES的数据类型和mysql或MongoDB的是很相似的，所以对于有数据结构基础的伙伴，这个知识点是非常轻松的。
查看mysql中的所有库：show databases； 创建库：create database 库名称；—-》create database if not exists 库名称；如果不存在该库，则创建 删除库：drop database 库名称； 选择使用数据库：use 库名称； 显示当前使用的数据库：select database（）；
数据库(Database)就是按照数据结构来组织，存储和管理数据的仓库 专业的数据库是专门对数据进行创建，访问，管理，搜索等操作的软件，比起我们自己用文件读写的方式对象数据进行管理更加的方便，快速，安全
数据库是存储数据的集合的单独的应用程序。每个数据库具有一个或多个不同的API，用于创建，访问，管理，检索和复制所保存数据。
MySQL 为关系型数据库(Relational Database Management System), 这种所谓的"关系型"可以理解为"表格"的概念, 一个关系型数据库由一个或数个表格组成, 如图所示的一个表格:
已解决：ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax. check the manual that corresponds to your MySQL server version
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数据库的基本概念 1. 数据库的英文单词： DataBase 简称 ： DB 2. 什么数据库？ * 用于存储和管理数据的仓库。 3. 数据库的特点： 1. 持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统 2. 方便存储和管理数据 3. 使用了统一的方式操作数据库 -- SQL MySQL数据库软件 1. 安装 * 参见《MySQL基础.pdf》 2. 卸载 1. 去mysql的安装目录找到my.ini文件 * 复制 datadir="C:/P
MySQL 是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，MySQL 是管理内容最好的选择。在本文我将带大家从建库到操作具体数据一步一步来上手 MySQL，若有问题请在文章下方留言。
MySQL 是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。 MySQL 是开放源代码的，因此任何人都可以在 General Public License 的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。 MySQL 因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，MySQL 是管理内容最好的选择。
拿拷贝下面的字典dict1为例： copy()方法只会对最表层的键值对进行深拷贝，也就是说，它会再申请一块内存用来存放 {'name': 'Tom', 'age': 18, 'love': 'python', '数据库': ['mysql', 'sqlite', '3.redis']}； 而对于某些列表类型的值来说，此方法对其做的是浅拷贝，也就是说，dict2中的['mysql', 'sqlite', '3.redis']的值不是自己独有，而是和dict1共有。
每个字段由若干按照某种界限划分的相同数据类型的数据项组成，这里指的数据表中的列，一列就是一个字段
MySQL索引是提升数据库查询性能的关键因素，但在某些情况下，索引可能会失效，导致查询变慢或无法使用索引。本文将介绍多个常见的MySQL索引失效场景，并提供相应的优化策略，帮助你避免索引失效，提升数据库的查询效率。
知识无底，学海无涯，到今天进入MySQL的学习4天了，知识点虽然简单，但是比较多，所以写一篇博客将MySQL的基础写出来，方便自己以后查找，还有就是分享给大家。
通过这条指令，我们可以查看到指定表的字段，字段的类型、是否可以为NULL，是否存在默认值等信息。
而我们的MySQL数据库属于开源免费的中小型数据库，后来Sun公司收购了MySQL，而Oracle又收购了Sun公司。 目前Oracle推出了收费版本的MySQL，也提供了免费的社区版本。
"At the end of the day, we can endure much more than we think we can.—— Frida Kahlo"
MySQL5.7的发行声明中，官方称之为里程碑式的版本，除了运行速度大幅度提升之外，还添加了之前版本没有的功能，如本文所述的原生JSON数据类型功能。 在此版本之前，MySQL所有的JSON数据类型，全部是使用text等文本类型来实现的，数据的处理只能在应用代码级来实现，十分不方便。
MySQL 索引的建立对于 MySQL 的高效运行是很重要的，索引可以大大提高 MySQL 的检索速度。
前言：前面王豆豆已经写了增删改查这四种软件测试人员必须要掌握的语句，以下是链接： 增删改查的增删改 增删改查的查之简单查询 增删改查的查之高级查询 今天王豆豆主要讲一下DDL和DCL语言，这些语句只需要了解即可，当然能够记住是最好的。 SQL语言主要分为以下四类： 数据定义语言（DDL）： 用于下定义和管理数据对象（库，表，索引，视图），包括数据库，数据表等，例如：CREATE DROP ALTER等语句。 数据操作语言（DML）： 用于操作数据库对象中包含的数据，例如：INSERT U
索引是 MySQL 数据库中优化查询性能的重要工具，通过对查询条件和表数据的索引，MySQL可以快速定位数据，提高查询效率。但是，在实际的数据库开发和维护中，我们经常会遇到一些情况，导致索引失效，从而使得查询变得非常缓慢，甚至无法使用索引来优化查询，这会严重影响系统的性能。那么，是什么原因导致了索引失效呢？
安装 在ubuntu 14.04 x64下 1 安装 # 安装服务端 (需要中途设置root密码) sudo apt-get install mysql-server # 安装客户端 sudo apt-get install mysql-client # 查看是否安装并启动成功 sudo netstat -tap | grep mysql # mysql的配置文件在 /etc/mysql/my.conf 打开mysql sudo service mysql start mysql -u root -p 查看
本文的内容是总结一些MySQL的常见使用技巧，以供没有DBA的团队参考。以下内容以MySQL5.5为准，如无特殊说明，存储引擎以InnoDB为准。
表是数据库存储数据的基本单位，由若干个字段组成，主要用来存储数据记录。表的操作 包括创建表、查看表、修改表和删除表。
还有一堆哈 。先用先查就好（现） 比如month addtime。。。。。
MySql一般使用自动增长类型，在创建表的时候只要指定表的主键为auto increment，插入记录时就不需要再为主键添加记录了，主键会自动增长。Oracle中没有自动增长，主键一般使用自动增长序列，插入记录时将序列号的下一值付给该字段即可，只是ORM框架只是需要native主键生成策略即可。
MySQL相信大家应该不陌生吧，都知道MySQL有很多数据类型，包括int，char，verchar，这些也是平时建表使用比较多的类型，在MySQL 8引入了新的数据类型——JSON，它使得在数据库中存储和查询 JSON 数据变得更加容易。本文主要是来讲解MySQL新类型JSON的用法讲解。
表就相当于文件，表中的一条记录就相当于文件的一行内容，不同的是，表中的一条记录有对应的标题，称为表的字段
在以上场景中，由于需要存储的数据量较小，使用TINYBLOB类型可以起到节约存储空间、提高数据库性能的作用。另外，在存储二进制数据时，应该注意进行合适的编码及格式转换，确保数据的正确性和完整性。
数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。
SQL是结构化查询语言(Structured Query Language)，是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。 SQL语言的功能如下： A、SQL面向数据库执行查询 B、SQL可从数据库取回数据 C、SQL可在数据库中插入新的记录 D、SQL可更新数据库中的数据 E、SQL可从数据库删除记录 F、SQL可创建新数据库 G、SQL可在数据库中创建新表 H、SQL可在数据库中创建存储过程 I、SQL可在数据库中创建视图 J、SQL可以设置表、存储过程和视图的权限 SQL是一门ANSI的标准计算机语言，用来访问和操作数据库系统。SQL语句用于取回和更新数据库中的数据。SQL可与数据库程序协同工作，比如MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、MySQL、Sybase以及其他数据库系统。 每一种数据库有自己版本的SQL语言，但是为了与ANSI标准相兼容，SQL必须以相似的方式共同地来支持一些主要的关键词（比如 SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE等等）。 除了SQL标准之外，大部分SQL数据库程序都拥有自己的私有扩展。
在实际工作中，一张表，我们可能需要在Mysql数据库中建表，又要在Oracle数据库中建表。表中每个字段的数据类型、中文注释、是否可为NULL 问题，非常影响我们建表的效率。本篇文章，以Oracle数据库表为源表，通过PowerDesigner工具将其转化成Mysql数据库建表语句。
如果在我们的数据极为庞大的情况下，我们需要查询其中的一些数据，例如，查询Eminem的国籍，我们一般会使用遍历，但是毫无疑问，这个响应时间会变得极其缓慢，但是使用数据库后，它所提供的一些索引技术等就可以解决这样的问题
为了防止数据表中插入错误的数据，MySQL定义了一些维护数据库完整性的规则，即表的约束。常见的约束分为默认约束、非空约束、唯一约束、主键约束、外键约束。本期主要学习默认约束、非空约束~
**语法一：**create table 新表 select 字段 from 旧表
一 库操作（文件夹） 1 数据库命名规则 可以由字母、数字、下划线、＠、＃、＄ 区分大小写 唯一性 不能使用关键字如 create select 不能单独使用数字 最长128位 2 数据库相关操作 创建库 create database 数据库名 ; （注意要引号结尾） （默认latin1） 在创建数据库的时候也可指定编码格式，如： create database 数据库名 charset utf8; 选择数据库 use 数据库名 切换到指定数据库下 查看库 show database
注意，mysql[2]这个crate新版本demo有问题，文档的更新速度跟不上代码的修改脚步..
简单的说，数据库就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的，我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据。更简单的形象理解，数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样，区别只是存放的东西不同。
数据库技术爱好者，爱可生 DBA 团队成员，负责 MySQL 日常问题处理以及数据库运维平台的问题排查，擅长 MySQL 主从复制及优化，喜欢钻研技术问题，还有不得不提的 warship。
假设我们有一个表orders，其中有一个定点数列total_price，存储订单的总价格。
数据库的定义有很多种，我的理解数据库就是一个特殊的文件夹，里面存放的是数据表；特殊的文件夹需要特定的方式打开操作；而不同公司开发出来的数据库功能和细节都不同，导致这种特定的方式也不同，使用数据库的学习成本就大大增加。
PostgreSQL（通常缩写为Postgres）是一种强大的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），它具有许多先进的功能和广泛的应用领域。PostgreSQL 是一个功能强大、高度可定制且可扩展的关系型数据库管理系统，适用于各种不同规模和类型的应用程序和项目。它的开源性质和活跃的社区支持使其成为许多开发人员和组织的首选数据库解决方案之一。
① SQL，英文全称 Structured Query Language，是一种结构化查询语言，是一种关系型数据库的查询规范，用于访问和处理数据库。 ② SQL其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。 ③ Oracle，MySQL，SQL Server 等每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，从 SQL 引申出来。所以不同的数据库都支持 SQL 语言。
ALTER TABLE 方法用于修改表结构，包括增加、删除和修改表字段。其语法如下：
打开数据库连接之前:一定要保证MySQL服务已经开启了。那么如何启动MySQL服务？除了可以在安装的时候勾选随着开机自启动，还可以在运行 窗口（windows）为例子，输入以下内容：
MySQL 是一种关系型数据库，说到关系，那么就离不开表与表之间的关系，而最能体现这种关系的其实就是我们接下来需要介绍的主角 SQL，SQL 的全称是 Structure Query Language ，结构化的查询语言，它是一种针对表关联关系所设计的一门语言，也就是说，学好 MySQL，SQL 是基础和重中之重。SQL 不只是 MySQL 中特有的一门语言，大多数关系型数据库都支持这门语言。
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