“不想当将军的士兵不是好的战士”、“不想当CIO的DBA不是好的运维”。在每天面临如此多的来自工作量、运维安全、技术更新挑战的同时，我们还需要不断的成长与思考：
迁移到MySQL有很多原因，在基础准备工作中，源库的建表语句到MySQL建表语句的转换，不仅涉及到数据库间的语法，数据类型等差异，同时在SQL开发规范方向也有一些相应的规范，如何提高开发效率，同时使得开发规范更容易落地，向MySQL迁移的语法转换工具的作用就尤为重要。
在数据驱动的时代，数据库的安全性和稳定性至关重要。今天，我们来深入了解一款名为Yearning的MySQL SQL审核平台，它以其出色的自动化审核功能，为数据库管理员(DBA)提供了一个强大的助手。
“MySQL主从复制”技术在互联网行业常见高可用架构中应用非常广泛，例如常见的一主一从复制架构、keepalived＋MySQL双主（主从）复制架构、MHA＋一主两从复制架构等等都应用了MySQL主从复制技术。但因主从复制是基于binlog的逻辑复制，难免出现复制数据不一致的风险，这个风险不但会引起用户数据访问前后不一致的风险，而且会导致后续复制出现1032、1062错误进而引起复制架构停滞的隐患，为了及时发现并解决这个问题，我们需要定期或不定期地开展主从复制数据一致性的校验和修复工作，那么如何实现这项工作呢？又如何实现这项工作的自动化呢？我们来探讨这些问题。
本文章介绍python对mysql数据库的基本操作，以及编写一个模拟用户的注册。在自动化测试中，某些人认为是没有必要操作数据库的，理由是大多数的自动化测试都是UI的，非接口的自动化测试，其实，在一个项目的自动化测试中，这种定义很模糊，或者说很不明确，比如在自动化测试中，怎么来验证用户登录成功，用户注册成功？先来说登录，用户登录成功后，验证点首先是用户的昵称，再有么？是的，有，必须得验证url，这是一个完整的测试用例，再来说注册，注册成功后，验证点再我看来，一是到数据库查看，用户注册的信息是否insert到对应了表了，满足一的基础上，再验证注册的用户可不可以登录。所以说，在自动化测试中，对数据库的操作，具体看得场景，业务，具体问题得具体分析。
本文介绍了某省妇幼健康管理系统的建设和数据库架构优化的过程。原有的数据库架构使用了 StarRocks 作为分析层，但随着业务的发展，这套架构暴露出诸多痛点，不再适应妇幼业务的需求。为解决这些问题，该系统选择了将原有架构中的 StarRocks 替换为 TiFlash 组件，并引入了 Yearning 自动化 SQL 审计平台，提高了运维效率和业务扩展能力。新架构在人力成本释放、运维成本降低等方面取得了显著的成效。
chown -R mysql.mysql /application/mysql-5.6.38/
Jenkins Pipeline 脚本优化实践：从繁琐到简洁 >>>>> Jenkins Pipeline脚本优化：为Kubernetes应用部署增加状态检测>>>>>> 使用Jenkins和单个模板部署多个Kubernetes组件。有一些需要动态设置的配置不想在jenkins中配置，想将这些变量存储在mysql 这种数据库中，通过动态修改参数，然后让jenkins pipeline 任务到mysql中获取参数数据，并执行任务！
1）MySQL的最底层的物理结构是数据文件，也就是说，存储引擎层，打交道的文件，是数据文件。
区别在于TPCC测试的业务流程，sysbench测试的单语句执行性能。按照自需选择测试工具。
在上一篇Python接口自动化测试系列文章：Python接口自动化之yaml配置文件，主要介绍主要介绍yaml语法、yaml存储数据，封装类读写yaml配置文件。
1.1 http反向代理服务器 在web站点前端，我们需要搭建一个反向代理服务器，用于负责接受用户的请求，请求包括动态和静态的内容请求。一般反向代理服务器的部署方案有HAProxy和Nginx，这里将
0×00 前言 在我刚接触安全这块时候遇到注入有WAF的网站时候无从下手,寻找各种有关绕过waf的文章,在网页浏览器上使用SQL语句为了绕过WAF变了个法加了些特殊的数字注释符就懵了,当然最后经过精心构造的SQL语句，数据库必须也得能识别并执行。本文主要介绍如何在本地安装软WAF并使用Python写的Fuzz脚本自动化绕过WAF并结合跑出来的Payload语句绕过安全防护软件。文章写的比较细主要分享下，更多细节方面请参考上篇文章 全方位绕过软WAF攻略。 找一些奇葩的语句还可以执行的,或者自己能构造的,说的
MySQL的事件调度器是一种在数据库中定义和执行周期性任务和定时器的机制。通过事件调度器，您可以在指定的时间间隔内自动执行某些任务，例如数据备份、数据清理等。MySQL的事件调度器基于时间触发，可以使用SQL语句定义和管理任务，并且具有高度灵活性和可配置性。
如果这个参数是不必要做参数化的，对数据的格式有强烈的要求，这样的情况建议不做参数化。
我们分享的 python 入门是根据公司实际自动化项目，抽出来的需要快速掌握的 python 基础知识以及掌握知识的方法。
3.核心处理层包括：配置解析、配置映射、SQL解析、SQL执行、结果集映射、插件等
去年还在全网声讨互联网企业996呢，今年突然没声音了，也不用讨论在哪个路灯上吊死互联网资本家了，因为都被裁了。
今天对接完成了SQL自动化上线的一个功能，其实心里还是有点小激动，终于可以很肯定说，数据库方向开始提供的是数据服务，而不是传统意义的工单了。
这两天和朋友谈到行业的发展，为什么互联网大厂纷纷大规模裁员？ 去年还在全网声讨互联网企业996呢，今年突然没声音了，也不用讨论在哪个路灯上吊死互联网资本家了，因为都被裁了。 继教育培训领域大幅度裁员之后，大厂裁员消息也开始陆续传出，百度AIG,MEG多条业务线进行精简，涉及核心技术部门；阿里巴巴大规模裁员，社区电商，飞猪业务裁员比例在20%；而腾讯在年度员工大会表示，PCG事业群将开始大规模人员优化，此外，华为、字节、携程等一众互联网企业，都开始削减支出、裁员过冬，不得不承认互联网企业的寒冬已来。 互联
我们一般在Windows下采用客户端连接数据库，也有直接在Linux下连接数据库的。但是，当我们想对数据库进行自动化管理的时候，比如：想通过shell脚本来管理数据库，那么该如何操作呢？本文以MySql为例，讲述两种常用的方法。
📷 大家吼，我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目，在这里，你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域
MySQL触发器是一种可以在特定数据库事件发生时自动执行的程序。当触发器与特定表关联时，当在该表中插入、更新或删除行时，触发器将自动执行相应的操作。MySQL触发器提供了一种方便的方式来实现数据库自动化和增强数据完整性。
Linq是.NET 3里新增的东西，我在软件工程课程设计里初步应用到一点，而且主要用在Lambda表达式上，今天算是在好奇心驱动下尝试了一下在数据库方面的应用。
最近这两年互联网行业的行情很不好，找工作的人多了，可是工作岗位却变少了，找工作变得越来越难，很多人简历投了一大堆，可是却拿不到面试机会，其实除了大环境的问题，也有可能是因为简历写的不过关，本文我们就来介绍一下，如何使用ChatGPT帮我们优化自己的个人简历。
MySQL主从复制作为一种常见的数据同步方式，有时候会出现同步错误导致同步中断的情况。手动修复这些同步错误通常需要耗费时间和精力，并且对于不熟悉MySQL复制的人来说比较困难。
Facebook 使用了大量的MySQL以支持他们最重要的工作。并且他们积极开发了许多MySQL 中的新功能，以支持不断发展的需求。这些更改特性发生在 MySQL 的不同领域，包括客户端连接器、存储引擎、优化器和复制。当Facebook对MySQL 的每个新主要版本进行升级时，会面临许多挑战，包括：
Facebook 称，他们最近的一次大版本升级到 MySQL 5.6 花了一年多时间才完成，还在 5.6 版上开发 LSM 树存储引擎，MyRocks。在升级到 5.7 的同时构建一个新的存储引擎，会大大减慢 MyRocks 的进度，因此我们选择继续使用 5.6，直到 MyRocks 完成，MySQL 5.6 的寿命也即将结束，决定升级到 MySQL 8.0 。
这里做个小预告，可能下周或者下下周。我的好基友顺子要给大家讲讲MHA的故事。请期待~~
今天要分享的这款工具是一个和SQL相关的开源神器，它可以在一定程度上解决运维和开发之间常见的痛点一环（相信可能有小伙伴也有所体会），对于开发和运维来说也算是一种福音。
在日常的 Linux 系统管理和自动化任务处理中，经常会遇到需要自动登录到服务器并执行一系列命令的情况，例如批量部署更新、监控日志等。手动操作不仅耗时耗力，而且效率低下，特别是当涉及到多台服务器时。
在工作过程中，如何做可以拿到更多的面试机会呢？其实这个有一个计算公式，即为：面试的机会=投递的数量（渠道）* 命中的比例（简历）。
点击关注公众号，Java干货及时送达 近日，Facebook 官博公布了他们的数据库版本从 MySQL 5.6 升级到了 MySQL 8.0，并且在官博记录了复盘详细的升级过程。 Facebook 称，他们最近的一次大版本升级到 MySQL 5.6 花了一年多时间才完成，还在 5.6 版上开发 LSM 树存储引擎，MyRocks。在升级到 5.7 的同时构建一个新的存储引擎，会大大减慢 MyRocks 的进度，因此我们选择继续使用 5.6，直到 MyRocks 完成，MySQL 5.6 的寿命也即将结束，
在用pymysql操作数据库的过程中，给sql语句传参碰到了很多问题，网上传参策略很多，这里推荐两种
MySQL Test Run 简称MTR，是MySQL官方提供的自动化测试框架，执行脚本在发布路径的mysql-test目录下。
首先要了解行业知识和软件测试的基础知识，练好扎实的基本功，其次要熟悉各种技术技能和工具使用。
测试行业在国内兴比较晚，大部分测试人员，最开始接触都是纯功能界面测试，会数据库Linux，随着工作年限，会接触到一些常用测试工具，比如抓包，接口测试等。
这个步骤中我们主要准备Eolink的环境以及MySQL的环境，MySQL的环境我使用的是阿里的数据库，缴费时间还有800多天，这两年测试用我这个数据库就行。免费提供。
很多做开发、数据库相关工作的小伙伴可能经常会用到 MySQL 的存储过程、定时器、触发器这些高级功能，但是做数据分析或者数据处理，我们也需要掌握这些技能，来解决特定的业务问题。比如：做自动化报表，如果数据需要每天实时更新（增量爬虫）、定时计算某个业务指标 、想要实时监控数据库表中的数据增、删、改情况等。
相信大家对接口自动化已经不陌生了，这是几乎我们每个迭代都会投入的事情，但耗费了这么多精力去编写和维护，实际的收益如何呢？如果收益不好，是不是说明我们自动化case的实现方式、使用方式还有改进的地方呢？以下是接入得物接口自动化平台后的一些实践和想法，欢迎大家积极交流～
上次帮小王入了 Spring Boot 的门后，他觉得我这个人和蔼可亲、平易近人，于是隔天小王又微信我说：“二哥，快教教我，怎么在 Spring Boot 项目中使用 JDBC 连接 MySQL 啊？”
云原生技术使组织能够在公共、私有和混合云等现代动态环境中构建和运行可扩展的应用程序。容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API 就是这种方法的例证。
摘要：本文根据2020年DTCC数据库大会分享内容整理而成。工商银行在2014年就开始推广使用MySQL。时至今日，生产环境的MySQL节点数量已经发展到近万个；应用场景也从外围低等级应用，推广到核心高等级应用。此次与大家分享，为承接核心业务数据存储的重担，工商银行在MySQL应用治理方面的思路和方案。
MGR是MySQL官方开发的一个开源插件，和其他的异步复制和半同步复制不同，它是利用了MySQL的组复制技术来实现高可用的一种解决方案，保证了数据的强一致性。MySQL在5.7.17版本中正式引入。所谓的组是指多个MySQL服务器被Group Replication插件连接在一起，组内的成员通过组管理服务实现了自动化的管理功能。对于用户来讲，只需要将新的服务器加入到已有的组里面，或者从已有的组里面剔除故障服务器即可，组内的通信方式，用户可以无需关心。
APP自动化测试和Web自动化测试的不同之处在于它的环境搭建更复杂，不过环境搭建之后，具体的操作步骤是类似的。都是定位元素+操作元素
如果在WINDOWS上想链接在LINUX上的MYSQL有什么方法，windows上各种GUI，还是打开MYSQL那个原本黑漆漆的小方格。现在你有了新的选，MYSQL Shell 全新的连接MYSQL 的方式，一个满足各种人群连接MYSQL的方式。从官方上下载后，在WINDOWS 上解压后，直接点击执行。
本文介绍的三种调优方法是按照金字塔的调优顺序排列的，如下图所示。一般来说，自底向上调优的效果是成反比的，而越往下层调优效果越好，但是难度也越大。
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