7.创建到sqlServer的新数据源，键入描述和选择连接的服务器(即计算机名)，下一步
随着文本生成图像的语言模型兴起，SolidUI想帮人们快速构建可视化工具，可视化内容包括2D,3D,3D场景，从而快速构三维数据演示场景。SolidUI 是一个创新的项目，旨在将自然语言处理（NLP）与计算机图形学相结合，实现文生图功能。通过构建自研的文生图语言模型，SolidUI 利用 RLHF (Reinforcement Learning Human Feedback) 流程实现从文本描述到图形生成的过程。
MyBatis是一种优秀的ORM框架，通过简单的XML或注解方式，将Java对象映射到数据库表中。而MyBatis的核心配置文件就是一个XML文件，其中environment元素是其中重要的一部分。
Spring Boot是一个非常流行的Java Web框架，它通过自动化配置和约定优于配置的方式，使得开发者可以非常快速地创建一个可运行的、生产级别的Web应用程序。在Spring Boot中，数据源是一个非常重要的组件，因为它是连接应用程序和数据库的桥梁。在本文中，我们将介绍Spring Boot中如何配置数据源，并提供一些示例代码，帮助开发者更好地了解如何使用数据源。
Greenplum（以下简称GP）支持多种数据导入方法，比如GP自带的gpfdist，通过gpfdist+外部表的形式将远端服务器上的数据并行导入到GP中，再比如GP自带的COPY命令，能够将本地的数据按照一定格式导入到GP中。除此之外，还有一些比较优秀的第三方导入工具，本文主要介绍DataX。
Convention：Calcite设计的核心概念，代表一类特定的数据源或执行引擎，基于Convention可生成与具体数据源或者引擎相关的执行计划。Calcite初始逻辑计划的所有树节点Convention=NONE，此时CBO代价无穷大，基于Calcite内置执行器无法直接执行。只有将所有计划树节点都转为可执行Convention才可基于Calcite执行，该转换过程可等价理解为从逻辑计划转为物理计划。
DataX 是阿里内部广泛使用的离线数据同步工具/平台，可以实现包括 MySQL、Oracle、HDFS、Hive、OceanBase、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。DataX采用了框架 + 插件 的模式，目前已开源，代码托管在github
ApiBoot是一款基于SpringBoot1.x，2.x的接口服务集成基础框架， 内部提供了框架的封装集成、使用扩展、自动化完成配置，让接口开发者可以选着性完成开箱即用， 不再为搭建接口框架而犯愁，从而极大的提高开发效率。
DataCap是用于数据转换、集成和可视化的集成软件，支持多种数据源、文件类型、大数据相关数据库、关系数据库、NoSQL数据库等。通过该 DataCap 可以实现对多个数据源的管理，对数据源下的数据进行各种操作转换，制作数据图表，监控数据源等功能。
在前三篇文章中，我们分别介绍了需求、设计、以及测试管理的实现功能，本篇我们一起来实现多数据源和业务持久层开发。
欢迎来到《Mybatis 手撸专栏》的第5章！在本章中，我们将深入探讨 Mybatis 中数据源的解析、创建和使用。数据源是应用程序与数据库之间的桥梁，它负责管理数据库连接，并且对数据库的读写性能有着重要影响。
自开源以来，Tapdata 吸引了越来越多开发者的关注。随着更多新鲜力量涌入社区，在和社区成员讨论共创的过程中，我们也意识到在基础文档之外，一个更“直观”、更具“互动性”的实践示范教程的重要性和必要性。为了辅助开发者更好地理解技术文档，真正实现快速上手、深度参与，即刻开启实时数据新体验，我们同步启动了 Tapdata 功能特性及操作演示系列教程。 以下，为本教程的第一弹内容——零基础快速上手实践，细致分享了从源码编译和启动服务到如何新建数据源，再到如何做数据源之间的数据同步的启动部署及常见功能演示，主要任务包括：
DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、HDFS、Hive、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
在 Spring Cloud Data Flow 中，数据源、应用程序和任务是最常用的元素。这些元素可以通过 Spring Cloud Data Flow Server 配置和管理，以实现流数据处理和任务调度。
ODBC驱动程序下载地址：http://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc/5.2.html
这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Tableau》的第3天，前面我们介绍了Tableau是什么，今天介绍如何用Tableau获取数据。你将学会： 如何连接到数据源？ 如何从 Excel 获取数据？ 如何从数据库获取数据？ 如何编辑数据？ 如何添加更多数据源？ 如何行列转置？ 1.连接到数据源 下面的案例Excel表里记录了咖啡销售数据。表中含有的字段：订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。
ETL（Extract, Transform, Load）是一种广泛应用于数据处理和数据仓库建设的方法论，它主要用于从各种不同的数据源中提取数据，经过一系列的处理和转换，最终将数据导入到目标系统中。本文将介绍如何使用Python进行ETL数据处理的实战案例，包括从多个数据源中提取数据、进行数据转换和数据加载的完整流程。
欢迎来到《Mybatis 手撸专栏》的第6章！在本章中，我们将深入探讨数据源池化技术的实现方式。数据源池化是一种常用的技术，通过对数据库连接进行管理和复用，提高了数据库的性能和资源利用率。
在大型应用程序中，配置主从数据库并使用读写分离是常见的设计模式。常用的实现方式是使用数据库中间件，此文介绍如何通过编写代码的方式实现多数据源的配置和动态切换。核心是使用Spring 内置的 AbstractRoutingDataSource 这个抽象类，它可以把多个数据源配置成一个Map，然后，根据不同的key返回不同的数据源。
SQL 审核工具 SQLE 2.2306.0-pre1 于今天发布。以下对新版本的 Release Notes 进行详细解读。
MyCat一个彻底开源的，面向企业应用开发的大数据库集群。基于阿里开源的Cobar产品而研发。能满足数据库数据大量存储；提高了查询性能。文章介绍如何实现MyCat连接MySQL实现主从分离，并集成SpringBoot实现读写分离。
通过前面文章的介绍，目前已经支持主流数据库，包括MySql，PostgreSql，Oracle，Microsoft SQL Server等，通过配置零代码实现了CRUD增删改查RESTful API。采用抽象工厂设计模式，可以无缝切换不同类型的数据库。
多数据源配置也算是一个常见的开发需求，Spring和SpringBoot中，对此都有相应的解决方案，不过一般来说，如果有多数据源的需求，我还是建议首选分布式数据库中间件MyCat去解决相关问题，之前有小伙伴在我的知识星球上提问，他的数据根据条件的不同，可能保存在四十多个不同的数据库中，怎么办？这种场景下使用多数据源其实就有些费事了，我给的建议是使用MyCat，然后分表策略使用sharding-by-intfile。当然如果一些简单的需求，还是可以使用多数据源的，Spring Boot中，JdbcTemplate、MyBatis以及Jpa都可以配置多数据源，本文就先和大伙聊一聊JdbcTemplate中多数据源的配置（关于JdbcTemplate的用法，如果还有小伙伴不了解，可以参考我的上篇文章）。
多数据源配置也算是一个常见的开发需求，Spring 和 SpringBoot 中，对此都有相应的解决方案，不过一般来说，如果有多数据源的需求，我还是建议首选分布式数据库中间件 MyCat 去解决相关问题，之前有小伙伴在我的知识星球上提问，他的数据根据条件的不同，可能保存在四十多个不同的数据库中，怎么办？这种场景下使用多数据源其实就有些费事了，我给的建议是使用 MyCat，然后分表策略使用 sharding-by-intfile 。
DataX 是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。
SQL 审核工具 SQLE 2.2308.0 于今天发布。以下对新版本的 Release Notes 进行详细解读。
最近，我在对充电桩项目进行微服务升级中，既然是项目升级，难免会遇到各种各样的问题。比如：分布式事务问题、多数据源问题、分布式锁问题等。
前面一篇博文介绍了 Mybatis 多数据源的配置，简单来讲就是一个数据源一个配置指定，不同数据源的 Mapper 分开指定；本文将介绍另外一种方式，借助AbstractRoutingDataSource来实现动态切换数据源，并通过自定义注解方式 + AOP 来实现数据源的指定
SQL 审核工具 SQLE 2.2309.0-pre1 于今天发布。以下对新版本的 Release Notes 进行详细解读。
Elasticsearch 服务提供在用户 VPC 内通过私有网络 VIP 访问集群的方式，用户可以通过 Elasticsearch REST client 编写代码访问集群并将自己的数据导入到集群中，当然也可以通过官方提供的组件（如 logstash 和 beat）接入自己的数据。 本文以官方的 logstash 和 beats 为例，介绍不同类型的数据源接入 ES 的方式。
Spring Boot 作为一个高效、灵活的框架，提供了优雅的支持多数据源的解决方案。本文将详细介绍如何在 Spring Boot 项目中配置和使用多个数据源，以及使用 MySQL 作为示例数据库的相关配置。
获取多个数据源我们肯定需要在yaml或者properties中进行配置。所以首先需要获取到配置信息； 定义配置文件中的库和表：
经过读写分离的优化后，小王可算是轻松了一段时间，读写分离具体的方案请查看这篇文章：Sharding-JDBC:查询量大如何优化？
Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。 Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题。
先搭建一个mysql集群(一主两从)，半同步复制：mysql 半同步复制，三个节点。
关于苞米豆（baomidou），我们最熟悉的肯定是 MyBatis-Plus
1、Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP、PROXOOL 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控
MySQL搭建读写分离非常简单，一般有一主一从、一主多从。以MySQL5.7为例，使用docker搭建一个一主一从的架构，步骤如下：
MySQL的主从复制和读写分离两者有着紧密的联系，首先要部署主从复制，只有主从复制完成了才能在此基础上进行数据的读写分离；
我们知道，虽然mysql innodb有自己的log，mysql主备同步是通过binlog来实现的。而binlog同步有三种模式：Row 模式，Statement 模式，Mixed模式。因为statement模式有各种限制，通常生产环境都使用row模式进行复制，使得读取全量日志成为可能。
前面说了搭建MyBatis环境,本文是对MyBatis使用时的核心配置文件的一些说明
MySQL搭建读写分离非常简单，一般有一主一从、一主多从，对于MySQL的主从的相关概念这里就不再详细介绍了。
MyBatis 的配置文件包含了会深深影响 MyBatis 行为的设置和属性信息。 配置文档的顶层结构如下：
DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。
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