首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布

Mysql字段中包含某个字符时截取后面内容

简单说我我最近为什么会有这么多的sql问题,主要原因就是我们从数据中台的hive库同步数据,而他们库里的数据实在是脏的过分,有各种你想象不到数据,而我们也推不动不了他们,没把办法就只能通过sql自己处理...但是后来查了一下,mysql居然不支持split函数。真是让我大失所望。后来只能去找相近的函数,发现有一个INSTR() 函数,可以用来判断时段中是否包含某个字符串 ,并返回包含字符串对应的索引。...在结合SUBSTR函数进行截取,就可以完美解决这个问题了。 同时还要注意,最好做下判断,只有当字段中包含这个字符串时才进行截取,不包含则不截取。

3.8K70
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    mysql字段中包含某个字符时截取后面内容

    简单说我我最近为什么会有这么多的sql问题,主要原因就是我们从数据中台的hive库同步数据,而他们库里的数据实在是脏的过分,有各种你想象不到数据,而我们也推不动不了他们,没把办法就只能通过sql自己处理...但是后来查了一下,mysql居然不支持split函数。真是让我大失所望。后来只能去找相近的函数,发现有一个INSTR() 函数,可以用来判断时段中是否包含某个字符串 ,并返回包含字符串对应的索引。...在结合SUBSTR函数进行截取,就可以完美解决这个问题了。 同时还要注意,最好做下判断,只有当字段中包含这个字符串时才进行截取,不包含则不截取。

    3.6K20

    MySQL高级--性能优化查询截取分析

    查询截取分析 4.1 优化步骤 慢查询的开启并捕获。 explain + 慢SQL分析。 show profile查询SQL在MySQL服务器里面的执行细节和生命周期情况。...SQL数据库服务器的参数调优。4.2 小表驱动大表 4.2.1 优化原则 优化原则:小表驱动大表,即小的数据集驱动大的数据集。...双路排序:MySQL4.1之前使用的是双路排序,字面意思就是两次扫描磁盘,最终得到数据,读取行指针和order by列,对他们进行排序,然后扫描已经排序好的列表,按照列表中的值重新从列表中读取对应的数据输出...从磁盘取排序字段,在Buffer进行排序,再从磁盘取其他字段。...(存在两个问题) 当查询的字段大小总和小于 max_length_for_sort_data,而且排序字段不是 TEXT|BLOB 类型时,会用改进后的算法——单路排序,否则用老算法——多路排序。

    1.6K50

    MYSQL高级篇-----查询截取分析,锁机制,主从复制

    查询截取分析,锁机制,主从复制 3. 查询截取分析 SQL调优过程: 观察,至少跑1天,看看生产的慢SQL情况。 开启慢查询日志,设置阙值,比如超过5秒钟的就是慢SQL,并将它抓取出来。...3、show Profile查询SQL在MySQL数据库中的执行细节和生命周期情况。 4、MySQL数据库服务器的参数调优。...3.4 慢查询日志 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中...默认关闭的 使用该方法开启MySQL的慢查询日志只对当前数据库生效,如果MySQL重启后会失效。...,将改变应用到自己的数据库中。

    67910

    查询 MySQL 字段注释的 5 种方法!

    很多场景下,我们需要查看 MySQL 中表注释,或者是某张表下所有字段的注释,所以本文就来盘点和对比一下查询注释的几种方式。 创建测试数据库 开始之前咱们先创建一个数据库,以备下面演示使用。...WHERE table_schema='数据库名' ORDER BY table_name 案例:查询 test2022 数据库中的所有表注解: SELECT table_name 表名, table_comment...; 执行结果如下图所示: 字段注释查询方式2 查询语法如下: select COLUMN_NAME 字段名,column_comment 字段说明,column_type 字段类型, column_key...字段注释查询方式5 在 Navicat 中查看表的 DDL 语句也可以看到字段注释,选中表再点击右下脚“显示右边窗口”选项,然后再点击 DDL 就可以显示了,具体操作步骤如下图所示: 修改表注释和字段注释...修改表注释的语法: alter table 表名 modify column 字段名 int comment '注释信息'; 案例:修改 student 表中 name 的注释: alter table

    7.4K30

    MySQL|查询字段数量多少对查询效率的影响

    一、问题由来 我们知道执行计划的不同肯定会带来效率的不同,但是在本例中执行计划完全一致,都是全表扫描,不同的只有字段个数而已。...bitmap_is_set(table->read_set, static_cast(i) 可以看到这里正在测试本字段是否出现在了 read_set 中,如果不在则跳过这个字段。...中。...到这里我们大概知道了,查询的字段越多那么这里转换的过程越长,并且这里都是实际的内存拷贝,而非指针指向。...中为 '1' 的位数越多 建立的模板不同,字段越多模板数量越多 每行数据转换为 MySQL 格式的时候不同,字段越多模板越多,那么循环转换每个字段的循环次数也就越多,并且这是每行都要处理的。

    7.7K20

    mysql多字段关键词模糊查询

    CONCAT(applicationCode, clinicItemDictCode) LIKE '%003%' 总结: select * from Table_Name where concat(字段...1, '分隔符', 字段2, '分隔符', ...字段n) like '%关键字1%' and concat(字段1, '分隔符', 字段2, '分隔符', ...字段n) like '%关键字2%'...,但这样有一个问题:如果你输入单个关键字“001003”也会查到数据,这并不是我们需要的结果, 解决方法是:由于使用逗号分隔多个关键字,说明逗号永远不会成为关键字的一部分,所以我们在连接字符串时把每个字段以逗号分隔即可解决此问题...,下面这个sql语句不会查询到数据: SELECT * FROM tbl_app_clinic_item WHERE CONCAT(applicationCode, ',', clinicItemDictCode...这样有个问题,如果这两个字段中有值为NULL,则返回的也是NULL,即将表格中数据的appl那么这一条记录可能就会被错过,对此,我们可以使用IFNULL函数。

    5.3K10

    MySQL中的json字段

    // MySQL中的json字段 // MySQL5.7.8中引入了json字段,这种类型的字段使用的频率比较低,但是在实际操作中,有些业务仍然在用,我们以此为例,介绍下json字段的操作方法...,info是json字段,插入了三条数据,如上: mysql> select * from test1 where json_extract(info,"$.age")>=30; +------+---...+------+---------------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec) 我们可以通过json_extract的方法得到json中的内容...其中: 1、$符号代表的是json的根目录, 2、我们使用$.age相当于取出来了json中的age字段, 3、当然,在函数最前面,应该写上字段名字info 下面来看json中常用的函数: a、json_valid...判断是否是json字段,如果是,返回1,如果不是,返回0 mysql> select json_valid(2); +---------------+ | json_valid(2) | +------

    12.3K20

    MySQL查询某个表中的所有字段并通过逗号分隔连接

    想多造一些测试数据,表中字段又多一个个敲很麻烦,导出表中部分字段数据又不想导出ID字段(因为ID字段是自增的,导出后再插入会报唯一性错误),select * 查出来又是所有的字段。...可以通过如下SQL查询表中所有字段通过逗号连接,然后复制出来进行select查询再导出 select group_concat(COLUMN_NAME) '所有字段' from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名'; 执行效果如下: 下面的语句可以查询某个库中某个表的所有字段,字段的名称、类型、字符长度和字段注释等信息 select * from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名' and table_schema = '数据库名'; 执行效果如下:

    14.3K20

    MySQL | 数据库表字段约束

    数据定义语言:字段约束 数据库的范式 构造数据库必须遵循一定的规则,这种规则就是范式 目前关系数据库有 6 种范式,一般情况下,只满足第三范式即可 第一范式:原子性 第一范式是数据库的基本要求,不满足这一点就不是关系数据库...数据表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,也不能存在重复的属性。...第二范式:唯一性 数据表中的每条记录必须是唯一的。...MySQL 中的字段约束共有四种: 约束名称 关键字 描述 主键约束 PRIMARY KEY 字段值唯一,且不能为 NULL 非空约束 NOT NULL 字段值不能为 NULL 唯一约束 UNIQUE...字段值唯一,且可以为 NULL 外键约束 FOREIGN KEY 保持关联数据的逻辑性 外键约束是唯一不推荐使用的约束 主键约束 主键约束要求字段的值在全表必须唯一,而且不能为 NULL 值 建议主键一定要使用数据类型

    7.6K10

    数据库中设置列字段自增(Oracle和Mysql)

    oracle 1、创建一个序列,然后在需要自增的字段里使用它 drop sequence seq_stu create sequence seq_stu start with 22 Increment...--删除序列(seq_stu为序列名) 2、自增数据的插入(序列名.nextval) insert into stu(stu_id) values(seq_stu.nextval) 如何重置数据表中自增...1、删除该序列,再重新创建该序列即可 2、 truncate table 表名; 注意:截断表,即删除所有数据,只保留表结构 Mysql 创建表时直接制定自增列/字段 1...int, FOREIGN key(dept_id) REFERENCES dept(dept_id) )auto_increment = 1000; --auto_increment = 1000作用是从字段数字从...1000开始 如何重置数据表中自增 TRUNCATE TABLE 表名; 注意:会删除表中的数据,只有在MySQL中,TABLE字段可省略

    9.6K20
    领券