这段时间在维护产品的搜索功能，每次在管理台看到 elasticsearch 这么高效的查询效率我都很好奇他是如何做到的。
MySQL的InnoDb Buffer Pool 缓冲池是主内存中的一个区域，用来缓存InnoDB在访问表和索引时的数据。对于频繁使用的数据可以直接从内存中访问，从而加快处理速度。如果一台服务器专用作MySQL数据库使用时，通常将70%~80%（具体看总内存大小而定）的物理内存空间分配给缓冲池。
在 MySQL 里面，grant 语句是用来给用户赋权的。不知道你有没有见过一些操作文档里面提到，grant 之后要马上跟着执行一个 flush privileges 命令，才能使赋权语句生效。我最开始使用 MySQL 的时候，就是照着一个操作文档的说明按照这个顺序操作的。
从本节课开始，我们正式进入从零开始学数据分析第二个系列的内容，也就是零基础小白的SQL教程。那么到底什么是SQL，它用来干嘛的？
大家是不是感觉弱爆了，随着工作经验的增加，我对索引有了更深入的了解，下面就来分享下我眼中的索引，分享以问题的形式，从敲门到进门。
昨天介绍了一下mysql的简单操作,今天来说一下mysql如何和php连接在一起!
Redis Hash（散列表）是一种 field-value pairs（键值对）集合类型，类似于 Python 中的字典、Java 中的 HashMap。一个 field 对应一个 value，你可以通过 field 在 O(1) 时间复杂度查 field 找关联的 field，也可以通过 field 来更新或者删除这个键值对。
要解释这个问题，其实不单单要从数据结构的角度出发，还要考虑磁盘 I/O 操作次数，因为 MySQL 的数据是存储在磁盘中的嘛。
内容为慕课网的《高并发 高性能 高可用 MySQL 实战》视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记，这一节的内容是对于InnoDb的存储结构进阶了解，同时介绍为什么会使用B+索引作为最终数据结构，但是实际上InnoDb在具体实现中也并没有完全遵循B+的格式，而是在内部做了很多“手脚”，这也是所谓理论和实践之间的差异。
Laravel 的目录结构相对来说在初始状态下会更丰富一些，除了传统的控制器之外，也帮我们准备好了脚本、中间件之类的代码文件的目录，基本上是可以达到上手直接使用的。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 必须至少具备如下技能： 1) 能够理很好理解MVC构架的原理(虽然DZ不是MVC架构的) 2) 扎实的PHP基础，熟悉结构化程序，OOP程序的写法及应用 3) 熟悉MYSQL就用，掌握SQL语言，懂SQL优化者更佳 4) 熟悉使用Discuz!的各项功能 一) Discuz!的文件系统目录 注：想搞DZ开发，就得弄懂DZ中每个文件的功能。 a) Admin：后台管理功能模块 b) Api：DZ系统与其它系统之间接口程序 c) Archiver：DZ中，用以搜索引擎优
除了b+树索引外，还有hash索引，使用hash表去实现<key,value>，对于每一行数据，存储引擎都会对所有的索引列计算出一个hash code，将hash code 存放在索引中作为key，同时将数据行的地址存储在 value中。
https://blog.csdn.net/qq_27559331/article/details/99373734
前言：要完成数据的交互的一种方式就是jsp+jsp+数据库。下面就来演示一个用jsp展示数据库内的图片的小例子。
Memory引擎的表和InnoDB引擎的表我们在执行全表查询的时候，Mmeory引擎的表返回结果0在最后一行，而InnoDB引擎的表0在第一行。这种区别主要是因为数据组织方式的不同。
使用索引避免全表扫描，提高检索效率，使用索引后就维护了一颗B+树，B+树是为磁盘或者其他直接存取辅助设备设计的一种平衡查找树，在B+树中，所有记录节点都是按键值的大小顺序存放在同一层的叶子结点，各叶子结点通过指针进行连接（这里我默认大家最最基本的数据结构知识都会）。
ZSet用过吗 用过 zset 实现排行榜的功能。以博文点赞排名为例，小林发表了五篇博文，分别获得赞为 200、40、100、50、150。
连接者：不同语言的代码程序和mysql的交互（SQL交互） 1、连接池 管理、缓冲用户的连接，线程处理等需要缓存的需求 2、管理服务和工具组件 系统管理和控制工具，例如备份恢复、Mysql复制、集群等 3、sql接口 接受用户的SQL命令，并且返回用户需要查询的结果 4、查询解析器 SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析(权限、语法结构) 5、查询优化器 SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化 select id,name from user where age = 40; a、这个select 查询先根据where 语句进行选取，而不是先将表全部查询出来以后再进行age过滤 b、这个select查询先根据id和name进行属性投影，而不是将属性全部取出以后再进行过滤 c、将这两个查询条件联接起来生成最终查询结果 6、缓存 如果查询缓存有命中的查询结果，查询语句就可以直接去查询缓存中取数据 7、插入式存储引擎 存储引擎说白了就是如何管理操作数据（存储数据、如何更新、查询数据等）的一种方法。因为在关系数据库 中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和操作此表的类型）
MySQL InnoDB存储引擎的事务隔离级别主要是MVCC（MVCC,Multiversion Currency Control）实现的。
(2).非聚簇索引 联合索引 前缀索引 普通索引 唯一索引 全文索引
作者：操盛春，爱可生技术专家，公众号『一树一溪』作者，专注于研究 MySQL 和 OceanBase 源码。
● MySQL中varchar与char的区别以及varchar(50)中的50代表的涵义? (1)varchar与char的区别 char是一种固定长度的类型，varchar则是一种可变长度的类型
最常用的索引也就是B-tree索引和Hash索引，且只有Memory，NDB两种引擎支持Hash索引。
MongoDB是非关系型数据库的典型代表，DB-Engines Ranking 数据显示，近年来，MongoDB在 NoSQL领域一直独占鳌头。MongoDB是为快速开发互联网应用 而设计的数据库系统，其数据模型和持 久化策略就是为了构建高读/写的性能，并且可以方面的弹性拓展。随着MongoDB的普及和使用量的快 速增长，为了规范使用，便于管理和获取更高的性能，整理此文档。我们从 数据库设计规范、集合设计 规范、索引设计规范、文档设计规范、API使用规范、连接规范等方面进行阐述和要求。
这是尝试使用Golang语言简单解析MySQL 8.0的数据文件（*.ibd）过程的一个简单介绍，解析是反序列化的一个过程，或者叫解码的过程。
Redis是一个key-value型的数据库（相比较之下，MySQL是关联数据库），也就是说，一个key对应一个value，这是保证高效的手段之一。另外，Redis的所有数据在使用时都存放在内存中。2021Java面试宝典
Discuz是国内最流行的论坛软件管理系统，今天小编跟大家分享一篇关于Discuz二次开发基本知识详细讲解，感兴趣的朋友跟小编一起来了解一下吧!
首先HashMap是Map的一个实现类，而Map存储形式是键值对(key,value)的。可以看成是一个一个的Entry。Entry所存放的位置是由key来决定的。
作为一个后端工程师，想必没有人没用过数据库，跟我一起复习一下MySQL吧，本文是我学习《MySQL实战45讲》的总结笔记的第三篇，总结了MySQL的索引相关知识。
1、人家告诉你ECS、RDS即有通用属性，又包含自己的特有属性，很明显考的是面向对象中的继承。
它主要完成的工作有：激活交换分区，检查磁盘，加载硬件模块以及其它一些需要优先执行任务。 8. 建立终端
一） Discuz!的文件系统目录 注：想搞DZ开发，就得弄懂DZ中每个文件的功能。 a) Admin：后台管理功能模块 b) Api：DZ系统与其它系统之间接口程序 c) Archiver：DZ中，用以搜索引擎优化的无图版 d) Attachments：DZ中 ,用户上传附件的存放目录 e) Customavatars：DZ中，用户自定义头像的目录 f) Forumdata：DZ缓存数据的存放目录 g) Images：DZ模板中的图片存放目录 h) Include：DZ常用函数库，基本功能模块目录 i) Ipdata：DZ统计IP来路用的数据 j) Plugins：DZ插件信息的存放目录 k) Templates：DZ模板文件的存放目录 l) Wap：DZ无线，Wap程序处理目录
手机号码是有11位数字组成，因此在生成手机号码以前咱们先来看一看怎样经过函数生成字符串。如果你看不懂下面的代码，那么你在电脑浏览器上搜索一下，海豚号码生成器，有现成的，直接使用，简单方便。
今天给大家分享一位 Java 后端同学的腾讯面经，问的问题还是比较多的，接近 30 个问题，再加上写算法，一场面试下来，时长有 1 小时+。
本文我们一起来看看，MySQL 在崩溃恢复过程中都干了哪些事情，Redo 日志又是怎么大显身手的。
在 MySQL 官方提到，改善操作性能的最佳方法 SELECT 在查询中测试的一个或多个列上创建索引。索引条目的作用类似于指向表行的指针，从而使查询可以快速确定哪些行与WHERE子句中的条件匹配，并检索这些行的其他列值。所有MySQL数据类型都可以建立索引。
虽然到了 12 月，看似秋招结束了，其实还没有，还有很多公司在进行补录的环节，认识到一些同学在这个月被捞起来重新面试了，而且推进的流程都很快，基本上 2 周左右就速通 offer 了，不少同学在这个时间点“捡漏”到了大厂 offer。
按照特定的数据结构来组织、存储和管理数据的仓库叫做数据库，MySQL是一种关系型数据库。数据库最重要的功能就是存储数据，而数据存储是需要依赖具体的介质的，它就是磁盘。
索引类似书本的目录，查询书中的指定内容时，先在目录上查找，之后可快速定位到内容位置。在数据库中通常通过 B 树 / B + 树数据结构实现。
1、MySQL 被设计成一个单进程多线程架构的数据库，MySQL 数据库实例在系统上的表现就是一个进程。
我维护的项目采用的技术框架是php中基于swoole的一个web框架叫做swoft。该框架是协程环境，并且是模仿springboot的一个注解式的php框架。我做的一个需求，发生了协程环境下的类成员变量污染的问题。事故是这样的：发起一次rpc请求，返回的结果存在一个类的成员变量，但是发现请求的参数跟结果对不上，我先是排查了错误日志，没发现异常，然后排查请求执行日志，发现日志数量丢失了。于是我仔细看了代码，我通过职责链模式将结果传递到了每一个类的成员变量中，而BeanFactory::getBean这个方法默认是获取单例的类，于是类的成员变量在没有保护的情况下被其他协程污染了。知道这个问题后，我通过修改注解，将职责链的每一个类都修改成多例模式。在本地使用Jmeter压测时结果是正确的，但是又发现了一个新的问题就是执行日志丢失的问题。后面仔细查看了swoft中log包的实现，发现框架开发组也犯了一个跟我一样的错误。他这里的思路是：将日志存放在类的成员变量messages中，这是一个数组，当这个数组中元素大于刷盘数量时，将该数组中的日志记录刷入文件中。但是却没有线程同步的代码块保护，于是在并发的情况下就可以复现日志被覆盖导致缺失的问题了。我在想框架的开发组不应该会犯这样的错误。于是翻了一下github的swoft框架的issue，发现在20年的时候就已经有人提出过这个问题，但是一直没有得到修复。后面我翻看了一下源码，发现他的log这个bean是单例模式，所以才有messages成员变量被污染的问题，我通过创建一个新的newLogger类并将其设置在框架启动时的日志处理类，该并发污染的问题就被解决了。
3月12号现场面试的， 感觉好像所有人有3面的样子。到目前也没有消息，有消息的吱一声，让我早点死了这个心…..
以上办法可以解决32位int的场景。但别高兴得太早，此时，面试官会加大难度，如果int是64位，或元素是不是int，是字符串，怎么办呢？ 此时，面试官想要得到的答案，就是BloomFilter。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。属于NoSQL（非关系型数据库）。
一、数组分页 也就是说用这个函数可以和sql语句一样实现分页，原理是将查询出的数组，取出从指定下标开始到指定长度的数组
近期做接口的时候需要做到一个操作，将数据库查询结果输出为json格式方便程序调用。 于是在网上看到了两种解法，就此分享出来，供大家学习以及自己日后进行参考。 可将其封装成专门将数据转换成json格式的接口
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