在排查过程中，查阅了许多资料，也学习了下MySQL优化器选择索引的基本准则，在本文中进行解决问题思路的分享。本人MySQL了解深度有限，如果错误欢迎理性讨论和指正。...在这次事故中也能充分看出深入了解MySQL运行原理的重要性，这是遇到问题时能否独立解决问题的关键。...而这次代码中查询条件实际结果为空，导致了扫描了全部的主键索引。 解决方案 知道了MySQL为何选择这个索引的原因后，我们就可以根据上面的思路来列举出解决办法了。...但是子查询使用有风险，一版DBA也不建议使用子查询，会建议大家在代码逻辑中完成复杂的查询。...参考 《高性能MySQL》 MySQL优化器 limit影响的case： https://www.cnblogs.com/xpchild/p/3878417.html mysql中走与不走索引的情况汇集
如何查找MySQL中查询慢的SQL语句 强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ...IDEA 注册码，2020.2 IDEA 激活码 查看MySQL是否启用了查看慢SQL的日志文件 （1） 查看慢SQL日志是否启用 mysql> show variables like 'log_slow_queries...log_slow_queries | ON | +------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) （2） 查看执行慢于多少秒的SQL会记录到日志文件中...mysql> show variables like 'long_query_time'; +-----------------+-------+ | Variable_name | Value...配置my.ini文件（inux下文件名为my.cnf）， 查找到[mysqld]区段，增加日志的配置，如下示例： [mysqld] log="C:/temp/mysql.log" log_slow_queries
最近公司的系统一点点的开始了拆分，从ORACLE 转移到 MYSQL 中，部分程序员的想法在使用MYSQL中还是没有转变过来，直接将ORALCE中的查询语句直接搬到了MYSQL。...这就直接抛出一个问题，就是MYSQL的查询技巧还重要吗？当然如果你还要用MYSQL 来进行数据库的提取和查询，那就必须重视MYSQL的查询技巧。...下面我们可以看看MYSQL 中的index merge 的功能到底能提升查询性能多少 1 我们先关闭index_merge 很明显，索引都白搭了 2 我们打开index_merge 明显看到，查询中使用...最后，我们看看MYSQL 8.0的并行查询，并行查询，其实在 PG, SQL SERVER , ORACLE 中都有，但形式不同，MYSQL 8 之前是没有并行查询这个概念的，MYSQL 8 引入了并行查询...(*) 这样经常被诟病的查询方式也在并行度中获益。
不仅仅是在表上运行Select，还包括访问表中的特定单元格。通常，这类数据将包含一个分类级别作为行的一部分，定义如何处理、审计等策略。...敏感数据可以与带有标签的数据穿插在一起，例如 公开 未分类 其他 当然，您可以在MySQL Audit中打开常规的选择/读取审计。...– Commercial 或者执行 mysql> select @@version; 如何安装审计插件的详细“操作方法” https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en.../audit-log-installation.html 如何安装审计发行组件的详细信息 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/audit-api-message-emit.html...MySQL审计流中。
导读 计算中位数可能是小学的内容，然而在数据库查询中实现却并不是一件容易的事。我们今天就来看看都有哪些方法可以实现。 ? 注：本文所用MySQL版本无限制，所列题目均来源于LeetCode。...根据定义，为了查询中位数，我们需要知道3点信息： 总数是奇数个还是偶数个 待查找数字总数 每个数字的排序编号 前两点信息在MySQL中非常简单，只需简单的count计数即可，而排序编号则需要借助辅助方法...这里如何对员工薪水进行分组排序不再展开，具体可参考历史文章一文解决所有MySQL分类排名问题。 在有了排名和数字总数之后，如何判断是中位数呢？...实际上，虽然3种解法均为两表关联，但由于解法3中涉及到相对更为复杂的计算，其效率竟然要比解法1和解法2中低太多。 所以，不妨想想奥卡姆剃刀原理，大道至简、大巧不工、简单之美！...当然，当前LeetCode OJ是5.6版本，MySQL也不能使用窗口函数。
查询tablename 数据库中 以”_copy” 结尾的表 select table_name from information_schema.tables where table_schema='tablename...（base table 指基本表，不包含系统表） table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...如何查询表名中包含某字段的表 select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_name...select count(1) from information_schema.tables where table_schema = 'test' and table_name = 'd_ad'; 如何查询...= ‘test’ group by table_schema; mysql中查询到包含该字段的所有表名 SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS
前言 Mysql的join是什么，join这个单词的意思是加入、参加、连接，而在数据库中，也是连接的意思，将两个表连接起来查询出我们想要的数据。...在数据库中，join的用法主要分成三种，分别是左连接、右连接和内连接，但是实际运用中，两个表之间的操作，是一共有七种，那我们今天就开始认识一下这七种用法吧 下面所有的椭圆都代表两个不同的表，假定左边为test1...`uid`; [20210608204132317.png] 在表中，test1中的109和108，test2的100没有被查询出来 总结：查询到的内容是两个表共有的部分 6.左独有 [7f64dbcc47d5736d8a1a3fc32e862282...test1表中独有108、109的数据 总结：查询的是左表中右表没有的内容 7.右独有 [06ada01c20ebe487a33f578e6ada3214.png] 而test1和test2两张表去交集连接的...test2表中独有100的数据 总结：查询的是右表中左表没有的内容
写在前面 最近，有小伙伴出去面试，面试官问了这样的一个问题：如何查询和删除MySQL中重复的记录？相信对于这样一个问题，有不少小伙伴会一脸茫然。那么，我们如何来完美的回答这个问题呢？...今天，我们就一起来探讨下这个经典的MySQL面试题。 问题分析 对于标题中的问题，有两种理解。第一种理解为将标题的问题拆分为两个问题，分别为：如何查询MySQL中的重复记录？...如何删除MySQL中的重复记录？另一种理解为：如何查询并删除MySQL中的重复记录？ 没关系，不管怎么理解，我们今天都要搞定它！！ 为了小伙伴们更好的理解如何在实际工作中解决遇到的类似问题。...这里，我就不简单的回答标题的问题了，而是以SQL语句来实现各种场景下，查询和删除MySQL数据库中的重复记录。...2、这类重复问题通常要求保留重复记录中的第一条记录，操作方法如下 。
本文实例分析了MySQL嵌套查询。...分享给大家供大家参考，具体如下： MySQl从4.11版后已经完全支持嵌套查询了，那么下面举些简单的嵌套查询的例子吧(源程序来自MySQL User Manual)： 1....Row函数中的1和2相当于构造参数。想必Blogjava上的同志对这些应该比较清楚，也不去详细介绍了。...您可能感兴趣的文章:MYSQL子查询和嵌套查询优化实例解析 MySQL子查询的几种常见形式介绍 mysql关联子查询的一种优化方法分析 PHP中实现MySQL嵌套事务的两种解决方案 mysql嵌套查询和联表查询优化方法...详解MySQL子查询(嵌套查询)、联结表、组合查询 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
Python MySQL 限制结果 限制结果数量 示例 1: 获取您自己的 Python 服务器 选择 "customers" 表中的前 5 条记录： import mysql.connector mydb...# 连接到MySQL数据库 mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername", password...products.name AS favorite \ FROM users \ INNER JOIN products ON users.fav = products.id" # 执行SQL查询...mycursor.execute(sql) # 获取查询结果 myresult = mycursor.fetchall() # 打印结果 for x in myresult: print(x)...LEFT JOIN 在上面的示例中，Hannah 和 Michael 被排除在结果之外，因为INNER JOIN仅显示存在匹配的记录。
Python MySQL 限制结果限制结果数量示例 1: 获取您自己的 Python 服务器选择 "customers" 表中的前 5 条记录：import mysql.connectormydb =...# 连接到MySQL数据库mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername", password="yourpassword...\ products.name AS favorite \ FROM users \ INNER JOIN products ON users.fav = products.id"# 执行SQL查询...mycursor.execute(sql)# 获取查询结果myresult = mycursor.fetchall()# 打印结果for x in myresult: print(x)注意：您可以使用...LEFT JOIN在上面的示例中，Hannah 和 Michael 被排除在结果之外，因为INNER JOIN仅显示存在匹配的记录。
扫描辅助索引并收集主键值： 当执行一个包含范围条件的查询时，MySQL优化器首先会扫描辅助索引，找到满足条件的一系列索引元组。 对于每个索引元组，MySQL会收集其对应的主键值（rowid）。...对主键值进行排序： 收集到的主键值会被放入一个内存缓冲区（read_rnd_buffer）中。 当缓冲区满或查询结束时，MySQL会对缓冲区中的主键值进行排序。...基于成本的决策： MySQL优化器会根据查询的成本（如I/O成本、CPU成本等）来决定是否使用MRR优化。...如，当查询完全基于索引元组中的信息（即使用覆盖索引）时，MRR优化就没有必要，因为此时无需回表访问基表数据。 此外，MySQL默认开启MRR优化，但是否真正使用MRR由优化器决定。...收集并排序主键值： MySQL会收集这些索引元组对应的主键值，并将它们放入一个内存缓冲区（read_rnd_buffer）中。 当缓冲区满或查询结束时，MySQL会对这些主键值进行排序。
某日，尼古拉斯赵四 crud 完后，突发奇想： MySQL大in查询技术还能优化吗?还是只能业务优化？。 注意，in里面的数据随用户选择类型成递增。 x团：可以试试 in 分批查！...其实不同业务不同处理，大家遇到这种问题，又是如何解决的呢？
引言 本文预计分为两个部分: (1)联合索引部分的基础知识 在这个部分，我们温习一下联合索引的基础 (2)联合索引部分的实战题 在这个部分，列举几个我认为算是实战中的代表题，挑出来说说。...最左匹配 所谓最左原则指的就是如果你的 SQL 语句中用到了联合索引中的最左边的索引，那么这条 SQL 语句就可以利用这个联合索引去进行匹配，值得注意的是，当遇到范围查询(>、<、between、like...但是要注意的是~你执行 b= 2 and a =1 也是能匹配到索引的，因为Mysql有优化器会自动调整a,b的顺序与索引顺序一致。 相反的，你执行 b = 2 就匹配不到索引了。...如果你建立的是(a,b)索引，那么只有a字段能用得上索引，毕竟最左匹配原则遇到范围查询就停止匹配。...总结 尽可能将范围查询转换成“等值”查询，如 “a>1 and a10” 可以写成“a in (1,2,3,4,5) and b > 10”，然后设置索引为 idx(a,b)。
查询出不重复数据有多少条 SELECT distinct phone time FROM 数据.new_table; select phone,time from 数据.new_table group...The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement 解决方法...：将CSV文件放到mysql的安全目录uploads文件夹下 Mysql的load语句要比table data import 执行效率要快的多！
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀（fá）值的语句。...具体指的是运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。...①、查看慢查询默认的阀值，超出次设定值的SQL就会被记录到慢查询日志中 mysql> show variables like 'long_query_time';+-----------------+-...> 三、慢查询日志分析工具（mysqldumpslow） mysqldumpslow是官方提供的慢查询日志分析工具，所以你也不用去费劲巴拉的安装了，只要有mysql的环境基本就自带了（Linux操作系统中默认...mysqldumpslow慢查询分析命令详解 四、使用Show Profile进行分析 Show Profile是mysql提供的可以用来分析当前会话中sql语句执行的资源消耗情况的工具，可用于sql
1、查询价格不是800的所有商品(where/！=） SELECT * FROM product WHERE price !...= 800 2、查询商品价格在200到1000之间所有商品（between） SELECT * FROM product WHERE price BETWEEN 200 AND 1000; SELECT...* FROM product WHERE price >= 200 AND price <=1000; 3、查询商品价格是200或800的所有商品（or、in） SELECT * FROM product...WHERE price = 200 OR price = 800; SELECT * FROM product WHERE price IN (200,800); 4、查询含有’霸’字的所有商品（like...FROM product WHERE pname LIKE '_想%'--第二个字为想的 SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '香%';--以香开头的 5、查询有分类的商品
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值（long_query_time，单位：秒）的SQL语句。...MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值（long_query_time，单位：秒）的SQL语句。默认情况下，MySQL不启动慢查询日志。...本文简单介绍如何开启慢查询日志，如何用mysqldumpslow分析慢查询。...开启慢查询日志 修改my.cnf 在配置文件my.cnf（一般为/etc/my.cnf）中的[mysqld] section增加如下参数。...可以看到上述慢查询的SQL语句被记录到日志中。
有时我会看到条件如下的模式匹配查询：“其中的字段名像'％something％'”。 MySQL不能为这些查询使用到索引，这意味着它必须每次都进行一次全表扫描。...当有插入时，它创建并将trigrams插入到email_trigram表中。 anderson.pierre的Trigram： ?...由于前导％，MySQL不能使用索引。 我们如何避免这种情况？ 让我们保存我们可能要查找的email地址的所有可能版本。 短路方法 ? 嗯...可以工作吗？ 我们来测试一下。...在此测试中，我使用了318458个随机email地址，并且这两种方法创建了2749000个附加行。 磁盘上的大小： ? 正如我们预期的那样，他们将使用比原始表更多的空间。...结论 如果MySQL中没有内置的解决方案或索引可以帮助或解决您的问题，请不要放弃。很多时候，只需稍作修改，您就可以创建自己的索引表或使用其他技巧。
前言 MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，对于大规模的数据操作和查询，查询速度的优化至关重要。本文将介绍如何提升MySQL的查询速度，包括优化数据库结构、优化查询语句以及配置和优化服务器。...配置和优化服务器 1 调整缓冲区大小 根据系统的内存大小和数据库的需求，适当调整MySQL的缓冲区大小，如缓冲池、查询缓存等，以提高查询性能。...3 配置并发连接数 根据系统的负载和并发连接数的需求，调整MySQL的最大连接数和线程池大小，以避免连接阻塞和性能下降。...总结 通过优化数据库结构、优化查询语句和配置和优化服务器，可以提升MySQL的查询速度。合理选择数据类型、创建索引、规范化数据结构可以减少数据冗余和提高查询效率。...综合应用这些优化技巧，可以显著提升MySQL的查询速度，提升系统的性能和响应能力。
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