前言 MySQL/MariaDB是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL/Ma
这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。 第一、通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二、可以大大加快 数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。 第三、可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 第四、在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 第五、通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
MySQL 支持多种字符集，使您能够使用各种字符集存储数据，并根据给定排序规则执行比较。
作者：徐文梁，爱可生 DBA 成员，一个执着于技术的数据库工程师，主要负责数据库日常运维工作。擅长 MySQL，Redis 及其他常见数据库也有涉猎；喜欢垂钓，看书，看风景，结交新朋友。
MySQL是由SQL接口，解析器，优化器，缓存，存储引擎组成的（SQL Interface、 Parser、 Optimizer、Caches&Buffers、Pluggable Storage Engines）
本文主要介绍在MySQL 5.7.7开始引入的非结构化数据类型JSON的特性以及具体的实现方式(包括存储方式)。首先介绍为什么要引入JSON的原生数据类型的支持；接着介绍MySQL给用户提供的JSON操作函数，以及JSON路径表达式语法，结合两者，用户可以在数据库级别操作JSON的任意键值和数据。
在早期的MySQL版本中，开发者通常需要为经常需要计算的字段创建额外的物理列，并在数据插入或更新时手动计算这些列的值。这种方法虽然可行，但它增加了数据冗余和应用程序的复杂性。
索引的优点 索引的缺点 建索引的几大原则 索引的优点 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。 可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能 索引的缺点 创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。 索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之
工作中常常会使用ORDER BY进行排序，了解ORDER BY多种排序方式是非常有必要的。
在这个信息爆炸的时代，数据已经成为企业成功的关键因素之一。而作为企业级数据库的代表，MySQL在处理海量数据方面扮演着重要角色。在MySQL中，索引是提高查询性能的关键。通过合理地使用索引，我们可以显著提升数据库的查询速度，从而提升应用的响应速度。本文将详细介绍MySQL索引的相关知识。
主机：localhost，端口口：3306，用户名：root，密码：123456。
MySQL 5.7发布后，在复制方面有了很大的改进和提升。比如开始支持多源复制(multi-source)以及真正的支持多线程复制了。多源复制可以使用基于二进制日子的复制或者基于事务的复制。下面我们说一说如何配置基于二进制日志的多源复制。
1、tableau连接mysql 2、tableau常用组件的学习 1）基本筛选器(类似mysql中的where) ① 基本筛选器——维度筛选器 ② 基本筛选器——度量筛选器 ③ 基本筛选器——日期筛选器(实际就是维度筛选器) 2）上下文筛选器(类似于mysql中的and) 3）条件筛选器 4）tableau顶部筛选器(类似于mysql中的limit) 5）tableau通配符筛选器(类似于mysql中的like) 6）tableau中的排序问题(类似于mysql中的order by) 7）字段的合并、拆分与分层 8）分组：数据源分组、文件夹分组 9）计算字段(很重要) 10）参数的使用(以前不太会，好好看看) 11）集合的使用(以前不太会，好好看看)
所谓参数文件其实就是常说的mysql配置文件my.cnf,mysql启动的时候会去寻找配置文件my.cnf，如果找不到，相关参数就使用默认值，如果找到了，就使用配置文件中手动设置的相关参数值覆盖默认值。
查询的生命周期的下一步是将一个SQL转换成一个可执行计划，MySQL再按照这个计划和存储引擎进行交互
分析MySQL语句查询性能的方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划，还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。
show profile，通过 set profiling=1;开启，服务器上执行的所有语句消耗时间都会记录到临时表。show profile for query QUERY_ID 查询指定查询
进入公司之前，你会有一两轮的面试与笔试，做我们这个行业的都是这样，所以除了口语表达能力（能吹）之外，还有一点就是实力能力的，这个也是你的面试题所要体现的。面试题的题型很多，但是都是离不开PHP基础的。一些刚出来的可能不懂试题的。告诉你一个方法，那个时候我真的用了！就是把所有题型都背下来了！方法很老套又不切合实际。但是很有用，因为常见的题型都遇到了~~可能是幸运吧！ 可能学习各有各的方法！我以前就是那样子过来的！现在呢，还是要继续的学习与提升技能，活到老学到老！一旦进坑了，很难出来！ 以下推荐一些面试常见的试题，希望对你有用！！
这两天遇到了一个问题，就是一个业务的并发量比较高，在进行MySQL的并行复制的时候，经常会遇到sql线程断开的情况，查看错误日志则是说update了一个不存在的记录，IO线程是处于正常复制的状态，这个问题思考了一段时间，也查看了一些博客，总结了一些解决的办法，并且成功解决了这个问题，这里简单罗列一下：
MySQL8.0.21发布了，昨天临时在公号里放了张图片，简单粗暴地宣传了一下。今天补充一下详细信息。
视图（View）是一种虚拟存在的表，同真实表一样，视图也由列和行构成，但视图并不实际存在于数据库中。行和列的数据来自于定义视图的查询中所使用的表，并且还是在使用视图时动态生成的。
(2)log4j.properties https://blog.csdn.net/sinat_30185177/article/details/73550377
原文链接: https://dev.mysql.com/doc/relnotes/mysql/8.0/en/news-8-0-0.html
在MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的。MyISAM和InnoDB存储引擎只支持BTREE索引，MEMORY/HEAP存储引擎支持HASH和BTREE索引。
内部做了很多优化，从磁盘读取数据时自动在内存构建hash索引，插入数据时自动构建插入缓冲区
以上介绍了Mysql的基本增删改查，和一些使用技巧，只要你多实操就会越来越熟练。Mysql掌握差不多了，就可以使用结合PHP来开发一些动态网站了。
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，可以大大提高MySQL的检索速度。索引在MySQL中也叫做key，当表中的数据量越来越大时，索引对于查询性能的影响非常大。
在生产环境中收到一个接口耗时预警, 通过监控发现, 接口耗时达到了89s, 最终定位到了是因为触发了一个sql慢查询场景.
第一次用posman分析了好久就是没搞懂咋sql直接执行没问题.传值就报错了,奇了怪哉~
技术真的是日新月异，Web 网站已经脱离之前的静态网站的体系，转而使用动态语言搭建的动态网站。这也衍生出一个问题：该如何存储数据了？数据库就应运而生，它的作用是提供存储数据的容器。方便 web 网站进行存储、查询、更新等。
今天给大家分享一位 Java 后端同学的腾讯面经，问的问题还是比较多的，接近 30 个问题，再加上写算法，一场面试下来，时长有 1 小时+。
本文博主给大家详细讲解一波 MySQL8 的新特性：「窗口函数」，相信大伙看完一定能有所收获。
索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 在MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的。MyISAM和InnoDB存储引擎只支持BTREE索引，MEMORY/HEAP存储引擎支持HASH和BTREE索引。
索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，如果没有索引，执行查询时Mysql必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录，表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高，如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，mysql无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有一千个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。所以对于现在的各种大型数据库来说，索引可以大大提高数据库的性能，以至于它变成了数据库不可缺少的一部分。
墨墨导读：有人说目前为止8.0是最好的版本，我们来看看在运维方面MySQL 8.0带来了哪些便捷命令。
MySQL8 窗口函数是一种特殊的函数，它可以在一组查询行上执行类似于聚合的操作，但是不会将查询行折叠为单个输出行，而是为每个查询行生成一个结果。窗口函数可以用来处理复杂的报表统计分析场景，例如计算移动平均值、累计和、排名等。其中博主认为它展现的主要威力在于「它能够让我们在不修改原有语句输出结果的基础上，直接添加新的聚合字段」。
您可以使用find()方法查询并返回模式中集合中的文档。MySQL Shell 提供额外的方法与find()方法一起使用，以过滤和排序返回的文档。
大家好，我是小菜，一个渴望在互联网行业做到蔡不菜的小菜。可柔可刚，点赞则柔，白嫖则刚！ 死鬼~看完记得给我来个三连哦！
每个 MySQL 字符集可以支持一个或者多个排序规则，用于定义每个字符的比较规则，包括是否区分大小写，是否区分重音等。
本文介绍GreatSQL的一些关键新特性，相关特性主要针对GreatSQL 8.0.x版本（不含GreatSQL 5.7.x版本中的相关特性）。
这篇文章会讲解索引的基础知识，但主要是关于MySQL数据库的B+树索引的相关原理，里面的一些知识都参考了MySQL技术内幕这本书，也算对于这些知识的总结。对于B树和B+树相关的知识，可以参考我的这篇博客：面试官问你B树和B+树，就把这篇文章丢给他
在没有索引的情况下，如果要寻找特定行，数据库可能要遍历整个数据库，使用索引后，数据库可以根据索引找出这一行，极大提高查询效率。本文是对MySQL数据库中索引使用的总结。
除了上述常见的排序规则，MySQL还提供了其他一些排序规则，如utf8mb4_unicode_520_ci、utf8mb4_unicode_520_bin等。这些规则可以根据具体需求选择使用。
由于客户需求，需要按照汉字的首字拼音排序，项目开发中免不了数据的排序问题，排序中又免不了对中文的处理。今天分享一下如何在mysql中对中文进行排序，介绍下thinkphp连贯操作的order底层原理
总所周知，数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快。而支撑这一快速的背后就是索引；MySQL索引问题也是大家经常遇到的面试题模块，想想自己也没有去系统地总结过索引，所以记录这篇文章来讲下索引。下面还是按照索引是什么->索引分类->各类索引的创建及使用->索引的特点->使用索引的注意事项来写。
MySQL会通过使用内存缓存和缓冲来提高数据库的性能。MySQL里面与内存相关参数的默认值是基于一台使用512M内存的虚拟服务器设定的，因此，当用户使用MySQL时需要根据服务器实际内存的大小，对各个参数的值进行调节。在调整参数之前，需要了解一下MySQL究竟是如何使用内存的。
oracle mysql 5.7.8 之后增加了对json数据格式的函数处理，可更加灵活的在数据库中操作json数据，如可变属性、自定义表单等等都使用使用该方式解决。
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