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    【MySQL】连接查询和自连接的学习和总结

    自连接 自连接:自己连接自己,如下就是表A自连接自己 SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件...; 自连接查询,可以是内连接查询...,也可以是外连接查询。...我们可以从表中看到管理的id和id一一对应,例如:金庸的mangerid是null,因为他是总裁,所以它没有管理者;但是张无忌和杨逍对应的mangerid为2所以它的管理者是张无忌....自连接演示 -- 自连接 -- 1.查询员工 及其 所属领导的名字 -- 表结构: emp select a.name , b.name from emp a , emp b where a.managerid...= b.id; 注意:在自连接中,这个emp员工表必需起别名,并且我们还要把它看成两张表—一个员工表和一个领导表. -- 2.查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导,

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    mysql中左连接查询_mysql左连接「建议收藏」

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...1.on 后面的条件和where 后面的条件的区别 查询语句开始 会根据 on后面的条件创建一张虚拟表,左边表是全部数据,右边表会根据on后面的条件进行筛选。...然后再根据where后面的条件进行筛选虚拟表中的数据作为最终数据 所以如果是筛选右表中的条件 放在了where 中则则会过滤掉 部分左表中的数据 结论:筛选右表的条件和左右表关联的条件写在on中 筛选左表的条件写在...where中 2.右表中的条件放在on中 如果右表的数据量很大的情况下会有很长的查询时间 是因为创建虚拟表的时候由于数据量大 查询条件没有索引造成的 所以相应的增加索引进行查询。...Index indexName(clum); ALTER TABLE optable_task_item ADD INDEX task_id ( `task_id` ); 4.那么where 中的条件创建索引时候有用呢

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    Mysql中的关联查询(内连接,外连接,自连接)

    在使用数据库查询语句时,单表的查询有时候不能满足项目的业务需求,在项目开发过程中,有很多需求都是要涉及到多表的连接查询,总结一下mysql中的多表关联查询 一,内连接查询 是指所有查询出的结果都是能够在连接的表中有对应记录的...t_dept d ON e.dept = d.id; 查询的结果如下: 其中,没有部门的人员和部门没有员工的部门都没有被查询出来,这就是内连接的特点,只查询在连接的表中能够有对应的记录,其中...例如: 查询所有员工姓名以及他所在的部门名称:在内连接中赵七没有被查出来,因为他没有对应的部门,现在想要把赵七也查出来,就要使用左外连接: SELECT e.empName,d.deptName from...顾名思义,把两张表的字段都查出来,没有对应的值就显示null,但是注意:mysql是没有全外连接的(mysql中没有full outer join关键字),想要达到全外连接的效果,可以使用union关键字连接左外连接和右外连接...: 如果在oracle中,直接就使用full outer join关键字连接两表就行了 五,自连接查询 自连接查询就是当前表与自身的连接查询,关键点在于虚拟化出一张表给一个别名 例如:查询员工以及他的上司的名称

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    mysql的查询、子查询及连接查询

    by goods_id; (2)min:求最小值 (3)sum:求总数和 #求商品库存总和 select sum...3、 取出结果可以理解成一张临时表 二、mysql子查询 1、where型子查询 (把内层查询结果当作外层查询的比较条件) #不用order by 来查询最新的商品...相同的和 select id,sum(num) from (select * from ta union select * from tb) as tmp group by id;...//以上查询结果在本例中的确能正确输出结果,但是,如果把tb中的b的值改为10以查询结果的b的值就是10了,因为ta中的b也是10,所以union后会被过 滤掉一个重复的结果,...mysql目前还不支持 外连接(即左右连接结果的并集,不去除null项) 语法:select n1,n2,n3 from ta inner join tb on ta.n1= ta.n2

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    mysql子查询和连接查询(大数据联合计算)

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 一、连接查询 1、交叉连接:CROSS JOIN 把表A和表B的数据进行一个NM的组合,即笛卡尔积。...基本语法:左表 [inner] join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段; on表示连接条件: 条件字段就是代表相同的业务含义(如my_student.c_id和my_class.id) 字段别名以及表别名的使用...内连接可以没有连接条件: 没有on之后的内容,这个时候系统会保留所有结果(笛卡尔积) 内连接还可以使用where代替on关键字,但效率差很多。...不能直接使用,需要对查询语句使用括号才行;另外,要orderby生效: 必须搭配limit: limit使用限定的最大数即可. ** 三、子查询 ** 子查询: 查询是在某个查询结果之上进行的....FROM t11 WHERE name='科技') 列子查询 行子查询 表子查询 Exists子查询 参考文章:MySQL数据高级查询之连接查询、联合查询、子查询 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处

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    Mysql连接查询时查询条件放在On之后和Where之后的区别

    发现最终的结果和预期不一致,汇总之后的数据变少了。...一开始还比较费解,后面回过神来才发现,犯了一个低级的错误,就是在使用left join时过滤条件放到on后面还是where后面是有区别的,如果没有搞清楚他们的区别,连表汇总的结果就会变少或者变多。...探究 利用廖雪峰提供的在线工具,利用student表和classes表我们做一个测试, student表 classes表 1.统计每个班级中女生的数量 问题SQL select a.name,...on 后跟关联表(从表)的过滤条件,where 后跟主表或临时表的筛选条件(左连接为例,主表的数据都会查询到,所以临时表中必定包含主表所有的字段,需要给主表加什么筛选条件,直接给临时表加效果相同) 总结...通过上面的问题现象和分析,可以得出了结论:在left join语句中,左表过滤必须放where条件中,右表过滤必须放on条件中,这样结果才能不多不少,刚刚好。

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    一文搞定MySQL多表查询中的表连接(join)

    多表连接查询: 先对第一个和第二个表按照两表连接查询,然后用用连接后的虚拟结果集和第三个表做连接查询,以此类推,直到所有的表都连接上为止,最终形成一张虚拟结果集,然后根据WHERE条件过滤虚拟结果集中的记录...内连接分以下几种: 等值连接: 在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值,其查询结果中列出被连接表中的所有列,包括其中的重复列。...自然连接: 在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值,但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列,并删除连接表中的重列。...:如果表1和表2中的字段名相同,则必须使用表限定符.指定引用的是哪个表中的字段。...内连接时,返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件的行。

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    mysql,SQL标准,多表查询中内连接,外连接,自然连接等详解之查询结果集的笛卡尔积的演化

    它实际返回连接表中所有数据行的笛卡尔积,其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行乘以第二个表中符合查询条件的数据行数,即10X11=110条记录。...自连接 自连接是指表与其自身进行连接,这需要使用表别名。 查询成绩中存在不及格课程的学生的姓名,所在系,所有的课程及成绩信息。...从student表和teacher表中查询学生姓名,所在系,所修的本系教师开设的课程的课程号以及开课教师姓名。这时候就采用natural join对两个表进行自然连接。...当自然连接student和teacher表时,CNO和dname列同时被匹配,而不能只匹配一列。 外连接 不管是内连接还是带where子句的多表查询,都组合自多个表,并生成结果表。...mysql数据库,因为mysql暂时还不支持全外连接full的功能.

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    玩转MySQL表之间的各种连接查询

    1 概述 为什么要进行连接查询? 因为不同表之间的数据具有不同的用途和字段,连接查询可以将我们需要用到的两个表的不同字段进行关联,从而找到我们有用的信息。...连接操作给用户带来很大的灵活性,他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表,然后通过连接进行查询。...student.name=user.name; 注意:MySQL是不支持全外的连接的,这里给出的写法适合Oracle和DB2。...但是可以通过左外和右外求合集来获取全外连接的查询结果。...; 关键字:无 (3)示例 4 小总结 在各种连接中还可以被分为等值连接和不等值连接,但是一般情况下只使用等值连接 select语句尽量不要使用select * …,以上的演示只是为了方便

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    MYSQL 中的查询技巧 与 MYSQL 8 并行查询

    最近公司的系统一点点的开始了拆分,从ORACLE 转移到 MYSQL 中,部分程序员的想法在使用MYSQL中还是没有转变过来,直接将ORALCE中的查询语句直接搬到了MYSQL。...这就直接抛出一个问题,就是MYSQL的查询技巧还重要吗?当然如果你还要用MYSQL 来进行数据库的提取和查询,那就必须重视MYSQL的查询技巧。...当然如果子查询能大幅度的降低参与计算的数据量,则还是可以对比继续使用的。...下面我们可以看看MYSQL 中的index merge 的功能到底能提升查询性能多少 1 我们先关闭index_merge 很明显,索引都白搭了 2 我们打开index_merge 明显看到,查询中使用...(*) 这样经常被诟病的查询方式也在并行度中获益。

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    MySQL中的join查询

    前言 Mysql的join是什么,join这个单词的意思是加入、参加、连接,而在数据库中,也是连接的意思,将两个表连接起来查询出我们想要的数据。...在数据库中,join的用法主要分成三种,分别是左连接、右连接和内连接,但是实际运用中,两个表之间的操作,是一共有七种,那我们今天就开始认识一下这七种用法吧 下面所有的椭圆都代表两个不同的表,假定左边为test1....png] test2表有uid、姓名、性别和年龄四个字段 1.全连接 如图,将这两张表全连接查询,假设A表有M条记录,B表有N条记录,全连接的时候就是用笛卡尔积来计算的,所以查询出来的是是M×N条记录...`uid`; [20210608204132317.png] 在表中,test1中的109和108,test2的100没有被查询出来 总结:查询到的内容是两个表共有的部分 6.左独有 [7f64dbcc47d5736d8a1a3fc32e862282...test1.uid IS NULL; [20210608204237365.png] 这里查询出了test2表中独有100的数据 总结:查询的是右表中左表没有的内容

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