HKROnline SyncNavigator 8.4.1 企业版数据同步软件 自2009年第一个版本开发出来以来,经过8年不断地根据客户需求,加强功能,修复bug,现在已经具备强大的数据库同步功能,以前官方syncnavigator授权码的价格是2800元一套,授权码是绑定电脑硬件的,更换硬件或者电脑,软件无法正常运行,需要重新购买授权码。
Mysql主从同步,要求需要先搭建至少两个mysql实例,一主一从,使用推荐Docker搭建Mysql《Docker部署安装Mysql》
最近在梳理数据库集群的相关操作,现在花点时间整理一下关于mysql数据库集群的操作总结,恰好你又在看这一块,供一份参考。本次系列终结大概包括以下内容:多数据库安装、mycat部署安装、数据库之读写分离主从复制、数据库之双主多重、数据库分库分表。每一个点,有可能会对应一篇或者多篇文章,由于还要继续上班工作,所以本系列分享预计持续时间需要10天左右,有兴趣的您可以持续关注。我是一个菜鸟,如果写的不好的地方,望多多指点和包涵。
上次我们项目不是把 MySQL 高可用部署好了么,MySQL 双主模式 + Keepalived,来保证高可用。简单来说就是有两个 MySQL 主节点,分别有两个 Keepalived 安装在宿主机上监控 MySQL 的状态,一旦发现有问题,就重启 MySQL,而客户端也会自动连接到另外一台 MySQL。
主从数据库必须要同一版本,不同版本可能会出现各种各样的错误 比如我刚开始就用了5.7和5.5的不同版本,结果出现了一大堆错误,而且还是解决不了的那种 最后不得不把5.5升级到了5.7,成功
关于MySQL数据库的主从复制,网上相关文章多数是基于Linux环境,笔者曾有 实施过Windows环境下MySQL数据库的主从复制。以下文章为笔者实施过程的原始记录,给需要的朋友参考,原创不易,你的点赞是我写作的动力,十分感谢!
数据分片后,对数据的查询就没那么自由。如订单表按用户ID作为Sharding Key,就只能按用户维度查询。我是商家,我想查我店铺的订单,做不到。(强行查也不是不行,在所有分片上都查一遍,再把结果聚合,又慢又麻烦,实际意义不大)
"ERROR 3021 (HY000): This operation cannot be performed with a running slave io thread; run STOP SLAVE IO_THREAD FOR CHANNEL '' first."
MySQL是现在互联网最常用的开源数据库产品。但是我们平常开发使用,大都是用的单机服务。而在实际生产中,往往数据量会极为庞大,并且数据的安全性要求也更高,这样单机的MySQL,不管是性能还是安全都是达不到要求的。所以在生产环境中,MySQL必须是要搭建一套主从复制的架构,同时可以基于一些工具实现高可用架构。然后,在此基础上,就可以基于一些中间件实现读写分离架构。最后如果数据量非常大,还必须可以实现分库分表的架构。
dbForge Studio for MySQL是一个在Windows平台被广泛使用的MySQL客户端,它能够使MySQL开发人员和管理人员在一个方便的环境中与他人一起完成创建和执行查询,开发和调试MySQL程序,自动化管理MySQL数据库对象等工作。 这个MySQL前端GUI工具提供了实用工具来进行比较、同步工作,使用时间调度来备份MySQL数据库,并对MySQL表格的数据给出了可能性分析和报告。超过15000名的用户使用dbForge Studio for MySQL来管理、维护和监控他们的MySQL数据库。
一、双击热备介绍 1.基本概念 双机热备特指基于高可用系统中的两台服务器的热备(或高可用),双机高可用按工作中的切换方式分为:主-备方式(Active-Standby方式)和双主机方式(Active-Active方式),主-备方式即指的是一台服务器处于某种业务的激活状态(即Active状态),另一台服务器处于该业务的备用状态(即Standby状态)。而双主机方式即指两种不同业务分别在两台服务器上互为主备状态(即Active-Standby和Standby-Active状态)。 2.实现方式 a.基于共享存
1.利用MySQL自身的数据库同步功能 2.利用MySQL数据库的特性(数据库存在固顶目录,并且以文件形式存储),进行数据库目录同步以达到数据同步目的 3.利用专用的MySQL数据库同步软件
上篇文章我们大致介绍了什么是MySQL主从复制,主从复制的几种集群架构图大概都有哪几种,今天我们就来讲讲如何实现MySQL集群的搭建。主从复制有两种方式可以实现,binlog和GTID,这期我们先通过binlog方式来实现,下篇我们来讲binlog的原理,和注意事项。
大型网站为了软解大量的并发访问,除了在网站实现分布式负载均衡,远远不够。到了数据业务层、数据访问层,如果还是传统的数据结构,或者只是单单靠一台服务器来处理如此多的数据库连接操作,数据库必然会崩溃,特别是数据丢失的话,后果更是不堪设想。这时候,我们会考虑如何减少数据库的连接,下面就进入我们今天的主题。
我们用的在这篇文章《在CentOS上使用Nginx和Tomcat搭建高可用高并发网站》使用的只有一个MySQL数据库。
答案是:Mysql主从同步,集群,读写分离,都会涉及数据的数据同步,所以想玩哪些东西,我们还是要把这个数据同步的基础学会之后我们才能玩其他的,今天呢思梦PHP就给大家带来了这个小案例,亲测,没毛病! 以下案例是测试案例,当然你线上服务器也是一样的!首先你要保证的你的操作系统的统一,数据库的版本的统一你才能开启数据同步的大门!下面就上步骤了! 1:首先你需要一个虚拟机,然后上面配置两个系统,当然你的mysql的版本要保持一致 2:你在你主的mysql里面创建一个你要同步的mys
MySQL为多线程架构后台有多个线程处理内部操作例如:刷脏、Undo purge、checkpoint等,整体上MySQL分为两层Server/存储引擎。存储引擎层可支持多种,Server层负责接收请求对于每个请求创建新的线程,同时SQL解析、查询优化、复制都是在Server处理。
原文:https://segmentfault.com/a/1190000019460946
6月6日晚,林志玲与Akira公布婚讯、徐蔡坤祝福高考同学超常发挥,粉丝们百万的转发和点赞造成微博短暂宕机。
转:http://blog.csdn.net/qq394829044/article/details/53203645
分布式数据库和分布式存储是分布式系统中难度最大、挑战最大,也是最容易出问题的地方。互联网公司只有解决分布式数据存储的问题,才能支撑更多次亿级用户的涌入。
作为《手撕MySQL》系列的第三篇文章,今天讲解使用 bin log实现主从复制的功能。主从复制也是MySQL集群实现高可用、数据库读写分离的基石。因为是系列文章,上一篇文章中(传送门)我们已经介绍了在MySQL中查看 bin log的相关状态以及文件信息,并且借助 bin log(二进制日志)实现数据恢复的案例。因此在这篇文章中如有涉及相关知识,将不再赘述。
主要目的是实现数据库读写分离,写操作访问主数据库,读操作访问从数据库,从而使数据库具有更强大的访问负载能力,支撑更多的用户访问。
原文链接:http://www.itpub.net/2019/06/28/2306/
前文提到异地多活的几种型态和基于OceanBase实现方案。这里再总结一下基于其他分布式数据库(MySQL)实现异地多活时要考虑的点。本文不讨论为什么做异地多活,可以参考末尾的文章。
多活成本比较高的,双活是两倍,三活可能成本会低一些,但三活的难度更大。因此没有办法对所有业务进行多活,只能对主线做多活。
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to 'root'@'111.111.111.111' identified by '123456'; flush privileges;
在互联网项目中,当业务规模越来越大,数据也越来越多,随之而来的就是数据库压力会越来越大。
| 作者:杨壮壮 ,腾讯PCG运营开发工程师 ,目前主要从事 MDB(MySQL 云管平台)的后台开发与技术运营的工作,是一个做开发的DBA。熟悉腾讯自研数据库TDSQL的架构原理、集群管理维护、内核SQL优化等。MDB团队承载着整个PCG 关系型数据库的管理与运维工作,支撑着腾讯视频、看点等业务稳定运行。 1 Part1 前言 在今年的三月份,我们举办过一届数据库武林大会,在这场活动沙龙中,有辩手犀利地指出,数据库运维的薪资水平和数据库使用人数并不成正比,有数据表明一些小众但强大的数据库,其DBA的平均
我们所设计的每个微服务应用都能适应高并发的调用,所以它所连接的数据库也必须具有这种特性,才能组成一个高性能的有机整体。不管是自己安装的数据库,还是使用云服务供应商提供的数据库,可扩展是前提条件。例如,MySQL、MongoDB和Redis都能够进行分布式的集群设计。下面介绍MySQL的集群设计和安装,希望读者能够举- -反三。
参考博客1给出了一种所谓的平滑帅气的秒级扩容的架构方案,但我个人却认为,这个看似没有什么问题的方案在实际中几乎没什么用处,业界也几乎不会用这种方案来进行扩容(分库分表)。为了便于说明这一点,本文先简单回顾下该方案,然后分析该方案为什么没有用,最后给出三种业界广泛使用的分库分表的平滑扩容方案。
主主复制的原理实际上是主从复制的原理,让两台服务器互为主从,就实现了主主复制。以下介绍主从复制原理:
这里需要说的是如果你的IO线程状态为connecting或no可能证明你的防火墙有问题 查看一下防火墙规则,放行端口要不就把防火墙关闭 systemctl stop firewalld 关闭防火墙之后 docker restart mysql 当我要重启数据库的时候会报错iptables等一些报错 不要慌。。。不是啥大问题 重启一下docker systemctl restart docker.service 再次重启的时候就不会报错了
docker的一大好处是在本地可以很方便快速的搭建负载均衡,主从同步等需要多主机的环境。 可以说是极大方便了运维成本和难度。 本节在本地搭建mysql的一主一从的集群环境。
因为mycat本身对于数据库主从同步还是依赖的其本身机制,所以这里我们使用mysql的时候,也需要配好主从同步,另外需要建好从库的只读账号
这篇主题描述Django 对多个数据库的支持。大部分Django 文档假设你只和一个数据库打交道。如果你想与多个数据库打交道,你将需要一些额外的步骤。
我们可能会采取各种方式去优化,比如之前文章提到的缓存方案,SQL优化等等,除了这些方式以外,这里再分享几个针对数据库优化的常规手段:「数据读写分离」与「数据库Sharding」。这两点基本上是大中型互联网项目中应用的非常普遍的方案了。
大多数人都很清楚,在高并发的时候,如果所有的数据库操作都只通过一台数据库来操作,那数据库很大程度可能出现宕机,而宕机就有可能导致数据丢失,造成不良后果。所以在并发量高的情况下一般会使用主从同步来实现读写分离。本篇文章主要就是围绕主从同步实现读写分离这个主题去讲解。我们其实在Redis专题中也有提到过主从同步的概念,现在我们可以先看下主从同步和读写分离的具体概念。
在 FreeWheel 的核心业务系统中,我们使用 MySQL 来存储数据。但随着数据量的不断增加,原有数据库已经无法满足如今的业务需求。经过前期大量的调研,我们决定将 MySQL 中的部分表迁移到 AWS Dynamodb 中。本文主要介绍从关系型数据库平顺迁移到非关系型数据库的实践经验。
https://www.cnblogs.com/grefr/p/6087942.html#top
客户需要将华为云rds for MySQL和天翼云rds for MySQL做一个双向同步,当华为云rds宕机的时候,可以切换到天翼云继续提供服务,而且此时,天翼云的数据也可以自动同步到华为云rds,平时只使用华为云的rds,和双A方案有点差异,需要注意的是rds环境不能安装任何的软件,所以,我目前想到的方案有:
作者:[美]威廉·肯尼迪(William Kennedy)布赖恩·克特森(Brian
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