Spring Data JPA主键采用UUID策略 @Id @GeneratedValue(generator="system_uuid") @GenericGenerator(name="system_uuid...",strategy="uuid") private String id;
在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,...本篇博客的目录 mysql程序实例 使用uuid和自增id的索引结构对比 总结 一、mysql和程序实例 1.1.要说明这个问题,我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key,user_uuid...,user_random_key,分别表示自动增长的主键,uuid作为主键,随机key作为主键,其它我们完全保持不变....根据控制变量法,我们只把每个表的主键使用不同的策略生成,而其他的字段完全一样，然后测试一下表的插入速度和查询速度： 注：这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复无规律的id:一串18位长度的...id的机制不同在mysql的索引结构以及优缺点，深入的解释了为何uuid和随机不重复id在数据插入中的性能损耗，详细的解释了这个问题。
自增主键：特指在自增列上定义的主键。 自增主键的优点是让主键索引保持递增顺序的插入，避免页分裂，索引更加紧凑。 1. 自增值保存在哪？ 不同的存储引擎保存自增值的策略不一样； a....Innodb引擎，mysql5.7之前，自增值保存在内存中，而且不会持久化自增值。...自增值修改策略？ a. 在插入时如不指定或指定为0，null，则使用当前的自增值填到自增字段；并设置当前自增值=当前自增值+auto_increment_increment 步长； b....为了减少自增id锁带来的性能影响，mysql不会修改回去之前的自增值； 4. 自增锁的优化 a....而对于批量插入数据的语句(select … insert，replace … select 和 load data 语句)，MySQL 有一个批量申请自增 id 的策略(注：该策略是导致自增 id 不连续的第三种原因
由以下几部分的组合：当前日期和时间(UUID的第一个部分与时间有关，如果你在生成一个UUID之后，过几秒又生成一个UUID，则第一个部分不同，其余相同)，时钟序列，全局唯一的IEEE机器识别号(如果有网卡...UUID作用： 我们通常使用int来做数据库的主键，可以很方便的使用自增长，但是使用int数据范围有限制。如果存在大量的数据，可能会超出int的取值范围。所以我们可以使用uuid来做主键。...java.Util.UUID，用于方便生成UUID。...createUUID(){ String uuid=UUID.randomUUID().toString();return uuid.replace(“-“,””); } } 运行： 数据库中UUID...的存储类型 以mySql数据库为例 select replace(uuid(),’-‘,”) from dual; 运行： 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
前言 在mysql中设计表的时候，mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增)，而是推荐连续自增的主键id，官方的推荐是auto_increment，那么为什么不建议采用...关于MySQL的知识点总结了一个思维导图分享给大家 [1240] 一、mysql和程序实例 1.1.要说明这个问题，我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key，user_uuid，user_random_key...，分别表示自动增长的主键，uuid作为主键，随机key作为主键，其它我们完全保持不变....根据控制变量法，我们只把每个表的主键使用不同的策略生成，而其他的字段完全一样，然后测试一下表的插入速度和查询速度： 注：这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复无规律的id：一串18位长度的...id的机制不同在mysql的索引结构以及优缺点，深入的解释了为何uuid和随机不重复id在数据插入中的性能损耗，详细的解释了这个问题。
来源：cnblogs.com/wyq178/p/12548864.html 前言：在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一),而是推荐连续自增的主键...一：mysql和程序实例 1.1：要说明这个问题,我们首先来建立三张表,分别是user_auto_key,user_uuid,user_random_key,分别表示自动增长的主键,uuid作为主键,随机...key作为主键,其它我们完全保持不变.根据控制变量法,我们只把每个表的主键使用不同的策略生成,而其他的字段完全一样，然后测试一下表的插入速度和查询速度： **注：这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复...，提升了页面的最大填充率，不会有页的浪费 ②新插入的行一定会在原有的最大数据行下一行,mysql定位和寻址很快，不会为计算新行的位置而做出额外的消耗 ③减少了页分裂和碎片的产生 2.2:使用uuid的索引内部结构...id的机制不同在mysql的索引结构以及优缺点，深入的解释了为何uuid和随机不重复id在数据插入中的性能损耗，详细的解释了这个问题。
和自增id的索引结构对比 2.1.使用自增id的内部结构 2.2.使用uuid的索引内部结构 2.3.使用自增id的缺点 三、总结 ---- 前言 在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用...uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处？...,user_random_key,分别表示自动增长的主键,uuid作为主键,随机key作为主键,其它我们完全保持不变....根据控制变量法,我们只把每个表的主键使用不同的策略生成,而其他的字段完全一样，然后测试一下表的插入速度和查询速度： 注：这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复无规律的id:一串18位长度的...id的机制不同在mysql的索引结构以及优缺点，深入的解释了为何uuid和随机不重复id在数据插入中的性能损耗，详细的解释了这个问题。
p=5090 前言 在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment...一、mysql和程序实例 1.1.要说明这个问题,我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key,user_uuid,user_random_key,分别表示自动增长的主键,uuid作为主键,随机...根据控制变量法,我们只把每个表的主键使用不同的策略生成,而其他的字段完全一样，然后测试一下表的插入速度和查询速度： 注：这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复无规律的id:一串18位长度的...用户uuid表 ? 随机主键表： ?...id的机制不同在mysql的索引结构以及优缺点，深入的解释了为何uuid和随机不重复id在数据插入中的性能损耗，详细的解释了这个问题。
1.为什么要使用uuid做主键 (1).其实在innodb存储引擎下，自增长的id做主键性能已经达到了最佳。不论是存储和读取速度都是最快的，而且占的存储空间也是最小。...InnoDB 的索引能提供一种非常快速的主键查找性能。不过，它的辅助索引也会包含主键列，所以，如果主键定义的比较大，其他索引也将很大。如果想在表上定义 、很多索引，则争取尽量把主键定义得小一些。...InnoDB 不会压缩索引 (4).聚集索引这种实现方式使得按主键的搜索十分高效，但是辅助索引搜索需要检索两遍索引：首先检索辅助索引获得主键，然后用主键到主索引中检索获得记录。...(2).对于InnoDB的主索引，数据会按照主键进行排序，由于UUID的无序性，InnoDB会产生巨大的IO压力，此时不适合使用UUID做物理主键，可以把它作为逻辑主键，物理主键依然使用自增ID。...4.如果非要使用uuid做主键，下面是小建议： 如果是主从即M-S模式，最好是不使用mysql自带函数uuid来生成唯一主键，因为主表生成的uuid要再关联从表时，需要再去数据库查出这个uuid，需要多进行一次数据库交互
那么在以后新增数据的时候，数据就会按照我们指定的主键生成策略来生成对应的主键。...32 位 UUID 字符串(please use ASSIGN_UUID) ID_WORKER_STR 分布式全局唯一 ID 字符串类型(please use ASSIGN_ID) AUTO策略 该策略为跟随数据库表的主键递增策略...，当我们没有指定主键生成策略或者主键策略为NONE的时候，他跟随的是全局策略，全局配置中 id-type是用于配置主键生成策略的，我们可以看一下id-type的默认值 通过查看源码发现，id-type...的默认值就是雪花算法 ASSIGN_UUID策略 UUID（Universally Unique Identifier）全局唯一标识符，定义为一个字符串主键，采用32位数字组成，编码采用16进制，定义了在时间和空间都完全唯一的系统信息...通过以上4种策略可以保证唯一性。在系统中需要用到随机数的地方都可以考虑采用UUID算法。
1、前言 在MySQL中设计表的时候，MySQL官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增)，而是推荐连续自增的主键id，官方的推荐是auto_increment，那么为什么不建议采用...2 MySQL和程序实例 ★ 要说明这个问题，我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key，user_uuid，user_random_key，分别表示自动增长的主键，uuid作为主键，随机key...根据控制变量法，我们只把每个表的主键使用不同的策略生成，而其他的字段完全一样，然后测试一下表的插入速度和查询速度： 注：这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复无规律的id：一串18位长度的...，提升了页面的最大填充率，不会有页的浪费 新插入的行一定会在原有的最大数据行下一行，mysql定位和寻址很快，不会为计算新行的位置而做出额外的消耗 减少了页分裂和碎片的产生 ★ 使用uuid的索引内部结构...，主键的上界会成为争抢的热点，因为所有的插入都发生在这里，并发插入会导致间隙锁竞争 Auto_Increment锁机制会造成自增锁的抢夺，有一定的性能损失 4 最后 在实际的开发中还是根据MySQL的官方推荐最好使用自增
Mysql 创建联合主键 2008年01月11日 星期五 下午 5:21 使用primary key (fieldlist) 比如： create table mytable ( aa int, bb...char(8), cc date, primary key (aa,bb ) ); aa,bb为联合主键 不知道是不是因为mysql(6.0)的版本问题，还是各版本都是这种情况，mysql中创建联合主键...TABLE t1( id … MySQL创建双主键 如下: CREATE TABLE `loginlog` ( `id` ) unsigned zerofill NOT NULL AUTO_INCREMENT...COMMENT ‘主键编号’, `IP` … mysql修改联合主键 参考 https://blog.csdn.net/BockSong/article/details/80933477 alter...attr=[1,5,7,6,3,9,2,8,4]; var zj=0; //控制比较轮数 for(var i=0;i hdu 4038 2011成都赛区网络赛H 贪心 *** 贪心策略
来源：cnblogs.com/wyq178/p/12548864.html ---- 前言：在mysql中设计表的时候，mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一)...，而是推荐连续自增的主键id，官方的推荐是auto_increment，那么为什么不建议采用uuid，使用uuid究竟有什么坏处？...一、mysql和程序实例 1.1 要说明这个问题,我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key，user_uuid，user_random_key，分别表示自动增长的主键，uuid作为主键，随机...根据控制变量法，我们只把每个表的主键使用不同的策略生成，而其他的字段完全一样，然后测试一下表的插入速度和查询速度： 注：这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复无规律的id:一串18位长度的...，然后分析了id的机制不同在mysql的索引结构以及优缺点，深入的解释了为何uuid和随机不重复id在数据插入中的性能损耗，详细的解释了这个问题。
磊哥，前几天在做项目demo的时候，使用雪花id或uuid作为Mysql主键，被老板怼了一顿！...一、MySQL和程序实例 1.1 要说明这个问题,我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key,user_uuid,user_random_key,分别表示自动增长的主键,uuid作为主键,随机...key作为主键,其它我们完全保持不变.根据控制变量法,我们只把每个表的主键使用不同的策略生成,而其他的字段完全一样，然后测试一下表的插入速度和查询速度： 注：这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复无规律的...用户uuid表 ? 随机主键表： ?...id的机制不同在mysql的索引结构以及优缺点，深入的解释了为何uuid和随机不重复id在数据插入中的性能损耗，详细的解释了这个问题。
---- 前言 在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment...本篇博客的目录 mysql程序实例 使用uuid和自增id的索引结构对比 总结 一、mysql和程序实例 1.1.要说明这个问题,我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key,user_uuid...,user_random_key,分别表示自动增长的主键,uuid作为主键,随机key作为主键,其它我们完全保持不变....根据控制变量法,我们只把每个表的主键使用不同的策略生成,而其他的字段完全一样，然后测试一下表的插入速度和查询速度： 注：这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复无规律的id:一串18位长度的...用户uuid表 ? 随机主键表： ?
引言接入JPA框架之前，我们有必要了解一下JPA的主键生成策略。1....它提供主键值生成策略的规范，可以与 Id 注解一起应用于实体或映射超类的主键属性或字段；它只支持简单的主键，派生的主键不支持使用 。...2.1 主键生成策略【strategy】持久化提供程序必须使用主键生成策略来生成被注解的实体的主键。...GenerationTypeGenerationType 定义主键生成策略的类型。...3.3 GenerationType.IDENTITYIDENTITY 指示持久化提供程序必须使用数据库标识列为实体分配主键。该策略只适用于支持 主键自增长 的数据库系统，比如 MySQL。
因此，在实际开发中，我们更倾向于使用框架提供的主键生成策略来自动生成主键。在MybatisPlus中，提供了@TableId注解来指定主键生成策略。这个注解允许我们为新增的数据指定主键生成方式。...该策略跟随数据库表的主键递增策略，前提是数据库表的主键要设置为自增。NONE：无状态，该类型为未设置主键类型（注解里等于跟随全局，全局里约等于INPUT）。INPUT：insert前自行set主键值。...AUTO策略示例当使用AUTO策略时，你需要确保数据库表的主键字段是自增的。...INPUT策略时，你需要在插入数据前手动设置主键值。...策略示例ASSIGN_UUID策略使用UUID算法生成主键，适用于需要全局唯一字符串ID的场景。
和程序实例 **1.1 要说明这个问题, 我们首先来建立三张表** 分别是`user_auto_key,user_uuid`,`user_random_key`, 分别表示自动增长的主键, uuid...作为主键, 随机 key 作为主键, 其它我们完全保持不变....根据控制变量法, 我们只把每个表的主键使用不同的策略生成, 而其他的字段完全一样，然后测试一下表的插入速度和查询速度： 注：这里的随机 key 其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复**无规律**...，然后分析了 id 的机制不同在 mysql 的索引结构以及优缺点，深入的解释了为何 uuid 和随机不重复 id 在数据插入中的性能损耗，详细的解释了这个问题。...在实际的开发中还是根据 mysql 的官方推荐最好使用自增 id，mysql 博大精深，内部还有很多值得优化的点需要我们学习。
前言： 在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用...# mysql和程序实例 1.要说明这个问题,我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key,user_uuid,user_random_key,分别表示自动增长的主键,uuid作为主键,随机key...作为主键,其它我们完全保持不变.根据控制变量法,我们只把每个表的主键使用不同的策略生成,而其他的字段完全一样，然后测试一下表的插入速度和查询速度： 注：这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复无规律的...，提升了页面的最大填充率，不会有页的浪费 新插入的行一定会在原有的最大数据行下一行,mysql定位和寻址很快，不会为计算新行的位置而做出额外的消耗 减少了页分裂和碎片的产生 2.使用uuid的索引内部结构...id的机制不同在mysql的索引结构以及优缺点，深入的解释了为何uuid和随机不重复id在数据插入中的性能损耗，详细的解释了这个问题。
UUID 来作为数据库数据表主键是非常不错的选择，保证每次生成的UUID 是唯一的。 UUID的唯一缺陷在于生成的结果串会比较长。...a.生成 UUID public static voidmain(String[] args) {for(int i=0;i<10;i++){ String uuid= UUID.randomUUID...* @return String UUID*/ public staticString getUUID(){ String uuid=UUID.randomUUID().toString();//...去掉“-”符号 return uuid.replaceAll(“-“, “”); } 二、MySQL数据库如何批量插入不重复uuid数据 第一步：先把需要查询的数据列出来select UUID(), a.Code...生成UUID /*只能生成一条*/SELECT REPLACE(UUID(),’-‘,”) AS id;/*在数据库中找一张数据多的表执行生成多条*/SELECT (REPLACE(UUID(),’-‘
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