MySQL里的explain命令内容还是很丰富的,值得好好的挖掘出不少东西来。 本身来说explain就是生成执行计划的内容,如果细看,这个内容和Oracle explain plan for的结果相比还是有差距的。 首先是一个比较实际的用法,查询语句我们可以查看执行计划,如果是DML语句呢,他是直接变更了还是只是生成执行计划而已,明白这一点很重要。 explain 生成DML的执行计划 为了进一步的验证,我们选择3个版本,5.5,5.6,5.7来测试。 首先是初始化数据,这个在不同版本是
DUPLICATE KEY UPDATE batch执行时出死锁错误 背景知识 一、 mysql insert 与 duplicate key: 典型的插入语句: 多条:INSERT INTO tablename (columnA, columnB, columnC) VALUES ('a', 1, 2), ('b', 7, 5) 单条:INSERT INTO tablename SET columnA='a', columnB=1, columnC=2 复制:INSERT [options1] [INT
连接器会校验你输入的用户名和密码是否正确,如果错误会返回提示,如果正确,连接器会查询当前用户对于的权限。连接器的作用就是校验用户权限
当在MySQL数据库中,自增ID是一种常见的主键类型,它为表中的每一行分配唯一的标识符。在某些情况下,我们可能需要在现有的MySQL表中添加自增ID,以便更好地管理和索引数据。在本文中,我们将讨论如何在MySQL现有表中添加自增ID,并介绍相关的步骤和案例。
在MySQL中,为了保证数据的一致性和完整性,在对数据进行读写操作时通常会使用锁来保证操作的原子性和独占性。加锁和解锁操作是MySQL中常用的操作之一,下面将详细介绍在MySQL中实现数据的加锁和解锁的方法和技巧。
这句sql 的意思是,更新orderId 字段,如果id=1 则orderId 的值为3,如果id=2 则orderId 的值为4…… where部分不影响代码的执行,但是会提高sql执行的效率。确保sql语句仅执行需要修改的行数,这里只有3条数据进行更新,而where子句确保只有3行数据执行。
mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢, 循环一条一条的更新记录,一条记录update一次,这样性能很差,也很容易造成阻塞。
B表数据的字段中有school、speciality和post三个字段,和一个字段number
mybatis中实现批量插入是很简单的,相比大家都知道,这里就不赘述,本文主要讲述如何实现批量更新。
在之前的一篇文章 《TiDB 源码阅读系列文章(四)INSERT 语句概览》 中,我们已经介绍了 INSERT 语句的大体流程。为什么需要为 INSERT 单独再写一篇?因为在 TiDB 中,单纯插入一条数据是最简单的情况,也是最常用的情况;更为复杂的是在 INSERT 语句中设定各种行为,比如,对于 Unique Key 冲突的情况应如何处理:是报错?是忽略当前插入的数据?还是覆盖已有数据?所以,这篇会为大家继续深入介绍 INSERT 语句。
通常情况下,当访问某张表的时候,读取者首先必须获取该表的锁,如果有写入操作到达,那么写入者一直等待读取者完成操作(查询开始之后就不能中断,因此允许读取者完成操作)。当读取者完成对表的操作的时候,锁就会被解除。如果写入者正在等待的时候,另一个读取操作到达了,该读取操作也会被阻塞(block),因为默认的调度策略是写入者优先于读取者。当第一个读取者完成操作并解放锁后,写入者开始操作,并且直到该写入者完成操作,第二个读取者才开始操作。因此:要提高MySQL的更新/插入效率,应首先考虑降低锁的竞争,减少写操作的等待时间。 (本专题在后面会讨论表设计的优化)本篇,要讲的优化是增删改。
视图是由一张表或多张表的查询结果构成的一张虚拟表,建立一张视图后会在数据库中保留一个以 frm 后缀结尾的文件,只保留了数据结果,所有的数据都来自 sql 语句。
在日常数据库操作中,经常会遇到需要批量更新数据的场景。MySQL提供了多种方法来实现这一需求,包括REPLACE INTO、INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE以及UPDATE ... CASE WHEN等。本文将详细介绍这些方法的使用方法、适用场景及其注意事项。
这里注意 ‘other_values' 是一个逗号(,)分隔的字符串,如:1,2,3
https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/table/streaming/dynamic_tables.html
通俗来讲事务就是多步操作要么全部成功要么全部失败,保证最终状态一致。为了简化应用程序,使其可以忽略一些潜在错误和并发问题,数据库层对事务的ACID特性做了统一支持。
本文主要讲述了如何定位 MySQL 的性能瓶颈,使用慢查询日志、explain 命令、MySQLdumpslow 工具等方法。首先介绍了慢查询日志的格式,以及通过慢查询日志定位性能问题的方法。其次,讲解了 explain 命令的使用方式,包括查看索引情况、查看查询计划等。最后,介绍了如何使用 MySQLdumpslow 工具来分析慢查询日志,并给出了一些优化建议。
实践中,MySQL的优化主要涉及SQL语句及索引的优化、数据表结构的优化、系统配置的优化和硬件的优化四个方面,如下图所示:
显式事务是指在应用程序中明确指定事务的开始和结束,使用BEGIN、COMMIT和ROLLBACK语句来控制事务的执行。
这样的操作乍一看没有什么问题,但是仔细分析分析,还是有些瓶颈的,目前来看,我能分析到的瓶颈有两个,
事情是这样的,我负责我司的报表系统,小胖是我小弟。某天他手贱误删了一条生产的数据。被用户在群里疯狂投诉质问,火急火燎的跑来问我怎么办。我特么冷汗都出来了,训斥了他一顿:蠢,蠢得都可以进博物馆了,生产的数据能随便动?
在看此篇前,建议先阅读MySQL索引,对索引有个基本了解:MySQL数据库进阶-索引-CSDN博客
UPDATE mytable SET myfield = ‘value’ WHERE other_field = ‘other_value’;
两个表a、b,想使b中的memo字段值等于a表中对应id的name值 表a:id,name 1 王 2 李 3 张 表b:id,ClientName 1 2 3 (MS SQL Server)语句:update b set ClientName = a.name from a,b where a.id = b.id
在 MySQL 数据库的存储过程和函数中,可以使用变量来存储查询或计算的中间结果数据,或者输出最终的结果数据。
作为小白,每次碰到问题,都是在积累经验。执行SQL出现hang,说明应该有会话处于等待状态,可以通过show processlist看下当前的一些会话信息。
问题1:char、varchar的区别是什么? varchar是变长而char的长度是固定的。如果你的内容是固定大小的,你会得到更好的性能。
在学习 MySQL 的过程中,可能你了解过触发器的概念,不清楚各位是否有详细的去学习过触发器,最近看了几篇关于触发器的文档,分享下 MySQL 触发器相关知识。
小数据量时6中批量更新效率不太明显,根据项目选择合适的即可,以1万条为准做个效率比较,效率从高到低一次排名如下
MySQL 客户端连接成功后,通过 show [session|global] status 命令可以提供服务器状态信息。通过如下指令,可以查看当前数据库的INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT的访问频次:
工具准备:Mysql(数据库)、 MyEclipse(开发工具)、Navicat(数据库管理工具) 对应的mysql驱动jar包(我的mql是8.0,所以用mysql-connector-java-8.0.13.jar)
5.合理创建联合索引(避免冗余),(a,b,c) 相当于 (a) 、(a,b) 、(a,b,c)
在MySQL数据库的存储过程和函数中,可以使用变量来存储查询或计算的中间结果数据,或者输出最终的结果数据
上面的查询语句中,我们使用了select…for update的方式,这样就通过开启排他锁的方式实现了悲观锁。
区别在于TPCC测试的业务流程,sysbench测试的单语句执行性能。按照自需选择测试工具。
在MySQL中的事务(Transaction)是由存储引擎实现的,在MySQL中,只有InnoDB存储引擎才
先说说这个问题,这个问题在POLARDB 和 MYSQL 都存在,所以这不是POLARDB 代码的问题,这是存在于 MYSQL 8 的问题, 而由于POLARDB 使用了 MYSQL 的语句处理和解析等部分,导致的跟随性问题。
该文章是一篇关于MySQL数据库引擎优化实践的技术文章。通过对比MySQL和MariaDB两种数据库引擎的优化实践,总结了在数据库优化方面的经验,包括MySQL数据库引擎选择、MariaDB数据库引擎选择、MySQL数据库引擎优化实践、MariaDB数据库引擎优化实践和MySQL与MariaDB性能比较。
Com_xxx 表示每个 xxx 语句执行的次数,以下是我们需要了解的几个重要参数。
数据库存储引擎是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建、查
Mysql有两种存储引擎:InnoDB与Myisam,下表是两种引擎的简单对比 MyISAM InnoDB 构成上的区别: 每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个 文件的名字以表的名字开始,扩展名指出文件类型。 .frm文件存储表定义。 数据文件的扩 展名为.MYD (MYData)。 索引文件的扩 展名是.MYI (MYIndex)。 基于磁盘的资源是InnoDB表空间数据文件和它的日志文件,InnoDB 表的 大小只受限于操作系统文件的大小,一般为 2GB 事务处理上方
BATJTMD等大厂的面试难度越来越高,但无论从大厂还是到小公司,一直未变的一个重点就是对SQL优化经验的考察。一提到数据库,先“说一说你对SQL优化的见解吧?”。SQL优化已经成为衡量程序猿优秀与否的硬性指标,甚至在各大厂招聘岗位职能上都有明码标注,如果是你,在这个问题上能吊打面试官还是会被吊打呢?
最近在面试,有被问到,MySQL的InnoDB引擎是如何实现事务的,又或者说是如何实现ACID这几个特性的,当时没有答好,所以自己总结出来,记录一下。
触发器(trigger)是一个特殊的存储过程,都是嵌入到mysql的一段程序,触发器是由事件来出发某个操作,触发器涉及到sql语句是DML(insert、update、delete)。触发器触发的操作里面可以是单条sql语句也可以是多条sql语句的集合,不需要手动启动,只要当一个预定义事件发生,就会被mysql自动调用执行预先定义好的操作。 注意:尽量少用触发器,因为触发器执行速度比较慢,如果滥用触发器,会严重影响sql语句执行的效率。
选择:MyISAM相对简单,所以在效率上要优于InnoDB。如果系统插入和查询操作多,不需要事务和外键,选择MyISAM,如果需要频繁的更新、删除操作,或者需要事务、外键、行级锁的时候,选择InnoDB。
在应用的的开发过程中,由于初期数据量小,开发人员写 SQL 语句时更重视功能上的实现,但是当应用系统正式上线后,随着生产数据量的急剧增长,很多 SQL 语句开始逐渐显露出性能问题,对生产的影响也越来越大,此时这些有问题的 SQL 语句就成为整个系统性能的瓶颈,因此我们必须要对它们进行优化,本章将详细介绍在 MySQL 中优化 SQL 语句的方法。
常用的SQL语句,除了select用于查询,还有insert、update、delete等。
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