最近学习POSTGRESQL 看完某本书，突然有所顿悟，数据库到底应该是功能多，能减低开发的难度，还是功能缺乏，通过第三方的元素来给自己加持。
写这篇文字的起因是众多的DB们投入到学习PG数据库，遇到了一些困难，其实提出这个题目的时候，其实我也在想，每种数据库都有自己的适合的管理方法，有些是管理方法实则是无奈。最近有人问 POSTGRESQL 使用的方式是更贴近ORACLE 还是 MYSQL。
以下的内容，希望你的环节是在8.011 以上的环境中操作，部分需要在8.018 以上环境操作
参考：http://database.guide/what-is-a-database-schema/
PostgreSQL 是从PostgreSQL 是从 Database，到 Schema 再到 Table
在Oracle中，实例指的是数据库启动后的后台进程和内存，它和数据库是一一对应的，不过在RAC中一个数据库对应多个实例。在一个Server上一般只有一个数据库实例。
# 查看 user表中的所有数据的 host和user字段列 select host,user from user;
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
上篇文章我们简单的了解了一大堆锁相关的概念，然后只是简单的演示了一下 InnoDB 和 MyISAM 之间 表锁 与 行锁 的差别。相信大家还是意犹未尽的，今天我们就来用代码说话，实际地操作一下，看看如何进行手动的加 表锁 与 行锁 ，并进行一些相关的实验测试。
而在注入过程中，我们把union select 4,5,6 from table_name2部分称作是union注入部分,它的主要特点是通过union和前面一条SQL语句拼接,并构造其列数与前面的SQL语句列数相同,如1,2,3==4,5,6均为3列。我们把这种注入方式称为union注入
作者： 程序猿小卡_casper 原文：https://segmentfault.com/a/1190000012775484 一、内容概述 在MySQL的使用过程中，了解字符集、字符序的概念，以及不同设置对数据存储、比较的影响非常重要。不少同学在日常工作中遇到的“乱码”问题，很有可能就是因为对字符集与字符序的理解不到位、设置错误造成的。 本文由浅入深，分别介绍了如下内容： 字符集、字符序的基本概念及联系 MySQL支持的字符集、字符序设置级，各设置级别之间的联系 server、database、tabl
上一篇主要讲到了分区分库分表的概念，其实在不影响性能的情况下，我们完全可以使用单分区单库单表。但是业务量大的情况下，受到性能限制我们不得不选择使用分区分库分表。本篇是上一篇的拓展，本篇主要讲讲十几种我们如何使用分区分库分表。如果还未看过上一篇文章建议先阅读概念篇：Mysql分库分表(1) --- 概念篇
但是时代在进步，社会在发展，高并发和分布式的概念也越来越火热，单机版的数据库已经不能满足如今的互联网，所以就有了mysql的读写分离和主从复制。
以上就是mysql中SQL的概念介绍，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL
schema在数据库中表示的是数据库对象集合，它包含了各种对像，比如：表，视图，存储过程，索引等等。 一般一个用户对应一个集合，所以为区分不同集合就需给不同集合起名。用户的schema名就相当于用户名，并作为该用户缺省schema。所以schema集合看上去像用户名。
上一期我们讲了关于 OceanBase 安全审计中有关身份鉴别的部分。本期主要以 MySQL 和 OceanBase 对比的方式，来介绍 OceanBase（MySQL 模式）安全体系中关于用户管理和访问控制的相关内容，包括用户管理、用户操作权限控制、网络安全访问控制、行级权限控制、角色管理。
mysql中的事务想必大家都所接触，在我们掌握了基本的概念后，可以试着进行事务启动的练习，具体两种方法如下：
MYSQL 中有一个重要的特性就是锁，如何认识到锁的概念对于使用MYSQL有着重要的意义，针对与锁的认识，以及发现我们需要通过MYSQL本身的performance_schema 中的表来了解，不熟悉这一个系列的同学可以去从之前的performance_schema 系列里面去了解performance_schema的日常使用。MYSQL的锁可以从 metadata 和 表锁开始。
在上篇文章中，我们就提到过 元数据锁 和 间隙锁 这两个名词，不知道有没有吊起大家的胃口。这俩货又是干嘛的呢？别急，我们一个一个来看。
MyCat++ 分库分表：以空间换取时间 1.通过查询mysql中的数据库表([1])，和 mycat中配置的schema([2]) 和 rule([3]) 信息，构建一个路由图 并根据路由规则自动创建子表，mycat server 保存着分库分表的元数据信息，这些元数据信息 可根据[1],[2],[3]进行重建； dataBase-hostNode 分配策略；数据库应该分配在哪台mysql服务器上； table-dataBase 分配策略；表应该分到哪个database里。 分配算法：
上篇文章说了，索引的b+树，聚簇索引 和 二级索引，以及如何使用索引，索引对空间和时间的影响，所以索引并不是越多越好。
schema.xml作为Mycat中最重要的配置文件之一，涵盖了Mycat的逻辑库、逻辑表、分片规则、分片节点即数据源的配置。主要包括一下三组标签
dble是上海爱可生信息技术股份有限公司基于mysql的高可用扩展性的分布式中间件。江湖人送外号MyCat Plus。开源地址
好了，锁相关内容的最后一篇文章了。其实最核心的内容，表锁、行锁、读锁、写锁、间隙锁这些重要的内容我们都已经学习过了，特别是间隙锁，是不是感觉非常复杂。放心，今天的内容就比较轻松了。
爱可生 DBA 团队成员，负责项目日常问题处理及公司平台问题排查。热爱 IT，喜欢在互联网里畅游，擅长摄影、厨艺，不会厨艺的 DBA 不是好司机，didi~
作者：蒋乐兴 MySQL-DBA 目前在 github 上维护着两套 MySQL 开源工具 mysqltools & dbm(dbm-agent dbm-center)，对机器学习和程序化交易也有些心得。
①：slow.log 文件会记录慢查询日志，当一条语句执行时间超过在配置参数long_query_time中指定的值时，这条语句就会被记录在这个文件中；
Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。 Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题。
相同点：两者都是抽象概念，都将业务的各概念，关系等抽象化，并用图表示出来，将需求抽象为可视化的概念关系。 不同点：领域模型不需要考虑太多的实现细节，更注重的是表达实体以及其之间的关系，还引进了中介实体的概念而数据库逻辑模型则是对领域模型的进一步细化，需要给出每个字段的具体细节，并用于生成代码。
schema是元数据的一个抽象集合，包含一套 schema component: 主要是元素与属性的声明、复杂与简单数据类型的定义。这些schema component通常是在处理一批 schema document时被创建。
在InnoDB Data Locking –第1部分“简介”中，我们通过同时编辑电子表格的比喻描述了锁能够解决的难题。虽然通过比喻可以获得直观的感觉，但是我们需要将解决方案与现实进行匹配。在这篇文章中，将讨论我们之前看到的语句如何映射到InnoDB的表，行，锁，锁队列等实际情况，例如“ Alice请求对文件A的读取访问，但必须等待Basil首先释放其写权限”。
锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制. 在mysql中更是用处多多, 今天就一起看下mysql中的行级锁. 它主要包括行锁, 间隙锁, 临键锁三种. 首先我们先了解几个基础概念.
A schema is a collection of database objects (used by auser.). Schema objects are the logical structures thatdirectly refer to the database’s data. A user is a name defined in the databasethat can connect to and access objects. Schemas and users help database administratorsmanage database security.
对于mysql和Infobright等数据库，information_schema数据库中的表都是只读的，不能进行更新、删除和插入等操作，也不能加触发器，因为它们实际只是一个视图，不是基本表，没有关联的文件。MySQL的information_schema.tables存储了数据表的元数据信息，它详细表述了某个表属于哪个schema，表类型，表引擎，创建时间等信息。这里我们首先看看information_schame中的表tables的各个字段的含义（代码可左滑）：
本文讨论关系数据库设计相关的一些内容，涉及关系模型，表结构设计等内容，以学生选修课程讲述设计过程，在尽量讲清楚设计要领的前提下，简化设计内容。
在之前的文章中，我们说过三次关于锁的文章，分别是去年的12月25号、12月26号以及今年的1月14号的文章，这3篇文章里面简单介绍过一些锁的知识点，后续我们将详细介绍MySQL里面的锁，但是不能保证每天更新，所以把题目做成一个系列标签，如果有时间我做下归类整理。
直方图是表上某个字段在按照一定百分比和规律采样后的数据分布的一种描述，最重要的作用之一就是根据查询条件，预估符合条件的数据量，为sql执行计划的生成提供重要的依据
数据架构是架构设计中很重要的一环，可能对于很多DBA而言，数据管理，数据优化，数据迁移类的工作居多，而对于数据架构方面的工作也会思考少一些，这方面就会薄弱一些。 如果在这个行业里有一定的经验，就会发现如果细细来看数据架构，原来很多东西我们是在这么用，但是没有一个系统的整理和分类来归纳出来，有些时候我们做技术很容易陷入一个漩涡，那就是很容易去考虑一些非常具体的事情，而很难从整体上来把握。今天下午看了下温昱老师的书《一线架构师实践指南》，这方面的很多盲点都得到了一个系统的解答。 数据架构中的
我们可以看到一行配置内容：<properties resource="generator/config.properties"/>,这里是为了将我们的数据库连接、账号等信息外置，配置内容如下：
在MySQL 8之前的版本中，元数据分散地存储在多个地方，包括元数据文件、非事务性表和特定于存储引擎的数据字典中。这种分散的存储方式不仅增加了管理的复杂性，还可能导致数据的不一致性。为了解决这些问题，MySQL 8引入了事务数据字典，将元数据集中存储在具有事务功能的InnoDB表中，从而提供了一致性和可靠性的保证。
在Spark的学习当中，RDD、DataFrame、DataSet可以说都是需要着重理解的专业名词概念。尤其是在涉及到数据结构的部分，理解清楚这三者的共性与区别，非常有必要。今天的大数据入门分享，我们就主要来讲讲Spark RDD、DataFrame、DataSet。
schema 标签用于定义 MyCat实例中的逻辑库 , 一个MyCat实例中, 可以有多个逻辑库 , 可以通过 schema 标签来划分不同的逻辑库。MyCat中的逻辑库的概念，等同于MySQL中的database概念, 需要操作某个逻辑库下的表时, 也需要切换逻辑库(use xxx)。
客户端可以是自己开发的，也可以是python代码编写的，也可以是其他编程语言编写的
这篇文章是我正式学习 sql 注入的第一篇文章，下载了 sqli-labs 靶机作为渗透环境，里面的题目很多，有几十题的 sql 注入，跟着网上的 wp 一起做了一题，然后还是学到挺多东西的，这里拿第一关来记录一下
转账之后 我的银行卡里钱减少，对方的银行卡前增加，这是正常的，这是一个业务，且必须保证原子性
有时候大家在做电商商品推广的时候会涉及到一些json串的存储，同时在检索的时候会通过json中里面的段就进行相关检索，这样的话就可能会引入虚拟列这个概念。下面用一个简单的例子来介绍一下虚拟列的使用。
Greenplum（以下简称GP）是基于PostgreSQL的MPP数据库。在使用方式和语法上和PostgreSQL基本一致，而PostgreSQL与MySQL在使用上还是有一些差异。本文在操作层面列举了一些最基本的差异，让MySQL用户能够快速上手GP。
rpm -ivh MySQL-server-5.5.49-1.linux2.6.i386.rpm
迁移数据库可以说是日常工作中的家常便饭，不过，如果一不小心把数据库搞炸了，那就麻烦大了（搞不好就得背锅了）。随着数据量的逐渐增加、表结构的改动，数据库各类迁移、升级是势在必行。所以，有一款好的迁移工具是可以大大提高工作效率，还能很大程度上避免手动操作带来的失误或数据损坏、丢失的风险。
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