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    MySQL(2)| MySQL索引机制

    MySQL中,索引是在存储引擎层面实现的,所以,并没有统一的索引标准,一般来说,不同存储引擎的工作方式是不一样的,也不是所有的存储引擎都支持所有类型的索引 哈希索引 哈希索引基于哈希表实现,只有精确匹配索引所有列的查询才有效...MySQL中,Memory引擎是显式支持哈希索引的,他也是该引擎默认的索引类型,值得注意的一点是:Memory引擎是支持非唯一哈希索引的,也就是说如果多个列的哈希值相同,索引会以链表的方式存放多个记录指针到同一个哈希表中...B-Tree索引 B-Tree索引使用B-Tree树数据结构存储数据,大多数MySQL引擎都支持这种索引(Archive引擎是个例外) ?...B+Tree索引图 详细的B-Tree和B+Tree可以参考 【MySQL一】开发人心里都该有的那颗 B 树 B树被作为实现索引的数据结构被创造出来,是因为它能够完美的利用“局部性原理”。...二层树:1000个节点,1000500=50W个KEY,大小10004K=4M 三层树:10001000个节点,10001000500=5亿个KEY,大小10001000*4K=4G 所以:《高性能Mysql

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    Mysql机制

    锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中数据其实是一种供大量用户共享的资源,所以在并发访问时我们需要保证数据的一致性和有效性,而锁冲突是影响数据库并发性能最关键的因素之一。...所以本篇文章主要讨论Mysql中锁机制的特点。Mysql的锁机制包含多种:行锁,表锁,读锁,写锁等,其实就是使用不同的存储引擎会支持不同的锁机制。...InnoDB引擎锁类型: 共享/排它锁 记录锁 间隙锁 临键锁 自增锁 意向锁 插入意向锁 MySQL中InnoDB存储引擎与MyISAM存储引擎锁机制其实有两个比较显著的不同点: InnoDB支持事务操作...InnoDB锁机制实现原理 InnoDB存储引擎其实是通过给索引上的索引项添加锁,也正是由于给索引项加锁,所以只有通过索引条件查询数据,InnoDB引擎才会选择使用行级锁,否则会使用表锁。...共享/排它锁 这种锁机制实际上有两个锁:共享锁和排它锁。读取数据时会使用共享锁,是可以并行操作的,也就是读取数据操作是可以并发进行的。

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    MySQL机制

    文章目录 MySQL机制 一、锁的粒度 二、锁的类型 三、InnoDB中的锁 1、串行化怎么解决幻读 2、意向共享锁和意向排他锁 四、死锁 五、锁的优化建议 六、MVCC多版本并发控制 MySQL...锁机制 一、锁的粒度 表级锁: 对整张表加锁 开销小,加锁快,不会出现死锁 锁粒度大,发生锁冲突的概率高,并发度低 行级锁: 对表中某行记录加锁 开销大,加锁慢,会出现死锁...的优化器后,如果认为全表扫描比使用索引效率更高,此时会放弃使用索引,因此也不会使用行锁,而是使用表锁,比如对一些很小的表,MySQL就不会去使用索引 2、意向共享锁和意向排他锁 在绝大部分情况下都应该使用行锁...中基于乐观锁理论实现隔离级别的方式,用于实现已提交读和可重复读隔离级别,也经常称为多版本数据库 MVCC机制会生成一个数据请求时间点的一致性数据快照 (Snapshot), 并用这个快照来提供一定级别...从用户的角度来看,好象是数据库可以提供同一数据的多个版本(系统版本号和事务版本号) MVCC的本质是快照,生成多版本,其底层所依赖的机制是 undo log 回滚日志,保存了事务发生之前的数据的一个版本

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    MySQLMysql机制简介

    机制用于管理对共享资源的并发访问,提供数据的完整性和一致性。 InnoDB存储引擎不仅会在行级别上对表数据上锁,还会在数据库内部其他多个地方使用锁,从而允许对多种不同资源提供并发访问。...用户可以通过以下方式查看当前锁请求的信息 show engine innodb status; information_schame下的表innodb_trx、innodb_locks、innodb_lock_waits ( mysql...> select * from innodb_trx\G ### 只显示了当前运行的innodb事务 mysql> select * from innodb_locks\G...### 直接反映了锁的一些情况 mysql> select * from innodb_lock_waits\G ### 事务量大时,直观反映当前事务的等待 ) image.png image.png...对读取的行记录加一个S锁 说明:以上加锁语句必须在一个事务中,当事务提交,锁就释放了(在使用锁定语句时,务必加上begin,start transaction, set autocommit=0) 三、锁问题 锁机制会造成如下问题

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    mysql 缓存机制

    mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果,用KV形式保存再服务器内存中,如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果,不需要在再去解析、优化、执行sql。...命中条件 缓存存在一个hash表中,通过查询SQL,查询数据库,客户端协议等作为key,在判断命中前,mysql不会解析SQL,而是使用SQL去查询缓存,SQL上的任何字符的不同,如空格,注释,都会导致缓存不命中...mysql将这个大内存块分为小内存块(query_cache_min_res_unit),每个小块中存储自身的类型、大小和查询结果数据,还有前后内存块的指针。...mysql需要设置单个小存储块大小,在SQL查询开始(还未得到结果)时就去申请一块内存空间,所以即使你的缓存数据没有达到这个大小也需要这个大小的数据块去保存(like linux filesystem’...实际分配可能跟这个数值不同(感觉这个应该跟文件系统的blcok大小有关) query_cache_min_res_unit: 分配内存块时的最小单位大小 query_cache_limit: MySQL

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    MySQL复制机制原理

    但是,也不能总让DBA手动拷贝来完成复制,万一在DBA蹲坑的时候宕机了,在蹲坑期间产生的数据由于没有及时备份,会导致备用数据库的数据缺失,所以还是要设计一套可以自动复制的机制。 ?...设计复制机制 我们暂定被复制的数据库为主库,粘贴出来的为从库,要实现主库到从库的复制,看起来非常简单,只需一个计划任务,定时将主库数据文件复制一份,并传输到从库所在服务器。 ?...到目前为止,最基本的复制机制就设计完了,这种由主库到从库的复制方式就是典型的主从架构,在此基础上可以进行演化,比如从库有很多,主库要为每个从库推送数据,主库的压力会随之增大,又因为主库的职责不仅仅是同步数据

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    Mysql 专栏 - MVCC机制

    Mysql 专栏 - MVCC机制 前言 mvcc机制mysql解决事务问题一项重要机制,通过这个机制mysql解决了关于事务的问题:脏写、脏读、重复读的问题,但是默认的不可重复读的情况下还是会出现幻读的问题...Undo log 版本链 介绍mvcc机制之前,我们需要先了解关于undo log的版本链条的结构 ,很明显这个机制的引入是为了mvcc的机制铺路准备的,下面我们来一一讲解undo log回滚机制 是什么...read view是mvcc机制的实现一个关键组件,是mysql基于undo log多版本链条实现的,在一个事务开启的时候,默认会为当前事务生生成一个read view表,这个表在事务开启的时候所有的参数都确定...「多个事务运行」的时候mysql加入的是「独占锁」,但是因为使用的了Mvcc的机制,所以又分为了「读锁和写锁」,写锁的优先级是高于读锁的,但是mysqL通过mvcc实现了读写锁的分离操作,也就是一条数据更新的时候...下面是整个加锁的总结: 总结 MySQL实现MVCC机制的时候,是基于undo log多版本链条+ReadView机制来做的,默认的Read uncommit隔离级别,就是基于这套机制来实现的,依托这套机制实现了

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    MySQL - 锁机制初探

    ---- ---- Pre MySQL - 解读MySQL事务与锁机制 MySQL - 共享锁和排它锁初探 MySQL - 无索引行锁升级为表锁 MySQL - 锁等待及死锁初探 ---- 锁的分类 在...MySQL 中有三种级别的锁:页级锁、表级锁、行级锁 表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。...Note:MySQL 中的表锁包括读锁和写锁 ---- InnoDB 中的锁 在 MySQL InnoDB 存储引擎中,锁分为行锁和表锁。...---- 表锁 另外,为了允许行锁和表锁共存,实现多粒度锁机制,InnoDB 还有两种内部使用的意向锁(Intention Locks),这两种意向锁都是表锁。...---- InnoDB 自增锁 在 MySQL InnoDB 存储引擎中,我们在设计表结构的时候,通常会建议添加一列作为自增主键。

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    Mysql机制分析

    前言 数据库锁定机制简单来说就是数据库为了保证数据的一致性而使各种共享资源在被并发访问访问变得有序所设计的一种规则;对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制Mysql也不例外。...Mysql几种锁定机制类型 MySQL 各存储引擎使用了三种类型(级别)的锁定机制:行级锁定,页级锁定和表级锁定。...所以排他锁也叫写锁,排他锁与共享锁和其他的排他锁不兼容; 既然数据库提供了共享锁和排他锁,那具体用在什么地方: 1.1在数据库操作中,为了有效保证并发读取数据的正确性,提出的事务隔离级别,隔离级别就使用了锁机制...内部应该还有其他锁机制--MVCC机制; 5.悲观锁SQL使用 5.1共享锁使用(lock in share mode) Session1查询数据 mysql> begin;Query OK, 0 rows...为什么要引入此机制,首先通过悲观锁来处理读请求是很耗性能的,其次数据库的事务大都是只读的,读请求是写请求的很多倍,最后如果没有并发控制机制,最坏的情况也是读请求读到了已经写入的数据,这对很多应用完全是可以接受的

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