空间类型 MySQL 空间类型扩展支持地理特征的生成、存储和分析。这里的地理特征表示世界上具有位置的任何东西，可以是一个实体，例如一座山；可以是空间，例如一座办公楼；也可以是一个可定义的位置，例如一个十字路口等等。MySQL中使用Geometry（几何）来表示所有地理特征。Geometry指一个点或点的集合，代表世界上任何具有位置的事物。 MySQL的空间数据类型（Spatial Data Type）对应于OpenGIS类，包括单值类型：GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON以及
2，在进行ifnull处理时，比如 ifnull(a/b,’0′) 会导致 a/b成了字符串，因此需要把’0’改成0。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说mysql 空间索引 性能_mysql数据可用空间,希望能够帮助大家进步!!!
doris执行异常：[Err] 1064 - errCode = 2, detailMessage = cannot combine SELECT DISTINCT with aggregate functions or GROUP BY
geometry推荐在5.6版本以上使用，尽管大部分功能在5.5已经可用，除了距离计算函数st_distance等新增函数。
MySQL支持很多系列的SQL数据类型：数字类型（numeric types）、日期和时间类型（date and time types）、字符串类型（字符和字节）、特殊类型和JSON数据类型。
MySQL 字段类型很多，我从 phpMyAdmin 5.1.1（一种开源的 MySQL 可视化工具）里找到了配置的所有 MySQL 字段类型，一共有 41 种。MySQL 有一些字段类型是用同一个 C++ 类或通过继承同一个 C++ 类的方式实现的。
从上图可以看到ES的数据类型和mysql或MongoDB的是很相似的，所以对于有数据结构基础的伙伴，这个知识点是非常轻松的。
SAP Sybase SQL Anywhere 16.0： http://dcx.sap.com/index.html#sa160/zh/sqlanywhere_zh16/help_top_index.htm
欢迎光临猫头虎博主的技术小站，在这个数据驱动的时代，我们将一同探讨一个在现代软件开发领域日益重要的话题——地理空间查询与地理信息系统（GIS）。在移动互联网和物联网（IoT）的推动下，地理空间数据已成为数据分析和大数据处理的关键维度之一，涉及到众多场景如定位服务、路线规划、数据可视化等。接下来，我们将带领大家深入探讨如何在MySQL、PostgreSQL、Redis及MySQL 8这四种流行数据库中实现地理空间查询优化和地理数据分析。在这个全面的GIS技术指南中，我们将一起揭开数据背后的世界，发现地理空间查询在大数据分析中的无限可能！我们将探讨如何有效存储地理空间数据，实现高效的地理空间数据查询，以及如何进行精准的空间数据分析。让我们一起在这个数据科学和GIS技术交汇的旅程中，探索更多的知识和技能，挖掘地理空间数据背后的价值，开启地理信息科学的新篇章！
某一天，开发问我，为什么针对一个查询会有两条记录，且其中一条记录并不符合条件select * from tablea where xxno = 170325171202362928;xxno为 170325171202362928 和 170325171202362930的都出现在结果中。
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什么鬼，明明查的是204027026112927603，为什么204027026112927605也出来了
本篇，我们来介绍一下 MySQL 支持的数据类型，了解这些类型，以及确定何时使用哪种类型是非常重要的。
设计一个 var total Int 表示总人数，我们在创建一个小孩时，就把 total 加1,并且 total 是所有对象共享的就 ok 了。我们使用伴生对象来解决。 示例代码如下：
提到空间数据库，首先想到的一定是Esri公司的ArcSDE（SDE即Spatial Database Engine，空间数据库引擎），ArcSDE主要支持的数据库包括Oracle，SQL Server，IBM DB2。功能好，性能好，但是收费
MySQL支持多种数据类型：数字类型，日期和时间类型，字符类型，空间类型和JSON类型。
在压测完成后，拿到压测过程中系统的慢SQL，发现其中一条慢SQL如下：的执行计划如下：
来源：juejin.im/post/5bcc2935f265da0ac66987c9
昨天有个群友问: select x from table where varchar = 0; (未加引号)能把所有数据查询出来, 问是否是BUG.
oracle官方发布的基准测试声明：In benchmark tests using SysBench Read-only Point-Selects, at 1,024connections, MySQL 5.7 delivered 1,600,000 queries per second (QPS)-- 3x faster than MySQL 5.6.
单元测试是保证软件质量非常有效的手段，无论是从测试理论早期介入测试的理念来看或是从单元测试不受UI影响可以高速批量验证的特性，所以业界所倡导的测试驱动开发，这个里面提到的测试驱动更多的就是指单元测试驱动。但一般开发团队还是很少的系统化的执行单元测试，针对应用软件的测试更多是由专业测试团队来执行黑盒测试。单元测试的最大的难点不在于无法确定输入输出，这毕竟是模块开发阶段就已经定好的，而在于单元测试用例的编写会耗费开发人员大量的工时，按照相关统计单元测试用例的时间甚至会远超过功能本身开发的时间。以下是几个最常见的开发不写单元测试的理由：
在以上场景中，由于需要存储的数据量较小，使用TINYBLOB类型可以起到节约存储空间、提高数据库性能的作用。另外，在存储二进制数据时，应该注意进行合适的编码及格式转换，确保数据的正确性和完整性。
一般情况下使用 TiDB 单表大小为千万级别以上在业务中性能最优，但是在实际业务中总是会存在小表。例如配置表对写请求很少，而对读请求的性能的要求更高。TiDB 作为一个分布式数据库，大表的负载很容易利用分布式的特性分散到多台机器上，但当表的数据量不大，访问又特别频繁的情况下，数据通常会集中在 TiKV 的一个 Region 上，形成读热点，更容易造成性能瓶颈。
InfluxDB作为时序数据库，与传统的关系型数据库相比而言，还是有一些区别的，下面尽量以简单明了的方式介绍下相关的术语概念
http://dcx.sap.com/1201/zh/dbspatial/pg-api-spatial-st-geometry-type.html
SparkSQL虽然可以访问MySQL数据，但是对于MySQL的空间字段，SparkSQL并没有提供内置函数去解析
当小杨迫不及待准备下班回家的时候，隔壁的王经理一把抓住了小杨，并用 EXPLAIN 命令教育了小杨，小杨流下了没有文化的泪水。
本文介绍了Redis、MongoDB、PostgreSQL、MySQL这四种数据库的基本特性，包括数据类型、持久化方式、事务支持、分区和分片等特性。每种数据库都有其适用的场景，例如Redis适合用于缓存和计数器，MongoDB适合用于高并发的读写，PostgreSQL适合用于事务处理和数据仓库，MySQL适合用于关系型数据库和事务处理。每种数据库都有其优缺点，需要根据具体的需求和场景来选择合适的数据库。
项目需求是跟用户当前位置判断是否在给定的地理位置范围内，符合位置限制才可以打卡，其中的位置范围是一个或多个不规则的多边形。如下图，判断用户是在清华还是北大。
整数类型一共有 5 种，包括 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT（INTEGER）和 BIGINT。 主要存贮的是数字类型数据，常用 INT 类型存储 它们的区别如下表所示：
MySQL 5.7.8版本支持原生JSON数据类型，可以更有效地存储和管理JSON文档。
Integer Types (Exact Value) - INTEGER, INT, SMALLINT, TINYINT, MEDIUMINT, BIGINT
•每个任务都需要获取锁然后执行数据构建逻辑，不管构建逻辑是否成功执行TASK结束时必须释放锁•[NODE-TASK]负责锁的node_check-point更新以及后续任务的rel_check_point同步•[REL-TASK]负责node_check-point的回滚和任务状态同步rel_check_point=node_check_point
今天出现了一个bug，在数据库中我们将订单表中的order_no从之前的bigint(20)改成varchar(20)后，原有的代码逻辑在进行时查询时，之前是以Long类型传参查询的。
根据用户移动地图的位置，显示在视野范围内的建筑物，简单的思路是，添加地图监听，当地图移动结束之后，计算出当前屏幕四个角的GeoPoint，根据这4个点，通过mysql的spatial中的函数，完成在此范围内的建筑物的查询。 1. mysql spatial介绍 从MySQL4.0开始加入了Spatial扩展功能，实现了OpenGIS规定的几何数据类型，在SQL中的简单空间运算。但是MySQL对空间查询的支持不够完善，要进行复杂的空间运算，建议使用postgreSQL数据库的postGIS。
作为大多数 MySQL DBA 都有的常识，当 MySQL 的查询中出现隐式数据类型转换，比如 int 类型的列使用字符串类型的内容作为查询条件时，会出现索引失效的问题，导致查询可能会变成全表扫描，导致数据库出现性能问题，影响业务。
从关系数据库抽取图数据，需要考虑的一个场景是新增数据的处理【其中任务状态的依赖与数据依赖关系非常重要】。从一个自动化抽取图数据的工具角度来说，自动化生成脚本可以与如下实现完成对接【即设计好schema之后自动生成如下脚本】。该设计方案可以与自动化抽取图数据的工具无缝集成。 在现有的Airflow调度系统中【可以自行实现调度逻辑或者可以是其它的调度系统，本文的设计思路可以借鉴】，可以设计Task和DAG来完整增量数据的处理，完成线上数据的持续更新需求。在构建TASK时，按照图数据的特点设计了节点TASK和关系TASK，并在同一个DAG中执行调度。【DAG的设计可以是某一类业务数据的处理流程】在下面的案例中主要展示了担保关系图数据的构建设计。
存储字符串时指定的类型 VARCHAR(50) 中可接收一个数字作为长度，其实除了字符串类型，数字类型也是可指定该参数的，比如 INT(10)，BIGINT(20)。假设后续讨论中这个参数使用字母 M 来表示，即上面提到的。该参数被用在不同类型上时，其表示的意思不一样。
索引是通过某种算法，构建出一个数据模型，用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索
这个字段类型是mysql5.7新增的功能,主要就是解决坐标存储和距离计算的常见问题
随着系统用户访问量的不断增加，数据库的频繁访问将成为我们系统的一大瓶颈之一。由于项目前期用户量不大，我们实现单一的数据库就能完成。但是后期单一的数据库根本无法支撑庞大的项目去访问数据库，那么如何解决这个问题呢？
TPS(Transaction per second)每秒事务量 1052.19
MySQL 9.0 作为第一个被标记为“创新版本”的发布，带来了多项新特性，旨在提升数据库的性能、功能、安全性和易用性。文章整合多渠道信息内容，文章总结了MySQL9.0的新特性、新特性用途与8.0版本的主要差异，分析了MySQL9.0在GIS方面的功能特点。
为保证小数精度不丢失，数据库表使用 DECIMAL 类型，服务代码中使用，比如 Golang 第三方库 https://github.com/shopspring/decimal。接口协议可以使用 string 表示。
MySQL的GIS（空间信息系统）功能从8.0开始进行了大幅改进,包括支持空间数据参照系统，空间数据索引等等新功能和新特性。
用到小数格式化，mysql了解很肤浅，只会简单的sql语句，于是百度，发现大家都是转载同一个文章，好无语。 而且，结果验证还是不正确，查了官方api，终于写出来了。 另外，还是保存下百度的几个方法
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