今天遇到一个left join优化的问题，搞了一下午，中间查了不少资料，对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解，做一个简单的记录： select c.* from hotel_info_original...h.hotel_id is null 这个sql是用来查询出c表中有h表中无的记录，所以想到了用left join的特性（返回左边全部记录，右表不满足匹配条件的记录对应行返回null）来满足需求...一般情况下参与联合查询的两张表都会一大一小，如果是join，在没有其他过滤条件的情况下MySQL会选择小表作为驱动表，但是left join一般用作大表去join小表，而left join本身的特性决定了...那么如何优化left join： 1、条件中尽量能够过滤一些行将驱动表变得小一点，用小表去驱动大表 2、右表的条件列一定要加上索引（主键、唯一索引、前缀索引等），最好能够使type达到range及以上...拓展知识： 怎么查看mysql执行计划？ 使用explain 关键字+需要执行的sql语句。
问题描述 最近遇到用户反馈同样的 SQL 在自建的 MySQL 测试实例和腾讯云的 CDB 实例上查询结果不一致的现象。...> select * from stu t1 left join(select id,sname as sname_t1,1 as cname from stu1) t2 on t1.id=t2.id...，看起来不像是 MySQL 的执行优化器出现了误判。...执行优化器把这个 left join 改写成了 join： mysql> explain select * from stu t1 left join(select id,sname as sname_t1,1...后续有机会在详细解析这个优化策略，从结果上来看，替换掉 where 条件的内容之后，查询结果就恢复正常了： mysql> select * from stu t1 left join(select id
avg_score FROM scores GROUP BY subject) sub ON s1.subject = sub.subjectORDER BY s1.score DESC; 这段SQL是干什么用的呢...很早以前用 Oracle 和 MS SQL 的时候会用到里面的窗口函数，但是用 MySQL 后才发现，MySQL 竟然没有窗口函数，以至于一些负责的统计查询都要用各种子查询、join，层层嵌套，看上去很简单的需求...窗口函数主要的应用场景是统计和计算，例如对查询结果进行分组、排序和计算聚合，通过各个函数的组合，可以实现各种复杂的逻辑，而且比起 MySQL 8.0之前用子查询、join 的方式，性能上要好得多。...score) as `累加分数` FROM scores;得到的结果：namesubjectscore累加分数Student9数学4545Student6化学58103Student4数学68171我们看这是怎么算出来的...s1LEFT JOIN scores s2 ON s1.score < s2.scoreGROUP BY s1.name, s1.subject, s1.scoreORDER BY s1.score
如何使用CMD命令行进入MySQL数据库？下面就和小编一起学习一下如何操作吧。...2、在CMD命令窗口敲入命令后按回车即可进入MySQL。...，root是MySQL默认用户名；”-p”为密码。...注意如果您的MySQL没有安装在C盘下，先使用DOS命令进入MySQL的安装目录下的bin目录中。...方法如下：输入G:进入G盘)，在输入cd G:\phpstudy\mysql\bin 进入到MySQL的bin目录下，才可以输入 mysql -hlocalhost -uroot -p 然后按回车键。
String>,JpaSpecificationExecutor{ @Query(value ="SELECT * FROM **" ,nativeQuery = true)//MySQL...public Page newlist(String labelid, Pageable pageable);//分页只需要 加上Pageable } 注意：用MySQL
内容目录 引言 紧凑索引扫描 松散索引扫描 两种索引扫描怎么选？ 4.1 松散索引扫描成本更高怎么办？ 4.2 为什么松散索引扫描会比紧凑索引扫描成本高？ 总结 1....两种索引扫描怎么选？...在读取数据时，min()、max() 用 group by 字段值作为分组前缀；count(distinct)、sum(distinct)、avg(distinct) 用 group by 字段值 +...这就很尴尬了，两种方式各有优缺点，两难之下，MySQL 要怎么办？ 两难之下，最好的选择就是找到第三个选项。...当松散索引扫描比紧凑索引扫描成本高时，min()、max() 会选择用紧凑索引扫描，MySQL 为 count(distinct)、sum(distinct)、avg(distinct) 引入松散索引扫描的变种
Mysql常用函数的汇总，可看下面文章 https://www.cnblogs.com/poloyy/p/12890763.html left 的作用 返回字符串 str 中最左边的 len 个字符；如果任何参数为...left 的语法格式 LEFT(str,len) 小栗子 SELECT LEFT('foobarbar', 5); # fooba SELECT LEFT(1234567890, 5); # 12345...SELECT LEFT(NULL, 5); # NULL
链接 | segmentfault.com/a/1190000020458807 现象 left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见，比如博客里一篇文章有多少条评论、商城里一个货物有多少评论...SELECT c.name, count(s.name) as num FROM classes c left join students s on s.class_id = c.id...答案是两个需求都是第一条语句是正确的，要搞清楚这个问题，就得明白mysql对于left join的执行原理，下节进行展开。...根源 mysql 对于left join的采用类似嵌套循环的方式来进行从处理，以下面的语句为例： SELECT * FROM LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE P2...IF P2(lt,NULL) {// 补上null后满足 where 过滤条件 t:=lt||NULL; // 输出lt和null补上的行 } } } 当然，实际情况中MySQL
使用ON和WHRERE对表数据过滤 背景 left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见，比如博客里一篇文章有多少条评论、商城里一个货物有多少评论、一条评论有多少个赞等等。...答案是两个需求都是第一条语句是正确的，要搞清楚这个问题，就得明白mysql对于left join的执行原理，下节进行展开。...原理 mysql 对于left join的采用类似嵌套循环的方式来进行从处理，以下面的语句为例： SELECT * FROM LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE P2...从这个伪代码中，我们可以看出两点：1、右表限制用ON如果想对右表进行限制，则一定要在on条件中进行，若在where中进行则可能导致数据缺失，导致左表在右表中无匹配行的行在最终结果中不出现，违背了我们对left...如果所谓的小表在内存中放不下怎么办？我用2个只有几条记录的表做关联查询，这应该算是小表了，在查看reduce的执行日志时依然是有写磁盘的操作的。
发现系统盘占用空间太多 执行du -sh * 查看当前目录占用空间情况 cd var然后du -sh * 反复此操作发现是docker占用空间太多，删除了几个不用的容器后mysql
查看磁盘占用量 发现系统盘占用空间太多 执行du -sh *查看当前目录占用空间情况 cd var然后du -sh * 反复此操作发现是docker占用空间太多，删除了几个不用的容器后mysql
在这里，LEFT JOIN（内连接,或等值连接）：取得左表（table1）完全记录，即是右表（table2）并无对应匹配记录。...并不存在2134，那么这个值就不会查询出来： 再假设，如果table1中有age1的值2，3，4但是table2中没有一个age1的值是2，3，4那么table1中就会显示出来2，3，4；换句话说，使用left...SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.age1 = table2.age1;在这里使用 结果如下： ?...那么RIGHT JOIN 正好相反：与 LEFT JOIN 相反，取得右表（table2）完全记录，即是左表（table1）并无匹配对应记录。...这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。
where，它可以直接取到结果，因为它可以利用存储引擎的特性直接获得这个值，比如count(*) 3，统计列时，如果知道这个列不能为空，会转化为count(*)，从而加快速度 所以：你要知道自己要干什么，该怎么样去用...在无可用的二级索引情况下，执行count会使MySQL扫描全表数据，当数据中存在大字段或字段较多时候，其效率非常低下（每个页只能包含较少的数据条数，需要访问的物理页较多） 三、实际应用 1，50万条数据...，没有索引，大约耗时13分钟 2，50万条数据，有索引，大约耗时354毫秒 3，原理 mysql一个数据页为：16k（默认） 能存16*1024/(4+8) =1365条数据（为什么是4+8可以看看mysql...存储页的原理） 假设每页数据耗损不存满，50% 50万条数据，需要500000/1365*2 为 732个物理页 大小为16k*732为11.4M mysql空间按区分配，一区1M，假设连续的话，需要连续读
join（左联接） mysql> select * from product a left join product_details b on a.id=b.id; +----+--------...join相反，不多做解释，MySQL本身不支持所说的full join（全连接），但可以通过union来实现。...mysql> select * from product a left join product_details b on a.id=b.id; +----+--------+------+----...A Left join B On a.id=b.idAnd b.id=2;从B表中检索符合的所有数据行，如果没有匹配的全部为null A Left join B On a.id=b.idWhere...b.id=2;先做left join 再过滤, WHERE 条件查询发生在匹配阶段之后
随着问问题的同学越来越多，公众号内部私信回答问题已经很困难了，所以建立了一个群，关于各种数据库的问题都可以，目前主要是 POSTGRESQL, MYSQL ,MONGODB ,POLARDB ,REDIS...这个问题的从下面的这个SQL 来开始，这是一个典型的说复杂不复杂，说写的好，写的不怎么好的一个SQL。...这里Materialize with deduplication 的意思是，当第一次MYSQL需要这个子查询的结果的情况下，会将临时结果产生为一个临时表，当再次需要这个结果的时候会再次调用。...通过给临时表用散列表对表进行索引，索引为唯一索引去除重复值。...and fa.film_id = 2; 上面的三个SQL 看上去要表达一个目的，实际上从结果上看，1 2 SQL 的结果是一致的，第三个用 LEFT JOIN 表达的SQL 的结果和前两个不一样。
问: 在MySQL中如何使用DATE_FORMAT() 函数？...在我们平常使用MySQL时，有可能会对某些日期数据进行格式化，使它变为我们想要的格式，此时我们就会使用 DATE_FORMAT(date,format) 函数。...那么它格式化之后就是 2020-11-25 DATE_FORMAT() 接收两个参数： date :参数是合法的日期 format : 规定的日期格式,由格式标识符组成的字符串，也就是你想格式化成什么样，用指定的格式标识符指定你想要的格式
此时用左连接： ? 可以发现Blazers这一行的state_id和state_area.id没有匹配，就用NULL值代替（以basketball_team为主表）。
为了演示方便，我用两张表来说明，test1和test2....mysql> select t1.id,t1.name from test1 t1 left join test2 t2 on t1.id=t2.id and t1.name='bb'; +----+...mysql> select t1.id,t1.name from test1 t1 left join test2 t2 on t1.id=t2.id where t1.name='bb'; +--...mysql> select t1.id,t1.name from test1 t1 left join test2 t2 on t1.name=t2.name and t1.name='bb'; +-...我们继续做多个字段的关联，看看优化器怎么解析，在where条件中再进行id列的映射。
IF(t1.name=t2.name,CONCAT(t.name,"-",t1.name),CONCAT(t.name,"-",t1.name,"-",t2.name))) FROM Test t LEFT...((t1.code-t.code)=1000 AND (t1.code-t.code)%1000=0) OR t1.code-t.code=0 LEFT...ON ((t2.code-t1.code)0) OR t2.code-t1.code=0 WHERE t.level=1 这个sql肯定需要left...code-t1.code)0 首先我先写了这样的sql： SELECT t.name,t1.name,t2.name FROM Test t LEFT...((t1.code-t.code)=1000 AND (t1.code-t.code)%1000=0) OR t1.code-t.code=0 LEFT
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