"At the end of the day, we can endure much more than we think we can.—— Frida Kahlo"
MySQL相信大家应该不陌生吧,都知道MySQL有很多数据类型,包括int,char,verchar,这些也是平时建表使用比较多的类型,在MySQL 8引入了新的数据类型——JSON,它使得在数据库中存储和查询 JSON 数据变得更加容易。本文主要是来讲解MySQL新类型JSON的用法讲解。
启动mongodb:在安装的mongodb的文件夹下的bin目录打开cmd输入mongo,即可启动mongodb,cmd窗口关闭或者按ctrl+c即可退出mongodb
MySQL支持由 RFC 7159 定义的原生JSON 数据类型,该数据类型可以有效访问 JSON(JavaScript Object Notation)中的元素数据。与将JSON 格式的字符串存储为单个字符串类型相比,JSON 数据类型具有以下优势:
mysql 5.7中有很多新的特性,但平时可能很少用到,这里列举2个实用的功能:虚拟列及json字段类型
开发模式 前后端不分离 后端需要控制数据的展示 前后端耦合比较高 多终端复用性差 任务区分不明显 前后端分离 当前主流 后端只对数据进行处理,只提供数据 前端效率,页面由前端负责 解耦和 前后端同时开
JSON 字段类型在当前的版本中自身没有索引,那么在生产中是非常可怕的,JSON 字段的增、删、改、查效率可想而知,基本没法用,也许是基于此,MySQL5.7 中提供了 Generated 字段类型,网上有叫生成列或是计算列的。这里先来了解一下什么是 Generated Column。
JSON类型的加入模糊了关系型数据库与NoSQL之间的界限,给日常开发也带来了很大的便利。
在上一篇文章《用Explain 命令分析 MySQL 的 SQL 执行》中,我们讲解了 Explain 命令的详细使用。但是它只能展示 SQL 语句的执行计划,无法展示为什么一些其他的执行计划未被选择,比如说明明有索引,但是为什么查询时未使用索引等。为此,MySQL 提供了 Optimizer Trace 功能,让我们能更加详细的了解 SQL 语句执行的所有分析,优化和选择过程。
🏆本文收录于《Spring Boot从入门到精通》,专门攻坚指数提升,2023 年国内最系统+最强(更新中)。
用如下简单的sql进行mysql查询时,发现了出现了out of memory结果。
上一篇介绍了如何在windows环境下跑一个 laravel 项目,这一篇写如何使用 laravel 中的 查询构造器 实现增删改查。
HTTP(与web应用会话的协议)有许多不同的URL方法。默认情况下,路由只回应GET请求,但是通过route()装饰器传递methods参数可以改变这个行为。
其实一开始用的是pymysql,但是发现维护比较麻烦,还存在代码注入的风险,所以就干脆直接用ORM框架。
Team IDE Team IDE 工具 集成 MySQL、Oracle、金仓、达梦、神通等数据库、SSH、FTP、Redis、Zookeeper、Kafka、Elasticsearch 等管理工具。 使用 Apache-2.0 开源协议 📷 连接 Redis,支持单机、集群,增删改查等操作,批量删除等 📷 📷 📷 📷 📷 连接 Zookeeper,支持单机、集群,增删改查等操作,批量删除等 📷 连接 Kafka,增删改查主题,推送主题消息,自定义消费主题消息等 📷 📷 配置 Linux 服务器 SSH 连
NodeJS下要使用mySql需要安装mysql依赖,输入命令行:npm install mysql --save NodeJS中连接mysql数据库的简单方法我所知道的有createConnection(Object)方法和创建连接池 createPool(Object),这两个方法的参数相同,都接受一个对象作为参数,该对象有五个常用的属性host,port,user,password,database。与php中链接数据库的参数相同。属性列表如下:
ES是一款非常强大的开源搜索引擎,可以帮我们从海量的数据中快速找到我们需要的内容。
在上一篇Vapor奇幻之旅(04Routing)中我介绍了Routing的写法,作为一个web应用,数据库是必不可少的,而Fluent则是管理数据的一个抽象层,可以支持数据库的增删改查等操作,默认的FluentProvider支持sqlite数据库,也就是说在没有任何数据库配置的情况下,可以通过Fluent Provider中的内存数据库来快速加载SQLite数据库,这样做的好处是可以轻松的进行接口测试。
本篇博客我们来聊聊MySQL数据库的连接与操作。如果你本地没有MySQL数据库的话,需要你先安装MySQL数据库。在Mac OS中使用brew包管理器进行MySQL的安装是及其方便的。安装MySQL的命令为:brew install mysql。本篇博客我们就要使用Perfect框架来连接操作数据库了,首先我们需要创建一个测试数据库,然后在测试数据库中创建一张测试表用来增删改查操作。 在博客的开头呢,先来推荐一款Mac上比较好用又免费的MySQL可视化管理工具Sequel Pro。这款工具用的是相当的顺手呢
JSON 数据类型是 MySQL 5.7.8 开始支持的。在此之前,只能通过字符类型(CHAR,VARCHAR 或 TEXT )来保存 JSON 文档。
一.抽取CSV文件csv.extract.csv中的数据保存至数据库extract中的数据表csv中。
我去查了我的数据库默认编码,utf8XXX什么什么的,我还去改编码,于是我新建了表,以utf8编码。依旧是乱码。
MySQL从5.7后引入了json数据类型以及json函数,可以有效的访问json格式的数据。json数据类型相对于字符串,具有以下优点:
在上篇文章 【使用NodeJS+Express开发服务端】我们已经学习了NodeJS+Express基本用法,你可能会记得我们的API接口返回的数据是假数 据并没有关联数据查询。在本篇文章中我们将实现基本的数据交互并实现简单 的增删改查。如果你还未阅读上篇文章请移步阅读~~~
一身报国有万死,双鬓向人无再青。 —— 陆游 封装了一个操作redis的管理层,简单处理了缓存穿透、击穿、雪崩问题 Manager package com.ruben.manager; import com.alibaba.fastjson.TypeReference; import java.util.function.Supplier; /** * redis管理层 * * @author <achao1441470436@gmail.com> * @since 2021/6/11
在建站中,注入(Injection)一直都是一个值得考虑的安全问题,在OWASP(Open Web Application Security Project) TOP 10 中位列第一。详见OWASP官网https://www.owasp.org/
JMeter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具,体积小,功能全,使用方便,是一个比较轻量级的测试工具,使用起来非常简单。而且JMeter拿到安装包之后直接解压就可以使用,同时它也可以在linux/windows/macos上使用。
NameExec方法是通过结构体或Map绑定SQL语句,试了试,感觉用处不大,不做举例。
REST,即Representational State Transfer的缩写。翻译过来是表现层状态转换。 如果一个架构符合REST原则,就称它为RESTful架构。 啥叫json-rpc? 接口调用通常包含两个部分,序列化和通信协议。常见的序列化协议包括json、xml、hession、protobuf、thrift、text、bytes等;通信比较流行的是http、soap、websockect,RPC通常基于TCP实现,常用框架例如netty。 RESTful通常采用http+JSON实现。 JSON-RPC是指通信协议采用二进制方式,而不是http,序列化采用JSON的形式。 被赞的最多的一个回答 翁伟 262 人赞同 JSON-RPC比RESTful API好很多。
可以注意到,标签和文章的对应关系还是简单的一对多,如果做成比较灵活的多对多还需要增加一张关系表,这样就是四张表了。
在大型业务系统中,通过对持久层添加缓存,对于大多数单行记录查询,相信缓存能够帮持久层减轻很大的访问压力,但在实际业务中,数据读取不仅仅只是单行记录,面对大量多行记录的查询,这对持久层也会造成不小的访问压力,除此之外,像秒杀系统、选课系统这种高并发的场景,单纯靠持久层的缓存是不现实的,本文我们来介绍 go-zero 实践中的缓存设计之biz cache。
一般情况下,会考虑到MySQL与MongoDB如何做技术选型的时候,你一定是遇到了类似于非结构化数据JSON的存取难题,否则大家都直接MySQL开始搞起了。
感觉node对mysql的操作非常简单,也很实用,比如自带防止sql注入的功能,一开始还担心注入漏洞呢,后来发现完全没必要。
RESTful ,到现在相信已经没人不知道这个东西了吧!关于 RESTful 的概念,我这里就不做过多介绍了,传统的 Struts 对 RESTful 支持不够友好 ,但是 SpringMVC 对于 RESTful 提供了很好的支持,常见的相关注解有:
Gin是Go语言的一套WEB框架,在学习一种陌生语言的陌生框架,最好的方式,就是用我们熟悉的思维去学。作为一名后端Java开发,在最初入门时,最熟悉的莫过于MVC分层结构,可以简单归纳成controller层,model层,dao层,而在SpringBoot框架里,大概也经常看到以下的分层结构——
mysql -uuser_name -ppasswd -hlocalhost -Pport -D database -e "sql"
数据库,网站系统最重要的部分之一,它好比一个人的大脑,可以记下开发者们想让它记下任何的事情,而且它比人脑更可靠更精准。
这个语句如果只是查询前面几页,或者是表的数据量不大(小于10万),就没有问题,否则就会出现慢查询。参考文章:【MySQL】 性能优化之 延迟关联进行了优化。
经过排查分析得出,这是由于改表系统解析改表需求得出错误的改表方案导致,即这类改表可以满足快速改表操作(直接使用 ALTER TABLE),理论上任务下发后能马上改完,但是工单结果是执行触发 10 秒超时,最终工单失败。
意义:浏览器运行lua文件,实现多级缓存 多级缓存:Nginx-Redis-Mysql
orm这个概念相信同学们都非常熟悉,尤其是写过rails的同学,对active_record的强大肯定深有体会(得益于的method_missing和define_method方法,少写了海量代码),所以对orm我就不过多介绍了。本文要实现的orm只提供基本的CRUD(增删改查)和transaction(事务)功能,核心代码控制在300行左右。 如果想手把手照着写,需要先做一些准备工作。
mysql是关系型数据库,主要用于存放持久化数据,将数据存储在硬盘中,读取速度较慢。
node连接数据库进行增删改查,安装npm包mysql2(npm install mysql2)
之前写过一个FunTester框架对Redis进行几种常见API进行性能测试的系列文章,今天如约开始写FunTester框架对MySQL常用功能的性能测试。
InnoDb索引文件和数据文件是在一起的,只要查找索引文件后就可以连接到数据文件,查一次即可,效率高。现在主流使用InnoDb引擎
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