首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Mysql中的join、cross join、inner join等效的

其实对于right join转换为left join可以理解的,因为通过这样的转换,一方面可以使得底层的实现变得统一,另一方面其实也是受限于Mysql只实现了nested-join loop(NLJ)...cross join纯粹的笛卡尔积,连表后的记录行数比inner join要多。...这段话表明,在MySQL中,join、cross join和inner join这三者等效的,而在标准的SQL查询中,这三者不等效的。到这里,一切就能说得通了。...也就是说,left join连表的结果集包含了T1中的所有行记录。与之不同的,inner join只返回T1表和T2表能匹配上的记录。...那么,如果where中的查询条件能保证返回的结果中一定不包含不能被T2匹配的T1中的记录,那就可以保证left join的查询结果和inner join的查询结果一样的,在这种情况下,就可以将left

1.6K20

MySQL系列之什么CROSS JOIN

,本博客可以作为mysql cross join的学习参考手册 1. cross join简介 MySQL cross joinmysql中的一种连接方式,区别于内连接和外连接,对于cross join...在MySQL中,当CROSS JOIN不使用WHERE子句时,CROSS JOIN产生了一个结果集,该结果集两个关联表的行的乘积。...; 注意:cross join的时候不需要on或者using关键字的,这个区别于inner joinjoin的 如果WHERE在条件表中添加一个子句t1并t2具有关系,则CROSS JOIN该INNER...ok,本博客翻译两篇英文博客的: http://www.mysqltutorial.org/mysql-cross-join/ https://www.w3resource.com/mysql/advance-query-in-mysql.../mysql-cross-join.php ok,本博客内容翻译自两篇英文博客,不过本博客进行一定修整,将两篇博客内容进行理解整合成这篇中文博客,原因这两篇博客的例子还是不错的,举出了cross join

83420
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    MySQL LEFT JOIN 默认值,数据过滤,排序的处理

    MySQL LEFT JOIN 会读取左边数据表的全部数据,即便右边表无对应数据,RIGHT JOIN 和 LEFT JOIN 方向相反,其他完全一样,主要理解 LEFT JOIN,RIGHT JOIN...我们直接将商品信息存储在 WordPress 默认的 posts 表里面,当该商品的分销比率不同于系统默认值的时候,我们会在 postmeta 表插入一条记录, meta_key 为 commission...publish' AND wp_postmeta.meta_key = 'commission' LIMIT 0, 10 什么时候过滤数据 上面的 SQL 语句返回空,这里就出现了第一个问题,首先要明确一下数据过滤在...我们这里JOIN 之前要先过滤单独设置 commisson 的 meta 数据,所以 wp_postmeta.meta_key = 'commission' 要放到 ON 子句中: SELECT...null 上面 SQL 可以返回商品信息和他分销比率,但是没有单独设置的分销比率的商品返回结果 null,能否使用默认的分销比率代替 null 值呢?

    1.5K10

    MYSQL 默认情况下 MYSQL ACID 吗?

    最近的世界变化快, 平行宇宙"被发现", 地球人外星人的培育的"猿猴",到被抛弃,每天都在刷新. 前几天的MYSQL的事务错误不会滚的问题, 有同学反映没有太明白....首先开头要说的, MYSQL 默认情况下事务没有原子性. 首先什么原子性, 的从事务说起,事务通常由多个语句组成。...触发事务回滚的三种可能的方式中 上图官方文档中的内容, 重要的下面这句 A lock wait timeout causes InnoDB to roll back only the single...statement that was waiting for the lock and encountered the timeout 在高并发的MYSQL 数据库服务器中,死锁和锁等待都是很正常的事情...上面那段加粗的字体的英文就是今天这篇文字的重点 become part of the transaction ,也就是说,MYSQL 的ACID , Atom 这一项 破功了.

    1.6K10

    mysql join

    首先先放张图 今天聊聊mysqljoin连接,其本质拿主表每条数据取出来和子表每行数据进行循环比较,如果满足则返回,不满足返回null 首先是内连接 两者之间取交集,两边都满足返回,不满足不返回...JOIN 然后左外连接 左外连接,此时可以理解为理解 左表为主表,右表为子表。...sp_user b ON a.seller_id = b.seller_id WHERE b.seller_id IS NULL 还有一种全外连接 全外连接内联结果和不满足条件的行 mysql...UNION SELECT * FROM sp_user a RIGHT OUTER JOIN tb_seller b ON FALSE 另外,阿里开发规范表示 【强制】超过三个表禁止 join...需要 join 的字段,数据类型必须绝对一致;多表关联查询 时,保证被关联的字段需要有索引。

    60610

    MySQLJOIN到底怎么玩的

    高手回答 在MySQL中,查询操作通常会涉及到联结不同表格,而JOIN命令则在这一过程中扮演了关键角色。在JOIN操作中,我们通常会使用三种不同的方式,分别是内连接、左连接以及右连接。...尽管比较次数仍为N*M,但由于JOIN BUFFER基于内存的,因此效率大大提高。 尽管MySQL已经尽力优化这些算法,但这几种算法的复杂度仍然相对较高。...MySQL的Hash Join是什么? 在MySQL 8.0中新增的 Hash Join 算法一种用于多表连接的算法。...在此之前,MySQL通常使用嵌套循环(Nested-Loop Join)的方法来执行关联查询,然而嵌套循环算法在性能方面并不理想。...需要注意的,上述提到的哈希表存在于内存中的。然而,内存有限的(受到 join_buffer_size 的限制)。那么,如果内存无法容纳驱动表的数据怎么处理呢?

    19910

    Mysql - join 优化

    MMR 解决的不是 join 优化,而是回表优化:   mutil-range read , 正如他的名字一样,优化的离散范围的读,具体优化在 主键上离散范围的读   如果从辅助索引读取符合条件的...(索引列的值 + 主键列的值),需要根据主键列的值去读主键索引的行记录的,但是如果从辅助索引得到的主键索引不连续的 比如   辅助索引 (A, 1) (A1, 100) (A2, 1000)...BKA 依赖于 MMR 进行 join 优化:   Batch Key Access ,正和她的名字一样,批量的用一堆主键 去 读取主键索引。  ...join)情况下用不上的 join buffer,每读一行驱动表,就将连接字段放入 join buffer   然后将 join buffer 传给 MMR ,MMR 负责 去连接字段对应的被驱动表的辅助索引上读取主键...,并且放到 read_rnd_buffer ,然后排序,再去被驱动表的主键索引读取行数据 大表 join 对内存的影响:   如果被驱动表 大表,驱动表也比较大,能被分成几个 join buffer,

    66020

    mysqljoin

    前言: 了不起学弟:学长啊,我最近在学习mysql,对于这个join,我也有了自己的一些看法,这个join就差不多就是把两张表连接在一起对吧!...了不起:嗯,差不多就这个意思,你把两张表连接在一起在一起,你还缺少一个最终要的on条件。如果没这个条件可不行,那就是union all一样,单纯的把两张表拼接在一起了。...所以正确的写法: select A.orderNo,B.produtName,B.productId from A inner join B on A.productId=B.productId 这样子就不会报错了...订单表又2条记录,一条记录的产品在产品表里的,另一条记录不在产品表里。 如果我们innerjoin,那我们的到结果就是那条在产品表有记录的那条订单。...如果我们left join,那我们得到的结果就是订单表的所有的记录,如果你select * ,那条不在产品表记录的数据,后边B标的数据就是为空。

    14110

    Mysql - join 原理

    A left join B , B right join A on A.x = B.y   假设 A 100 行, B 1000 行 A 驱动表,B被驱动表 1.被驱动表上有索引的情况:(B.y...硬盘中读,每读 A 一行(从主键索引上拿出 x,然后去硬盘通过 y 上索引的 B+ 树查找到对应的行),都会读 1 ~ N 行B   读 A 的一行,然后和 这 1 ~ N 行结合 放到结果集(结果集最后返回给用户的...,不算临时表)   具体只用 100 * k * log (1000) 次的磁盘读,k不定常数 2.被驱动表上无索引的情况   需要额外内存,被称为 join buffer   join buffer...  磁盘读需要 100 + 1000 次 3.如果驱动表太大,join buffer 容不下,那么就要把 驱动表分批次读入内存 因为只有被读入的部分可以被 被驱动表比较,并且被比较的部分被 整个被驱动表...比较 所以,如果驱动表被分成 K 份,就需要读取 被驱动表 K 次 总共需要磁盘 读取次数 = 驱动表行数 + 被驱动表行数 * (驱动表总大小 / join buffer大小)

    76530

    sql LEFT JOIN RIGHT JOIN(左连接)(mysql

    例如,如果table2中的age1的值有一个值11,table1的值中age1的值也有11,那么就查询出来;但是table2中如果有值2134,table1中的age1并不存在2134,那么这个值就不会查询出来...: 再假设,如果table1中有age1的值2,3,4但是table2中没有一个age1的值2,3,4那么table1中就会显示出来2,3,4;换句话说,使用left join,最开始的表,左表会全部显示出来...那么RIGHT JOIN 正好相反:与 LEFT JOIN 相反,取得右表(table2)完全记录,即是左表(table1)并无匹配对应记录。...1、 on条件在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。 2、where条件在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件。...这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉。

    1.9K10

    MySQL默认的几个库干啥的?

    information_schemamysql自带的一个信息数据库,其保存着关于mysql服务器所维护的所有其他数据库的信息,如数据库名,数据库的表,表栏的数据类型与访问权限等 也就是说当你建立一个新的数据库...,是否活动状态等信息 routines:关于存储过程和方法function的一些信息 schemata:这个表提供了实例下有多少个数据库,而且还有数据库默认的字符集 triggers :触发器的信息...:stopword 的信息 innodb_ft_index_cache :这张表存放的插入前的记录信息,也是为了避免dml时候昂贵的索引重组 optimizer_trace :提供的优化跟踪功能产生的信息...包含了所有正在执行的的事物相关信息,而且包含了事物是否被阻塞或者请求锁 performance_schema 主要用于收集数据库服务器性能参数 相关表: setup_actors:配置用户纬度的监控,默认监控所有用户...setup_consumers:配置events的消费者类型,即收集的events写入到哪些统计表中 setup_instruments:配置具体的instrument setup_objects:配置监控对象,默认

    2.1K10

    MySQLJOIN用法

    另外还有CROSS JOIN(笛卡尔积),个人认为如果要理解MySQLJOIN的各种连接,只需要理解笛卡尔积就足够了。...1 笛卡尔积 笛卡尔乘积指在数学中,两个集合X和Y的笛卡尓积(Cartesian product),又称直积,表示为X × Y,第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员。...笛卡尔积 4 INNER JOIN 内连接就是求两个表的交集,从笛卡尔积的角度讲就是从笛卡尔积中选出满足某条件的记录,下面一个内连接的例子: SELECT t1.id, t2.id FROM...右连接 相关教程 笛卡尔乘积_百度百科 MySQL中的各种join | 雕刻時光 Join查询 | liucw's blog Mysql 连接的使用 | 菜鸟教程 MySQLJOIN(一):用法...- 付大石 - 博客园 MySQLJOIN(二):JOIN原理 - 付大石 - 博客园 Cartesian product - Wikipedia

    3.3K20

    关于mysqljoin

    在qq群,经常听到 "最好不要用join","join用了网站会很卡"类似与这样的言论,那么事实上这样吗?...exists user_list (  userId int unsigned auto_increment   primary key,  userName varchar(30) default '默认用户...查询,跟分开查询(这里的分开查询做了优化,因为只有100条消息,所以只需要一次性查出100条即可) join查询在1.4-4秒之间,而分开查询也在1.5-3.4秒之间,也没有更快 原理解析: 在mysql...,对于性能方面也有一定的掌握了,所以,说一下几个知识点: 1:join查询会消耗性能,但是消耗的组装数据的性能(数据量越大,越复杂时越明显) 2:join查询速度与分开查询几乎一致....1:join如果逻辑太多,代码将非常难懂 2:join如果太多,对于这条sql 的索引优化将会变得更难 3:join的sql复杂,可读性差,同时由于sql复杂,很难被mysql缓存 4:分开查询的sql

    1.1K20
    领券