上节课我们给大家介绍了常用的MySQL多表联合查询用法,知道了left join /right join /inner join 的基本用法。具体请回顾关于MySQL多表联合查询,你真的会用吗?本节课我们继续展开讲讲MySQL多表联合查询的其他用法——全连接与笛卡尔连接。
ps:不按照原文进行翻译,整理两篇博客,根据自己的实践进行验证,本博客可以作为mysql cross join的学习参考手册
MySQL cross join是mysql中的一种连接方式,区别于内连接和外连接,对于cross join连接来说,其实使用的就是笛卡尔连接。在MySQL中,当CROSS JOIN不使用WHERE子句时,CROSS JOIN产生了一个结果集,该结果集是两个关联表的行的乘积。通常,如果每个表分别具有n和m行,则结果集将具有n*m行
这一种在Mysql中是不支持的,可以在SQL Server上测试。这里就不测试了。
从业以来主要在做客户端,用到的数据库都是表结构比较简单的 SQLite,以我那还给老师一大半的 SQL 水平倒也能对付。现在偶尔需要到后台的 SQL Server 里追查一些数据问题,就显得有点捉襟见肘了,特别是各种 JOIN,有时候傻傻分不清楚,于是索性弄明白并做个记录。
在各种问答社区里谈及 SQL 里的各种 JOIN 之间的区别时,最被广为引用的是 CodeProject 上 C.L. Moffatt 的文章 Visual Representation of SQL Joins,他确实讲得简单明了,使用文氏图来帮助理解,效果明显。本文将沿用他的讲解方式,稍有演绎,可以视为该文较为粗糙的中译版。
上节课给大家介绍了MySQL子查询的基本内容,具体可回顾MySQL子查询的基本使用方法(四),本节课我们准备给大家介绍MySQL的多表联合查询。大家都知道,MySQL多表联合查询包括内连接、外连接、笛卡尔积连接查询三种。今天我们先重点介绍常用的外连接与内连接查询,即left join /right join/inner join的基本用法。
left join 左连接,用法如下,这种查询会把左表(student)所有数据查询出来,右表不存在的用空表示,结果图如下
大家好,我是阿常,今天我和大家分享《数据库SQL高级用法》的第三个章节——SQL 连接(JOIN) 用法。
SQL中的Join用法 #1 环境 MySQL5.7 Mac #2 创建表及插入数据 新建两个表tableA及tableB mysql> create table tableA ( id int(10), name varchar(100) ); mysql> create table tableB ( id int(10), name varchar(100) ); 插入数据 tableA: mysql> insert into tableA values(1,'布鲁日'); mysql> insert
数据库操作应该算是所有程序员的基本功了,写的一手好SQL对于数据分析师而言更是安身立命之本。前期,个人惯用的是MySQL,近日由于工作需要对Sqlite使用更为频繁,所以便简单了解了一下,发现sqlite当真有其好用的一面,堪称是数据库初学者的福音。做以简单纪要。
MySQL是一种强大的关系型数据库管理系统,允许您在多个表之间执行复杂的查询操作。本文将重点介绍MySQL中的多表查询中的一种重要类型:内连接(INNER JOIN)。内连接用于检索满足两个或多个表之间关联条件的行,它能够帮助您从多个表中组合数据,以便更好地理解和分析数据。
今天遇到一个left join优化的问题,搞了一下午,中间查了不少资料,对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解,做一个简单的记录: select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h on c.hotel_type=h.hotel_type and c.hotel_id =h.hotel_id where h.hotel_id is null 这个sql是用来查询出c表中有h表中无的记录,所以想到了用left join的特性(返回左边全部记录,右表不满足匹配条件的记录对应行返回null)来满足需求,不料这个查询非常慢。先来看查询计划:
数据库中的JOIN称为连接,连接的主要作用是根据两个或多个表中的列之间的关系,获取存在于不同表中的数据。连接分为三类:内连接、外连接、全连接。另外还有CROSS JOIN(笛卡尔积),个人认为如果要理解MySQL中JOIN的各种连接,只需要理解笛卡尔积就足够了。
今天给大家介绍两个黑魔法,这都是压箱底的法宝。大家在使用时,一定要弄清他们的适用场景及用法,用好了,就是一把开天斧,用不好那就是画蛇添足。自从看过耗子哥(左耳朵耗子)的博客,都会给对相应专题有兴趣的小伙伴列出几篇拓展文章,我觉得这种方式还是非常不错,所以这篇文章我也会列出几篇扩展的文章,供想更深入思考的小伙伴查阅。
查询数据时,如果表名很长,使用起来不方便,此时,就可以为表取一个别名,用这个别名来代替表的名称 SELECT * FROM 表名 [AS] 别名; 注意,为表指定别名,AS关键字可以省略不写。
字符集:是一个系统支持的所有抽象字符的集合。字符是各种文字和符号的总称,包括各国家文字、标点符号、图形符号、数字等。
以下内容采集自 2019年9月19日 San Francisco Oracle open 大会内容。主题 What’s New in MySQL Optimizer and Executor?
软件测试工程师,基础技能之一就是数据库,不管是基础的功能测试还是自动化测试、性能测试,都需要应用到数据库知识,并且要对数据库的学习不断深入,多学习一些高级的用法和原理。
翻译过来就是:STRAIGHT_JOIN与 JOIN 类似,只不过左表始终在右表之前读取。这可用于联接优化器以次优顺序处理表的那些(少数)情况。
在MySQL数据库中,UPDATE语句用于修改表中现有的记录。有时,我们需要根据另一个相关联表中的条件来更新表中的数据。这时就需要使用UPDATE JOIN语句。最近我们遇到了这样的需求:我们有一张历史记录表,其中一个字段记录了用,连接的多个用户账号。现在,我们添加了一列,需要将这些账号翻译为用户名。为了处理历史数据,我们使用了update join语句。
1. 笛卡尔积(交叉连接) 在MySQL中可以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN,或者使用',' 如:
group查询就是分组查询,为什么要分组查询?因为我们想按某个维度进行统计。下面来看个图:
此文是个人根据日常工作中遇到的坑以及通过各种资料总结的sql 的踩坑点,有些坑如果在编写sql的时候不注意确实是容易翻车,所以这里一并进行总结。
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如果你的应用程序有很多 JOIN 查询,你应该确认两个表中Join的字段是被建过索引的。这样,MySQL内部会启动为你优化Join的SQL语句的机制。
作为一名后端程序员,可以说天天都要跟数据库打交道,不管使用的是 MySQL, Oracle 还是 SQL Server,毫无疑问都逃不开 SQL,所以日常工作中对于 SQL 的性能优化可谓说十分重要。今天阿粉就带大家看一下,每个后端程序员都应该知道的十个提升查询性能的技巧。
SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
我们通常会在SELECT语句中使用联接,MySQL查询的联接使我们能够利用一个SQL语句查询或操作多个表的数据。
最近在公司做了几张报表,还记得刚开始要做报表的时候都快把SQL给忘光了(当时在广州休假了1个月多,在实习期间也没咋写过SQL),回到公司的第一个需求就是做报表。
最近在公司做了几张报表,还记得刚开始要做报表的时候都快把SQL给忘光了,回到公司的第一个需求就是做报表。
LIMIT子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)。下面,我们针对特例对mysql分页查询进行总结。
虽然使用Explain不能够马上调优我们的SQL,它也不能给予我们一些调整建议,但是它能够让我们了解MySQL 优化器是如何执行SQL 语句的
上一节内容学习了关于数据表的基本操作,也就是针对单表的增删改查以及创建和删除,而在实际开发中,往往是多表联合操作,尤其是插入和查询用的最多,而这两步都要经过一个“筛选”的过程,这个过程要根据具体业务逻辑,综合不同的表,查询后决定是否满足插入或其他条件。
最近在刷LeetCode中数据库题目时,有一道排名题目,用了6种写法分别代表6种SQL思维来实现,想想也算是有趣。
大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性能最有效的方法之一,而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结构了。
本博客介绍Oracle SQL调优的一种常用也是很实用的方法,也即/*+no_unnest */和/*+ unnest*/,介绍Oracle 的 /*+unnest */ 、 /*+ no_unnest */之前,先介绍一下Hint。
这样写看起来很正常,但实际在数据量大了之后,使用起来开始出现问题,越来越慢,慢到不可接受,甚至影响其他的读写操作。
更多关于Yii相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Yii框架入门及常用技巧总结》、《php优秀开发框架总结》、《smarty模板入门基础教程》、《php面向对象程序设计入门教程》、《php字符串(string)用法总结》、《php+mysql数据库操作入门教程》及《php常见数据库操作技巧汇总》
之前的SQL基础1中已经介绍了部分Select的内容,但是,实际使用中select 还有很多其他的用法,本文会再介绍部分select的其他用法。
DML(Data Manipulation Language),即数据操作语言,用于操作数据库对象中所包含的数据。常用关键字包括:插入(INSERT)、更新(UPDATE)、删除(DELETE)。
SUBSTR(str,start,len) 返回start开始,长度为len的字符串。注意:字符串起始位置为1。
1、客户端端与Mysql服务端的连接层建立连接,根据请求类型去选择相应的服务层的请求接口。
CTE,Common Table Expressions,是一个非常实用的功能,可以有效降低SQL的编写难度。CTE,也是大多数关系型数据库都支持的,包括DB2、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等,唯独MySQL不支持。不过,在MySQL 8.0版本中,终于是补全了该功能,接下来我们就来看一下。
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