ifnull函数，2个参数，判断第一个参数是否为空，如果为空返回第一个参数的值，否则返回第一个参数的值。
DQL(Data QueryLanguage)：数据查询语言，通俗点讲就是从数据库获取数据的，按照DQL的语法给数据库发送一条指令，数据库将按需求返回数据。
算术运算符主要用于数学运算，其可以连接运算符前后的两个数值或表达式，对数值或表达式进行加（+）、减（-）、乘（*）、除（/）和取模（%）运算。
设置列名dataframe.columns=['col1','col2','col3']
我们知道，在不同的数据库引擎中，内置函数的实现、命名都是存在差异的，如果经常切换使用这几个数据库引擎的话，很容易会将这些函数弄混淆。
#查询products表记录 SELECT * FROM products WHERE price > 2000; – 单行注释 /* 多行注释 */ #创建数据库 CREATE DATABASE hei66_day19_db;hei66_day19_db #查看数据库 SHOW DATABASES; #查看某个数据库的定义信息 SHOW CREATE DATABASE hei66_day19_db; #删除数据库 DROP DATABASE hei66_day19_db;
SQL语句是SELECT * FROM news WHERE tid='{$id}'，根据文章的id把文章从news表中提取出来，在$sql之前，我们只用了限制函数addslashes函数，对$id进行转义，只要我们输入参数在单引号中，就逃逸不出单引号的限制，从而无法注入。
这一篇从一个入门的基本体验介绍，再到对于 CRUD 的一个详细介绍，在介绍过程中将涉及到的一些问题，例如逐渐策略，自动填充，乐观锁等内容说了一下，只选了一些重要的内容，还有一些没提及到，具体可以参考官网，简单的看完，其实会发现，如果遇到单表的 CRUD ，直接用 MP 肯定舒服，如果写多表，还是用 Mybatis 多点，毕竟直接写 SQL 会直观一点，MP 给我的感觉，就是方法封装了很多，还有一些算比较是用的插件，但是可读性会稍微差一点，不过个人有个人的看法哇
Extra中Using temporary表示使用临时表，Using filesort表示需要执行排序操作。
为了防止数据表中插入错误的数据，MySQL定义了一些维护数据库完整性的规则，即表的约束。常见的约束分为默认约束、非空约束、唯一约束、主键约束、外键约束。本期主要学习默认约束、非空约束~
📒博客主页： 开心档博客主页 📌本文由开心档原创！ ✉️这世界很喧嚣，做自己就好！ 🙏作者水平很有限，如果发现错误，一定要及时告知作者哦！感谢感谢！ ⭐本文介绍⭐ MySQL 有很多内置的函数，以下列出了这些函数的说明。 MySQL 字符串函数 函数 描述 实例 ASCII(s) 返回字符串 s 的第一个字符的 ASCII 码。 返回 CustomerName 字段第一个字母的 ASCII 码： SELECT ASCII(CustomerName)
MySQL 有很多内置的函数，以下列出了这些函数的说明。 ---- MySQL 字符串函数 函数 描述 实例 ASCII(s) 返回字符串 s 的第一个字符的 ASCII 码。 返回 CustomerName 字段第一个字母的 ASCII 码： SELECT ASCII(CustomerName) AS NumCodeOfFirstChar FROM Customers; CHAR_LENGTH(s) 返回字符串 s 的字符数 返回字符串 RUNOOB 的字符数 SELECT CHAR_
我们在设计表时，通常为了记录数据插入和更新的时间，会定义两个字段，create_time/insert_time和update_time，按照需求，记录插入的时间，会存储到create_time/insert_time字段中，记录更新的时间，会存储到update_time字段中，当创建记录时，会同步更新create_time/insert_time和update_time，然而，当更新记录时，只会更新update_time字段。
这是一份来自深圳市政府数据开放平台的深圳通刷卡数据，时间区间为 2018-08-31 到 2018-09-01，总计 1,337,000 条记录，大小为 335 M，包含 11 个字段。
MySQL和Oracle都是Oracle公司旗下的关系型数据库，在最近几年全球关系型数据库使用排行榜上，一直占据头两把交椅（下图是2020年2月的一个排名）。
Extra中包含Using filesort表示需要排序，在排序时，MySQL会为每个线程分配一块内存区域用于排序，称之为sort_buffer。
数据库表由多列字段构成,每一个字段指定了不同的数据类型.指定字段的数据类型之后,也就决定了向字段插入的数据内容,例如,当要插入数值的时候,可以将它们存储为整数类型,也可以将它们存储为字符串类型.不同的数据类型也决定了MySQL在存储它们的时候使用的方式,以及在使用它们的时候选择什么运算符号进行运算,下面的小结内容将介绍,常用的数据类型,和常用的运算符,在最后再看即可常用的MySQL系统函数的使用.
本文主要介绍了在Salesforce中创建自定义字段和设置公式以及如何使用这些自定义字段和公式。作者通过一个实际的案例，展示了如何在Salesforce中创建自定义字段，并使用公式对数据进行计算。此外，作者还介绍了如何使用Validation Rule对自定义字段进行约束，以确保数据的有效性。
全称 Multi-Version Concurrency Control，多版本并发控制。指维护一个数据的多个版本，使得读写操作没有冲突，快照读为MySQL实现MVCC提供了一个非阻塞读功能。MVCC的具体实现，还需要依赖于数据库记录中的三个隐式字段、undo log日志、readView。
学会自定义表中每一个字段（列）的数据类型，对学习SQL数据库以及性能调优有着很大的帮助！
之前我们用过传统的机器学习算法预测过泰坦尼克号数据的生还情况，这次我们使用神经网络算法来进行建模。
运算符是保留字或主要用于 SQL 语句的 WHERE 子句 中的字符，用于执行操作，例如：比较和算术运算。 这些运算符用于指定 SQL 语句中的条件，并用作语句中多个条件的连词。 常见运算符有以下几种：
我们现在已经知道了，mysql客户端到服务器字符集是如何编码解码的，但表中数据到底存在哪里？以什么格式存放？mysql以什么方式访问这些数据？这些我们都会在下面一一解答。
1.检查两个字段的数据类型是否一致 2.检查两个字段的数据长度是否一致(有时候不指定int长度,长度是10,有时候是11)
本来是一个平静而美好的下午，其他部门的同事要一份数据报表临时汇报使用，因为系统目前没有这个维度的功能，所以需要写个SQL马上出一下，一个同事接到这个任务，于是开始在测试环境拼装这条 SQL，刚过了几分钟，同事已经自信的写好了这条SQL，于是拿给DBA，到线上跑一下，用客户端工具导出Excel 就好了，毕竟是临时方案嘛。
上篇文章介绍了InnoDB的compact列类型，存储数据分为真实数据，和额外信息，而额外信息分为变长字段长度列表，null值列表，记录头信息，而变长字段长度列表是要记录varchar，text等长文本，char这种则不存储，当数据为null也不存储，ascii的字节长度为1，乘以varchar(m)的最长字符创长度，1*M若小于255，则用一个字节存储字段长度，若大于255，当真实数据长度小于127，则一个字节存储，大于则两个字节存储最长字段长度。
注意：若数据表中含有主键，而主键具有唯一性，所以在数据复制时还要考虑主键冲突的问题
在做以下的实验之前。我们的前提条件是：必须先安装一个mysql数据库在电脑中，（因为这个数据库在所有的数据库当中，相对来讲是最简单的。适合初学者 使用和学习，而且这个数据库，现在在很多中小型公司，都还在使用。）而且数据库当中，要有一个表叫login。其中有两个字段，一个叫id，一个叫 name。两个字段都是string类型的。
dataprep是一个开源的Python第三方库，有助于数据科学者、数据分析师等自动化进行数据探索，能够快速地创建数据分析报告，还能够绘制整体图形、缺失值和相关系数等图形。
各位读者朋友们，由于更新blog不易，如果觉得这篇blog对你有用的话，麻烦关注，点赞，收藏一下哈，十分感谢。
SELECT EXTRACT(MINUTE FROM '2011-11-11 11:11:11') -> 11 FROM_DAYS(n)计算从 0000 年 1 月 1 日开始 n 天后的日期 SELECT FROM_DAYS(1111) -> 0003-01-16 HOUR(t)返回 t 中的小时值 SELECT HOUR('1:2:3') -> 1 LAST_DAY(d)返回给给定日期的那一月份的最后一天 SELECT LAST_DAY("2017-06-20"); -> 2017-06-30 LOCALTIME()返回当前日期和时间 SELECT LOCALTIME() -> 2018-09-19 20:57:43 LOCALTIMESTAMP()返回当前日期和时间 SELECT LOCALTIMESTAMP() -> 2018-09-19 20:57:43 MAKEDATE(year, day-of-year)基于给定参数年份 year 和所在年中的天数序号 day-of-year 返回一个日期 SELECT MAKEDATE(2017, 3); -> 2017-01-03 MAKETIME(hour, minute, second)组合时间，参数分别为小时、分钟、秒 SELECT MAKETIME(11, 35, 4); -> 11:35:04 MICROSECOND(date)返回日期参数所对应的微秒数 SELECT MICROSECOND("2017-06-20 09:34:00.000023"); -> 23 MINUTE(t)返回 t 中的分钟值 SELECT MINUTE('1:2:3') -> 2 MONTHNAME(d)返回日期当中的月份名称，如 November SELECT MONTHNAME('2011-11-11 11:11:11') -> November MONTH(d)返回日期d中的月份值，1 到 12 SELECT MONTH('2011-11-11 11:11:11') ->11 NOW()返回当前日期和时间 SELECT NOW() -> 2018-09-19 20:57:43 PERIOD_ADD(period, number)为 年-月 组合日期添加一个时段 SELECT PERIOD_ADD(201703, 5); -> 201708 PERIOD_DIFF(period1, period2)返回两个时段之间的月份差值 SELECT PERIOD_DIFF(201710, 201703); -> 7 QUARTER(d)返回日期d是第几季节，返回 1 到 4 SELECT QUARTER('2011-11-11 11:11:11') -> 4 SECOND(t)返回 t 中的秒钟值 SELECT SECOND('1:2:3') -> 3 SEC_TO_TIME(s)将以秒为单位的时间 s 转换为时分秒的格式 SELECT SEC_TO_TIME(4320) -> 01:12:00 STR_TO_DATE(string, format_mask)将字符串转变为日期 SELECT STR_TO_DATE("August 10 2017", "%M %d %Y"); -> 2017-08-10 SUBDATE(d,n)日期 d 减去 n 天后的日期 SELECT SUBDATE('2011-11-11 11:11:11', 1) ->2011-11-10 11:11:11 (默认是天) SUBTIME(t,n)时间 t 减去 n 秒的时间 SELECT SUBTIME('2011-11-11 11:11:11', 5) ->2011-11-11 11:11:06 (秒) SYSDATE()返回当前日期和时间 SELECT SYSDATE() -> 2018-09-19 20:57:43 TIME(expression)提取传入表达式的时间部分 SELECT TIME("19:30:10"); -> 19:30:10 TIME_FORMAT(t,f)按表达式 f 的要求显示时间 t SELECT TIME_FORMAT('11:11:11','%r') 11:11:11 AM TIME_TO_SEC(t)将时间 t 转换为秒 SELECT TIME_TO_SEC('1:12:00') -> 4320 TIMEDIFF(time1, time2)计算时间差值 SELECT TIMEDIFF("13:10:11", "13:10:10"); -> 00:00:01 TIMESTAMP(expression, interval)单个参数时，函数返回日期或日期时间表达式；有2个参数时，将参数加和 SELECT TIMESTAM
这篇文章主要讲述了在单机数据库环境下如何进行优化，包括表结构优化、字符集选择、字段设计、索引创建等方面，同时指出了一些注意事项。
MySQL - 索引优化案例实操 中 关于 【Case 3 : like KK% 一般情况都会走索引】 ，我们来详细聊一聊
该操作需配合 array_coumn 函数，以上题目是两个字段排序，对更多字段排序也可以复用以上套路。
1、今天发生了一件有意思的事情，传输的数据大于标准定的字段长度了，我把字段长度调大了，把数据传输过来了。谁知道，人家的数据不符合标准，要删除了重新搞，那么你如何将超长的数据删除呢，或者将超长的数据查询出来。
Group_concat介绍与例子_HashMap黑龙江分Map的博客-CSDN博客_group_concat
每种数据库都有自己的特色，SQL SERVER 也有自己的招数，timestamp字段类型会针对于行中任何列值的变化，而改变，之前也写过PG 怎么来模拟这个功能
前面我们已经完整的介绍了performance_schema 、sys、information_schema三个系统库，今天开始我们为大家开启"全方位认识 mysql 系统库"系列，这也是MySQL中的最后一个系统库 ，在更早之前，我们在《MySQL 的 help 命令你真的会用吗？》一文中其实已经介绍过mysql 系统库的帮助信息表了。在接下来的系列文章中，我们将全面介绍 mysql 系统库。下面，请跟随我们一起开始mysql 系统库 的学习之旅吧。
ProxySQL整合MGR提供高可用，是我们知数堂课程中提供一个MySQL高可用的解决方案，架构如下：
这里可以单独查看其中的内容 data['nick']，计算其中的大小则使用 data['nick'].value_counts()。
假设在表tb_user中包含有两个字段age和phone，我们想通过这两个字段进行排序，且事先我们没有创建age和phone字段的索引，直接进行order by排序：
相信没有人会故意创建重复的冗余的索引，很多重复和冗余的索引都是在不经意间创建的，今天松哥来和大家捋一捋这个问题。 因为我们日常在使用 MySQL 的过程中，基本上都是使用 InnoDB 引擎，所以接下来的讨论主要是基于 InnoDB 引擎的 B+Tree 索引来讨论，其他的哈希索引全文索引等不在讨论范围种。 1. 与联合索引重复 在前面的文章中，松哥通过好几篇文章和大家分享了联合索引，包括它涉及到的覆盖索引、前缀匹配等等，联合索引好用，但是对联合索引理解不到位的话，可能会创建出如下的重复索引： CREATE
今天上班的时候，业务方问了我这样一个问题：能不能把线上的sql_mode值改为和测试环境一致？因为我们在测试环境上写的sql在线上可能会出错，原因是线上的环境设置了sql_mode=only_full_group_by。
字段查询 all():返回模型类对应表格中的所有数据。 get():返回表格中满足条件的一条数据，如果查到多条数据，则抛异常：MultipleObjectsReturned， 查询不到数据，则抛异常：DoesNotExist。 filter():参数写查询条件，返回满足条件 QuerySet 集合数据。 条件格式： 模型类属性名__条件名=值 注意：此处是模型类属性名，不是表中的字段名 关于 filter 具体案例如下： 判等 exact。
提示：公众号展示代码会自动折行，建议横屏阅读 「前言」 InnoDB层的文件除日志文件外，都具有较为统一的物理结构。所有物理文件由页（page 或 block）构成，在未被压缩情况下，一个页的大小为UNIV_PAGE_SIZE（16384，16K）。不同用途的页具有相同格式的文件头和文件尾，其中记录了页面校验值、页面编号、表空间编号、LSN等通用信息。根据不同的应用场景和功能可以将页面分为多种类型，比如：每隔一定数量的页面后会使用extern描述页来记录每页空闲与否；Inode页面用于存储segment信息
看一个案例，下面是两张字段相同，字段类型相同，只是id字段emp1是smallint类型，emp2的id是bigint类型，分别向两个表插入5000条记录，观察一下表容量大小。
我们都知道，MySQL中关于字符，有char和varchar两种常用的类型，可能在平时的使用过程中，大家不会去关心这两种类型的区别，只是会用就可以了，或者说看到过一些它们的区别，但是没有时间去测试，今天有时间了，我将这两种类型的具体情况实验一把，让大家直观感受下，纯属分享，大神请绕道。
今天在测试使用Eloquent ORM将数据使用 save（）方法插入到mysql中时，出现了错误，如图所示：
Pandas是数据处理中非常常用的一个库，是数据分析师、AI的工程师们必用的一个库，对这个库是否能够熟练的应用，直接关系到我们是否能够把数据处理成我们想要的样子。Pandas是基于NumPy构建的，让以NumPy为中心的应用变得更加的简单，它专注于数据处理，这个库可以帮助数据分析、数据挖掘、算法等工程师岗位的人员轻松快速的解决处理预处理的问题。比如说数据类型的转换，缺失值的处理、描述性统计分析、数据汇总等等功能。 它不仅仅包含各种数据处理的方法，也包含了从多种数据源中读取数据的方法，比如Excel、CSV等，这些我们后边会讲到，让我们首先从Pandas的数据类型开始学起。 Pandas一共包含了两种数据类型，分别是Series和DataFrame，我们先来学习一下Series类型。 Series类型就类似于一维数组对象，它是由一组数据以及一组与之相关的数据索引组成的，代码示例如下：
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
