数据库表设计是项目开发中逃不掉的问题，每一张表，我们都会设计一个ID主键字段，关于表ID的生成方式，每个人都有自己的见解，我们就来讨论如何优雅的设计数据库ID
支持非阻塞的DROP TABLE和RENAME TABLE查询和原子的EXCHANGE TABLES t1 AND t2查询。默认情况下使用Atomic数据库引擎。
以上这篇python str字符串转uuid实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
CentOs7.3 搭建 MySQL 5.7.19 主从复制，以及复制实现细节分析 概念 主从复制可以使MySQL数据库主服务器的主数据库，复制到一个或多个MySQL从服务器从数据库，默认情况下，复制异步; 根据配置，可以复制数据库中的所有数据库，选定的数据库或甚至选定的表。 MySQL中主从复制的优点 横向扩展解决方案 在多个从库之间扩展负载以提高性能。在这种环境中，所有写入和更新在主库上进行。但是，读取可能发生在一个或多个从库上。该模型可以提高写入的性能（由于主库专用于更新），同时在多个从库上读取，可以
ProxySQL整合MGR提供高可用，是我们知数堂课程中提供一个MySQL高可用的解决方案，架构如下：
表的主键指的针对一张表中的一列或者多列，其结果必须能标识表中每行记录的唯一性。InnoDB 表是索引组织表，主键既是数据也是索引。
今天，我们来谈谈如何设计一个高性能短链系统，短链系统设计看起来很简单，但每个点都能展开很多知识点，也是在面试中非常适合考察侯选人的一道设计题，本文将会结合我们生产上稳定运行两年之久的高性能短链系统给大家简单介绍下设计这套系统所涉及的一些思路，希望对大家能有一些帮助。
本文内容来自 http://docs.fedoraproject.org/zh-CN/Fedora/12/html/Virtualization_Guide/chap-Virtualization_Guide-Managing_guests_with_virsh.html
一次意外让我有幸了解了binlog，我无意间将某个库的数据都清空了，当时差点没喘过气来，然后经过一晚上的抢救，把这个经验留下。
2、从库的IO线程在指定位置读取主库binlog内容存储到本地的中继日志（Relay Log）中
要完成二进制日志的传输过程，MySQL会在从服务器上启动一个工作线程，称为IO线程，这个IO线程会跟主数据库建立一个普通的客户端连接，然后在主服务器上启动一个特殊的二进制转储线程称为binlogdown线程。
在MySQL 8.0.23之前，表中所有的列都是可见的(如果您有权限的话)。现在可以指定一个不可见的列，它将对查询隐藏。如果显式引用，它可以被查到。
这是为什么呢？ 原因： 现在使用MySQL基本默认指的InnoDB引擎，InnoDB是聚集索引表，所有的数据按主键排序存储。所以对于从小到大的数据做主键插入不会引起数据页的拆分，可以实现数据高效的写入，另一方面普通索引包含主键存储，所以要求主键尽可能的短小，减少空间的浪费。 对于使用自增列(int 4byte,bigint 8byte）,如果使用uuid产生的是一个无序的36byte的字符（前面是乱的），造成写入的性能会越来越差，表的数据量在1000万以内，可能性能差别还不大。
概述 分布式系统中，有一些需要使用全局唯一ID的场景，这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID，但是UUID有一些缺点，首先他相对比较长，另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID，并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求，最初Twitter把存储系统从MySQL迁移到Cassandra，因为Cassandra没有顺序ID生成机制，所以开发了这样一套全局唯一ID生成服务。 该项目地址为：https://github.com/twitter/snowflake是用Scala实现的。 python版详见开源项目https://github.com/erans/pysnowflake。
前一部分是SERVER_UUID，后面一部分是执行事务的唯一标志，通常是自增的。内部使用 GTID这种数据结构表示，后面会描述。
static var leftIDKey: WritableKeyPath<LOUserDevicePivot, Int> = \.userId
1、自动增长字段： 自动增长型字段允许我们在向数据库添加数据时，不考虑主键的取值，记录插入后，数据库系统会自动为其分配一个值，确保绝对不会出现重复。这是我们设置主键的首选：
今天是中秋节放假前的最后一天，今天给大家带来假期前的最后一篇技术文，这也是我对MySQL使用UUID做主键与int数字做主键做的性能压测。
本文的宗旨在于通过简单干净实践的方式教会读者，如何更好地使用 MySQL 数据库。这包括；库表创建规范、字段的创建规范、索引的创建规范以及SQL使用的相关规范，通过这些内容的讲解，让读者更好使用 MySQL 数据库，创建出符合规范的表和字段以及建出合适的索引。
每次放长假的在家里的时候，总想找点简单的例子来看看实现原理，这次我们来看看 Go 语言雪花算法。
在这篇教程中，我们将在 MySQL 中创建一个 chitchat 数据库作为论坛项目的数据库，然后在 Go 项目中编写模型类与之进行交互。你可以本地安装 MySQL 数据库，也可以基于 Docker 容器运行（后续会介绍容器化启动方法）。
BeanUtils工具包是由Apache公司所开发，主要是方便程序员对Bean类能够进行简便的操作。
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在 MySQL 的开发规范中都会明确写着：MySQL InnoDB 表必须有主键，主键的选择建议：添加一个自增列作为主键，每一行的值删除后一般不会重用。但实质上， 业务开发中，还是会遇到 InnoDB 表无主键无索引的情况。
最近做APP对接蓝牙设备开发，这里分享一下iOS对接蓝牙设备中需要注意的东西，大致包含下面这些方面：
在分布式环境下，如何对某对象做唯一标识是个很常规的问题。本文讨论几种常见做法，供大家参考。
在MyBatis-Plus中，主键ID的生成规则可以通过注解或配置文件进行配置。以下是常见的主键ID生成规则：
项目之前是springboot简单的mybatis接入mysql，后续需求要接入clickhouse，顺便借此机会引入mybatis-plus，因为在迭代过程中时不时要加字段，每次加字段都要手动改mapper.xml文件的resultmap等sql实在是很没必要。
本套视频从Java基础到架构模式以及AI算法，整体视频以“碎片化”学习的模式，提供给大家 ，并配备实际项目为案例，让大家在坐车、吃饭、午休、蹲坑的时候，都可以学习到N个知识点，目前所有知识点将是免费观
UUID是Universally Unique IDentifier的缩写，翻译为通用唯一标识符或者全局唯一标识符。对于UUID的描述，下面摘录一下规范文件A Universally Unique IDentifier (UUID) URN Namespace中的一些描述：
昨天的一篇文章MySQL自增列主从不一致的测试(r12笔记第37天)，今天有不少网友向我确认一些细节，我想最近正好在看GTID的东西，可以揉在一起来说说。 GTID这个概念看似简单，实际上还是有
GTID，全称Global transaction identifiers，也称之为全局事务ID。MySQL-5.6.2开始支持，MySQL-5.6.10后完善，GTID 分成两部分，一部分是服务的UUid,UUID保存在mysql数据目录的auto.cnf文件中, 这是一个非常重要的文件，不能删除，这一部分是不会变的。下面是一个uuid的值举例：
Java中 JDK自带的 UUID产生方式就是版本4根据随机数生成的 UUID 和版本3基于名字的 UUID，有兴趣的可以去看看它的源码。
之前做项目都是照葫芦画瓢，从来没系统性的学习过java、spring、springboot，现在下定决心从0开始学习，本文章只为记录个人遇到的一系列问题，并直接写出来以加深印象。
MySQL 8.0.23 引入了一项新功能，可以从未开启全局事务标识符 (GTID)的源服务器复制到配置有 GTID 的副本服务器。这可以通过在 CHANGE REPLICATION SOURCE 命令中使用参数 ASSIGN_GTIDS_TO_ANONYMOUS_TRANSACTIONS 来实现。启用此选项将允许副本为从源接收的每个非 GTID（匿名）事务分配一个新的 GTID。
Sqoop是一个用来将Hadoop（Hive、HBase）和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（例如：MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导入到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。
这篇文章介绍几个 Java 开发中可以进行性能优化的小技巧，虽然大多数情况下极致优化代码是没有必要的，但是作为一名技术开发者，我们还是想追求代码的更小、更快，更强。如果哪天你发现程序的运行速度不尽人意，可能会想到这篇文章。
上篇解释了许多GTID的原理，以及在MySQL复制中所起的作用，并且进行了很多实验加以辅助说明。本篇演示如何从头开始一步步配置GTID复制。实验环境同https://wxy0327.blog.csdn.net/article/details/90081518#%E4%BA%8C%E3%80%81%E5%A4%8D%E5%88%B6%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E7%8E%AF%E5%A2%83。这里只讨论在联机情况下进行配置，因为相对于空库或脱机等理想情况，联机配置复制的需求更为典型和常见。
🧑个人简介：大家好，我是 shark-Gao，一个想要与大家共同进步的男人😉😉
在说分布式ID的具体实现之前，我们来简单分析一下为什么用分布式ID？分布式ID应该满足哪些特征？
流水号是每个系统永远都绕不开的一个话题，如订单系统中的订单号，物流系统的运单号、银行系统的业务单号等等，不难发现这些单号虽然叫法不一样，但都有着一些相同的共性，那就是全局唯一性。除此之外，一个设计良好的流水号生成规则还应该包含如下特性：
让我再深撸一次mysql吧，这次主要以应对面试来说说mysql，大概几个方向，索引结构，查询引擎，索引优化，explain的详解和trace工具的使用。
简单说，复制就是将来自一个MySQL数据库服务器（主库）的数据复制到一个或多个MySQL数据库服务器（从库）。传统的MySQL复制提供了一种简单的Primary-Secondary复制方法，默认情况下，复制是单向异步的。MySQL支持两种复制方式：基于行的复制和基于语句的复制。这两种方式都是通过在主库上记录二进制日志（binlog）、在从库重放中继日志（relylog）的方式来实现异步的数据复制。二进制日志或中继日志中的记录被称为事件。所谓异步包含两层含义，一是主库的二进制日志写入与将其发送到从库是异步进行的，二是从库获取与重放日志事件是异步进行的。这意味着，在同一时间点从库上的数据更新可能落后于主库，并且无法保证主从之间的延迟间隔。
CONCAT(person_no,"号犯人住", i , "号床位"); ---字符串拼接
聊一个实际问题：淘宝的数据库，主键是如何设计的？ 某些错的离谱的答案还在网上年复一年的流传着，甚至还成为了所谓的MySQL军规。其中，一个最明显 的错误就是关于MySQL的主键设计。
UUID(Universally Unique Identifier)全局唯一标识符,是指在一台机器上生成的数字，它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的。按照开放软件基金会(OSF)制定的标准计算，用到了以太网卡地址、纳秒级时间、芯片ID码和许多可能的数字。由以下几部分的组合：当前日期和时间(UUID的第一个部分与时间有关，如果你在生成一个UUID之后，过几秒又生成一个UUID，则第一个部分不同，其余相同)，时钟序列，全局唯一的IEEE机器识别号(如果有网卡，从网卡获得，没有网卡以其他方式获得)，UUID的唯一缺陷在于生成的结果串会比较长。
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为了降低项目成本，我们有一套完整的 MySQL 开源社区版集群。希望能在低成本的基础上，带来期望的收益。
事务(transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。事务通常由高级数据库操纵语言或编程语言书写的用户程序的执行所引起。事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成
本文主要以 Mysql 数据库为基础，对常用 SQL 语句进行一次深度总结，由于篇幅较长，难免会有些遗漏的地方，欢迎网友留言指出！
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