「数据库存储引擎是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据」。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引、锁等功能。许多数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。
通过根据服务器目前状况，修改Mysql的系统参数，达到合理利用服务器现有资源，最大合理的提高MySQL性能。
MyISAM是默认的存储引擎。 每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件，每一个文件的名字均以表的名字开始，扩展名指出文件类型。
本系列文章基于5.7.20 版本讲述MySQL的新特性,从安装,文件结构,SQL,优化,复制等几个方面展开介绍5.7 的新特性和功能，同时也建议大家跟踪官方blog和文档 ，以尽快知悉其新的变化。
可以在 mysql 客户端中，使用 show engines; 命令可以查看MySQL支持的引擎：
1、存储引擎其实就是如何实现存储数据，如何为存储的数据建立索引以及如何更新，查询数据等技术实现的方法。
0. 前言 1. 存储引擎查看 2. InnoDB存储引擎特性存储InnoDB历史 3. MyISAM存储引擎前言特性加锁与并发修复索引特性延迟更新索引键存储压缩表性能 4. InnoDB和MyISAM对比 5. MySQL其他存储引擎MEMORY存储引擎ARCHIVE存储引擎CSV存储引擎如何选择合适的存储引擎
mysql> show variables like ‘%storage_engine%’; #查看mysql当前默认的存储引擎
一个6亿的表a，一个3亿的表b，通过外间tid关联，你如何最快的查询出满足条件的第50000到第50200中的这200条数据记录。
如果想要修改MySQL数据库的存储引擎，那么必须要了解这两种引擎，并且清楚的明白这两种引擎的区别。
存储引擎是 MySQL 的组件，用于处理不同表类型的 SQL 操作。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以获得特定的功能。
之前的文章中，我们针对Innodb Replicaset进行了介绍，它是MySQL中的一种高可用方案，它的硬伤是不能实现自主的故障自愈。今天我们来看另外一种功能更加健全的高可用方案，Innodb Cluster。
摘录自：http://gfsunny.blog.51cto.com/990565/1566683
之前分享过一篇有关MySQL锁的文章，得到了部分阅读者的良好反馈，这里在网上搜索了几道有关锁的面试题。
一 库操作（文件夹） 1 数据库命名规则 可以由字母、数字、下划线、＠、＃、＄ 区分大小写 唯一性 不能使用关键字如 create select 不能单独使用数字 最长128位 2 数据库相关操作 创建库 create database 数据库名 ; （注意要引号结尾） （默认latin1） 在创建数据库的时候也可指定编码格式，如： create database 数据库名 charset utf8; 选择数据库 use 数据库名 切换到指定数据库下 查看库 show database
MySQL 导入 sql 时报错：ERROR 1071 (42000) at line 1236: Specified key was too long; max key length is 1000 bytes
1、innodb存储引擎是支持事务ACID特性的，这个理论基本就是一个关系型数据库相关的数据恢复原形设计，包括日志、回滚、redo、并发控制、buffer pool等管理方面，内容非常全面；
大家好，本期讨论MySQL的DDL, 讨论的背景是MySQL 8.0+InnoDB。
在MySQL中，日志非常重要的一个组成部分，它记录了数据库运行状态的各种信息，包括错误信息、查询信息、事务信息等等，是进行异常排查、性能优化、数据恢复和备份的关键基础。
之前使用PHP编写最佳化资料表功能，发现一个关于InnoDB DataFree的问题，供大家参考。
在MySQL 5.1之前的版本中，默认的搜索引擎是MyISAM，从MySQL 5.5之后的版本中，默认的搜索引擎变更为InnoDB。
读取顺序：/etc/mysql/my.cnf>/etc/my.cnf>~/.my.cnf
通过 mysql> 命令窗口可以很简单的创建MySQL数据表。你可以使用 SQL 语句CREATE TABLE来创建数据表。
保证主服务器（Master）和从服务器（Slave）的数据是一致性的，向Master插入数据后，Slave会自动从Master把修改的数据同步过来（有一定的延迟），通过这种方式来保证数据的一致性，就是Mysql复制
Memory表支持 Hash索引，因此查找操作非常快。Memroy表是表级锁，因此并发写入的性能较低，每行的长度是固定的，可能导致部分内存的浪费。
「MySQL存储引擎最大的特点就是【插件化】，可以根据自己的需求使用不同的存储引擎，innodb存储引擎支持行级锁以及事务特性，也是多种场合使用较多的存储引擎。」
MySQL Online DDL 功能从 5.6 版本开始正式引入，发展到现在的 8.0 版本，经历了多次的调整和完善。本文主要就 Online DDL 的发展过程，以及各版本的区别进行总结。其实早在 MySQL 5.5 版本中就加入了 INPLACE DDL 方式，但是因为实现的问题，依然会阻塞 INSERT、UPDATE、DELETE 操作，这也是 MySQL 早期版本长期被吐槽的原因之一。
INODB和MyISAM有区别;(engine=innodb和engine=myisam)
原子性是数据库事务的核心特性之一，它要求事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不完成。这种“全或无”的特性确保了数据库在事务处理过程中的一致性。在MySQL中，原子性的实现主要依赖于事务日志，特别是redo log（重做日志）和undo log（撤销日志）。
ACID是数据库事务正确执行的四个基本要素，包括原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
create database if not exists tlxy default charset=utf8；
数据库即存放数据的仓库，只不过这个仓库是在计算机存储设备上，而且数据是按一定的格式存放的。 过去人们将数据存放在文件柜里，现在数据量庞大，已经不再适用。 数据库是长期存放在计算机内、有组织、可共享的数据即可。 数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种 用户共享。
和其它数据库相比，MySQL有点与众不同，它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引擎的架构上，插件式的存储引擎架构将查询处理和其它的系统任务以及数据的存储提取相分离。这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎。
这是图解MySQL的第2篇文章，这篇文章会通过一条SQL更新语句的执行流程让大家清楚地明白：
使用MYSQL有一段时间了，由于公司使用SQLSERVER和MYSQL，而且服务器数量和数据库数量都比较多
MySQL日志记录了MySQL数据库日常操作和错误信息。MySQL有不同类型的日志文件（各自存储了不同类型的日志），从日志当中可以查询到MySQL数据库的运行情况、用户的操作、错误的信息等。
在MySQL 8之前的版本中，元数据分散地存储在多个地方，包括元数据文件、非事务性表和特定于存储引擎的数据字典中。这种分散的存储方式不仅增加了管理的复杂性，还可能导致数据的不一致性。为了解决这些问题，MySQL 8引入了事务数据字典，将元数据集中存储在具有事务功能的InnoDB表中，从而提供了一致性和可靠性的保证。
2、 确保表中的每列都和主键相关（不然东一句西一句就乱了） 每张表中只有一个主键 建立在第一范式之上的，一个表中只能保存一种数据 不可以把多种数据保存在同一张数据库表中~
InnoDB 存储引擎是以页为单位来管理存储空间的，我们的增删改查本质上都是对页面上进行操作。我们知道在访问磁盘的时候，MySQL是会把数据加载到Buffer Pool然后进行操作的。对于DML操作，表、索引等的增删改DDL操作，还有数据本身是在Buffer Pool缓冲池中可能还没来得及刷新到磁盘中，系统或者服务器突然崩溃，那这些数据该怎么恢复呢？
mysql在创建数据库的时候，字符集设置的不是utf8而是utf9mb4，在导入sql脚本的时候，发现提示如下错误：
如果innodb_file_per_table 为 ON 将建立独立的表空间，文件为tablename.ibd；
我们知道MySQL所有的运行状态统计信息都能从“show global status”语句的结果集中查看，该结果集保存的是从MySQL启动到当前时间之间各状态值的“总数”，对我们的分析不友好。在我们日常维护和优化中，我们需要持续的跟踪某些状态值的的变化（增量或者是平均值）；或者是在调整某些参数后，观察某些状态值的变化是否符合我们预期等等。
1）存储引擎概述； （2）MySQL各大存储引擎； （3）InnoDB和MyIsam使用及其原理对比； （4）InnoDB和MyIsam引擎原理； （5）剩余引擎的使用DEMO（主要是Mrg_Myisam分表）； 文章目录：（例子下载在最下方） （1）存储引擎概述 为什么要合理选择数据库存储引擎 定义 存储引擎作用 如何修改数据库引擎 怎么查看修改成功 （2）MySQL各大存储引擎 InnoDB 适用场景 MySQL官方对InnoDB的讲解 MyIsam 适用场景 补充：ISAM索引方法–索引顺
插入缓冲（insert buffer),二次写(double write),自适应哈希索引(ahi),预读(read ahead)
当数据库中多个事务并发存取同一数据的时候，若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。MySQL锁机制的基本工作原理就是，事务在修改数据库之前，需要先获得相应的锁，获得锁的事务才可以修改数据；在该事务操作期间，这部分的数据是锁定，其他事务如果需要修改数据，需要等待当前事务提交或回滚后释放锁。
对于MySQL的历史，相信很多人早已耳熟能详，这里就不要赘述。下面仅从产品特性的角度梳理其发展过程中的里程碑事件。
数据库(Database)就是按照数据结构来组织，存储和管理数据的仓库 专业的数据库是专门对数据进行创建，访问，管理，搜索等操作的软件，比起我们自己用文件读写的方式对象数据进行管理更加的方便，快速，安全
在各类技术岗位面试中，似乎 MySQL 相关问题经常被问到。无论你面试开发岗位或运维岗位，总会问几道数据库问题。经常有小伙伴私信我，询问如何应对 MySQL 面试题。其实很多面试题都是大同小异的，提前做准备还是很有必要的。本篇文章简单说下几个常见的面试题，一起来学习下吧。
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