隐藏索引有什么作用 MySQL 8.0 支持了 Invisible Indexes 隐藏索引 这个特性，可以把某个索引设置为对优化器不可见，生成查询计划时便不使用这个索引了，但这个索引还是被正常维护的，例如表数据变更后还是会更新索引。 隐藏索引 最明显的一个作用类似 索引回收站。 例如数据库长时间运行后，会积累很多索引，做数据库优化时，想清理掉没什么用的多余的索引，但可能删除某个索引后，数据库性能下降了，发现这个索引时有用的，就要重新建立。 对于较大的表来说，删除、重建索引的成本是很高的，如果在清理索引时能
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用过MYSQL的都会被别的数据库的operation 吐槽，索引的建立与使用方面的需要掌握的知识是比较“矫情的”。为什么这么说，在MYSQL 5.X中如果一个表中 有这样的索引，和这样的查询，索引的效率就会大打折扣。
既然我们已经建立了B+树，那么就要好好利用它来加速查询，而不是傻傻的去遍历整张表。
MySQL 8.0 当前已经被众多国内公司使用了。本文介绍几个 8.0 在关系数据库方面的主要新特性。
MYSQL 的ICP 估计大家也都知道，Index condition pushdown,但这个东西怎么用，有什么用，什么时候用，估计能答得上来的人就不多了。
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日复一日年复一年，伴随着我们系统稳定运行的一定还有日益增长的数据量，当然本次我们只来讨论我们的关系型数据库——MySQL中的数据量，如果我们的MySQL从上线之后没有进行过任何优化，数据量上去了之后，SQL的查询时间必然会越来越久，久而久之的自然会奔溃而拖垮整个系统，所以既然数据量上去了，我们程序员的本事也要跟着涨一涨了，涨知识之前先来回忆一下我们日常工作中是不是经常听到这样一句话，xxx模块响应有点慢了，看看咋回事是不是要加个索引？下面就来介绍一下MySQL中最常见的优化手段：添加索引。
上篇博客，我们详细的说明了mysql的索引存储结构，也就是我们的B+tree的变种，是一个带有双向链表的B+tree。那么我今天来详细研究一下，怎么使用索引和怎么查看索引的使用情况。
说道GITS 索引，估计大部分熟悉 MYSQL , SQL SERVER , ORACLE 的客户都不大清楚这个索引又什么用，其他数据库已经通过 B+TREE 的方式的索引，或HASH, BITMAP 等方式的来处理复杂的查询，GITS 索引能为我们带来什么。
你可能已经知道 MySQL 从版本 5.7 开始提供了 NoSQL 存储的功能，在 8.0 中这部分功能也得到了一些改进（MySQL 5.7 vs 8.0，哪个性能更牛？），但鉴于这个在实际当中用得极少，本人也是没用过，所以本文不会介绍这方面的东西，而是关注其关系数据库方面。
原文 | https://segmentfault.com/a/1190000013803247
原文：https://segmentfault.com/a/1190000013803247
https://blog.csdn.net/sinat_39620217/article/details/134011021
事实上，在你还没有执行 create index 语句的时候，MySQL 就已经创建索引了。
不允许出现相同的值，且不能为NULL值，一个表只能有一个primary_key索引。
刚来的时候还有点不适应，做了几个月之后，就变成了熟练工了，左复制，右粘贴，然后改改就是自己的代码了，生活真美好。
select C from table where A=1 and B>date_a and B<date_b group by C
今天给大家带来MySQL索引相关核心知识。对MySQL索引的理解甚至比你掌握SQL优化还重要，索引是优化SQL的前提和基础，我们一步步来先打好地基。
所谓索引就是为特定的mysql字段进行一些特定的算法排序,比如二叉树的算法和哈希算法,哈希算法是通过建立特征值,然后根据特征值来快速查找,而用的最多,并且是mysql默认的就是二叉树算法 BTREE,通过BTREE算法建立索引的字段,比如扫描20行就能得到未使用BTREE前扫描了2^20行的结果,具体的实现方式后续本博客会出一个算法专题里面会有具体的分析讨论;
mysql能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引。例如：在索引列中选取最小值，可以单独查找索引来完成，不需要在执行时访问表
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主要使用到得几个配置文件有schema.xml、rule.xml、server.xml
答：大部分程序主要的功能都是对数据的处理，写入、查询、转化、输出。最形象的比喻就是树和内容和目录的关系，目录就是索引，我们根据目录能快速拿到想要内容的页码。
而默认的中文分词是将每个字看成一个词，会被分为“我”，“是”，"中"，"国"，"人"。
第5章 创建高性能的索引 并不是所有的存储引擎都用的B+数，B数能提高查询速度，但是B+树可以方便叶子节点的范围查询。 多列索引，不仅可以精确匹配最左列的数据，还能模糊匹配最左列前缀数据。 如果有某些列模糊查询了多列索引的其中一个，其后面的索引都不再生效。 哈希索引不支持范围查询也不支持排序。只支持精确查询。 innodb引擎有个特殊的功能叫“自适应哈希索引”，当innodb发现某些索引值被使用的非常频繁时，就会在内存中基于B-tree索引之上再建立一个哈希索引。 虽然存储引擎不支持哈希索引，但是我们可以自
今天给大家介绍一款 Mysql 中附属的数据库，就是 information_schema 数据库，为什么说是附属呢？是因为这个数据库是在安装 Mysql 的同时就会安装到你电脑上。这个数据库里面主要存储了关于数据库里面的各种库、表、列、注释等信息。这个库对我们有什么用呢？有很大用处，尤其是当一个公司没有数据字典的时候，你就可以通过查看这个数据库，然后自己去梳理字典。
当 Explain 与 SQL 语句一起使用时，MySQL 会显示来自优化器关于 SQL 执行的信息。也就是说，MySQL解释了它将如何处理该语句，包括如何连接表以及什么顺序连接表等。
昨天中午在食堂，和部门的技术大牛们坐在一桌吃饭，作为一个卑微技术渣仔默默的吃着饭，听大佬们高谈阔论，研究各种高端技术，我TM也想说话可实在插不上嘴。
查询语句：SELECT table_schema AS "Database", ROUND(SUM(data_length + index_length + data_free) / 1024 / 1024, 2) AS "Size (MB)" FROM information_schema.TABLES GROUP BY table_schema;
墨墨导读：MySQL 8.0 新功能直方图，继承于Oracle ，MairaDB的实现方式。本文从MySQL角度解释，直方图是什么。
博主整理了 2022 年最新、最全的 Java 面试题，题目涉及 Java 基础、集合、多线程、IO、分布式、Spring全家桶、MyBatis、Dubbo、缓存、消息队列、Linux…等等。
最近一段时间面试了几家互联网公司，陆续通过了阿里、头条、美团，滴滴，京东的面试，基本上面试的公司都通过了，所以在这里想分享一些自己面试的经验给大家，希望能帮助大家拿到心仪的offer
在MySQL 8.0中，引入了不可见索引的新特性；不可见索引，是指实际存在但不会被优化器选用的索引。有童鞋就会问，不可见索引究竟有什么用？虽然在大多数情况下，业务系统新模块的上线，是需要经过充分测试；索引的创建与删除，也是需要经过测试环境的验证；但是生产环境的复杂性，有时候是测试环境无法完全模拟的，包括环境配置不一样、并发量不一样、模块间关联未充分测试等等。在这个时候，不可见索引的作用就体现出来了，它可以替代索引的创建与删除，并对其造成的性能影响进行充分验证，一旦出现系统性能急剧下降的情况，DBA可以进行快速回退，而不需要真正地重新创建或删除索引。
数据库相关 mysql索引的数据结构，加索引的原则 InnoDB和myiasm的区别，以及常见的mysql优化方案 sql查询优化 说说Mysql的sql优化 mysql的索引，b+树索引是否支持范围查询，联合索引的失效情况 开发中用了那些数据库？回答mysql，储存引擎有哪些？然后问了我悲观锁和乐观锁问题使用场景、分布式集群实现的原理。 数据库索引原理 mysql索引 B+树原理 mysql索引是怎么实现的？b+树有哪些特点？真实的数据存在哪里？哪些情况下建索引？解释下最左匹配原则？现在一个表有三列a
嗯，通常我不需要显示的使用这把锁，当我们对数据库表进行CRUD操作时MYSQL会自动给这个表加上元数据锁，并且这把锁会和所有企图改变表结构的SQL互斥。
MySQL角色是指定的权限集合. 像用户帐户一样，角色可以拥有授予和撤消的权限:
索引在关系型数据库中，是一种单独的、物理的对数据库表中的一列或者多列值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或者若干列值的集合，还有指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。 索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录重点页码快速找到所需要的内容，数据库使用索引以找到特定值，然后顺着指针找到包含该值的行，这样可以是对应于表的SQL语句执行得更快，可快速访问数据库表中的特定信息。
可以看到这是一颗二叉排序树，时间复杂度是和二分查找差不多的。每次都可以舍掉一半的数据。
缓存 show variables可以查看我们mysql的许多配置，我们查一些需要的参数可以使用类似于模糊匹配的方式如下：
三银四，三月是个跳槽的好季节，有人忙着找工作，有人忙着招人，作为招招聘企业，如何找到一位靠谱的 Python 后端工程师是最重要的，作为候选人，找到一个心仪的公司是最重要的，只有双方各自做足的准备，才有可能达到自己的预期。
char 和 varchar 最⼤的不同就是⼀个是固定⻓度，⼀个是可变⻓度。由于是可变⻓度，因此存储的是实际字符串再加上⼀个记录字符串⻓度的字节。如果分配给 char 或 varchar 列的值超过列的最⼤⻓度，则对值进⾏裁剪。
什么是NoSQL，什么是Redis，我们在了解这个系列之前，先来看一下Redis是从何而来？Why redis is needed? 1、单机MySQL年代 在最早的单机MySQL年代，存在着访问量小
(同时再次强调，这几篇关于MySQL的探究都是基于5.7版本，相关总结与结论不一定适用于其他版本)
211本，985硕，女生，方向都是Java开发或者后台开发。 目前拿到了字节，百度，网易（白菜价，已拒），美团，小米的意向书，等最终结果通知的是华泰（已收到体检通知），招行信用卡，阿里 招银（资料审查中），网易互娱（二面没去），浦发（没去体检），农行（面试通过，没去笔试），腾讯（两次被捞都是一面挂,第三次还是深圳拒绝了面试），微软（笔试完），银联（笔试完），微博（拒绝了现场面试） 还有各种笔试挂的（流利说，爱奇艺，小红书，B站），后续拒绝了很多面试，再也没有精力再去了，持续躺尸中.... 实习
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