https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-improved-purge-scheduling.html
这个时候所有的mysql的相关进程都会停止，直到drop结束，mysql才会恢复执行。出现这个情况的原因就是因为，在drop table的时候，innodb维护了一个全局锁，drop完毕锁就释放了。
我们可以看到，创建表时，即使我们没有指定存储疫情，数据库也会自动选择默认的存储引擎。
最上层是一些客户端和链接服务，包含本地sock 通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于 TCP/IP的通信。主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。在该层上引入了线程 池的概念，为通过认证安全接入的客户端提供线程。同样在该层上可以实现基于SSL的安全链接。服务 器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限。
服务层负责与客户层进行连接处理、处理以及执行SQL语句等,主要包含连接器、查询缓存、优化
虽然ibd2sql已经支持了 大字段(BLOB), 但还不支持溢出页(extra page), 也就是对大字段支持不完全. 是时候表演正在的技术了 是时候来完善大字段溢出页了.
我们都知道，随着业务量的增长，数据量也会随之增加，这个时候就需要关注业务大表，因为大表会影响查询性能，DDL变更时间很长，影响业务的可用性，同时导致从库延迟很大，如果业务做了读写分离，导致用户重复操作产生脏数据，例如重复下单。
在互联网技术圈中有一个说法：「MySQL 单表数据量大于 2000 W行，性能会明显下降」。网传这个说法最早由百度传出，真假不得而知。但是却成为了行业内一个默认的标准。
（下面这张图为计算机组成原理内容，每查询一次索引节点，都会进行一次磁盘IO读取，即要寻道和旋转）
几天前收到某个业务项目，MySQL数据库逻辑备份mysqldump备份失败的邮件，本是在休假，但本着工作认真负责，7*24小时不间断运维的高尚职业情操，开始了DBA的排错之路（一开始数据库的备份都是成功的，巧的是我休假就出问题，怀疑是数据量又有增长）
2.此时不要关闭mysql服务，查询到mysql的句柄号，通过句柄号恢复ibd文件
作为MySQL DBA，在日常运维过程中，经常需要对某张表进行备份恢复。单个表常用的数据备份方法有下面几种：
这条命令是查询自"/"根目录下所有大小超过1G的文件，查询的大小可以根据需要改变，如下：
本来准备做二级分区的DDL的, 但是看了下, WC, 太复杂了. 而且分区表用得也不多. 还不如更新支持 mysql5.7
爱可生 DBA 团队成员，负责项目中数据库故障与平台问题解决，对数据库高可用与分布式技术情有独钟。
ibd2sql是解析mysql 8.0的ibd文件, 并生成DDL和DML, 还支持解析出被删除的数据(当然也可以解析binlog来实现)
需求 有时候又删除大表的需求, 一般直接drop就行, 但有时候会有IO的问题. 什么叫大表呢? 没得明确的定义, 本文的演示环境使用 15000W的数据做演示 (sysbench创建的) 实现和演示
对于 MySQL 5.7 的数据恢复,我们可以借助 dbsake 和 ibd2sql 这两个强大的工具来完成。这个方法不仅可以恢复表结构,还能恢复数据,是一个相当完整的解决方案。下面是详细步骤:
如果Mysql服务无法启动，则可以通过Mysql表对应的.ibd文件恢复数据，如果你的Mysql服务可以正常启动，就不要使用这种方式了
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上述单表物理复制的方法，核心在于cp命令，因为是通过物理拷贝，所以如果复制的表非常大，那么通过物理拷贝，就会比逻辑上的SQL写入快很多，比如insert into select语句。
mysql> alter table skatetab add unique index(id, uid), drop primary key, add primary key(uid, id);
硬盘空间满导致mysql ibd文件被删后提示Tablespace is missing for table ‘db_rsk/XXX“ 昨天一早，开发人员反馈说一个测试环境报Tablespace is missing for table ‘db_rsk/XXX“，周末刚升级过，特地让开发回去查了下，说脚本中肯定没有drop table的操作。datadir下检查了下，发现frm文件在的ibd文件没有了，bing了下，没发现类似异常。于是先回到mysql.err往回搜索，半天后发现上周五下午mysql出现了一
我们都知道MySQL 的复制技术，通过主从同步可以实现读写分离，热备份，让服务器更加高可用。MySQL 的复制主要是通过 Binlog 来完成的，Binlog 记录了数据库更新的事件，从库 I/O 线程会向主库发送 Binlog 更新的请求，同时主库二进制转储线程会发送 Binlog 给从库作为中继日志进行保存，然后从库会通过中继日志重放，完成数据库的同步更新
上面我们介绍了什么是存储引擎，以及如何在建表时如何指定存储引擎，接下来我们就来介绍下来上面
MySQL里面对于表的默认的配置是每个表都有独立的文件.ibd和.frm文件对应，对于数据恢复来说，会提供很大的便利。
在MySQL中，如果我们使用了默认的存储引擎innodb创建一张表，那么在文件夹下面就会出现表名.frm和表名.ibd两个文件，如果我们使用的是Myisam存储引擎，那么就会出现三个文件，这里我们给出例子：
🧑个人简介：大家好，我是 shark-Gao，一个想要与大家共同进步的男人😉😉
不小心删除了mysql数据目录, 但还剩个.ibd文件在. 没得备份, 没得binlog , 要恢复这个ibd文件里面的数据.
巡检时发现服务器磁盘空间不足，通过查看大文件进行筛选是发现有几个#sql开头的文件,且存在超过100G及10G以上的文件。
经过分析发现，报错信息中的数据库，所有表名都混用了大小写字母，因为创建表之后，系统变量 lower_case_table_names 的值被从 0 修改为 1，导致删除这个数据库时，每个表的 ibd 文件删除成功，frm 文件删除失败。
我在研究 《xtrabackup 原理图》的时候，想通过观察确认 xtrabackup_log 是最早创建 并且是 最晚保存的文件。我们就需要知道 xtrabackup_logfile 这个文件的创建时间戳和修改时间戳。
背景 MySQL 8.0 DDL 是一个复杂的过程，涉及比较多的模块，例如：MDL 锁，表定义缓存，行格式，Row Log，DDL Log，online 属性，表空间物理文件操作等。本文主要通过与5.
文件中存放的是frm对应表结构的sql，直接复制出来运行就行了，此时数据库中所有的结构都恢复了，就是还没有数据
简介： 1.后缀名为.frm的文件：这个文件主要是用来描述数据表结构和字段长度灯信息 2.后缀名为.ibd的文件：这个文件主要储存的是采用独立表储存模式时储存数据库的数据信息和索引信息； 3.后缀名为.MYD（MYData）的文件：从名字可以看出，这个是存储数据库数据信息的文件，主要是存储采用独立表储存模式时存储的数据信息； 4.后缀名为.MYI的文件：这个文件主要储存的是数据库的索引信息； 5.ibdata1文件:主要作用也是储存数据信息和索引信息
在我们实际工作中，尤其在公司的测试环境下，经常会有多个业务方服务共用同一套服务器，部署自身MySQL环境。很不巧的是，会出现有MySQL数据文件被删除/误删除的情况发生。假如真的发生了，想想就很令人崩溃对不对？
前几篇对MySQL的知识介绍，让我们知道MySQL基本单位是数据页，默认情况下每个数据页的大小是16kb。数据页被读取到内存（Buffer Pool）中后被称为缓存页,，当对Buffer Pool中的数据页做了更新后，此时的数据页叫做：脏页，脏页最终是要刷入磁盘的，那么问题来了。
MySQL里面直接对大表执行drop table删除有可能导致mysql hang住。必须使用些特殊的方法。
现居珠海，主要负责 Oracle、MySQL、mongoDB 和 Redis 维护工作。
两周没有更新文章了，最近一直在忙”人生大事”，毕竟人这一生，除了工作、上班还有其他几件重要的事情，而且也是每个人都必须要经历的，走完了，也就走完了……
大家好！我是黄啊码，MySQL的入门篇已经讲到第16个课程了，今天我们继续讲讲大白篇系列——科技与狠活之恢复数据库
作者：matrix 被围观: 1,412 次 发布时间：2020-08-31 分类：Python 零零星星 | 无评论 »
对于Online DDL，之前简单分析了一些场景MySQL中的Online DDL(第一篇）(r11笔记第3天)，其实有一个很关键的点没提到，那就是online DDL的算法，目前有三个操作选项，default,inplace,copy可选 具体可以参考 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-online-ddl.html > select count(*) from newtest; +----------+ | count(*) | +-----
有了ibd2sql,就多了一张保命符。下次遇到类似情况,别忘了这个强大的工具。它可能会帮您化险为夷,保住饭碗!
备份时使用的mysqldump备份了数据库, 约100GB, (主要是某张表很大). 现在要使用该dump文件恢复数据.
共享表空间,又称系统表空间，在数据目录中，存储多张表的索引和数据文件，以ibdata1,2，3的形式，可以跨多个数据库使用
text类型的字段通常用来保存比较大的一些文本对象，除了text，blob类型也经常被使用，这两种类型之间的差别主要是blob能够保存二进制数据，例如图片信息等，而text只能保存字符数据，但是这两种数据类型都会存在一些性能问题，也就常说的表空间碎片，或者称之为表空间空洞，从而影响插入表的性能。解决这种性能问题通常可以采用optimeize table来对这类碎片表进行优化。这里我们还是通过例子来看这个问题：
1. 背景 在使用MySQL时，如果有大表的存储引擎是InnoDB，并且系统参数innodb_file_per_table设置为1，即每个文件对应一个独立的表空间，当对这些大表进行DROP TABLE时，有时会发现整个数据库系统的性能会有显著下降，包括一些只涉及几行数据的简单SELECT查询和DML语句，而且这些语句和正在删除的大表没有关系。造成这种现象的原因是什么呢？通过什么方式能缓解和避免这个问题呢？ 2. 已知的瓶颈 Percona曾经在MySQL官方5.5.23之前的版本中遇到过这个问题，并且提供
ibd2sql是一个使用python3编写的离线解析MYSQL INNODB存储引擎的ibd文件的工具. 无第三方依赖包, 纯python3代码. 使用GPL-3.0 license.
测试MySQL单机时，无意发现，MySQL 8.0的 ib_logfilesN的显示如下：
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