我们在实际编程过程中会经常遇到需要用唯一ID的场合，这些唯一ID还会存到数据库中以便于我们将来进行查询和匹配。
UPDATE: 1.MySQL生成uuid方法 SELECT UUID() --- UUID() ca5b04a4-957e-11e4-9824-d00d12d1efd8 2.利用控制台生成guid，运行下面的代码 javascript// chrome console generate guid var guid = (function() { function s4() { return Math.floor((1 + Math.random()) * 0x10000)
也就是说，“得益于”pq强大的引擎，Text.NewGuid()只运行了一次，的确非常节省算力。
本文只整理MySQL的自增字段方案，Oracle和SQL Server的自增长方案就不介绍了。
当我们进行开发的时候,常常会用到数据库来对数据进行持久化的操作，有的时候,我们并不想要在进行代码开发的过程中，还去关注数据库的构建,表的构建等等。于是，就有了Code First模式。何为Code First模式呢？它思想就是先定义模型中的类，再通过这些类生成数据库。这种开发模式适合于全新的项目，它使得我们可以以代码为核心进行设计而不是先构造数据库。这样一来，使得我们更加关注代码的开发。在c#中，我们使用EntityFramework来实现Code First场景。
在杨中科老师 B 站的.Net Core 视频教程[1]其中 DDD 部分讲到了强类型 ID（Strongly-typed-id）的概念，也叫受保护的密钥（guarded keys）当时在 .NET 中的 DDD 实现是个悬而未决的问题，之后我也一直在寻找相关的实现方案。
在MySQL数据库中，主键自增是一种常见的技术，用于自动为表中的主键字段生成唯一的递增值。本文将深入讨论MySQL主键自增的原理、用途、使用方法，以及在实践中的注意事项和最佳实践。
系统唯一ID是我们在设计一个系统的时候常常会遇见的问题，也常常为这个问题而纠结。生成ID的方法有很多，适应不同的场景、需求以及性能要求。所以有些比较复杂的系统会有多个ID生成的策略。下面就介绍一些常见的ID生成策略。 1. 数据库自增长序列或字段 最常见的方式。利用数据库，全数据库唯一。 优点： 1）简单，代码方便，性能可以接受。 2）数字ID天然排序，对分页或者需要排序的结果很有帮助。 缺点： 1）不同数据库语法和实现不同，数据库迁移的时候或多数据库版本支持的时候需要处理。 2）在单个数据库或读写分离或一
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1、自动增长字段： 自动增长型字段允许我们在向数据库添加数据时，不考虑主键的取值，记录插入后，数据库系统会自动为其分配一个值，确保绝对不会出现重复。这是我们设置主键的首选：
在数据库设计时，主要就是对实体和关系的设计，实体表现出来就是表，关系表现出来就是外键。而对于一个表，由两部分组成：主键和属性。主键的简单定义就是表中为每一行数据的唯一标识。其实更准确的说法，每一行数据的唯一标识是候选键（Candidate Key），一个表中可以有很多个候选键，主键是候选键中的一个，主要用于更方便的检索和管理数据。一个表中可以有多个候选键，但是只有一个主键。由于主键常常用于检索数据，也用于表之间的关联，所以主键的设计的好坏将会严重影响数据操作的性能。下面来介绍下主键设计的几个考虑因素。
3月30日下班时间，一条业务线突发业务故障，业务方反馈用户无法访问。由于时间点比较特殊，DBA/开发/运维都在回家的途中，很难第一时间处理DB故障。20-30分钟后，DBA到家后，在抓取MySQL/OS等相关信息后，重启了数据库，问题得到解决。
在软件开发中，生成唯一ID是一项常见而重要的任务。唯一ID的生成不仅仅是为了标识数据记录，还可以应用于分布式系统、数据库主键、日志跟踪等场景。本文将介绍几种目前技术领域最常使用的唯一ID生成方法，并通过代码示例展示它们的实际应用。
Hibernate有如下主键： ---- Native： Native主键生成方式会根据不同的底层数据库自动选择Identity、Sequence、Hilo主键生成方式。特点是根据不同的底层数据库采用不同的主键生成方式。由于Hibernate会根据底层数据库采用不同的映射方式，因此，便于程序移植，项目中如果用到多个数据库时，可以使用这种方式。 ---- Assigned： Assigned方式由程序生成主键值，并且要在save()之前指定，否则会抛出异常。特点是主键的生成值完全由用户决定，与底层数据库无关。
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JRebel是一套JavaEE开发工具。JRebel允许开发团队在有限的时间内完成更多的任务修正更多的问题，发布更高质量的软件产品。 JRebel是收费软件，用户可以在JRebel官方站点下载30天的评估版本。
LinEnum 是一个高级 Bash 脚本，它从目标系统中提取了大量有用的信息，可以复制文件并进行导出，同时可以搜索包含关键字的文件。
兄弟我从11月底发了神经，开启了 ORM 功能库的开发之旅，历时两个月编码和文档整理，目前预览版本更新到 v0.0.9 仍是一个初级版本，怎奈今天把 wiki 文档更新到一半，突然想写一篇文章提前向大家介绍项目。
使用“COMB（Combine）”类型 COMB数据类型的基本设计思路是这样的：既然UniqueIdentifier数据因毫无规律可言造成索引效率低下，影响了系统的性能，那么我们能不能通过组合的方式，保留UniqueIdentifier的前10个字节，用后6个字节表示GUID生成的时间（DateTime），这样我们将时间信息与UniqueIdentifier组合起来，在保留UniqueIdentifier的唯一性的同时增加了有序性，以此来提高索引效率。也许有人会担心UniqueIdentifier减少到10字节会造成数据出现重复，其实不用担心，后6字节的时间精度可以达到1毫秒，时间4095年，两个COMB类型数据完全相同的可能性是在这1毫秒内生成的两个GUID前10个字节完全相同，这几乎是不可能的！注意这16字节转化为16进制再转化为字符串存储时也是32字节。 首先，MySQL时间戳timestamp是采用int存储，4个字节，最多32位，可以从1970年1月1日00:00:00一直到2037年，精度为一秒，其值作为数字显示。 下面说明：6个字节的时间精度问题，6字节共48位
UUID，是Universally Unique Identifier的缩写，UUID出现的目的，是为了让分布式系统可以不借助中心节点，就可以生成UUID来标识一些唯一的信息；
UUID 是 通用唯一识别码（Universally Unique Identifier）的缩写，是一种软件建构的标准，亦为开放软件基金会组织在分布式计算环境领域的一部分。其目的，是让分布式系统中的所有元素，都能有唯一的辨识信息，而不需要通过中央控制端来做辨识信息的指定。如此一来，每个人都可以创建不与其它人冲突的UUID。在这样的情况下，就不需考虑数据库创建时的名称重复问题。目前最广泛应用的UUID，是微软公司的全局唯一标识符（GUID），而其他重要的应用，则有Linux ext2/ext3文件系统、LUKS加密分区、GNOME、KDE、Mac OS X等等。另外我们也可以在e2fsprogs包中的UUID库找到实现。
【玩转 GPU】AI绘画、AI文本、AI翻译、GPU点亮AI想象空间-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)
select UUID() 形如:abaffaca-fd55-11e5-b3d0-d2c510923c15
https://mysqlconnector.net/connection-options/
MySQL 作为最流行的开源数据库，在各个领域都有相当广泛的应用，作为一个 MySQL DBA，经常会对数据库进行一些性能测试来主动（或者是被动的）对业务压力做一个评估，来判断数据库当前的负载以及最高的性能容量。
公司原本有一个“xx系统”，ORM使用EntityFramework，Code First模式。该系统是针对某个客户企业的，现要求该系统支持多个企业使用，但是又不能给每个企业部署一份（难以维护），只能想办法从代码层面去解决这个问题。
MySQL是一个更好的NoSQL数据库。当考虑到NoSQL的使用案例，比如对Key/Value键值存储来讲，MySQL在性能、易用性和稳定性方面更有意义。MySQL毕竟是一款成熟稳定的产品，在互联网上有大量的在线教程，范围从操作到失败案例，从主从复制到其它不同模式的应用，不一而足。基于这个原因，MySQL相比其他新兴并没有经过多年洗礼的NoSQL来讲，确实有一定的优势。
无需修改实体和配置，在MySql中使用和SqlServer一致的并发控制。修改RowVersion类型不可取，修改为Timestamp更不可行。Sql Server的RowVersion生成一串唯一的二进制保证Row的版本，无关TimeStamp，更无论TimeStamp的精度问题。使用MySql触发器只能解决uuid的插入的默认值和更新的随机值，由于MySql的自身为了防止无限递归的策略，它的触发器无法在当前表的触发器中更新当前表，所以触发器无法实现更新在SqlServer中由数据库生成的RowVersion字段的值。所以MySql中的RowVersion只能由应用程序赋值。
我的各种github 开源项目和代码：https://github.com/linbin524
系统唯一id是我们在设计阶段常常遇到的问题。在复杂的分布式系统中，几乎都需要对大量的数据和消息进行唯一标识。在设计初期，我们需要考虑日后数据量的级别，如果可能会对数据进行分库分表，那么就需要有一个全局唯一id来标识一条数据或记录。生成唯一id的策略有多种，但是每种策略都有它的适用场景、优点以及局限性。
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很明显，不同的类型存储的长度有很大区别的，对查询的效率有影响，字段长度对索引的影响是很大的。
数据库的管理是一个非常专业的事情，对数据库的调优、监控一般是由数据库工程师完成，但是开发人员也经常与数据库打交道，即使是简单的增删改查也是有很多窍门，这里，一起来聊聊数据库中很容易忽略的问题。 字段长度省着点用 先说说我们常用的类型的存储长度： 列类型存储长度tinyint1字节smallint2字节int4字节bigint8字节float4字节decimal(m,d)0-4字节datetime8字节timestamp4字节char(m)m个字节varchar(m)可变长度text可变长度 很明显，不同的类
昨天快下班的时候，突然开发的同事找我说有个紧急需求，负责这个业务的DBA同事回家了，想让我帮忙看看，运行个SQL语句，几秒钟就好。我一听，就本着人道主义的精神留下来处理，但是发现似乎留给我的是一个大坑。 了解了问题之后，让我有些后背发凉，这个表根据开发同事反馈有20亿的数据，这得多大的一个表啊，当前的问题是这个表里的主键id数据类型是int,因为数据类型的限制已经达到了最大值，现在插入不了数据了。希望我帮忙处理一下，把数据类型修改为bigint. 我们简单来了解一下MySQL的数据类型。 对于数据类型有下面
在计算机中，锁的作用是解决在并发状态下的共享资源互斥问题，保证在同一时间只有一个进程/线程可以掌握资源的控制权。
最近干的工作就是将SqlServer数据库替换成Mysql数据库，目的是为了后续的软件的国产化，这其中就涉及了大量的脚本需要修改成支持Mysql数据库的脚本，改动比较大就是存储过程的脚本，二者的语法有些区别。
GUID（Global unique identifier）全局唯一标识符，它是由网卡上的标识数字(每个网卡都有唯一的标识号)以及 CPU 时钟的唯一数字生成的的一个 16 字节的二进制值。
PHP 5.4不兼容内容 熟悉 安全模式的移除(safe_mode),涉及到php.ini配置指令 安全模式开启，限制PHP中的一些内置函数的使用 代码中如果有依赖于安全模式保障安全的内容，需要调整 移除魔术引号(magic_quote),涉及到php.ini配置指令 魔术引号自动对用户提交数据转义(包括不必要转义的数据)，性能低下 魔术引号的效果和使用 addslashes() 函数一样 为避免出现安全问题,任何依赖魔术引号特性的代码都需要修改 移除模式引号后，对仅需要存储到数据库中的
随机数不管是前端还是后端都会用到的一个地方，不管是从验证码还是各种生成的状态码，基本都是随机生成的，还有就是一些抽奖的算法，也是用随机数来处理的，生成随机数的方法目前是很多的，但是其实很多是重复性很大的，今天简单的讲一下怎么生成随机数重复性很低的一种办法GUID（Globally Unique Identifier）一种由算法生成的二进制长度为128位的数字标识符
生成的值为现在至格林威治时间 1970 年 01 月 01 日 00 时 00 分 00 秒(北京时间 1970 年 01 月 01 日 00 时 00 分 00 秒)的总毫秒数。实现如下：
GUID（Globally Unique Identifier，全局唯一标识符）作为一种在计算机系统中唯一标识对象的标识符，被广泛应用于数据库、操作系统、通信协议、软件组件等场景。它是由128位数字组成的，通常以字符串形式表示，例如{3F2504E0-4F89-41D3-9A0C-0305E82C3301}。出现了很多优秀的开源库用于生成GUID，如QT、boost、sole等均提供了生成GUID的方法，但QT、boost过重，sole库可作为首选。
本期主角:ShardingCore 一款ef-core下高性能、轻量级针对分表分库读写分离的解决方案，具有零依赖、零学习成本、零业务代码入侵
GUID（全称：Globally Unique Identifier），是一种由算法生成的二进制长度为128位的数字标识符。GUID主要用于在拥有多个节点、多台计算机的网络或系统中。在理想情况下，任何计算机和计算机集群都不会生成两个相同的GUID。 Windows使用GUID来管理设备，驱动，总线，类型，块设备，电源等等...它本身就很统一。 Windows使用注册表来管理这些，例如HKEY_LOCAL_MACHINE/SYSTEM/ControlSet001/Control/Class键下面保存有各种类型
NEWSEQUENTIALID() 不能在查询语句中使用，比如不能执行SELECT NEWSEQUENTIALID()这样的语句；
在之前的文章中，我们多次提到 Vector - SIMD 技术，也答应大家在后面分享更多.NET7 中优化的例子，今天就带来一个使用 SIMD 优化Guid.Equals()方法性能的例子。
可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。
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