MySQL学习仓库Up-Up-MySQL，这是一个学习MySQL从入门实战到理论完善，再到精通的一个仓库，后面会把MySQL的学习资料上传上去！欢迎大家star与fork起来！
上一篇文章中，提到了如何分析 SQL 的执行计划，从而更好的应对 SQL 性能过低等问题。但是我们也常遇到Extra字段是Using filesort的时候，上篇文章有描述：
如果你的应用程序有很多 JOIN 查询，你应该确认两个表中Join的字段是被建过索引的。这样，MySQL内部会启动为你优化Join的SQL语句的机制。
所有的数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割（MySQL大小写敏感，名称要见名知意，最好不超过32字符） 禁止在数据中存储图片，文件二进制数据（使用文件服务器）
所有的数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割（MySQL大小写敏感，名称要见名知意，最好不超过32字符） 所有的数据库对象名称禁止使用MySQL保留关键字（如 desc、range、match、delayed 等，请参考 MySQL官方保留字 【https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/keywords.html】 ） 临时库表必须以tmp为前缀并以日期为后缀（tmp_） 备份库和库必须以bak为前缀并以日期为后缀(bak_) 所有存储相同数据的
近期，发现一个 MySQL 从节点提示同步异常。执行 show replica status 都被挂起。
MySQL之单表查询 创建表 # 创建表 mysql> create table company.employee5( id int primary key AUTO_INCREMENT not null, name varchar(30) not null, sex enum('male','female') default 'male' not null, hire_date date not null, post varchar(50) not null,
第二十章 1024电商平台-订单微服务开发 第1集 1024电商平台-订单微服务功能需求介绍 简介：订单微服务功能需求介绍 核心接口-下单 订单微服务涉及的功能知识点 创建订单和防重提交 多个微服务之间通讯-分布式事务选择 商品库存锁定和回收 优惠券使用锁定和回收 支付宝支付对接 优惠券+商品订单验价 多通道支付和设计整合 第2集 1024电商平台-订单微服务数据库表讲解 简介：订单微服务数据库表讲解 订单表 CREATE TABLE `product_order` ( `id` bigint(11
>- ENUM和CHAR(VARCHAR)类型关联查询，会慢一些，因此，假如预先知道某列需要与CHAR类型关联，那么就不应该将该列设置为ENUM类型 >- ENUM类型的列可有效缩小表所占的空间，书中写可缩小1/3
基本语法格式： SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field 分租 HAVING 筛选 ORDER BY field 排序 LIMIT 限制条数
执行show create table order_info发现这个表其实是有加索引的
数据库设计规范 命名规范 基本设计规范 索引设计规范 字段设计规范 SQL开发规范 操作行为规范 命名规范 对象名称使用小写字母并用下划线分割 禁止使用MySQL保留关键字 见名识义，最好不超过32个
最近有位朋友咨询说为何如此多线程处于Searching rows for update，当时看到这个状态的第一反应就是锁，这里暂且抛开锁不谈，谈一谈为何出现 Searchingrowsforupdate
一、一些常见的SQL实践 （1）负向条件查询不能使用索引 select * from order where status!=0 and stauts!=1 not in/not exists都不是好习惯 可以优化为in查询： select * from order where status in(2,3) （2）前导模糊查询不能使用索引 select * from order where desc like '%XX' 而非前导模糊查询则可以： select * from order where desc
作为一名程序员，每天和各种各样的“数据库”打交道，已经成为我们的日常。当然，立志成为一名超级架构师的我，肯定要精通这项技能。咳咳！不过饭还是要一口一口吃的，“数据库”这个内容实在太大了，我们今天还是以关系型数据库的代表“MySQL说起，现如今，MySQL已经变得无处不在，从初创公司的小型项目到大型企业的核心系统，都在使用。
ERROR 1055 (42000): Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'alpha.employee.id' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
1.查询app表中状态大于0，未删除，且admin_id=用户Bid 用户的所有主键id，并用(,)逗号 拼接成字符串别名 app_id_strs ；
本文学习的是MySQL中Cast函数和操作符学习，BINARY操作符将后面的字符串抛给一个二进制字符串。这是一种简单的方式来促使逐字节而不是逐字符的进行列比较。这使得比较区分大小写，即使该列不被定义为 BINARY或 BLOB。BINARY也会产生结尾空白，从而更加显眼。
前面对于分布式事务也讲了好几篇了（可靠消息最终一致性 分布式事务 - TCC 分布式事务 - 2PC、3PC），但是还没有实战过。那么本篇我们就来演示下如何在 .NET 环境下实现一个基于可靠消息的分布式事务。基于可靠消息的分布式事务流程上还是比较清晰明了的，但是要用代码去一个个实现还是比较费事的。通过分析可以发现这个事务的关键点就是要在真正的业务逻辑的前面、后面插入对应的流程。很明显这种流程是可以通过 AOP 技术来简化操作的。于是就有了 AgileDT 。AgileDT 使用 Natasha 在启动的时候动态生成代理类，来为你完成跟消息部分的操作，使用者只需关心核心业务逻辑就可以了。 https://github.com/kklldog/AgileDT 开源不易，大家多多 ✨✨✨
这几天在写索引，想到一些有意思的TIPS，希望大家有收获。 一、一些常见的SQL实践 （1）负向条件查询不能使用索引 select * from order where status!=0 and stauts!=1 not in/not exists都不是好习惯 可以优化为in查询： select * from order where status in(2,3) （2）前导模糊查询不能使用索引 select * from order where desc like '%XX' 而非前导模糊查询则可以：
或许你不知道的10条SQL技巧
很多学生或者说是初学者在学习完成数据库的基础增删改查后就自认为在数据库这里就很熟悉了，但是不接触项目根本部知道需求，我这里准备了50个项目的基本需求来让大家来熟练各类项目的列信息，让大家更好的深入项目进行实战式的练习，可以让大家在后面面试的时候有更多更丰富的资历让大家可以与面试官侃侃而谈。
3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组
7.禁止在表中建立预留字段预留字段的命名很难做到见名识义 预留字段无法确认存储的数据类型，所以无法选择合适的类型 对预留字段类型的修改，会对表进行锁定
首先公布一下DAY6的作业答案。 项目九： --code-- --建表并插入数据 CREATE TABLE IF NOT EXISTS Trips ( Id INT, Client_Id INT, Driver_Id INT, City_Id INT, Status ENUM('completed', 'cancelled_by_driver', 'cancelled_by_client'), Request_at VARCHAR(50) ); CREATE T
MySQL 8.0版本中新增了invisible indexes（不可见索引）特性，索引被invisible后，MySQL优化器就会忽略该索引(无此特性时需要删除索引才能达到相同效果)，由此能够验证在该索引被删除的情况下对性能的影响程度。
二、SQL基本知识 SQL 是一种典型的非过程化程序设计语言，这种语言的特点是：只指定哪些数据被操纵，至于对这些数据要执行哪些操作，以及这些操作是如何执行的，则未被指定。非过程化程序设计语言的优点在于它的简单易学，因此已经成为关系数据库访问和操纵数据的标准语言。 表是数据在一个 SQL 数据库中的存储机制，它包含一组固定的列。表中的列描述该表所跟踪的实体的属性，每个列都有一个名字及各自的特性。 列由两部分组成：数据类型(datatype)和长度(length)。 MySQL数据类型： 字符串值：字符串是类似
生产中,mysql在使用全表扫描时的性能是极其差的，所以MySQL尽量避免出现全表扫描
原因：列的字段越大，建立索引时所需要的空间也就越大，这样一页中所能存储的索引节点的数量也就越少也越少，在遍历时所需要的 IO 次数也就越多，索引的性能也就越差。
大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性能最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结构了。
MySQL数据类型定义了数据的大小范围，因此使用时选择合适的类型，会降低表占用的磁盘空间，间接减少了磁盘I/O的次数，提高表的访问效率，而且索引的效率也和数据的类型息息相关。
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能， 我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用 VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是 BIGIN来定义整型字段。 另外一个提高效率的方法是
1.库名、表名、字段名必须使用小写字母，并采用下划线分割。 a)MySQL有配置参数lower_case_table_names，不可动态更改，Linux系统默认为 0，即库表名以实际情况存储，大小写敏感。如果是1，以小写存储，大小写不敏感。如果是2，以实际情况存储，但以小写比较。 b)如果大小写混合使用，可能存在abc，Abc，ABC等多个表共存，容易导致混乱。 c)字段名显示区分大小写，但实际使⽤用不区分，即不可以建立两个名字一样但大小写不一样的字段。 d)为了统一规范， 库名、表名、字段名使用小写字母。
曾就职于阿里巴巴，全程参与阿里数据架构从Oracle迁移到MySQL过程，参与分布式中间件Cobar设计。
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是 BIGIN来定义整型字段。 另外一个提高效率的方法是在可能
一个简单的数据库的增删改查的留言版，分页的设计思路，即是每次进行查询所发送的参数不同，从数据库中得到不同数据，在sql语句中用limit动态设置偏移量。偏移量可以通过判断和叠加的方式而改变。而总页数可以是,返回的总行数除以每页显示的条数之后取整。如果是一个文件写入的留言版，则可以将取出的内容拆分成数组，后设置偏移量取出不同的元素。
文章目录 一、订单确认功能实现 1.后台处理逻辑 2.JS 二、订单支付成功页面 1.后台逻辑 2.页面设计 3.实际效果 一、订单确认功能实现 1.后台处理逻辑 class OrderView(LoginRequiredJSONMixin,View): def post(self,request): # 这里省略了很多操作,这些操作不需要事务 # 1.订单信息 # 1.1 获取用户信息 user = request.u
广告效果用点击通过率（Click-Through Rate：CTR）来衡量，公式如下:
答:get是发送请求HTTP协议通过url参数传递进行接收,而post是实体数据,可以通过表单提交大量信息.
其实上面这些问题，我最早想法是，每个问题都可以啰嗦出一篇文章。后来由于良心发现，烟哥就决定用一篇文章将这些问题都讲明白。 当然，我给的回答可能并非标准答案，毕竟是自己的一些工作总结。各位读者有更好的回答，也欢迎交流！
Mysql是一种关系型数据库，可以很好地支持大数据量的存储，但是一般来说，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度舍得尽可能小。
字符集：是一个系统支持的所有抽象字符的集合。字符是各种文字和符号的总称，包括各国家文字、标点符号、图形符号、数字等。
1. Hmily是个高性能异步分布式事务TCC框架，具体包含Spring AOP，Disruptor，Dubbo等框架，当然还有其他的RPC框架。源码在https://github.com/yu199195/hmily，本文以duubo调用，mysql存储事务日志，kryo序列化为主，主要以下单支付减库存减余额为例，注解为Hmily，确认方法，取消方法和本次的tyr操作方法参数应该保持一致。前两个方法名配置在注解上。
enum_accessfrom enum import Enum # 创建 class HttpStatus(Enum): OK = 200 BAD_REQUEST = 400 FORBIDDEN = 403 NOT_FOUND = 404 REQUEST_TIMEOUT = 408 SERVICE_UNAVAILABLE = 500 # value 访问使用元组() print(HttpStatus(200)) # HttpStatus.OK
EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。 而是返回一个真假值。True或False 当返回True时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询
连接命令：mysql -h[主机地址] -u[用户名] -p[用户密码] 创建数据库：create database [库名] 显示所有数据库: show databases; 打开数据库:use [库名] 当前选择的库状态:SELECT DATABASE(); 创建数据表:CREATE TABLE [表名]([字段名] [字段类型]([字段要求]) [字段参数], ......); 显示数据表字段:describe 表名; 当前库数据表结构:show tables; 更改表格 AL
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
