前言在Java中，使用double类型时可能会遇到精度丢失的问题。这是由于double类型是一种浮点数类型，在表示某些小数时可能会存在精度损失。...举个例子当我们使用double类型时可能会遇到精度丢失的问题，让我们来看一个简单的例子：public class DoublePrecisionIssue { public static void...相加得到0.3，但由于浮点数精度问题，实际上得到的结果可能是一个非精确的值。...这是因为0.1和0.2在二进制表示中是无限循环小数，而double类型无法精确表示这些值，因此会导致精度丢失。解决方案为了避免这种问题，可以考虑使用BigDecimal类来处理精确的十进制数值运算。...精度丢失会造成很严重的结果不一致问题。
double转bigDecimal精度问题 需要用到bigDecimal的字符串构造来转 float的精度 ： 2^23 7位 double的精度： 2^52 16位 十进制 转 二进制 存在精度差 double...12.3 正确的定义方式是使用字符串构造函数： new BigDecimal(“12.35”).setScale(1, BigDecimal.ROUND_HALF_UP) 首先得从计算机本身去讨论这个问题...我们有理由相信，就是在这个过程中，发生了精度的丢失。而至于为什么有些浮点计算会得到准确的结果，应该也是碰巧那个计算的二进制与 十进制之间能够准确转换。...我们可能想都不想就用上了，会有什么问题呢？...等到出了问题的时候，才发现参数是double的构造方法的详细说明中有这么一段： Note: the results of this constructor can be somewhat unpredictable
请看图： //double 转 BigDecimal 精度测试 @Test public void a (){ Double Dou = 5.56;...是因为转化过程默认使用了精度和舍入模式： public BigDecimal(double val, MathContext mc) {}; 舍入模式为：public final static int...) { return new BigDecimal(Double.toString(val)); } 使用double通过所提供的规范的字符串表示Double.toString...(double)方法。...另外：如果数据库存储，可以直接写入 double。
在博问上面看到这样的一个问题： ? 这样的问题是java(或C#)中的double的精度丢失的问题。 如下面的运行结果： ?...int result = Integer.valueOf(parValue); 29 System.out.println(result); 30 // 精度丢失...37 public static void javaDouble58() { 38 double number = 0.58; 39 double doubleResult...int result = Integer.valueOf(parValue); 44 System.out.println(result); 45 // 精度丢失...这个问题：为什么只有57,58会这样，而其他如：55,56,59却没有这样的情况？ 现在我没有解决，如果有朋友知道的，请和大家分享一下....
错误方式 BigDecimal bigDecimal = new BigDecimal(0.11D); logger.info(“bigDecimal===...
很多人在double或float转BigDecimal时习惯使用BigDecimal的构造方法new BigDecimal(33.33)，此种写法会存在精度丢失问题，下面就具体实例带大家体会： 一、使用...BigDecimal的构造方法 // 使用BigDecimal的构造方法 double d = 33.33; BigDecimal bigDecimal = new BigDecimal(d); System.out.println...(bigDecimal); 结果：33.33精度已经丢失 做减法后： double d = 33.33; BigDecimal bigDecimal = new BigDecimal(d); System.out.println...，结果不等于0 二、使用BigDecimal.valueOf() // 使用BigDecimal.valueOf() double d = 33.33; BigDecimal bigDecimal =...BigDecimal subtract = bigDecimal.subtract(BigDecimal.valueOf(33.33)); System.out.println(subtract); 结果：精度没有丢失
在java中使用double和float时，会小概率出现精度不准备的问题，比如System.out.println(0.1+0.2);输出0.30000000000000004。
精度失真啦！...代码： /** * 解决double转bigdecimal时出现的精度问题 * @param v1 * @return */ public static BigDecimal doubleToBig(double...*/ public class DoubleUtil { // 默认除法运算精度 private static final int DEF_DIV_SCALE = 10; /**#.#...转bigdecimal时出现的精度问题 * @param v1 * @return */ public static BigDecimal doubleToBig(double v1) {...add(double v1, double ...v2) { BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1)); for (double
在java中，double是双精度，64位，浮点数，默认是0.0d。...float和double的精度是由尾数的位数来决定的,其整数部分始终是一个隐含着的“1”，由于它是不变的，故不能对精度造成影响。...有8位有效数字，但绝对能保证的为7位，也即float的精度为7~8位有效数字；double：2^52 = 4503599627370496，一共16位，同理，double的精度为16~17位。...* 2 = 0.8 => .0100 (.8) 取0剩0.8 0.8 * 2 = 1.6 => .01001 (.6)取1剩0.6 ............. 3.总结 从上面看，很清楚为什么浮点数有精度问题...BigDecimal是不可变的，可以用来表示任意精度的带符号十进制数。double的问题是从小数点转换到二进制丢失精度，二进制丢失精度。
最近在做支付相关模块的业务，数据库字段却使用的是double类型，其实也行，只要计算不在sql语句中进行，也是没有问题的。...预先的类属性设置的是Double类型，自己算的时候发现小数相加会出现损失精度的情况 如下情形 @Test public void testDouble(){ Double...一看是一个效果，精度都会缺失。...类型存储尾数部分最多只能存储52位，于是，计算机在存储该浮点型数据时，便出现了精度丢失。 ...于是11.9在转化为二进制后 小数点左移3位，就得到1. 011 11100110011001100110（精度丢失2） 于是最终浮点型运算出现了精度丢失误差。
由于对float或double 的使用不当，可能会出现精度丢失的问题。问题大概情况可以通过如下代码理解: ?...IEEE 754 定义了32 位和 64 位双精度两种浮点二进制小数标准。 IEEE 754 用科学记数法以底数为 2 的小数来表示浮点数。...对于64 位双精度浮点数，用 1 位表示数字的符号，用 11 位表示指数，52 位表示尾数。如下两个图来表示： float(32位): ? double(64位): ?...也就是说 20014999 虽然是在float的表示范围之内，但 在 IEEE 754 的 float 表示法精度长度没有办法表示出 20014999 ，而只能通过四舍五入得到一个近似值。...总结： 浮点运算很少是精确的，只要是超过精度能表示的范围就会产生误差。往往产生误差不是 因为数的大小，而是因为数的精度。因此，产生的结果接近但不等于想要的结果。
单精度浮点数在机内占4个字节，用32位二进制描述。 双精度浮点数在机内占8个字节，用64位二进制描述。...1、数值范围 float和double的范围是由指数的位数来决定的。...2、精度 float和double的精度是由尾数的位数来决定的。浮点数在内存中是按科学计数法来存储的，其整数部分始终是一个隐含着的“1”，由于它是不变的，故不能对精度造成影响。...float：2^23 = 8388608，一共七位，这意味着最多能有7位有效数字，但绝对能保证的为6位，也即float的精度为6~7位有效数字； double：2^52 = 4503599627370496...，一共16位，同理，double的精度为15~16位。
在用到double类型数据加减运算时，遇到了一个奇怪的问题，比如1+20.2+300.03，理论上结果应该是321.23，其实结果并不是这样。...在使用Java中double 进行运算时，经常出现精度丢失的问题，总是在一个正确的结果左右偏0.0000**1。...我们可能想都不想就用上了，会有什么问题呢？ 现贴出BigDecimal的一个构造函数的文档供大家参考 ?...另外需要注意，使用BigDecimal(double val)构造函数时仍会存在精度丢失问题，建议使用BigDecimal(String val)。...这就需要先把double转换为字符串然后在作为BigDecimal(String val)构造函数的参数。转换为BigDecimal对象之后再进行加减乘除操作，这样精度就不会出现问题了。
问题 计算机是通过二进制计算的，如果我们在二进制的视角来看待上面问题，就很容易发现问题了。 例如：把「0.1」转成二进制的表示，然后还原成十进制，就能看出问题。...float的精度为7~8位有效数字，7位肯定能保证，8位的值也存在。...double的精度为16~17位有效数字 所以 二进制展示 1.1+0.1 = 1.0011001100110011001100110011001100110011001100110100 十进制展示...1.1+0.1 = 1.2000000000000002 5.解决方案 针对浮点数丢失精度的问题，我们可以通过BigDecimal来解决 new BigDecimal(double val) 该方法是不可预测的...总结：将double转为BigDecimal的时候，需要先把double转换为字符串，然后再作为BigDecimal(String val)构造函数的参数，这样才能避免出现精度问题。
记录学习Double转Bigdecimal丢失精度的原因 注意事项： 不能直接使用Bigdecimal的构造函数传double进行转换，部分数值会丢失精度，因为计算机是二进制的Double无法精确的储存一些小数位...这是为什么呢，以往只是知道结论知道不能这么用，也大概知道是因为double是双精度导致的，但是没有太关注原因。...这次就来进一步学习一下 首先给出Double转BIgdecimal的常用方式 1、可以手动先将Double转换为String再转换为Bigdecimal 则不会发生精度丢失问题 BigDecimal...网上的在线转换工具也很多，这里不详细介绍了 第二个要知道Double的数据格式，Double是双精度，Float是单精度。 Double与Float的数据格式是一致的，但是长度不同。...可以直接使用new Bigdecimal(Double d)并且不会丢失精度，那么什么样的数值使用构造方式不会丢失精度呢？
因为double有精度丢失的问题，所以关于小数点的计算通常使用BigDecimal来计算。 但直接调用BigDecimal的double构造函数，会出现精度丢失问题。.../** * BigDecimal传double的构造函数 */ public BigDecimal(double val) { this(val,MathContext.UNLIMITED...4.79999999999999982236431605997495353221893310546875 System.out.println(new BigDecimal(4.8)); } } 解决方案： 将double...public class Demo1 { public static void main(String[] args) { double d = 4.8;
经典问题：浮点数精度丢失 精度丢失的问题是在其他计算机语言中也都会出现，float和double类型的数据在执行二进制浮点运算的时候，并没有提供完全精确的结果。...关于浮点数存储精度丢失的问题，话题过于庞大，感兴趣的同学可以自行搜索一下：【解惑】剖析float型的内存存储和精度丢失问题 这里简单讨论一下十进制数转二进制为什么会出现精度丢失的现象，十进制数分为整数部分和小数部分...如何用BigDecimal解决double精度问题？...我们已经明白为什么精度会存在丢失现象，那么我们就应该知道，当某个业务场景对double数据的精度要求非常高时，就必须采取某种手段来处理这个问题，这也是BigDecimal为什么会被广泛应用于金额支付场景中的原因啦...java中double和float精度丢失问题 讨Java中double在计算时精度丢失的问题 source: https://www.cnblogs.com/summerday152/p/14202267
在java中，double是双精度，64位，浮点数，默认是0.0d。float是单精度，32位.浮点数，默认是0.0f； 在内存中存储 ?...float和double的精度是由尾数的位数来决定的,其整数部分始终是一个隐含着的“1”，由于它是不变的，故不能对精度造成影响。...有8位有效数字，但绝对能保证的为7位，也即float的精度为7~8位有效数字；double：2^52 = 4503599627370496，一共16位，同理，double的精度为16~17位。 ?...3.总结 看完上面，大概清楚了为啥浮点数会有精度问题。...为啥它就没有问题呢？其实原理很简单，BigDecimal是不可变的，可以用来表示任意精度的带符号十进制数。double之所以会出问题，是因为小数点转二进制丢失精度。
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