因为Mysql官方文档写了这么一句话: InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way....我个人建议使用count(*),因为SQL92标准中制定count(*)为标准统计行数的语法,所以Mysql一直在不断地对count(*)做一定的优化。那有人说count(id)效率会不会更高?...因为主键索引和数据文件存放在一起,所以通过主键id取条数会检索数据文件,count(id)会检索整张表,然后遍历取到每一行数据的id,然后返回server层对每一行的id,不为空count就 + 1,而...count(*)一样全表检索,但是不会取id值,因为在索引树就可以得到结果,所以count(id)需要取到数据再过滤id为null的数据效率方面肯定是慢上不少的。...所以说我们在需要取整表行数的时候就可以给表加一个非空的tinyint类型字段,并且添加二级索引,count(*)就会使用这个二级索引,优化查询速度。
【MySQL】count()查询性能梳理1、背景使用的数据库是MySQL8,使用的存储引擎是Innodb。...在MySQL中,count(*)的作用是统计表中记录的总行数。而count(*)的性能跟存储引擎有直接关系,并非所有的存储引擎,count(*)的性能都很差。...在MySQL中使用最多的存储引擎是:innodb和myisam。在myisam中会把总行数保存到磁盘上,使用count(*)时,只需要返回那个数据即可,无需额外的计算,所以执行效率很高。...ClickHouse是基于列存储的数据库,不支持事务,查询性能非常高,号称查询十几亿的数据,能够秒级返回。为了避免对业务代码的嵌入性,可以使用Canal监听MySQL的binlog日志。...其实如果查询条件非常多,使用ClickHouse也不是特别合适,这时候可以改成ElasticSearch,不过它跟MySQL一样,存在深分页问题。
最近在做mysql sql兼容,原来是oracle的sql都要保证在mysql数据库运行 业务场景:原来是一个带有子查询的sql,在oracle是可以正常运行的,迁到mysql就发现报错了,报错信息如...: Every derived table must have its own alias 这个报错的意思是,派生出来的查询结果必须有一个别名,比如SQL: select * from (select...a.id , a.name from A) limit 0,1 或者 select count(1) from (select a.id , a.name from A) 等等查询在oracle...都是正常的,但是在mysql都会报错,解决方法就是给子查询加个别名 select * from (select a.id , a.name from A) t limit 0,1 或者 select...count(1) from (select a.id , a.name from A) t ok,加个别名后,上诉sql都可以正常运行,mysql和oracle语法异同的可以参考我之前的博客:https
官方文档 https://dev.mysql.com/doc/ ?...如果英文不好的话,可以参考 searchdoc 翻译的中文版本 http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114...---- 优化的原因 MySQL-Btree索引和Hash索引初探 中 什么情况下会使用到B树索引 。...---- 使用汇总表优化count(*)查询 select count(*) from product_comment where product_id = 999; 如果这个表 有上亿条,或者并发访问很高的情况...product_id = 999 union all # 新增的数据 select count(*) from product_comment where product_id
当数据库的数据超过几百万条的时候,项目中会遇到一些count 函数的查询效率低下的现象。...一:SELECT COUNT(0) FROM clinic_for_regist a, sys_dict b, clinic_index c WHERE a.del_flag = '0...' AND b.type = 'TIME_OF_DAY' AND a.time_desc = b.value AND a.clinic_index_id = c.id 经过分析:查询效率慢的原因在于
在开发时,我们经常会遇到以“ 累计(count) ”或是“ 累加(sum) ”为条件的查询。...比如user_num表: id user num 1 a 3 2 a 4 3 b 5 4 b 7 例1:查询出现过2次的user。 ...往往初学者会错误地认为在where 语句里直接使用count()算法,很显然这个想法是错误的,count()方法并不能被用在where子句中,为了解决问题,我们可以在group by子句后面使用HAVING...group by user HAVING count(user)>=2 ; 解释说明:HAVING 与 WHERE 类似,可用来决定选择哪些记录。...例2:查询单一用户的num总和大于10的用户。 有前面的经验,把sum()方法写在HAVING子句中。
目录 基本查询语句及方法 测试数据创建 创建数据库与表 插入表记录数据 数据展示 常见结果排版 另一种结果排版 \G 简单查询语句的书写与执行顺序 查询语句书写 执行顺序 科普-- 起别名 写法 可以对字段做四则运算...关键字 as 可以给表起别名 可以给查询出来的虚拟表(查询结果)起别名 可以给字段起别名 可以给函数的结果取别名(max、min 等) 写法 要起别名的对象 as 别名 或者 直接 要起别名的对象 别名...给表起别名 select ... from emp as t1 .... 给查询出来的虚拟表取别名 ... (select * from emp) as t2 ......要实现多表查询,有下面两种方式 联表查询 子查询 每一次的查询结果都是一张虚拟表,我们可以用 as 关键字给虚拟表取别名,然后将其当做普通表作为查询条件使用 测试数据创建 创建数据库与表 create...子查询 将一个查询语句用括号括起来,将查询结果(虚拟表)作为另外一个 sql 语句的查询条件 ps:表的查询结果可以作为其他表的查询条件,也可以通过起别名的方式把它作为一张虚拟表去跟其他表做关联查询 #
一、前言 1,有人问我,count查询为啥有时候快有时候慢 2,首先要明白count查询的真正作用 2-1:统计某个列的数量 2-1:统计行数 二、原理 1,统计列时,会查询这个列不为空的数量,它是需要计算的...2,统计行数时,如果不加where,它可以直接取到结果,因为它可以利用存储引擎的特性直接获得这个值,比如count(*) 3,统计列时,如果知道这个列不能为空,会转化为count(*),从而加快速度...innodb为聚簇索引同时支持事物,其在count指令实现上采用实时统计方式。...在无可用的二级索引情况下,执行count会使MySQL扫描全表数据,当数据中存在大字段或字段较多时候,其效率非常低下(每个页只能包含较少的数据条数,需要访问的物理页较多) 三、实际应用 1,50万条数据...,没有索引,大约耗时13分钟 2,50万条数据,有索引,大约耗时354毫秒 3,原理 mysql一个数据页为:16k(默认) 能存16*1024/(4+8) =1365条数据(为什么是4+8可以看看mysql
前提 在业务开发中常遇到关联查询使用count()函数做统计的需求,同样在使用该函数时如果处理不当会导致统计出的数据是真实数据N倍的问题,出现重复问题导致统计不准确。...出现该问题的原因是关联查询的主表与关联表关联关系不是一对一而是一对多的关系。...查询语句: 查询车主的姓名和统计功能。...问题出现的原因 MySQL在进行关联查询时,首先扫描主表,以主表为基础数据通过on条件匹配关联表数据。on v.owner_id = o.id条件会匹配到张三的车辆表3条数据。...解决方案 使用count()函数同时使用去重DISTINCT方法去重。
1、 image.png image.png 2、全局配置修改类接口 image.png 3、接口500数量的查询: image.png image.png 4、原始数据:raw document
可以给字段 表达式 函数 以及表 取别名 语法: select 字段名 函数别名 from 表名; 例如 : select bookname name from book; ##这里是将name设置为bookname...的别名; 为多个字段起别名: select 函数1 函数1别名,函数2 函数2别名 from b表名; 例如: select number num,price money from book; ##这里将...num设置为number的别名,将money设置为price的别名; 表达式别名: 语法: select 表达式 别名 from 表名; 例如: select name,price*12 totalprice...from book; ##返回结果 将price*12的别名设置为 totalprice 函数别名: 语法: select 函数名 别名(英文名可以直接写) from 表名; 语法二(取别名关键字...as): select 函数名 as 别名 from 表名; ##中文别名需要用引号 引起来 ##中间有空格的别名 例如 avg m 需要加引号 ‘avg m’ 例: select avg(price
> call sp_name(); Query OK, 0 rows affected mysql> select count(*) from t; +----------+ | count(*) |...-------+ 1 row in set mysql> select count(*) from t; +----------+ | count(*) | +----------+ | 10000000...| +----------+ 1 row in set mysql> select count(1) from t; +----------+ | count(1) | +----------+ |...10000000 | +----------+ 1 row in set 验证执行效率 执行时间 分析一下 执行计划,然后看下执行时间, 无条件查询情况下 可以得到结论 count(主键) count...*name 的执行计划 type = All 是进行的全表扫描,而count(*) count(1), count(列,主键) 的type 是null,执行时甚至不用访问表或索引 MySQL5.7文档中有一段话
很简单,就是为了统计记录数 由SELECT返回 为了理解这个函数,让我们祭出 employee_tbl 表 所有记录 统计行的总数 计算 Zara 的记录数 注意:由于 SQL 查询对大小写不敏感,所以在...WHERE 条件中,无论是写成 ZARA 还是 Zara,结果都是一样的 count(1),count(*),count(字段)区别 count(1)和count(*) 作用 都是检索表中所有记录行的数目...,不论其是否包含null值 区别 count(1)比count(*)效率高 二 . count(字段)与count(1)和count(*)的区别 count(字段)的作用是检索表中的这个字段的非空行数,...快 如果有主键,那么count(主键,联合主键)比count(*)快 如果表只有一个字段,count(*)最快 count(1)跟count(主键)一样,只扫描主键。...count(*)跟count(非主键)一样,扫描整个表 明显前者更快一些。
在SQL Server中Count(*)或者Count(1)或者Count([列])或许是最常用的聚合函数。很多人其实对这三者之间是区分不清的。...往常我经常会看到一些所谓的优化建议不使用Count(* )而是使用Count(1),从而可以提升性能,给出的理由是Count( *)会带来全表扫描。而实际上如何写Count并没有区别。 ...Count(1)和Count(*)实际上的意思是,评估Count()中的表达式是否为NULL,如果为NULL则不计数,而非NULL则会计数。...比如我们看代码1所示,在Count中指定NULL(优化器不允许显式指定NULL,因此需要赋值给变量才能指定)。
数据库运行 业务场景:原来是一个带有子查询的sql,在oracle是可以正常运行的,迁到mysql就发现报错了,报错信息如: Every derived table must have its own...alias 这个报错的意思是,派生出来的查询结果必须有一个别名,比如SQL: select * from (select a.id , a.name from A) limit 0,1 或者 select...count(1) from (select a.id , a.name from A) 等等查询在oracle都是正常的,但是在mysql都会报错,解决方法就是给子查询加个别名 select *...from (select a.id , a.name from A) t limit 0,1 或者 select count(1) from (select a.id , a.name from A)...t ok,加个别名后,上诉sql都可以正常运行,mysql和oracle语法异同的可以参考我之前的博客:https://blog.csdn.net/u014427391/article/details
这个建议还是不要用了,翻了下mysql 的doc,40%的误差概率,碰上就有点大了呀。 TABLE_ROWS The number of rows....; 在T1的时候,如果采用Mysql默认的事务隔离级别:读提交。...带条件count(*) 很多时候我们的业务场景不是数据量多,而是条件复杂。这其实就是一个查询优化的问题了,和是不是count(*)没有关系,那么有以下两招常用,这个得具体问题具体分析了。...遍历整个表,读出这个字段,判断不为null累加; count(*)。遍历整个表,做了优化,不取值,累加。 结合mysql的一些索引查询知识,我们可以大致得出如下结论。 ?...建议直接使用count(*)。 相关阅读 为什么要用自增主键? 蚂蚁金服面试题: 一条SQL查询语句如何执行的 索引使用策略及优化
count(1)比count()效率高。 count(字段)是检索表中的该字段的非空行数,不统计这个字段值为null的记录。...(主键,联合主键)比count()快 如果表只有一个字段,count(*)最快 count(1)跟count(主键)一样,只扫描主键。...执行效果 count(1) V.S count(*) 当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多!...所以没必要去count(1),用count(),sql会帮你完成优化的 因此:count(1)和count(*)基本没有差别!...执行效率 列名为主键,count(列名)会比count(1)快 列名不为主键,count(1)会比count(列名)快 如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 的执行效率优于 count()
COUNT() 函数作用是统计符合查询条件的记录中,函数指定的参数不为 NULL 的记录有多少个。...在通过 COUNT 函数统计有多少条记录时,MySQL 的 server 层会维护一个名叫 count 的变量。...COUNT(*) 其实等于 COUNT(0),也就是说,当你使用 COUNT(*) 时,MySQL 会将 * 参数转化为参数 0 来处理。...我前面将的案例都是基于 Innodb 存储引擎来说明的,但是在 MyISAM 存储引擎里,执行 COUNT 函数的方式是不一样的,通常在没有任何查询条件下的 COUNT(*),MyISAM 的查询速度要明显快于...参考文献 MySQL 8.0 Reference Manual :: 5.3.4.8 Counting Rows 14.19.1 Aggregate Function Descriptions - mysql.com
) b ON a.id = b.id ps:解释下 对于Mysql中的语句,牵扯到左查询时 可以用left join关联 但一般对于不知道什么时候起别名 什么时候用括号的老铁们 真实头疼 所以发个模板
violation: 1052 Column 'company_id' in where clause is ambiguous The SQL being executed was: SELECT COUNT...SQLSTATE[23000]: Integrity constraint violation: 1052 Column 'company_id' in where clause is ambiguous 解决:取别名
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