checkpoint又名检查点，一般checkpoint会将某个时间点之前的脏数据全部刷新到磁盘，以实现数据的一致性与完整性。...而在WAL机制的浅析中，也提过PostgreSQL在崩溃恢复时会以最近的checkpoint为基础，不断应用这之后的WAL日志。...shutdown 数据库recovery完成 XLOG日志量达到了触发checkpoint阈值 周期性地进行checkpoint 需要刷新所有脏页 与检查点相关参数 checkpoint_segments...超过该数量的WAL日志，会自动触发checkpoint。 checkpoint_timeout 系统自动执行checkpoint之间的最大时间间隔。系统默认值是5分钟。...checkpoint_completion_target 该参数表示checkpoint的完成时间占两次checkpoint时间间隔的比例，系统默认值是0.5,也就是说每个checkpoint需要在checkpoints
checkpoint又名检查点，一般checkpoint会将某个时间点之前的脏数据全部刷新到磁盘，以实现数据的一致性与完整性。...而在WAL机制的浅析中，也提过PostgreSQL在崩溃恢复时会以最近的checkpoint为基础，不断应用这之后的WAL日志。...0x0001 / Checkpoint is for shutdown / #define CHECKPOINT_END_OF_RECOVERY 0x0002 / Like shutdown checkpoint...超过该数量的WAL日志，会自动触发checkpoint。 checkpoint_timeout 系统自动执行checkpoint之间的最大时间间隔。系统默认值是5分钟。...checkpoint_completion_target 该参数表示checkpoint的完成时间占两次checkpoint时间间隔的比例，系统默认值是0.5,也就是说每个checkpoint需要在checkpoints
PostgreSQL在shutdown时会进行checkpoint。其流程如下。 1、在主进程中，会首先注册一个信号处理函数reaper，用于向checkpoint等子进程发送信号。...向checkpoint进程发送SIGUSR2信号 PostmasterMain(int argc, char argv[]) pqsignal_no_restart(SIGCHLD, reaper);...进程发送信号，即不会做checkpoint | if (Shutdown >= ImmediateShutdown || FatalError){ | pmState = PM_WAIT_DEAD_END...在checkpoint进程的for循环中，如果shutdown_requested为TRUE，则进入shutdown流程：stop每个sender进程，所有sender进程stop后，根据条件进行checkpoint...(false); | CreateCheckPoint(CHECKPOINT_IS_SHUTDOWN | CHECKPOINT_IMMEDIATE); | } |-- ... proc_exit(0);
checkpoint是保证Flink状态容错的重要机制，通过checkpoint可以实现不同的数据语义，也就是我们所说的Exactly-Once与At-Least-Once，通过不同的checkpoint...机制实现不同的数据语义，这里所说的机制表示的是checkpoint对齐机制：对齐，实现Exactly-Once语义，不对齐，实现At-Least-Once语义。...checkpoint机制的处理发生在StreamInputProcessor/StreamTwoInputProcessor中，该类主要负责从远端读取数据然后交给StreamOperator处理，数据读取由...//然后开启下一次(barrierId) checkpoint对齐机制 LOG.warn("{}: Received checkpoint barrier for checkpoint...非对齐-BarrierTracker 对于非对齐机制相对来说就比较简单，不会发生数据缓存，当所有的channel的checkpointBarrier达到就开始执行checkpoint。
Cache 和 Checkpoint 作为区别于 Hadoop 的一个重要 feature，cache 机制保证了需要访问重复数据的应用（如迭代型算法和交互式应用）可以运行的更快。...Cache 机制 回到 Overview 提到的 GroupByTest 的例子，里面对 FlatMappedRDD 进行了 cache，这样 Job 1 在执行时就直接从 FlatMappedRDD...问题：什么时候 checkpoint？ cache 机制是每计算出一个要 cache 的 partition 就直接将其 cache 到内存了。...有意思的是我在 driver program 里 checkpoint 了两个 rdd，结果只有一个（下面的 result）被 checkpoint 成功，pairs2 没有被 checkpoint，也不知道是...Spark 好的一点在于尽量不去持久化，所以使用 pipeline，cache 等机制。
而本文要讲的flink的checkpoint机制要复杂了很多，它采用的是轻量级的分布式快照，实现了每个操作符的快照，及循环流的在循环的数据的快照。详细的算法后面浪尖会给出文章。 1....简介 Apache Flink提供容错机制，以持续恢复数据流应用程序的状态。...该机制确保即使存在故障，程序的每条记录只会作用于状态一次（exactly-once），当然也可以降级为至少一次（at-least-once）。 容错机制持续地制作分布式流数据流的快照。...Checkpointing Flink的容错机制的核心部分是制作分布式数据流和操作算子状态的一致性快照。 这些快照充当一致性checkpoint，系统可以在发生故障时回滚。...2.5 Recovery 在这种机制下的恢复是很直接的：当失败时，Flink选择最新完成的checkpoint k。
书接上回，前文我们梳理的 Checkpoint 机制的源码，但是对于如何写入状态数据并没有深入了解。今天就一起来梳理一下这部分代码。...创建 Checkpoint 输出流 CheckpointStateOutputStream 完成 Checkpoint 持久化 返回元信息结果 状态数据引用拷贝 在 HeapSnapshotStrategy.../ 内存中状态大小阈值，超过阈值会 flush 到磁盘，默认20KB，最大1MB // 目的是为了减少小文件数量 private final int localStateThreshold; // checkpoint...// 是否已关闭 private volatile boolean closed; // 是否允许使用相对路径 private final boolean allowRelativePaths; Checkpoint...其主要步骤包括：同步拷贝状态数据的引用，创建 Checkpoint 输出流 CheckpointStateOutputStream 并完成 Checkpoint 持久化，最后返回元信息结果。
前文我们梳理了 Flink 状态管理相关的源码，我们知道，状态是要与 Checkpoint 配合使用的。因此，本文我们就一起来看一下 Checkpoint 相关的源码。...写在前面 在Flink学习笔记：如何做容错一文中，我们介绍了 Flink 的 Checkpoint 机制。...checkpoint checkpointPlanFuture：这是生成 Checkpoint 执行计划的 Future，Checkpoint Plan 中维护了三个关键的集合：tasksToTrigger...这个方法中的注释也很详细，整体上分为6个步骤： 判断是否是需要终止的 Checkpoint，如果是，则向下游发送取消 Checkpoint 的广播消息。...至此，JobManager 和 Source 端算子的一次 Checkpoint 就完成了。接下来我们再看一下非 Source 节点是如何做 Checkpoint 的。
Hadoop 的 Checkpoint 机制主要用于维护文件系统的元数据一致性，防止因 NameNode 故障导致的数据丢失。...Checkpoint 机制的工作原理编辑日志（Edit Log）：NameNode 在执行文件系统操作时，会将这些操作记录到编辑日志中。编辑日志是一个日志文件，记录了所有对文件系统元数据的更改。...优化 Checkpoint 的频率Checkpoint 的频率可以通过配置参数进行调整，以平衡性能和可靠性。...fs.checkpoint.dir：设置 Checkpoint 文件的存储目录。fs.checkpoint.edits.dir：设置编辑日志文件的存储目录。...>调整 Checkpoint 大小：fs.checkpoint.size：设置触发 Checkpoint 的编辑日志文件的最大大小（以字节为单位）。
Checkpoint触发机制 Flink的checkpoint是通过定时器周期性触发的。checkpoint触发最关键的类是CheckpointCoordinator，称它为检查点协调器。... 启动和停止定时任务的机制是怎样的?...Flink使用的是基于AKKA的Actor模型的消息驱动机制。...以后需要研究Akka的实现机制。...= null) { 16 //调用Task的triggerCheckpointBarrier方法，触发Checkpoint Barrier，Barrier实现机制的细节以后讨论
Flink定期保存状态数据到存储上，故障发生后从之前的备份中恢复，整个被称为Checkpoint机制，它为Flink提供了Exactly-Once的投递保障。...本文将介绍Flink的Checkpoint机制的原理。...本文会使用多个概念：快照（Snapshot）、分布式快照（Distributed Snapshot）、检查点（Checkpoint）等，这些概念均指的是Flink的Checkpoint机制，读者可以将这些概念等同看待...从持久化存储上读取最近一次的Checkpoint数据，加载到各算子子任务上。 继续处理新流入的数据。 这样的机制可以保证Flink内部状态的Excatly-Once一致性。...Checkpoint相关配置 默认情况下，Checkpoint机制是关闭的，需要调用env.enableCheckpointing(n)来开启，每隔n毫秒进行一次Checkpoint。
这篇来讲Flink另一个比较重要的知识，就是它的容错机制checkpoint原理。...因为checkpoint机制是Flink实现容错机制的关键，我们在实际使用中，往往都要配置checkpoint相关的配置，例如有以下的配置： final StreamExecutionEnvironment...Checkpoint（原理） JobManager发送checkpoint 从上面的图我们可以发现 checkpoint是由JobManager发出的，并且JobManager收到的是JobGraph，.../checkpointStorageLocation(checkpoint保存的地方)/PendingCheckpoint（待处理的checkpoint） 创建定时任务（如果当checkpoint超时，...checkpoint
其核心依赖两大机制：Checkpoint（自动容错快照）和Savepoint（手动状态快照）。本文将从基础原理到实践细节，逐步拆解这些机制如何守护流处理作业的稳定性。...Checkpoint：实时容错的自动引擎Checkpoint是Flink实现自动故障恢复的核心技术，本质是分布式状态的轻量级快照。...工作原理深度解析Barrier对齐机制undefinedFlink在数据流中周期性插入Barrier（由JobManager统一调度）。...实战配置指南合理配置Checkpoint是性能与安全的平衡艺术。...然而，自动机制无法覆盖所有运维需求——当需要手动升级作业或迁移集群时，另一种更灵活的机制将成为关键。
问题描述 现象上，MySQL 出现了 Crash，摘录部分错误日志内容，如下： 2021-03-12T14:54:26.302945+08:00 0 [ERROR] InnoDB: The age of...不过也有人提出了疑问，这个 age 代表的意思不一定是指上一次 checkpoint 到当前的时间，也有可能是指当前需要进行 checkpoint 的位点，超过了 redo log 的大小，所以抛出来这个...checkpoint_age = lsn - log->last_checkpoint_lsn; if (checkpoint_age >= log->log_group_capacity...redo log 的大小，前者是通过一个公式计算出来的： checkpoint_age = lsn - log->last_checkpoint_lsn 从公式上看，显然这个 age 代表的是当前的...LSN 和上一次 checkpoint 时 LSN 的差距。
但是缓存池大小是有一定限制的，所以缓存池需要指定一些策略来保证缓冲池的循环使用，比如lru算法、checkpiont等 解决的问题 服务器宕机之后加速数据库的恢复速度，数据恢复只需要从checkpoint...减少缓冲池的持续增大，将checkpoint之前的数据同步到磁盘，减少缓存的占用 应用 1.lru算法溢出的页里面包含脏页,执行checkpoint将脏页刷新到磁盘 2.flush队超过设定比例,执行checkpoint...将脏页刷新到磁盘 3.free队列没有可使用的页,执行checkpoint将脏页刷新到磁盘 4.master线程定时执行checkpoint,执行checkpoint将脏页刷新到磁盘 执行过程 1.记录事务日志的最后一个...Checkpoint位置 2.建脏页刷新到磁盘 3.更新checkpoint最新位置信息 触发时机 1.定时触发 2.脏页数量太多 3.重做日志不可用 4.空闲页数量不够 查看innodb状态观察具体信息
当第一次碰到 Spark，尤其是 Checkpoint 的时候难免有点一脸懵逼，不禁要问，Checkpoint 到底是什么。...所以你可以简单理解成 Checkpoint 是用来容错的，当错误发生的时候，可以迅速恢复的一种机制，这里就不展开讲了。...回到 Spark 上，尤其在流式计算里，需要高容错的机制来确保程序的稳定和健壮。从源码中看看，在 Spark 中，Checkpoint 到底做了什么。...2 Checkpoint尝试 Spark 的 Checkpoint 机制通过上文在源码上分析了一下，那么也可以在 Local 模式下实践一下。利用 spark-shell 来简单尝试一下就好了。...机制已经说得差不多了，顺便提一下 这个 SPARK-8582 已经提出很久时间了，Spark 社区似乎一直都在尝试解决而又未有解决。
job 后就做 Checkpoint。...另外在 job 完成了更新任务状态的时候再次做一下 Checkpoint。...一 checkpoint生成 job生成 private def generateJobs(time: Time) { // Checkpoint all RDDs marked for...一个checkpoint里面包含的对象列表如下： class Checkpoint(ssc: StreamingContext, val checkpointTime: Time) extends...) logInfo(s"Checkpoint successfully loaded from file $file") logInfo(s"Checkpoint was
Checkpoint介绍 checkpoint机制是Flink可靠性的基石，可以保证Flink集群在某个算子因为某些原因(如 异常退出)出现故障时，能够将整个应用流图的状态恢复到故障之前的某一状态，保...Flink的checkpoint机制原理来自“Chandy-Lamport algorithm”算法。...分布式checkpoint机制保证了数据仅被处理一次(Exactly Once)。...的高级选项 默认checkpoint功能是disabled的，想要使用的时候需要先启用checkpoint开启之后，默认的checkPointMode是Exactly-once //配置一秒钟开启一个...如果checkpoint未启动，就会采用 no restart 策略，如果启动了checkpoint机制，但是未指定重启策略的话，就会采用 fixed-delay 策略，重试 Integer.MAX_VALUE
关于checkpoint cnt和checkpoint scn 通过试验说明checkpoint cnt 和checkpoint scn的关系 1.在不同条件下转储控制文件 SQL> alter session...SQL> alter system checkpoint; System altered....cnt用于保证在正常操作中使用的数据文件是当前版本 在恢复时防止恢复数据文件的错误版本.Checkpoint cnt是一直递增的,即使表空间处于热备份模式....由于表空间的创建时间不尽相同,所以不同表空间/数据文件的Checkpoint cnt通常是不同的. 我们知道: 在数据库open的过程中,Oracle要进行两次检查....第一次检查数据文件头中的Checkpoint cnt是否与对应控制文件中的Checkpoint cnt一致. 如果相等,进行第二次检查.
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