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pg之CheckPoint机制

checkpoint又名检查点，一般checkpoint会将某个时间点之前的脏数据全部刷新到磁盘，以实现数据的一致性与完整性。...而在WAL机制的浅析中，也提过PostgreSQL在崩溃恢复时会以最近的checkpoint为基础，不断应用这之后的WAL日志。...shutdown 数据库recovery完成 XLOG日志量达到了触发checkpoint阈值 周期性地进行checkpoint 需要刷新所有脏页 与检查点相关参数 checkpoint_segments...超过该数量的WAL日志，会自动触发checkpoint。 checkpoint_timeout 系统自动执行checkpoint之间的最大时间间隔。系统默认值是5分钟。...checkpoint_completion_target 该参数表示checkpoint的完成时间占两次checkpoint时间间隔的比例，系统默认值是0.5,也就是说每个checkpoint需要在checkpoints

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    Checkpoint对齐机制源码分析

    checkpoint是保证Flink状态容错的重要机制，通过checkpoint可以实现不同的数据语义，也就是我们所说的Exactly-Once与At-Least-Once，通过不同的checkpoint...机制实现不同的数据语义，这里所说的机制表示的是checkpoint对齐机制：对齐，实现Exactly-Once语义，不对齐，实现At-Least-Once语义。...checkpoint机制的处理发生在StreamInputProcessor/StreamTwoInputProcessor中，该类主要负责从远端读取数据然后交给StreamOperator处理，数据读取由...//然后开启下一次(barrierId) checkpoint对齐机制 LOG.warn("{}: Received checkpoint barrier for checkpoint...非对齐-BarrierTracker 对于非对齐机制相对来说就比较简单，不会发生数据缓存，当所有的channel的checkpointBarrier达到就开始执行checkpoint。

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    Spark详解06容错机制Cache 和 Checkpoint Cache 和 Checkpoint

    Cache 和 Checkpoint 作为区别于 Hadoop 的一个重要 feature，cache 机制保证了需要访问重复数据的应用（如迭代型算法和交互式应用）可以运行的更快。...Cache 机制 回到 Overview 提到的 GroupByTest 的例子，里面对 FlatMappedRDD 进行了 cache，这样 Job 1 在执行时就直接从 FlatMappedRDD...问题：什么时候 checkpoint？ cache 机制是每计算出一个要 cache 的 partition 就直接将其 cache 到内存了。...有意思的是我在 driver program 里 checkpoint 了两个 rdd，结果只有一个（下面的 result）被 checkpoint 成功，pairs2 没有被 checkpoint，也不知道是...Spark 好的一点在于尽量不去持久化，所以使用 pipeline，cache 等机制。

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    flink超越Spark的Checkpoint机制

    而本文要讲的flink的checkpoint机制要复杂了很多，它采用的是轻量级的分布式快照，实现了每个操作符的快照，及循环流的在循环的数据的快照。详细的算法后面浪尖会给出文章。 1....简介 Apache Flink提供容错机制，以持续恢复数据流应用程序的状态。...该机制确保即使存在故障，程序的每条记录只会作用于状态一次（exactly-once），当然也可以降级为至少一次（at-least-once）。 容错机制持续地制作分布式流数据流的快照。...Checkpointing Flink的容错机制的核心部分是制作分布式数据流和操作算子状态的一致性快照。 这些快照充当一致性checkpoint，系统可以在发生故障时回滚。...2.5 Recovery 在这种机制下的恢复是很直接的：当失败时，Flink选择最新完成的checkpoint k。

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    Flink源码阅读：Checkpoint机制（上）

    前文我们梳理了 Flink 状态管理相关的源码，我们知道，状态是要与 Checkpoint 配合使用的。因此，本文我们就一起来看一下 Checkpoint 相关的源码。...写在前面 在Flink学习笔记：如何做容错一文中，我们介绍了 Flink 的 Checkpoint 机制。...checkpoint checkpointPlanFuture：这是生成 Checkpoint 执行计划的 Future，Checkpoint Plan 中维护了三个关键的集合：tasksToTrigger...这个方法中的注释也很详细，整体上分为6个步骤： 判断是否是需要终止的 Checkpoint，如果是，则向下游发送取消 Checkpoint 的广播消息。...至此，JobManager 和 Source 端算子的一次 Checkpoint 就完成了。接下来我们再看一下非 Source 节点是如何做 Checkpoint 的。

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    Flink源码阅读：Checkpoint机制（下）

    书接上回，前文我们梳理的 Checkpoint 机制的源码，但是对于如何写入状态数据并没有深入了解。今天就一起来梳理一下这部分代码。...创建 Checkpoint 输出流 CheckpointStateOutputStream 完成 Checkpoint 持久化 返回元信息结果 状态数据引用拷贝 在 HeapSnapshotStrategy.../ 内存中状态大小阈值，超过阈值会 flush 到磁盘，默认20KB，最大1MB // 目的是为了减少小文件数量 private final int localStateThreshold; // checkpoint...// 是否已关闭 private volatile boolean closed; // 是否允许使用相对路径 private final boolean allowRelativePaths; Checkpoint...其主要步骤包括：同步拷贝状态数据的引用，创建 Checkpoint 输出流 CheckpointStateOutputStream 并完成 Checkpoint 持久化，最后返回元信息结果。

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    Hadoop 的 Checkpoint 机制是如何工作的？如何优化 Checkpoint 的频率？

    Hadoop 的 Checkpoint 机制主要用于维护文件系统的元数据一致性，防止因 NameNode 故障导致的数据丢失。...Checkpoint 机制的工作原理编辑日志（Edit Log）：NameNode 在执行文件系统操作时，会将这些操作记录到编辑日志中。编辑日志是一个日志文件，记录了所有对文件系统元数据的更改。...优化 Checkpoint 的频率Checkpoint 的频率可以通过配置参数进行调整，以平衡性能和可靠性。...fs.checkpoint.dir：设置 Checkpoint 文件的存储目录。fs.checkpoint.edits.dir：设置编辑日志文件的存储目录。...>调整 Checkpoint 大小：fs.checkpoint.size：设置触发 Checkpoint 的编辑日志文件的最大大小（以字节为单位）。

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    Flink Checkpoint机制原理剖析与参数配置

    Flink定期保存状态数据到存储上，故障发生后从之前的备份中恢复，整个被称为Checkpoint机制，它为Flink提供了Exactly-Once的投递保障。...本文将介绍Flink的Checkpoint机制的原理。...本文会使用多个概念：快照（Snapshot）、分布式快照（Distributed Snapshot）、检查点（Checkpoint）等，这些概念均指的是Flink的Checkpoint机制，读者可以将这些概念等同看待...从持久化存储上读取最近一次的Checkpoint数据，加载到各算子子任务上。 继续处理新流入的数据。 这样的机制可以保证Flink内部状态的Excatly-Once一致性。...Checkpoint相关配置 默认情况下，Checkpoint机制是关闭的，需要调用env.enableCheckpointing(n)来开启，每隔n毫秒进行一次Checkpoint。

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    深入浅出Spark的Checkpoint机制

    当第一次碰到 Spark，尤其是 Checkpoint 的时候难免有点一脸懵逼，不禁要问，Checkpoint 到底是什么。...所以你可以简单理解成 Checkpoint 是用来容错的，当错误发生的时候，可以迅速恢复的一种机制，这里就不展开讲了。...回到 Spark 上，尤其在流式计算里，需要高容错的机制来确保程序的稳定和健壮。从源码中看看，在 Spark 中，Checkpoint 到底做了什么。...2 Checkpoint尝试 Spark 的 Checkpoint 机制通过上文在源码上分析了一下，那么也可以在 Local 模式下实践一下。利用 spark-shell 来简单尝试一下就好了。...机制已经说得差不多了，顺便提一下 这个 SPARK-8582 已经提出很久时间了，Spark 社区似乎一直都在尝试解决而又未有解决。

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    mysql-innodb引擎之checkpoint

    但是缓存池大小是有一定限制的，所以缓存池需要指定一些策略来保证缓冲池的循环使用，比如lru算法、checkpiont等 解决的问题 服务器宕机之后加速数据库的恢复速度，数据恢复只需要从checkpoint...减少缓冲池的持续增大，将checkpoint之前的数据同步到磁盘，减少缓存的占用 应用 1.lru算法溢出的页里面包含脏页,执行checkpoint将脏页刷新到磁盘 2.flush队超过设定比例,执行checkpoint...将脏页刷新到磁盘 3.free队列没有可使用的页,执行checkpoint将脏页刷新到磁盘 4.master线程定时执行checkpoint,执行checkpoint将脏页刷新到磁盘 执行过程 1.记录事务日志的最后一个...Checkpoint位置 2.建脏页刷新到磁盘 3.更新checkpoint最新位置信息 触发时机 1.定时触发 2.脏页数量太多 3.重做日志不可用 4.空闲页数量不够 查看innodb状态观察具体信息

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    Flink可靠性的基石-checkpoint机制详细解析

    Checkpoint介绍 checkpoint机制是Flink可靠性的基石，可以保证Flink集群在某个算子因为某些原因(如 异常退出)出现故障时，能够将整个应用流图的状态恢复到故障之前的某一状态，保...Flink的checkpoint机制原理来自“Chandy-Lamport algorithm”算法。...分布式checkpoint机制保证了数据仅被处理一次(Exactly Once)。...的高级选项 默认checkpoint功能是disabled的，想要使用的时候需要先启用checkpoint开启之后，默认的checkPointMode是Exactly-once //配置一秒钟开启一个...如果checkpoint未启动，就会采用 no restart 策略，如果启动了checkpoint机制，但是未指定重启策略的话，就会采用 fixed-delay 策略，重试 Integer.MAX_VALUE

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    Flink可靠性的基石-checkpoint机制详细解析

    Checkpoint介绍 checkpoint机制是Flink可靠性的基石，可以保证Flink集群在某个算子因为某些原因(如 异常退出)出现故障时，能够将整个应用流图的状态恢复到故障之前的某一状态，保...Flink的checkpoint机制原理来自“Chandy-Lamport algorithm”算法。...分布式checkpoint机制保证了数据仅被处理一次(Exactly Once)。...的高级选项 默认checkpoint功能是disabled的，想要使用的时候需要先启用checkpoint开启之后，默认的checkPointMode是Exactly-once //配置一秒钟开启一个...如果checkpoint未启动，就会采用 no restart 策略，如果启动了checkpoint机制，但是未指定重启策略的话，就会采用 fixed-delay 策略，重试 Integer.MAX_VALUE

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