MySQL 数据类型对应 Java 数据类型 类型名称 显示长度 数据库类型 JAVA 类型 JDBC 类型索引 (int) 描述 VARCHAR L+N VARCHAR java.lang.String 12 CHAR N CHAR java.lang.String 1 BLOB L+N BLOB java.lang.byte[] -4 TEXT 65535 VARCHAR java.lang.String -1 INTEGER 4 INTEGER UNSIGNED java.lang.Long 4 TINYINT 3 TINYINT UNSIGNED java.lang.Integer -6 SMALLINT 5 SMALLINT UNSIGNED java.lang.Integer 5 MEDIUMINT 8 MEDIUMINT UNSIGNED java.lang.Integer 4 BIT 1 BIT java.lang.Boolean -7 BIGINT 20 BIGINT UNSIGNED java.math.BigInteger -5 FLOAT 4+8 FLOAT java.lang.Float 7 DOUBLE 22 DOUBLE java.lang.Double 8 DECIMAL 11 DECIMAL java.math.BigDecimal 3 BOOLEAN 1 同 TINYINT ID 11 PK (INTEGER UNSIGNED) java.lang.Long 4 DATE 10 DATE java.sql.Date 91 TIME 8 TIME java.sql.Time 92 DATETIME 19 DATETIME java.sql.Timestamp 93 TIMESTAMP 19 TIMESTAMP java.sql.Timestamp 93 YEAR 4 YEAR java.sql.Date 91 对于 bolb，一般用于对图片的数据库存储，原理是把图片打成二进制，然后进行的一种存储方式，在 java 中对应 byte［］数组。
还有就是VCNEGER是部署在windows系统上的，后面一般是SQL SERVER 数据库。sql2008 R2可以用于小型部署（最多5个主机和 50 个虚拟机）的捆绑数据库。
MySQL数据类型对应Java数据类型 类型名称 显示长度 数据库类型 JAVA类型 JDBC类型索引(int) 描述 VARCHAR L+N VARCHAR java.lang.String 12 CHAR N CHAR java.lang.String 1 BLOB L+N BLOB java.lang.byte[] -4 TEXT 65535 VARCHAR java.lang.String -1 INTEGER 4 INTEGER UNSIGN
sys的初衷 MySQL 5.7的sys自从推出以来，整体的反响似乎没有预期的那么高，而我看到这个sys库的时候，第一感觉是越发和Oracle像了，不是里面的内容像，而是很多设计的方式越来相似。所以按照这种方式，我感觉离AWR这样的工具推出也不远了。 对于实时全面的抓取性能信息，MySQL依旧还在不断进步的路上。因为开源，所以有很多非常不错的工具，产品推出。myawr算是其中的一个，现在看来当初的设计方式和现在sys库很有相似之处，感兴趣的可以自行搜索查看。 所以对于sys库的学习，
datax内置的enumType数据类型与不同数据库间都有些差异，本文整理出相应的映射关系，在配置自定义json时可以参考做一些类型转换
Mybatis中jdbcType和javaType的对应关系 JDBC Type Java Type CHAR String VARCHAR String LONGVARCHAR String NUMERIC java.math.BigDecimal DECIMAL java.math.BigDecimal BIT
Java项目涉及到数据库交互，以往常用的是JDBC，现在则有Hibernate、Mybatis等这些持久化支持。
当我们使用java.util.Date作为实体的日期类型时（JAVA没有DateTime这个类，Date类能够同时表示日期和时间），java.util.Date实际上是能够表示MySQL的三种字段类型：
项目中积分部分之前每次查询用户总积分都是动态汇总，并未存到数据库中，数据量一大就会发现查询速度超慢，为缓解该问题，现在需要将汇总的数据持久化，新增了一个SYS_POINTS_SUM_DETAIL表，此时就涉及到数据修复问题。本文就是对修复脚本的记录，里面覆盖了众多基础语法，亦可当做学习实例。
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MySQL里的数值类型分得很细，光整型数据就有多种数据类型。tinyint,smallint,mediumint,int(integer),还有范围最大的bigint，它们对应的数值范围也大大不同，大体来说就是下面的数值范围，从有符号数和无符号数来区别对待。 类型名称有符号数（signed)无符号数(Unsigned)tinyint-129~1270~255smallint-32768~327670~65535mediumint-8388608~83886070~16777215int(intege
在使用Java JDBC时，你是否有过这样的疑问：MySQL里的数据类型到底该选择哪种Java类型与之对应？本篇将为你揭开这个答案。
数据库列字段都是有类型的，不同的数据库有不同的类型。为了表示这些数据类型，Java源码是采用枚举来定义的：
注：定点数以字符串形式存储，对精度要求高时使用decimal较好；尽量避免对浮点数进行减法和比较运算。
在实际工作中，一张表，我们可能需要在Mysql数据库中建表，又要在Oracle数据库中建表。表中每个字段的数据类型、中文注释、是否可为NULL 问题，非常影响我们建表的效率。本篇文章，以Oracle数据库表为源表，通过PowerDesigner工具将其转化成Mysql数据库建表语句。
注：本文仅是记录操作过程 参考官方文档：https://doris.apache.org/master/zh-CN/getting-started/basic-usage.html
创建schema 根据提供的脚本，要预先定义好 schema 和相应表结构 [root@h105 ~]# cd /usr/share/doc/rsyslog-mysql-5.8.10/ [root@h105 rsyslog-mysql-5.8.10]# ls createDB.sql [root@h105 rsyslog-mysql-5.8.10]# wc -l createDB.sql 37 createDB.sql [root@h105 rsyslog-mysql-5.8.10]# cat creat
一个朋友接到一个需求，从大数据平台收到一个数据写入在20亿+，需要快速地加载到MySQL中，供第二天业务展示使用。
关于SQL，我们总是会有无穷无尽相关的话题，有时候碰到了一些觉得不错的SQL功能会标记下来，好记性不烂烂笔头，回头来看，自己也收集了不少的点子，但是从整体来看，可能仅仅是一瓢水而已。大家有好的想法也欢
技术社群的这篇文章《技术分享 | 如何校验 MySQL&Oracle 时间字段合规性》，介绍了对MySQL和Oracle数据库插入时间规范校验方面的问题，这种操作很少见，但校验的场景，还是很常见的。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/145715.html原文链接：https://javaforall.cn
Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。
昨天快下班的时候，突然开发的同事找我说有个紧急需求，负责这个业务的DBA同事回家了，想让我帮忙看看，运行个SQL语句，几秒钟就好。我一听，就本着人道主义的精神留下来处理，但是发现似乎留给我的是一个大坑。 了解了问题之后，让我有些后背发凉，这个表根据开发同事反馈有20亿的数据，这得多大的一个表啊，当前的问题是这个表里的主键id数据类型是int,因为数据类型的限制已经达到了最大值，现在插入不了数据了。希望我帮忙处理一下，把数据类型修改为bigint. 我们简单来了解一下MySQL的数据类型。 对于数据类型有下面
自增id是整型字段，我们常用int类型来定义增长id，而int类型有上限 即增长id也是有上限的。
Oracle数据库是业界的翘楚，各行各业拥有大量的Oracle DB的DBA，本文尝试通过将Oracle与MySQL数据库的架构、安全、模式对象、数据类型及数据存储进行对比，以方便熟悉Oracle数据库的人可以快速了解MySQL。
MySQL 要不要学的这个问题，回答是一定要学，继续学，哪怕不用。实际上最近有人已经问了这个问题了，还有人问ORACLE 要不要学的问题，我觉得这个些提问题的人，很奇怪，如果有觉得你有更值得要学的数据库，马上要用的数据库可以去学，没有必要问，ORACLE,MYSQL要不要学，你问我就会告诉你，学一定要学。
在Mybatisd的映射文件mapper.xml中，会用jdbcType把java类映射数据库表字段，有关映射关系做个笔记，方便查阅。
这里我提供了MySql 5.6和Redis的下载方式，另外两种就需要大家自行百度下载了。
忘记Admin密码如何做 进入mysql命令行，选择zabbix库 mysql -uroot -p zabbix update users set passwd=md5(‘newpasswd’) where alias=‘Admin’; 这样就更改了Admin用户的密码 忘记zabbix密码 有时因为时间长了，zabbix管理员账号密码给忘记了 解决办法： 重置zabbix密码，就是直接更改数据库里的数据即可 首先进入到mysql命令行里面 A机器 [root@hf-01 ~]# mysql -uroot
tidb本身是一个分布式数据库，省去了分库分表的麻烦，对于mysql分库分表后数据库，如果不是分表，分库key维度的查询，需要跨多个表很麻烦，tidb是选择之一。如何把mysql数据同步到tidb？dm是tidb官方提供的存量、增量数据同步工具。本文将介绍如何在mac上实现服务搭建。
这是为什么呢？ 原因： 现在使用MySQL基本默认指的InnoDB引擎，InnoDB是聚集索引表，所有的数据按主键排序存储。所以对于从小到大的数据做主键插入不会引起数据页的拆分，可以实现数据高效的写入，另一方面普通索引包含主键存储，所以要求主键尽可能的短小，减少空间的浪费。 对于使用自增列(int 4byte,bigint 8byte）,如果使用uuid产生的是一个无序的36byte的字符（前面是乱的），造成写入的性能会越来越差，表的数据量在1000万以内，可能性能差别还不大。
表命名的规则分为3个层级，层级之间通过_分割，例如b_r_identity、d_l_identity。规约为:
在之前的博文中分享过通过结合python来发送图形报表邮件的例子。 http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1776784/ 当然我们还是需要实现，意味着那些碰到的硬骨头都需要啃下来，大体的思路如下，每个步骤都有一些难点。 1.知道screenid和graphid和mysql表的关联关系 2.利用screenid和graphid得到对应的报表图片 3.把图形存储在临时目录下 4.把图形以附件的形式发送。 首先就是表的关联。这个部分还真没有什么捷径，最好的
MySQL 8.0的特性可谓强大，有一种集中火力的感觉，从整体的架构设计到功能和参数，可圈可点。
MySQL运维中有很多的工具，就好比你进了一个杂货铺，各种运维中的小技巧几乎都有一些小工具， 走一圈发现真是琳琅满目，可见MySQL充分享受了开源社区的红利。 而比较特别的一点是MySQL社区中，官方提供的工具在以前不会成为市面上的拳头产品，有些甚至维护一段之后就没有深入维护了。所以走一圈发现，MySQL很多实用成熟的工具都来自于社区，而官方推出的一些工具不是因为企业版的限制就是功能的不成熟而被有限使用。 当然不一而论，在早些年我可以说这些话，但是在5.7开始，你会明显发现官方的投入已经很大了，官方推出的社
step1.下载OracleJDK step2. 解压 step3. 加入环境变量
数字辅助表只有一个整数列，包含从1到N个整数序列值，N通常很大。对MySQL来讲，数字辅助表是一个强大的工具，编写SQL语句时经常用数据表与数字辅助表做笛卡尔积来创建额外的行。建议创建一个持久的数据辅助表，并根据需要填充一定数据量的值。 实际上如何填充数字辅助表无关紧要，因为只需要运行这个过程一次，不过还是可以对此过程进行优化。假设需要为如下数字辅助表生成数据：
本文介绍了如何通过工具WebGenerate，实现低代码/无代码开发、以及如何使用该工具生成代码。WebGenerate基于SpringBoot开发，可以一键生成代码，包括接口、Controller、UI等代码，支持多种代码模板。同时，WebGenerate还提供了丰富的代码生成模板和插件，可以帮助开发人员快速生成高质量的代码。此外，WebGenerate还提供了代码统计功能，可以生成各类代码的统计信息，包括接口、Controller、UI等代码的调用情况，可以帮助开发人员更好地了解系统的使用情况。通过使用WebGenerate，开发人员可以更快速地开发系统，节省开发时间和成本。
主要有两种同步策略：离线同步 与 实时同步 ，各有其特点和适用场景 但是，这些我今天都不讲，就吊吊你们胃口
最近有个MySQL的SQL性能问题，原理可能很基础，但考察的就是能不能将"显而易见"的知识应用到实践中。
测试的SQL脚本如下：此脚本适合MySQL、DB2，如果要在Oracle上执行，需要做个替换BIGINT->INTEGER,VARCHAR、->VARCHAR2。
小张是一名软件工程师，工作兢兢业业、一丝不苟且精益求精，天性乐观的他每天愉快地做着增删改查的工作，对于这些看似简单的CRUD，小张从来不会掉以轻心，他也笃定地坚信，自己向数据库里插入了什么数据，就能按条件把这些数据查询出来，毕竟，像MySQL这样的数据库，在全世界广为流行，大行其道，不可能不严谨。
我们在设计表时，通常为了记录数据插入和更新的时间，会定义两个字段，create_time/insert_time和update_time，按照需求，记录插入的时间，会存储到create_time/insert_time字段中，记录更新的时间，会存储到update_time字段中，当创建记录时，会同步更新create_time/insert_time和update_time，然而，当更新记录时，只会更新update_time字段。
InnoDB与MyISAM的最大不同有两点：一是支持事务（TRANSACTION）；二是采用了行级锁。行级锁与表级锁本来就有许多不同之处，innodb正常的select ID from table where id=1；不会上任何锁，接下来详细讨论InnoDB的锁问题;
将数据看做一个二维表格，数据可以通过行号+列号唯一确定，其数据结构类似 Excel 表；
在Spring Boot应用的测试一文中，我们在StarterRunner类的run(...)方法中给数据库中添加一些初始数据。尽管通过编程方式添加初始数据比较快捷方便，但长期来看这并不是一个好办法——特别是当需要添加的数据量很大时。我们开发最好把数据库准备、数据库修改和数据库的配置与将要运行的程序代码分离，尽管这仅仅是为测试用例做准备。Spring Boot已经提供了相应的支持来完成这个任务。
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