https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/5.1.html
1.在resources文件夹下创建一个目录mybatis-generator,在目录mybatis-generator下创建文件generatorConfig.xml(此处的目录名可任意取)
完成配置后重启mysql服务。 修改slave2上的配置文件my.cnf,和上面类似,只是把server-id改下,为了方便,我都用了相应的ip某位,so,slave2上我设置的server-id是111。
sqoop是Apache旗下一款Hadoop和关系型数据服务器之间传送数据的的工具,其核心功能主要是两点:
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这次是一主多从的测试,其实和一主一从是一样的原理。 一、环境 master:192.168.2.101 MYSQL版本:5.1.48-community-log slave1:192.168.2.182 MYSQL版本:5.1.48-community-log slave2:192.168.2.111 MYSQL版本:5.1.48-community-log 二、master和 slave上的相关配置 3台上都一样: 在/etc目录下可能无my.cnf文件,从/user/share/mysql目录中拷贝my
rpm --import https://repo.mysql.com/RPM-GPG-KEY-mysql-2022
1)下载地址:http://mirrors.hust.edu.cn/apache/sqoop/1.4.6/
Apache Sqoop是在Hadoop生态体系和*RDBMS体系之间传送数据的一种工具。来自于Apache软件基金会提供。,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
我们在编译或使用一些数据同步软件时候,比如Datax、FlinkX、Kettle等,由于此类ETL软件连接的数据库较多,软件本身不提供各类数据库的驱动包,maven也无法找到相应的包,互联网上各类下载不是需要积分就是收费,很是不爽,因此通过在本人使用ETL软件过程中,整理的驱动包提供有需要的同胞使用,避免去互联网上花费较多的时间搜索。
2. MySQL 5.1.48 导入 MySQL 5.7.18 时遇到 T FOREIGN_KEY_CHECKS = 0 错误的解决方法
hadoop、hbase、zookeeper、hive是大数据里面四个重要的产品,关于这四个产品的介绍,各种书籍和网站介绍得很多,在这里不再赘述,仅介绍在ubunt下如何安装和配置这三种产品。
写一个接口,浏览器一输入这个接口,那么就可以导出数据库里面的数据到excle表里面了。要实现这个功能。我们使用springboot
Kettle 是 PDI 以前的名称,PDI 的全称是Pentaho Data Integeration,Kettle 本意是水壶的意思,表达了数据流的含义。Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Window、Linux、Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定。Kettle这个ETL工具集,它允许你管理来自不同数据库的数据,通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么,而不是你想怎么做。Kettle中有两种脚本文件,transformation和job,transformation完成针对数据的基础转换,job则完成整个工作流的控制。作为Pentaho的一个重要组成部分,现在在国内项目应用上逐渐增多。
Cloudera Data Flow(CDF)作为Cloudera一个独立的产品单元,围绕着实时数据采集,实时数据处理和实时数据分析有多个不同的功能模块,如下图所示:
本章我们开始正式搭建大数据环境,目标是构建一个稳定的可以运维监控的大数据环境。我们将采用Ambari搭建底层的Hadoop环境,使用原生的方式搭建Flink,Druid,Superset等实时计算环境。使用大数据构建工具与原生安装相结合的方式,共同完成大数据环境的安装。
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在利用反射机制推断RDD模式时,需要首先定义一个case class,因为,只有case class才能被Spark隐式地转换为DataFrame。
新建一个***.txt重名为***.udl,双击运行udl文件弹出数据源配置对话框,配置好并测试连接成功以后点确定,会在udl文件里产生一个连接字符串。
升级驱动到 mysql-connector-java 8.0.28 后,部署执行各种报错,但是把连接器切换到 mysql-connector-java-5.1.48 又没有问题,很是疑惑!
之前我们关注的是前端的解决方案(涉及到的技术有H5、CSS3、JavaScript,CSS升级为Bootstrap再升级到ElementUI,JavaScript升级到jQuery再升级到Vue+NodeJS)现在开始我们开始关注后端的解决方案,也就是服务器端到底干了什么,哪些技术来支持(SpringBoot、Maven、SpringMVC、Spring、Mybatis)。这样前后端都学习完,整个软件项目所需要的基本技术就全线贯通,就可以自己独立完成企业级项目的开发了。
本来,我是在看一篇科普文章的,做着提到了safe3这个漏扫工具,我就向想试一下这个工具如何,利用google hacking找了一个php的站,扫描完提示有可能存在sql注入,那还等什么就直接开始操练了。
p { margin-bottom: 0.1in; direction: ltr; line-height: 120%; text-align: justify } p.ctl { font-size: 12pt } a:link { color: rgba(0, 0, 255, 1) }
这边需要修改两个地方: (1)数据库连接的信息:驱动类、连接地址、用户名、密码 (2)指定数据库表
例如:select * from goods where id = 1 for update;
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Mybatis官方文档说明处 Mybatis 一对多 结果集映射 简单入门 易懂 一、搭建数据库环境 二、idea 搭建maven 项目 (mybatis-demo) 2.1、项目结构 2.2、导入依赖 2.3、mysql 配置文件 2.4、创建pojo 类 2.5、写一个mybatis 的工具类 2.7、 写一个TeacherMapper 2.8、mybatis-config.xml 文件 测试: 自言自语 一、搭建数据库环境 student 表 DROP TABLE IF EXISTS `stud
JDBC( Java DataBase Connectivity)就是使用java操作数据库的一套API。JDBC是一套标准接口,使用JDBC,在不更改任何Java代码的情况下,可以操作Mysql数据库、Oracle数据库等。
MySQL自身的局限性,很多站点都采用了MySQL+Memcached的经典架构,甚至一些网站放弃MySQL而采用NoSQL产品,比如Redis/MongoDB等。不可否认,在做一些简单查询(尤其是PK查询)的时候,很多NoSQL产品比MySQL要快很多,而且前台网站上的80%以上查询都是简洁的查询业务。
使用shiro框架实现登录功能,这个登录功能有记住我功能,加密密码验证功能。不同用户权限不一样,看到的东西不一样。从数据库里面查询出来的权限放到缓冲里面。
我们先来看一个网站 http://nginx.org/download/ (opens new window)
基于快速开发,需求不稳定的情况, 我决定使用MongoDB作为存储数据库,搭配使用spring-data
北京理工大学硕士毕业,2015 年加入阿里巴巴,参与阿里巴巴实时计算引擎 JStorm 的开发与设计。2016 年开始从事阿里新一代实时计算引擎 Blink SQL 的开发与优化,并活跃于 Flink 社区,于2017年2月成为ApacheFlink Committer,是国内早期 Flink Committer 之一。目前主要专注于分布式处理和实时计算,热爱开源,热爱分享。
分布式事务是微服务实践中一个比较棘手的问题,在笔者所实施的微服务实践方案中,都采用了折中或者规避强一致性的方案。参考Ebay多年前提出的本地消息表方案,基于RabbitMQ和MySQL(JDBC)做了轻量级的封装,实现了低入侵性的事务消息模块。本文的内容就是详细分析整个方案的设计思路和实施。环境依赖如下:
在《Flink SQL Client初探》一文中,我们体验了Flink SQL Client的基本功能,今天来通过实战更深入学习和体验Flink SQL;
虽然说,我们现在项目的 DAL 数据访问层,大多使用 MyBatis 或者 JPA ,但是可能极少部分情况下也会使用 JDBC 。而使用的 JDBC 一般来说,一共有 3 种方式:
首先,到MyBatis官方GitHub地址将MyBatis源码Fork到自己的GitHub仓库中。
本质上,读写分离,仅仅是多数据源的一个场景,从节点是只提供读操作的数据源。所以只要实现了多数据源的功能,也就能够提供读写分离。
摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/Spring-Boot/JPA/ 「芋道源码」欢迎转载,保留摘要,谢谢!
由于MyBatis-Plus是在MyBatis的基础上只做增强不做改变,因此其与Spring的整合非常简单。只需把MyBatis的依赖换成MyBatis的依赖,再把sqlSessionFactory换成MyBatis-Plus的即可。下面让我们在Spring中快速集成Mybatis-Plus的具体操作:
在《芋道 Spring Security OAuth2 入门》文章中,我们完成了 Spring Security OAuth 框架的学习。但是我们在文末中也提到,采用基于内存的 InMemoryTokenStore,实现访问令牌和刷新令牌的存储。它会存在两个明显的缺点:
sharding-jdbc在目前微服务和各种saas软件等数据量日益加大的情况下变得使用的人多了起来。
MySQL 的二进制日志(binlog)有三种不同的格式,通常被称为 binlog 模式。这三种模式分别是 Statement 模式、Row 模式和Mixed 模式。
艿艿自己在 知识星球 中,做过一个简单的调研,看看大家使用哪个为主。结果是 MyBatis > JPA > JDBC 。这个也符合在知乎上看到的两篇文章:
关于 MyBatis-Plus 的介绍,直接到 https://mybatis.plus/ 官网,艿艿就不多哔哔,嘿嘿。
之前的maven项目,里面使用shiro进行验证,并且自定义了认证规则,里面我们还需要自己写ini文件,在这个ini文件里面进行shiro的配置,比如配置加密规则,配置自定义的认证规则。
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