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关于网上无法下载mysql-connector-java-bin-8.0.20.jar的问题记录：
由于Hadoop深受客户欢迎，许多公司都推出了各自版本的Hadoop，也有一些公司则围绕Hadoop开发产品。在Hadoop生态系统中，规模最大、知名度最高的公司则是Cloudera。接下来的日子里，小编将带大家一起学习搭建CDH。
Elasticsearch 6.3 发布SQL模块作为C-Pack的一部分使用 kabana官方工具查询 Dev Tools - console 查看 POST /_xpack/sql?form
客户的一些应用系统使用的JDK1.7版本，在将数据库迁移到MySQL8.0的过程中，发现有些MySQL connector/J的版本无法连接到MySQL8.0。本文描述了在Linux JDK1.7环境下，测试不同版本Connector/J的方法，也可用于为MySQL接口的国产数据库产品选择Connector/J版本。
直到我看见了 服务提供方的报错 一下子我就明白了 我数据库服务没开！！！！！！！！！！！ 这里只是想分享以下踩坑经验 希望大家不要像我一样粗心
Cloudera版本（Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop，简称“CDH”），基于Web的用户界面,支持大多数Hadoop组件，包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、 Hbase、Zookeeper、Sqoop,简化了大数据平台的安装、使用难度。
Logstash是一款轻量级的日志搜集处理框架，可以方便的把分散的、多样化的日志搜集起来，并进行自定义的处理，然后传输到指定的位置，比如某个服务器或者文件。
在我们使用mysql和elasticsearch结合使用的时候，可能会有一些同步的需求，想要数据库和elasticsearch同步的方式其实有很多。
com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLNonTransientConnectionException: Could not create connection to database server. Attempted reconnect 3 times. Giving up.
我们原始在tomcat的lib目录下的JDBC的驱动jar包的版本如下图所示：
公司使用的软件开发和协作工具为 Atlassian 系列软件，近期需要从腾讯云迁移到阿里云环境，简单记录下安装和配置过程。（Atlassian 的文档非常详尽，过程中碰见的问题都可以找到解决办法。）
工欲善其事必先利其器，在经过大量的理论学习以后，需要有一个本地的研发环境来进行练手。已经工作的可以不依赖于公司的环境，在家也可以随意的练习。而自学大数据的同学，也可以进行本地练习，大数据是一门偏实践的学科，在找工作之前进行一些实践操作，也更利于对大数据知识的理解。
mybatis自动生成插件(mybatis-generator)可以自动生成xml文件和dao文件。这样就大大减少了我们重复编码工作。只需要把精力集中在核心业务上面。
MYSQL_ROOT_PASSWORD环境变量指定root的密码为123456 这样就可以在外部访问mysql了。使用工具连接mysql，端口为33306密码为123456。创建数据库：
Doris支持多源数据目录（Multi-Catalog）功能，旨在能够更方便对接外部数据目录，以增强Doris的数据湖分析和联邦数据查询能力。Multi-Catalog 功能在原有的元数据层级上，新增一层Catalog，构成 Catalog -> Database -> Table 的三层元数据层级。其中，Catalog 可以直接对应到外部数据目录。目前支持的外部数据目录包括：Apache Hive， Apache Iceberg 以及标准的JDBC接口(如MySQL)等
数据库连接使用spring提供的JdbcTemplate pom.xml新增JdbcTemplate依赖。
6报错Loading class com.mysql.jdbc.Driver'. This is deprecated. The new driver class iscom.mysql.cj.jdb 用了最新的Mysql的依赖而出现的：驱动程序通过SPI自动注册，而手动加载类通常是不必要的，解决方案如下：
Python3自诩解决了编码问题，但还是有一系列的坑。本文就记录下前几天遇到的python3编码问题。mysql编码问题附带介绍。 python3 json串的编码 针对于包含中文的字典，如果想要正常显示中文，在dumps时，需配置参数ensure_ascii=False。举例： a={"name":"中国"} json.dumps(a) '{"name": "\\u4e2d\\u56fd"}' json.dumps(a,ensure_ascii=False) '{"name": "中国"}' 针对于包含特
spring火火的舍我其谁，SpringBoot在微服务的大环境下飞速发展，我们App的大环境下也需要了解点服务端，毕竟生存之道在于数据，数据之道在于业务……后续的你懂得啊
Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行， 数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。
SpringBoot是Spring一些列框架的整合，提供“约定大约配置”，把开发者从复杂的配置中解放出来，同时也为微服务提供了借鉴。SpringBoot的发展很快，现在很多公司都采用了此框架。
src/main/resources/mybatis-generator.xml ：
将数据库安装好后，导入原来的数据，启动tomcat，报错unable to load authentication caching_sha2_plugin，解决办法如下：
GitHub项目地址：https://github.com/Snowstorm0/learn-mybatis-generator
是否继续？[y/N]：y 2.下载 mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm 的 YUM 源：
将/opt/solr/solr-7.3.1下的dist和contrib目录拷贝到/opt/solr/solrhome目录下.
reference case：https://blog.csdn.net/qq262593421/article/details/105768404
Pom.xml 中导入需要使用的jar包(可以直接百度maven repository查找你需要的jar包)
org.mybatis mybatis 3.4.5
6、在resources文件夹下删除application.properties文件并添加新的application.yml文件，信息如下
不耽误各位想提升技术的热血沸腾的心情，不想啰嗦半天鸡汤废话，直接进入正题。 要想构建源码，大家都知道第一步干什么？github走起。
Eureka是什么 Eureka是Netflix开发的服务发现框架，本身是一个基于REST的服务，主要用于定位运行在AWS域中的中间层服务，以达到负载均衡和中间层服务故障转移的目的。SpringCloud将它集成在其子项目spring-cloud-netflix中，以实现SpringCloud的服务发现功能。
文章目录 一、准备工作 1. 插件安装 2. 创建一个springboot项目 3. 准备数据库表 4. 在IDEA配置连接数据库 二、生成代码 1. IDEA中开始生成代码 2. 导入需要的依赖 3. 编写数据源的相关配置 4. 在dao接口添加@Mapper注解 三、测试 一、准备工作 1. 插件安装 在IDEA中安装（EasyCode）插件、（Lombok）插件。 2. 创建一个springboot项目 创建完成后的目录结构： 3. 准备数据库表 表结构： CREATE TABLE `user`
EasyCode[1] 是基于 IntelliJ IDEA Ultimate 版开发的一个代码生成插件，主要通过自定义模板（基于 velocity）来生成各种你想要的代码。通常用于生成 Entity、Dao、Service、Controller。如果你动手能力强还可以用于生成 HTML、JS、PHP 等代码。理论上来说只要是与数据有关的代码都是可以生成的。
将InfrastructureAdvisorAutoProxyCreator注入到IOC容器中：
本文推荐一些使用Spring Boot开发的免费开源项目，可用于学习目的，能够查看源代码并获得真实项目的实践经验。除了Spring Boot，您还将学习Spring Framework模块，Thymeleaf，maven，JWT，React Js，Elastic Search，WebSocket，JSP，MySQL，Hibernate 5，Spring Data JPA等。
application.properties ## mapper xml 文件地址 mybatis.mapper-locations=classpath\*:mapper/\*Mapper.xml
之前的文章介绍的都是用的jpa或者Hibernate内部方法实现的，本文引入一个第三方数据库管理工具Liquibase，说到数据库版本管理软件还有Flyway,但其社区版无论是功能还是用法均简单至极，完全无法和Liquibase相比。
https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/6/6.0.html
tk-mybatis 是mybatis的一个功能扩展，可以在原有方法的基础之上提供更多的功能可用，如一个基类Mapper, 继承他就相当于拥有了常用的增删改查等功能，无需再每个mapper文件中都写增删改查，非常方便。那么接下来我们来开始。
1.自己打包，给领导一说就直接发布了。领导说什么时候上就什么时候发布。 2.告诉运维人员项目git的位置，通知运维上线运维拉取，运维人员发布到生产环境。（如果项目几百，几十个，告诉运维，运维需要多大体积的团队啊） 3.每天都有小更新，每天都在发布。 4.项目发布用了jenkins工具，通过它进行自动化的构建发布。
本来code-builder是专门为MyBatis Enhance来编写的一块代码生成器，不过仅仅使用到Enhance却没有什么新鲜感，所以把生成这块分离出来提供给大家使用，希望可以对提高项目研发效率提供一些帮助。
3全链路监控：SkyWalking 现在微服务架构越来越风行，随之而来全链路监控（APM：Application Performance Management）工具在性能测试分析软件中得到了越来越多的普及。全链路监控工具是一种应用性能监控工具，通过汇聚业务系统各处理环节的实时数据，分析业务系统各事务处理的交易路径和处理时间，实现对应用的全链路性能监测。目前主流的APM工具，基本都是参考了Google的Dapper（大规模分布式系统的跟踪系统）体系，通过跟踪业务请求的处理过程，完成对应用系统在前后端处理、服务端调用的性能消耗跟踪，提供可视化的界面来展示对跟踪数据的分析。 现在比较流行的全链路工具有韩国出品的Pinpoint、中国吴晟出品的SkyWalking、Twitter出品的Zipkin以及美团和携程出品的CAT，这一节我们来介绍SkyWalking。 图26为SkyWalking架构图。
将MySQL的驱动jar包上传至虚拟机，然后将该jar包复制到hive安装路径下的lib文件夹中
看过之前的蜕变系列文章，相信你对SpringMVC 、Spring、 Mybatis的整合有了一定的心得，学会了搭建属于自己的开发框架，也了解了如何使用整合后的框架进行开发。今天，我们为了解决你在开发中的体力劳动以及编写sql出错的概率，让你从入门到放弃，教你使用一个工具——mybatis generator。
1.网页：展现数据 2.数据库：存储和管理数据 3.JavaWeb 程序：逻辑处理
git源码地址：https://gitee.com/wx-git/springboot
SonarQube是一个用于管理代码质量的开放平台，可以快速的定位代码中潜在的或者明显的错误。目前支持java,C#,C/C++,Python,PL/SQL,Cobol,JavaScrip,Groovy等二十几种编程语言的代码质量管理与检测。
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