1、查询价格不是800的所有商品(where/！=） SELECT * FROM product WHERE price !...* FROM product WHERE price >= 200 AND price <=1000; 3、查询商品价格是200或800的所有商品（or、in） SELECT * FROM product...WHERE price = 200 OR price = 800; SELECT * FROM product WHERE price IN (200,800); 4、查询含有’霸’字的所有商品（like...） SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '%霸%' SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '_想%'--第二个字为想的...SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '香%';--以香开头的 5、查询有分类的商品（null） SELECT * FROM product WHERE category_id
通过唯一索引查找，如果你select的不是这个唯一索引而是类似select *这样非次唯一索引列，那么需要回表，通过主键找到本行所有数据 通过联合索引，情况同唯一索引，如果select的内容不是此索引包含的列...因为telephone不在次索引中，还需通过主键去查找telephone的值。...而select name from demo where age = 18就不需要回表了，因为此索引中包含name列的值。...explain select * from demo where name = 'mysql'; 就要一楼和二楼，三楼没钱盖了,用到了此联合索引，但是可能不完整，看key_len的值 有钱...范围查询+等值匹配 优先有索引的等值查询 where后是联合索引 mysql先去union的索引树找age等于1的，然后按范围去排序stu_id。
在《MySQL 常见语句加锁分析》一文中，我们详细讲解了 SQL 语句的加锁原理并具体分析了大部分的简单 SQL 语句，但是实际业务场景中 SQL 语句往往及其复杂，包含多个条件，此时就需要具体分析SQL...使用到的索引，并了解 where 条件的判断逻辑。...但是，今天我们讲一下具体 Where 语句的条件的拆分和使用，即复杂 Where 条件是如何生效的。...用何登成大神的原话，就是 给定一条SQL，where条件中的每个子条件，在SQL执行的过程中有分别起着什么样的作用？...MySQL 会根据索引选择性等指标选择其中一个索引来使用，而另外一个没有被使用的 Where 条件就被当做普通的过滤条件，一般称被用到的索引称为 Index Key，而作为普通过滤的条件则被称为 Table
某工具在运行过程中，会产生下面的SQL进行查询，WHERE后跟了N多个条件： mysql> select * from order_line where (ol_w_id = '1' and ol_d_id...相当于做了1万次索引列等值条件查询。 查询效率提升非常显著。 进一步优化 线上生产环境中，各式各样的SQL层出不穷，这次可能是一万条OR条件，下次可能是其他的，是不能无限度增加数据库内存消耗的。...针对本案中的SQL，更好的优化办法是找出这些OR条件的范围规律，并改写成一条更简单的SQL，类似下面这样： mysql> select * from order_line where ol_w_id =...不过要注意的是，改写后的SQL查询结果和原来并不是完全一致的，实际应用中，可能还要再做进一步筛选或者增加 LIMIT N 来控制。...最后再次提醒，WHERE条件后跟着N多个OR/AND条件的写法非常不可取，尤其是在用一些开发框架构造查询SQL时，尤其要注意规避这个问题，否则可能造成严重性能问题。
数据库中on条件与where条件的区别 有需要互关的小伙伴,关注一下,有关必回关,争取今年认证早日拿到博客专家 标签:数据库 mysql> SELECT e.empno,ename,e.deptno,...条件 -- 因为e.is_deleted = 0再过滤条件中,所以不会出现再结果集中 mysql> SELECT e.empno,ename,e.deptno as edeptno,e.is_deleted...1 | 开发部 | +-------+-------+---------+------------+---------+--------+ 执行join子句 left join 会把左表中有on过滤后的临时表中没有的添加进来...,右表用null填充 right会把右表中有on过滤后的临时表中没有的添加进来,左表用null填充 故将王五添加进来,并且右表填充null +-------+-------+---------+----...-- empno=2因为不满足e.is_deleted = 0故不会连表,dept对应部分为null(只有完全满足连表条件才会连表) mysql> SELECT e.empno,ename,e.deptno
里面应该是集成了excel插件，报表样式如下： 今天在项目中遇到一个这样的场景： A为汇总页面，显示的是按医院分组统计出来的一些数据，效果如下图 图中每一列都能下钻到另一个页面，医院名称和起始时间都作为参数传送...前期因为某一些需求，有一家医院出现了两个不同的名称，所以将其中一个名称的数据统计到了另一个名称下。而【检查数】这一列下钻后的数据，恰恰是被合并的名称下的数据，所以下钻后就查不到数据了。...跟实施那边反馈后，他们给出了一个中转方案：下钻到一个临时页面，在页面中显示一个被合并名称的超链接，再下钻一层就能查出数据了。...但我觉得这样的客户体验不好，所以想到了能不能在where中增加case when。所以在网上查了一下，果然是可行的。...所以就将下钻后的查询条件修改成了下图这样： 之前的条件为：study.HospitalName=’${xxxx}’。 这里记录一下，为以后需要的同行铺一下路。
跟踪了半小时，发现是数据库的数据出错了，玩家下线保存角色数据的时候，居然将数据库内所有角色的数据都改了，然后赶紧去看存储过程，但是看不出存储过程的错误。...0，新建的宠物始终存不到数据库，当时也是调了很久，还以为是mysql的BUG，后来我改用replace into 语句解决了这个问题，以为是偶发，也没深究这个情况。...，后来突然想到一个问题，是不是参数命名问题，改了一些参数命名，某一次突然正确了，经过比较发现，原来where后面作为条件的变量名不能和字段名相同，而且这里是不区分大小写的。...但是作为update和insert into的参数确是可以的，mysql真的很坑爹呀。...最后回到最开始的问题，where后面是 RoleID = roleID; 所以执行失败了,只需要把参数roleID改下名，不和字段名RoleID同名即可。
= 4的约束。 ⽽c，d列，均可在索引idxt1bcd中过滤掉不满⾜条件的索引记录的。 因此，SQL中还可以使⽤c > 1 and d != 4条件进⾏索引记录的过滤。...e列只在堆表上存在，为了过滤此查询条件，必须将已经满⾜索引查询条件的记录回表，取出表中的e列，然后使⽤e列的查询条件e != ‘a’进⾏最终的过滤。...Index Filter的提取规则：同样从索引列的第⼀列开始，检查其在where条件中是否存在： 若存在并且where条件仅为 =，则跳过第⼀列继续检查索引下⼀列，下⼀索引列采取与索引第⼀列同样的提取规则...；若where条件为 >=、>、的⼏种，则跳过索引第⼀列，将其余where条件中索引相关列全部加⼊到Index Filter之中；若索引第⼀列的where条件包含 =、>=、>、的条件，则将此条件以及其余where条件中索引相关列全部加⼊到Index Filter之中；若第⼀列不包含查询条件，则将所有索引相关条件均加⼊到Index Filter之中。
基于以上测试结果，我萌生了这样一个想法，能不能通过手动调整where中的过滤条件顺序，来让url和time的过滤先执行，最后再对info使用udf进行判断？...我们使用explain查看sql的执行计划，如下所示： 通过执行计划，我们可以看到，where中的一系列过滤条件都被转换成了相应的predicates，由于day是时间分区列，可以直接进行过滤，因此不在这个...从图中我们可以看到，三个过滤条件的执行顺序依次是：info->time->url，使用udf的过滤条件被放到了第一个位置，这不是我们想要的结果，因此，我们修改SQL中的where条件顺序，如下所示： select...其中有一个whereClause_成员，就是where条件中的各个过滤条件经过语法解析之后生成的结果，是一个Expr类，其UML图如下所示： 最终，where中的各个过滤条件就会被转换成对应的Predicate...小结 通过以上的代码学习，我们终于知道了：为什么最开始的SQL，我们调整了where中过滤条件的顺序，并不能改变执行计划中的predicates顺序。
测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 条件查询应该是作为测试平时用到最多的关键字了！！...它可以用来指定查询条件，减少不必要的查询时间 where的语法格式 WHERE 查询条件 五种查询条件 比较运算符、逻辑运算符 between and 关键字 is null 关键字 in、exist...and、&&：所有查询条件均满足才会被查询出来 or、||：满足任意一个查询条件就会被查询出来 xor：满足其中一个条件，并且不满足另一个条件时，才会被查询出来 这里有个重点，当运算符混合使用时，需要关注它们的优先级...，具体可参考这篇博文：（后面补充） 单一条件的查询栗子 一般单一条件查询用的就是比较运算符 select * from yyTest where id = 1; select * from yyTest...yyTest where age < 20; select * from yyTest where age <= 20; 多条件的查询栗子 多条件的查询都需要使用逻辑运算符，下面的栗子比较简单不展开描述
b.xx and a.xx2 = 'aa' 场景2：left join + on a.xx = b.xx and b.xx2 = 'aa' 场景3：left join + on a.xx = b.xx where... b.xx2 = 'aa' 场景4：inner join + on a.xx = b.xx where a.xx2 = 'aa' 场景5：inner join + on a.xx = b.xx and ... b.xx2 = 'aa' 场景4：inner join + on a.xx = b.xx where a.xx2 = 'aa' 场景5：inner join + on a.xx = b.xx and... a.xx2 = 'aa' 场景6：inner join + on a.xx = b.xx and b.xx2 = 'aa' 总结 1、where 条件可以理解为，关联后，数据作为一个整体的过滤条件...2、on 后面的and 条件为关联条件，如果是left join，则不对主表记录行数产生影响；如果是inner join则，效果等同于where条件
mysql left join on条件与where条件 统计报表查询方法 1.确定数据数量,通过简化的sql查找符合条件的订单号列表 2.然后根据需求，添加单个的字段，在这个过程中会添加left join...= t1.order_no)) AS '送件地址', 2.2.查询条件会存在多条记录的，需要使用子查询，同时使用聚合函数等汇总。....source_code = '002') AS '扣款时间' 3.where过滤条件和left join on后的过滤条件的区别 3.1.where后面的过滤条件，比如是某个子表的条件，等于需要满足条件的才会查询出来...这样会不满足第一条：确定数据数量，这样查询的结果会变少。 原则是：where条件的选择数据数量的条件。而不是作为左关联的条件，除非需要满足左关联的表的条件才加上。...3.2.期望的结果：允许某些左关联的表的记录为空，无法关联，但是不影响整体的取数数量。所以在左关联的时候，可以将条件写到left join on的后面。
WHERE IF(条件, true执行条件, false执行条件) 业务需求： 查询SUPPLIER_CLASS=0 and tp1....`supplier_id` WHERE tp1.`ACTIVE_FLAG` = 1 AND tp1....`SUPPLIER_CLASS`) AS temp WHERE 1 = 1 #AND temp.supplierType = 0 AND temp.supplierClass = 1;...`supplier_id` WHERE tp1.`ACTIVE_FLAG` = 1 AND tp1....`SUPPLIER_CLASS`) AS temp WHERE 1 = 1 AND temp.supplierClass = 1;
源码分析系列的第 3 篇文章，我们来聊聊 MySQL 是怎么判断一条记录是否匹配 where 条件的。 正文 1....整体介绍 在源码中，where 条件会形成树状结构，示例 SQL 的 where 条件结构如下： 注意：这里的树状结构不是数据结构中的树。...Item_cond_or 代表 where 条件中的 or，连接两个 Item_func_eq。...，属于重量级方法，在源码分析的第 1 篇文章《带你读 MySQL 源码：limit, offset》中也介绍过，但是，本文示例 SQL 的执行计划和之前不一样，这里有必要再介绍下。...对于 where 条件 i2 > 20，longlong val2 = (*right)->val_int() 中的 *right 表示大于号右边的 20（即 val2 = 20），if (!
在MySQL中，多表Join是一种常见的操作，它允许从多个表中根据相关联的列，来组合提取数据。MySQL中多表关联也是支持，多种方式.。比如内连接，左链接，右链接，笛卡尔积等方式。...通过EXPLAIN执行 SHOW WARNINGS，Extra里可以看出最终执行计划的语句.第一种方式：ON AND把条件带到生成的临时表mysql> EXPLAIN SELECT s1.id,s1....，它不管ON中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。...AND 的条件只在右表中进行是否为真的条件显示2. WHERE条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。...这时已经没有LEFT JOIN的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。在MySQL当中，除了INNER JOIN外，使用JOIN类型时，一定要把ON 和 WHERE条件正确使用。
最近遇到相关业务，想揪一下sql的中的left join 或者right join 或者inner join 中的 on和where的区别，想了解这个首先我们要了解两个基础的知识。...1.join的三种连接方式的区别： left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录...*,b.* from user a inner join user_info b on a.id = b.id where b.id != 1; mysql> select a....*,b.* from user a left join user_info b on a.id = b.id where b.id != 1; mysql> select a....类似：如果是right join的话 right join时进行笛卡尔积之后on后面的条件只对左表有效 ，并且如果左表用了where还是两个表都会取交集，进行过滤。 有对结论有疑问者，欢迎讨论~~~
背景 SQL中JOIN子句是用于把来自两个或多个表的数据连接起来，在这个过程中可能会添加一些过滤条件。昨天有小伙伴问，如下图的这两种SQL写法查询结果是否会一样？（好像这是某一年阿里的面试题） ?...结果验证 将上面的两个表Inner Join和Left Join，过滤条件分别放在on和where中。...结论：Inner Join时过滤条件放在on和where中返回结果一致。...结论：Left Join时过滤条件放在on和where中返回结果不一致。 原因分析 可以这么理解，当两张表在Left Join时，会生成一张连接临时表，然后再将这张连接临时表返回给用户。...在Where的情况下，是在临时表生成好以后起作用，在对临时表进行过滤。此时，只要条件不为真的行，全部都过滤掉了。 — 完 —
区别一： where 是数据从磁盘读入内存时候一条一条判断的 having 是将所有数据读入内存，在分组统计前，根据having的条件再将不符合条件的数据删除 区别二： having 子句可以使用字段别名...，where不可以用 区别三： having可以使用统计函数，where不可用 having筛选必须是 根据前面select字段的值 进行筛选 本文参考地址：参考一、参考二 如需转载，请注明：https
在 MySQL 中，WHERE 子句和 HAVING 子句都有过滤的作用，它们有什么区别呢？...实际上，WHERE 子句和 HAVING 子句的区别还蛮大。 从功能上说，WHERE 用于过滤行，而 HAVING 用来过滤分组。...WHERE 在数据分组前进行过滤，即 WHERE 过滤掉的数据不包含在分组中，HAVING 在数据分组后才过滤。...在性能方面，如果要过滤的字段上有索引，并且条件满足走索引的规则，放在 WHERE 子句中可以走索引，而放在 HAVING 子句中不能走索引。...emp_no = 10001 在 WHERE 子句中，执行计划显示用到了主键，而条件在 HAVING 子句中，执行计划显示的是全表扫描。
Mysql中的列类型： 数字类型 字符串类型 布尔型 日期时间类型 数字类型： 1个字节=8比特，但数字里有一个比特用于符号占位 TINYINT 占用1个字节，表示范围：-128~127 SMALLINT...支持的范围是1000-01-01 ~ 9999-12-31 TIME 支持的范围是00:00:00 ~ 23:59:59 DATETIME 支持的范围是1000-01-01 00:00:00 ~ 9999...电话、手机号码：有格式要求 用户名：必须唯一 登录密码：密码不能为空字符串且长度不能少于N位 员工所在部门：可取值必须在部门表中存在过 主键约束： 列名 类型 PRIMARY KEY 声明为“...表中所有的记录行会自动按照主键列上的值进行排序。 一个表至多只能有一个主键列。 唯一约束： 列名 类型 UNIQUE 声明为“唯一”的列上不能出现重复值，但可以出现多个NULL值。...非空约束： 列名 类型 NOT NULL 声明为“非空”约束的列上不能出现NULL，但可以重复 检查约束对于Mysql不支持 默认值约束 列名 类型 Default 值 声明为“默认值”约束的列上没有值的将会默认采用默认设置的值
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