mysql 默认建立索引

基础概念

MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统（RDBMS），它支持多种类型的索引以提高查询性能。索引是一种数据结构，它允许数据库快速地查找到表中的特定记录，而不必扫描整个表。

默认建立索引

MySQL默认情况下并不会自动为表的任何列创建索引。索引需要根据查询需求手动创建。然而，某些存储引擎（如InnoDB）在创建主键时会自动为主键列创建一个唯一索引。

索引的优势

1. 提高查询速度：索引可以显著减少数据库需要扫描的数据量，从而加快查询速度。
2. 优化排序和分组操作：索引可以帮助数据库更快地执行ORDER BY和GROUP BY操作。
3. 唯一性保证：唯一索引可以确保表中的特定列或列组合的值是唯一的。

索引类型

1. 单列索引：只针对单个列创建的索引。
2. 复合索引：针对多个列创建的索引，这些列的组合用于查询条件。
3. 唯一索引：确保索引列的值是唯一的。
4. 全文索引：用于全文搜索，可以搜索文本中的关键词。
5. 空间索引：用于地理空间数据类型。

应用场景

• 频繁查询的列：对于经常用于WHERE子句中的列，创建索引可以提高查询效率。
• 连接操作：在执行JOIN操作时，对连接键创建索引可以显著提高性能。
• 排序和分组：对于经常需要排序或分组的列，索引可以提供帮助。

遇到的问题及解决方法

为什么索引没有提高查询速度？

• 索引未被使用：可能是由于查询条件不符合索引的使用条件，或者查询优化器选择了其他执行计划。
• 索引选择性差：如果索引列的值非常重复，那么索引的效果会大打折扣。
• 表数据量小：对于小表，索引带来的性能提升可能不明显。

如何解决？

• 分析查询计划：使用EXPLAIN语句来查看MySQL是如何执行查询的，从而确定是否使用了索引。
• 优化索引：根据查询模式调整索引策略，可能需要添加、删除或修改索引。
• 考虑索引维护成本：索引虽然可以提高查询速度，但也会增加写操作的开销，因为每次数据变动都需要更新索引。

示例代码

-- 创建单列索引
CREATE INDEX idx_column_name ON table_name(column_name);

-- 创建复合索引
CREATE INDEX idx_composite ON table_name(column1, column2);

-- 创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX idx_unique ON table_name(column_name);

参考链接

• MySQL官方文档 - 索引
• MySQL索引背后的数据结构与算法原理

请注意，以上信息是基于MySQL数据库的一般知识，具体实现可能会根据不同的版本和配置有所不同。在实际应用中，建议根据具体的业务需求和数据库性能进行调整和优化。