在数据库管理中,处理具有层次结构的数据一直是一项常见任务。MySQL的递归查询功能通过公用表表达式(CTE)为处理这类数据提供了便捷的方式。递归查询可以用于管理组织结构、目录树等数据,使您能够轻松地查询任意节点的子节点、父节点或整个路径。
所谓的无限极分类是啥?其实简单点说就是一个人类可以繁衍出多个后代,然后一个后代又可以分另外多个后代这样无限繁衍下去(可以想象神奇动物在哪里2里面莱斯特兰奇的家族族谱),就好象linux系统你可以新建一个文件夹,然后在这个文件夹里又可以建一些个文件夹,在文件夹底下还可以建一些文件夹一样,随后使用tree命令就可以查看文件夹目录层级。
递归查询是一种在数据库中处理具有层级结构数据的技术。它通过在查询语句中嵌套引用自身,以实现对嵌套数据的查询。递归查询在处理树状结构、父子关系或层级关系的数据时非常有用。
表的递归关系在表示组织结构的时候非常有效,但是我们往往需要它的展开型结构,这就需要对递归进行展开。
最近工作中需要完成一个评论的功能,上网查找了几个评论系统的展示样式。最后参考“多说”和“畅言”等评论系统,自己使用PHP语言实现了一个简单的评论系统。并记录了两种方式(递归方式和非递归方式)的实现过程,以及分析两种方式的优缺点,但前端如何实现就没有展现了。
在上一篇文章里,我们介绍了在 MySQL 中实现层次查询的两种方式。前文举的示例是获取从叶子点到根节点的路径,今天我们要实现的是从根节点找到所有叶子节点。
通常树形结构的存储,是在子节点上存储父节点的编号来确定各节点的父子关系,例如这样的组织结构:
选自arXiv 作者:Abram L. Friesen & Pedro Domingos 机器之心编译 在改革深度学习、抛弃反向传播的道路上我们不仅看到了 Geoffrey Hinton 的努力。近日,《终极算法》一书作者,华盛顿大学计算机科学教授 Pedro Domingos 也提出了自己的方法——离散优化。 神经分类的原始方法是学习单层模型,比如感知机(Rosenblatt, 1958)。但是,将这些方法扩展至多层比较困难,因为硬阈值单元(hard-threshold unit)无法通过梯度下降进行训
你在用递归查询 Mysql 的树形结构吗? 通常树形结构的存储,是在子节点上存储父节点的编号来确定各节点的父子关系,例如这样的组织结构: 与之对应的表数据(department): idnameparent_idlevel1董事长012总经理123产品部234研发部345设计部346行政总监237财核部648会计759出纳7510行政部64 部门表结构(department) id 部门编号 name 部门名称 level 所在树层级 parent_id
其实,涉及部门层级关系的问题在很多情形下都会遇到,特别是针对toB的应用开发场景。 但奇葩的是,在我们的项目里头,项目经理在前期需求调研时,预估的用户部门最大数为1k,于是相关的开发同事就按照最大数1k*4=4k的目标进行了设计实现,而真正交付到用户生产环境时同步的数据是1w。 What?也就是说,即使之前已经按照最大预估数进行了4倍数放大设计,但是现在是10倍。于是,各种问题接踵而至。 导致该问题出现的原因主要有一下几点:
点击上方蓝色字体,选择“设为星标” 回复”学习资料“获取学习宝典 文章来源:https://sourl.cn/aCCTwr | 目录 问题来了 查出所有子孙部门 查询子孙部门总数 判断是否叶子节点 要不试试这个方法? 查出所有子孙部门 查询子孙部门总数 判断是否叶子节点 其他基本操作 完结 ---- 通常树形结构的存储,是在子节点上存储父节点的编号来确定各节点的父子关系,例如这样的组织结构: 与之对应的表数据(department): 部门表结构(department) id 部门
树形结构是计算机科学中一种常见的数据结构,它具有层级结构和递归特性。在 Rust 中,我们可以使用结构体和枚举等语言特性来定义树形结构,并通过引用和所有权等机制有效地管理数据。本篇博客将详细介绍 Rust 中树形结构的实现和应用,并包含代码示例和对定义的详细解释。
以前的文章Python小案例(五)循环判断进行分组介绍了如何使用python解决循环判断的问题。现在重新回顾一下这个问题背景:有一列按照某规则排序后的产品,想打包进行组合售卖。要求按顺序进行价格累积,当价格累积超过2000后,需要从下一个产品重新开始打包。
在UI界面中,树形视图是比较常用的表示层级结构的方式,WPF中提供了TreeView控件。对于TreeView控件的基本使用已经有很多文章。大都是介绍如何在XAML中使用硬编码的固定信息填充Treeview控件,或者是后台代码递归遍历数据源,动态创建TreeView。这里我想介绍一下如何只通过XAML标记,不用一行后台代码遍历数据实现TreeView。
本文介绍了ODOO优化层级关系查询效率的方法,通过使用字段来关联上层记录、开启分层搜索功能和添加数值标识来提高查询效率。同时,本文还提供了相关的代码示例和图例,方便读者更好地理解。此外,本文还介绍了使用parent存储特性提高查询效率的方法,通过空间换时间的方式,提高了数据库查询的效率。
本文是继 前端如何一键生成多维度数据可视化分析报表 实战的最后一篇文章, 主要介绍如何实现后台管理系统的权限路由和权限菜单. 希望通过这3篇文章的复盘和实战, 可以让大家开发企业应用的时候更加游刃有余.
这两天在尝试用语雀+ vuepress + github 搭建个人博客。 小破站地址 :王天的 web 进阶之路open in new window 语雀作为编辑器,发布文档推送 github,再自动打包部署,大概流程如下。
最近正在准备设计自己的社区网站,到设计评论这里的时候,引出了很多疑惑,于是记录一下,希望大佬们可以多多提出自己的想法,集思广益。
MySQL 在 8.0 的版本引入了公共表表达式(Common Table Expressions),简称 CTE。CTE 在一些方面可以简化我们的 SQL 语句,让它看起来不至于太臃肿。
第一个知识点,就是递归。 递归往简单了说,就是函数不断调用自身,同时设定一个退出条件,达成条件就结束调用自身,否则就成无限递归了。 看一小段JSON: { "subMenu": [ { "name": "菜单一", "subMenu": [ { "name": "菜单1/1", "subMenu": [
小伙伴们好久不见,最近刚入职新公司,需求排的很满,平常是实在没时间写文章了,更新频率会变得比较慢。
对于刚开始接触Python的小伙伴来说,没有思路方法,不知道从何开始学习,把软件环境安装好后就不知所措了!接下来我给大家分享下多位大牛倾力打造的python系统学习流程,一个月才设计完的!
所有人都听过这样一个歌谣:从前有座山,山里有座庙,庙里有个和尚在讲故事:从前有座山。。。。,虽然这个歌谣并没有一个递归边界条件跳出循环,但无疑地,这是递归算法最朴素的落地实现,本次我们使用Golang1.18回溯递归与迭代算法的落地场景应用。
最近在做配置模块,然后整个配置的参数是非常多的,层级结构也很深。可能有几百个参数,三、四层的层级关系,想要捋顺所有的类和参数,太繁琐了,而且 Visual Studio 的类视图只能看到属性,却看不出层级关系来,所以花费些许精力,写一个控制台小程序,展示类结构。
在日常 Vue 项目中,大概率会用组件库辅助开发,所以 递归组件 的出镜率可能不会非常高。但这并不代表 递归组件 不重要。
通过 bean.children.isEmpty 来结束递归; 如 “直辖市”中的北京,下面没有 “市”了,也就是children.isEmpty,此时应该结束递归,返回 ListTile; 如“省级行政单位” 下面的 “黑龙江”还有很多个“市”,还不需要继续遍历返回 层级菜单ExpansionTile;
不管你是做前端还是后端的开发,那我相信树形结构的需求一定有遇到过,特别是管理平台类型的项目,一般都会有一个树形结构的菜单栏,再比如说,公司组织架构,层级关系、归属关系等等需求,本质上都是树形结构的一种体现;
最近为了工作方便写了一个小工具,这个小工具作用很简单,就是从一个json字符串中筛出你想要的部分。
今天我们继续使用 Vue 的撸我们的实战项目,只有在实战中我们才会领悟更多,光纸上谈兵然并卵,继上篇我们的《Vue一个案例引发的动态组件与全局事件绑定总结》 之后,今天来聊一聊我们如何在项目中使用递归组件。
想成为一个更好的开发者,那么理解数据结构、算法和基本编程思想是必须的。现在大多数问题都被现代工具和各种库解决了,但是对这些领域有一个更深的了解,将会大大拓宽你软件开发的视野。
SELECT id, `name`, parent_id FROM `tb_testcase_suite`
在电商系统中,我们总是会遇到一些树形结构数据的存储需求。如地理区域、位置信息存储,地理信息按照层级划分,会分为很多层级,就拿中国的行政区域划分为例,简单的省-市-县-镇-村就要五个级别。如果系统涉及到跨境的国际贸易,那么存储的地理信息层级会更加深。那么如何正确合理地存储这些数据,并且又能很好的适应各种查询场景就成了我们需要考虑的问题,这次我们来考虑通过闭包表方案,来达到我们的存储及查询需求。
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在开发好用户标签以后,如何将标签应用到实际其实是一个很重要的问题。只有做好产品的设计才能让标签发挥真正的价值,本文将介绍用户画像的产品化过程。
规范与每个团队和个人都是息息相关的,因为其影响的不只是只是代码的维护和理解成本,严重的时候是会影响成员开发的心情
层次化结构可以理解为树状数据结构,由节点构成。比如常见的组织结构由一个总经理,多个副总经理,多个部门部长组成。再比如在生产制造中一件产品会有多个子零件组成。举个简单的例子,如下图所示
在上述林一写的这个 demo 中,我展示了两种不同的使用 mkdir 命令的方式。
组件已经好了,如果我们要点击,我们怎么知道哪个层级的哪个节点被点了呢?是不是会写一个搜索算法,传入当前节点id,然后回溯去记录路径展示出来?这虽然可以做到,但显然是不优雅的,我们只需要牺牲空间换时间的方法就可以大大优化这个过程,即是在遍历的过程中把节点信息带到下一个递归函数里面去。
用过 vue-element-admin 的同学一定很清楚,路由的配置直接关系侧边栏导航菜单的展示,也得益于这种设计思路,几乎大部分后台框架都采用这个方案,当然也包括了我写的 Fantastic-admin 这个中后台框架。
最近在做的业务场景涉及到了数据库的递归查询。我们公司用的 Oracle ,众所周知,Oracle 自带有递归查询的功能,所以实现起来特别简单。
RAPTOR(Recursive Abstractive Processing for Tree-Organized Retrieval)是一种创建新的检索增强型语言模型,它通过嵌入、聚类和摘要文本模块来构建一个从底层到高层具有不同摘要层的树状结构。这种方法允許模型在推理时从这棵树中检索信息,实现跨文本的不同抽象层的整合。RAPTOR的相关性创新在于它构建了文本摘要的方法,以不同尺度检索上下文的能力,并在多个任务上展示超越传统检索增强语言模型的性能。
laravel-nestedset是一个关系型数据库遍历树的larvel4-5的插件包
计算机科学领域过度痴迷于排序算法。根据 CS 学生在这个主题上花费的时间,你会认为排序算法的选择是现代软件工程的基石。当然,现实是,软件开发人员可以在很多年中,或者整个职业生涯中,不必考虑排序如何工作。对于几乎所有的应用程序,它们都使用它们使用的语言或库提供的通用算法。通常这样就行了。
问耕 若朴 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 先展示成果。下面是一组动图,展示的是AI如何根据一段视频,脑补出未来64帧的画面。 观看说明:当视频外框为绿色时,为真实视频;当外框变红时
我无法忘却 3 年前备受折磨的那个夜晚 —— 在我第一次学习 View 事件分发,却被网文折磨的那个夜晚。
最近在想将博客网站做成小程序版本,之前只是实现了文章列表和文章详情的展示,这两天在进行评论的改写。在评论中是一个多级嵌套的方式来进行展示的,也就是说每一条评论有一个自己的评论id,然后有一个父ID,指向父级的评论ID,孙子节点和祖父节点之间没有相应的关联。这样形成一个多级嵌套的模式,具体实现的效果为下图所示
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