MySQL查找重复数据,删除重复数据 数据库版本 Server version: 5.1.41-community-log MySQL Community Server (GPL) 例1,表中有主键(.../* 查找所有重复数据 */SELECT `t1`.... | 963 || 21 | wer | 546 || 22 | wer | 546 |+----+------+-----+14 rows in set (0.00 sec) 查找除id最小的数据外的重复数据.../* 查找除id最小的数据外的重复数据 */SELECT `t1`....中必须是有索引的字段才可以使用AUTO_INCREMENT 删除重复数据与上例一样,记得删除完数据把id字段也删除了 删除重复数据,只保留一条数据 /* 删除重复数据,只保留一条数据 */DELETE
前言 数据导入的时候,导入了重复的数据 内容 结果 delete from where id in (select id from (select * from 1) and id not in (select min(id) from group by wxid having count(wxid)>1)) a); 步骤 查询重复数据的字段...我这里是wxid select wxid from group by wxid having count(wxid) >1; 查询出重复数据字段中最小的自增ID select...min(id) from group by wxid having count(wxid)>1; 筛选出将被删除的重复数据 select * from 1) and id not in (select min(id) from group by wxid having count(wxid)>1)) a; 根据ID删除重复数据
文章时间:2020年3月8日 19:27:36 解决问题:删除表中的重复数据 基于数据库:Mysql 5.7 version 查询重复数据 SELECT openid,COUNT(openid...删除重复数据 删除全部的重复数据(注意! 注意! 注意!...GROUP BY 字段名 HAVING count(1) > 1 ) t ) 只保留一条,去掉重复的数据...mysql不支持这种更新查询同一张表的操作。所以我们用生成临时表去操作,上面的语句就是这么写的。复制即可。...参考文献 mysql删除重复记录并且只保留一条:https://blog.csdn.net/n950814abc/article/details/82284838 PostgreSQL中删除重复行(保留一行
在工作中我们经常会遇到插入了重复数据的情况。最简单的解决方法: 设置唯一索引,可以是联合字段,比如你觉得id不够,你还可以id+name,还可以id+age+name这样子的唯一索引。
有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据。 本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据。...---- 防止表中出现重复数据 你可以在 MySQL 数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据的唯一性。...以下实例使用了 INSERT IGNORE INTO,执行后不会出错,也不会向数据表中插入重复数据: mysql> INSERT IGNORE INTO person_tbl (last_name, first_name...mysql> SELECT DISTINCT last_name, first_name -> FROM person_tbl; 你也可以使用 GROUP BY 来读取数据表中不重复的数据: mysql...如果你想删除数据表中的重复数据,你可以使用以下的SQL语句: mysql> CREATE TABLE tmp SELECT last_name, first_name, sex FROM person_tbl
参考:http://www.cnblogs.com/duanjie/archive/2011/08/13/2136862.html 说到去重复,感觉逻辑很简单。但动手写起来却并不是那么容易。...去重复首先要把要留下的选出来,然后删除其他重复项。distinct虽然好用,但规则不明显。这里采用:select max(id) from user group by 重复依据。...1.取出要留下的数据,本次依据重复项的最大id为保留项。
公司用的是Mybatis,发现分页和排序时直接传递参数占位符用的都是 $,由于$有SQL注入风险,要改为#,但是封装page类又麻烦,所以直接使用了 pageHelper 插件了,方便快捷,但是测试时发现数据有问题...mac FROM `tblmacwhitelist` ORDER BY idnumber DESC LIMIT 15 , 5 分页数量正常,但这3条SQL的结果集是一样的,第二第三第四页的数据...,一模一样,我一脸懵逼,后来查了mysql官方文档返现: If multiple rows have identical values in the ORDER BY columns, the server...大概意思是 :一旦 order by 的 colunm 有多个相同的值的话,结果集是非常不稳定 那怎么解决呢,其实很简单,就是order by 加上唯一不重复的列即可,即在后面加上一个唯一索引就可以了,
某个字段需要存储 长文本类型的数据,长度可变,范围不清. varchar最多能存储多大长度呢? 何种情况下用text更好?...(自MySQL 5.0之后) 但如果写入更长的数据,则会从第255位开始,之后的都舍弃....(而不是字符; 即64KB),因而其上限和字符集有关,如果是latin1,则可以表示65532长度的字符数 (变长字段额外使用1或2个字节来记录实际数据长度、以及是否为NULL标识位,如果数据表只有一个...这是因为不仅受 存储限制,编码长度限制,还受到mysql单行长度限制,mysql一行记录所有长度不得超过65535。若定义的表中各字段长度超过这个值,则提示如上错误....MySQL性能优化之char、varchar、text的区别
MySQL 处理重复数据 有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据。...---- 防止表中出现重复数据 你可以在MySQL数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据的唯一性。...以下实例使用了INSERT IGNORE INTO,执行后不会出错,也不会向数据表中插入重复数据: mysql> INSERT IGNORE INTO person_tbl (last_name, first_name...GROUP BY 来读取数据表中不重复的数据: mysql> SELECT last_name, first_name -> FROM person_tbl -> GROUP BY (...last_name, first_name); ---- 删除重复数据 如果你想删除数据表中的重复数据,你可以使用以下的SQL语句: mysql> CREATE TABLE tmp SELECT last_name
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开发时,经常会有清理数据库中重复数据的需求,比如下面这张表report_apply : ?...我们需要删除report_name重复的数据,具体步骤如下: -- 重复数据 SELECT report_name from report_apply GROUP BY report_name HAVING...count(report_name) > 1 -- 重复数据中最小的id留下 SELECT MIN(id) from report_apply GROUP BY report_name HAVING...count(report_name) > 1 -- 查询所有重复数据并排除最小的id 此为需要删除的数据 SELECT id from report_apply where report_name in
---- 第01章 Pandas基础 第02章 DataFrame运算 第03章 数据分析入门 第04章 选取数据子集 第05章 布尔索引 第06章 索引对齐 第07章 分组聚合、过滤、转换...选取Series数据 # 读取college数据集,查看CITY的前5行 In[2]: college = pd.read_csv('data/college.csv', index_col='INSTNM...选取DataFrame的行 # 还是读取college数据集 In[14]: college = pd.read_csv('data/college.csv', index_col='INSTNM')...同时选取DataFrame的行和列 # 读取college数据集,给行索引命名为INSTNM;选取前3行和前4列 In[23]: college = pd.read_csv('data/college.csv...用整数和标签选取数据 # 读取college数据集,行索引命名为INSTNM In[33]: college = pd.read_csv('data/college.csv', index_col='
[] 5 拓展与总结 1 引言 Pandas是作为Python数据分析著名的工具包,提供了多种数据选取的方法,方便实用。...本文主要介绍Pandas的几种数据选取的方法。...Pandas中,数据主要保存为Dataframe和Series是数据结构,这两种数据结构数据选取的方式基本一致,本文主要以Dataframe为例进行介绍。...:df[] 行(列)选取是在单一维度上进行数据的选取,即以行为单位进行选取或者以列为单位进行选取。...选取第3行的name数据 >>> df.ix[2,'name'] 'Jack' 选取a行、c行的第1列,第2列和第4列数据 >>> df.ix[['a','c'], [0,1,3]] name
MySQL 处理重复数据 有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据。...防止表中出现重复数据 你可以在 MySQL 数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据的唯一性。...以下实例使用了 INSERT IGNORE INTO,执行后不会出错,也不会向数据表中插入重复数据: mysql> INSERT IGNORE INTO person_tbl (last_name, first_name...mysql> SELECT DISTINCT last_name, first_name -> FROM person_tbl; 你也可以使用 GROUP BY 来读取数据表中不重复的数据: mysql...如果你想删除数据表中的重复数据,你可以使用以下的SQL语句: mysql> CREATE TABLE tmp SELECT last_name, first_name, sex FROM person_tbl
前言一般我们将数据存储在MySQL数据库中,它允许我们存储重复的数据。但是往往重复的数据是作废的、没有用的数据,那么通常我们会使用数据库的唯一索引 unique 键作为限制。...问题来了啊,我还没有创建唯一索引捏,数据就重复了(我就是忘了,怎么滴)。 那么如何在一个普通的数据库表中删除重复的数据呢?那我用一个例子演示一下如何操作。。。...现在,我们要根据主键 iccId 去重重复的数据,思路:筛选出有重复的业务主键 iccId查询出 1....和 不等于 2.中同时删除空的业务主键数据那么便有以下几个查询:/*1、查询表中有重复数据的主键*/select rd2.iccId from flow_card_renewal_comparing rd2...rd2 GROUP by rd2.iccId having count(rd2.iccId)>1 )or iccId is null注意一点是mysql做删除的时候会提示不能用查询的结果来做删除操作,
最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引,当插入重复数据时,抛出错误,程序终止,但这会给后续处理带来麻烦,因此需要对插入语句做特殊处理,尽量避开或忽略异常,下面我简单介绍一下,感兴趣的朋友可以尝试一下:...,如果数据存在,则忽略此次插入,前提条件是插入的数据字段设置了主键或唯一索引,测试SQL语句如下,当插入本条数据时,MySQL数据库会首先检索已有数据(也就是idx_username索引),如果存在,则忽略本次插入...,当插入本条记录时,MySQL数据库会首先检索已有数据(idx_username索引),如果存在,则执行update更新操作,如果不存在,则直接插入: 3、replace into 即插入数据时,如果数据存在...,则删除再插入,前提条件同上,插入的数据字段需要设置主键或唯一索引,测试SQL语句如下,当插入本条记录时,MySQL数据库会首先检索已有数据(idx_username索引),如果存在,则先删除旧数据,然后再插入...,这种方式适合于插入的数据字段没有设置主键或唯一索引,当插入一条数据时,首先判断MySQL数据库中是否存在这条数据,如果不存在,则正常插入,如果存在,则忽略: 目前,就分享这4种MySQL处理重复数据的方式吧
作者丨小小猿爱嘻嘻 来源丨wukong.com/question/6749061190594330891/ 最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引,当插入重复数据时,抛出错误,程序终止,但这会给后续处理带来麻烦...,如果数据存在,则忽略此次插入,前提条件是插入的数据字段设置了主键或唯一索引,测试SQL语句如下,当插入本条数据时,MySQL数据库会首先检索已有数据(也就是idx_username索引),如果存在,则忽略本次插入...02 on duplicate key update 即插入数据时,如果数据存在,则执行更新操作,前提条件同上,也是插入的数据字段设置了主键或唯一索引,测试SQL语句如下,当插入本条记录时,MySQL数据库会首先检索已有数据...,这种方式适合于插入的数据字段没有设置主键或唯一索引,当插入一条数据时,首先判断MySQL数据库中是否存在这条数据,如果不存在,则正常插入,如果存在,则忽略: ?...目前,就分享这4种MySQL处理重复数据的方式吧,前3种方式适合字段设置了主键或唯一索引,最后一种方式则没有此限制,只要你熟悉一下使用过程,很快就能掌握的,网上也有相关资料和教程,介绍的非常详细,感兴趣的话
MySQL限制数据重复的方式:表上增加主键(Primary Key)或增加唯一性索引(Unique) 主键对重复资料进行限制,这样资料在导入时就无法重复插入 create table primary_t...(last_name,first_name,sex) values('Frank','Li','Man'),('Frank','Cai','Man'),('Coco','Li','Woman'); mysql...| Coco | 8 | | Frank | 9 | +-----------+----------+ rows in set (0.00 sec) mysql...count_t; 对已有资料的表进行去重操作 insert into count_t values('Xi','Xi','Man'),('Xi','Xi','Man'); 增加主键约束,加入ignore,忽悠重复的资料...| Xi | Man | +-----------+------------+------+ row in set (0.00 sec) 使用group by方式也可去除重复资料
MYSQL 如何删除表中重复数据 CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) DEFAULT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NULL...VALUES ('8', 'test', '测试1');INSERT INTO `test` VALUES ('9', 'test1', '测试1'); 可以看到上述表中id为4,5,6,8 是完全重复的数据...,我们需要删除这些数据,我的逻辑是什么呢,就是每条数据分组后 取 id 最小的 那个 留下来,其余的进行删除 SQL如下: DELETEFROM testWHERE id NOT IN (
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