当新连接 经过安全设备的时候 被拦截了. 比如安全设备记录/连接满了, 不允许新连接. 有其它连接释放之后, 就可以有新连接了.
说起TCP的三次握手，大多数小伙伴多少都听说过一些，因此本文不再赘述三次握手的详细流程，而是重点关注三次握手中半连接队列和全连接队列流程，以及二者队列满了时的处理机制，最后分析下常见的三次握手的问题，这些问题大都也是和半连接队列和全连接队列相关的。
应用程序的某个功能偶尔报"connect reset by peer" (我最初看见的现象就是这个......)
----恰好前些日子和一客户讨论 MySQL 连接数满的问题：ERROR 1040 (HY000): Too many connections
这是几个月前压测某项目登录接口时遇到的性能问题，虽然大家不一定会遇到，但是分析定位问题的思路还是可以参考一下。
概要 为什么要做监控 线上发布了服务，怎么知道它一切正常，比如发布5台服务器，如何直观了解是否有请求进来，访问一切正常。 当年有一次将线上的库配置到了Beta，这么低级的错误，排错花了一个通宵，十几个人。 某个核心服务挂了，导致大量报错，如何确定到底是哪里出了问题。 SOA带来的问题，调用XX服务出问题，很慢，是否可以衡量？ 由于业务系统数量大，每天都会产生大量的系统日志和业务日志，单流式业务的一台服务器产生的日志达400M 想直接查看内容打开可能几分钟，而且内容之多根本无法查看，给开发和运维带来诸多不便，
虽然很多互联网公司的体量很大、用户非常多，但你千万不要被这些现象迷惑了。实际上，90% 以上的系统能够发展到上百万、上千万数据量已经很不错了。对于千万的数据量，开源的 MySQL 都可以很好地应对，更别说一些商业数据库了。
Generator的正确打开方式 前两年大量的在写Generator+co，用它来写一些类似同步的代码 但实际上，Generator并不是被造出来干这个使的，不然也就不会有后来的async、await了 Generator是一个可以被暂停的函数，并且何时恢复，由调用方决定 希望本文可以帮助你理解Generator究竟是什么，以及怎么用 放一张图来表示我对Generator的理解： image.png 一个咖啡机，虽说我并不喝咖啡，可惜
代码运行后，我们首先会得到一条cooking的log， 然后在3s后会再次得到一条log。
有时候面试官面试问你的时候,会问,谈谈你对CAS的理解,这时应该有很多人,就会比较懵,当然,我也会比较懵,当然我和很多人的懵不同,很多人可能,并不知道CAS是一个什么东西,而在我看来我是不知道他问的是那个CAS
从MySQL发布正式版本8.0.11以来，MySQL 又相继发布8.0.12-8.0.15 四个版本.本文着重介绍8.0.13和8.0.14 版本中值得关注的改进点。
“腾讯云 TDSQL-C 产品测评活动”是由腾讯云联合 CSDN 推出的针对数据库产品测评及产品体验活动，本次活动主要面向 TDSQL-C Serverless版本，初步的产品体验或针对TDSQL-C产品的自动弹性能力、自动启停能力、兼容性、安全、并发、可靠性等多方面的产品测评。
类的生命周期 一个类从加载进内存到卸载出内存为止，一共经历7个阶段： 加载——>验证——>准备——>解析——>初始化——>使用——>卸载 其中，类加载包括5个阶段： 加载——>验证——>准备——>解析——>初始化 在类加载的过程中，以下3个过程称为连接： 验证——>准备——>解析 因此，JVM的类加载过程也可以概括为3个过程： 加载——>连接——>初始化 C/C++在运行前需要完成预处理、编译、汇编、链接；而在Java中，类加载(加载、连接、初始化)是在程序运行期间完成的。 在程序运行
记一次EDU攻防,来之前还是有点怂的，因为前段时间刚打了其它地方EDU感受了一波，小部分目标有重合好难打啊（Too vegetable），不是很正式的感觉队伍也不多，目标分下来混战打，拿到目标表一看。
在这个海量数据大爆发的时代，一个单一的开源数据库产品往往很难直接满足企业的业务需求，在某些场景下，无论是性能、安全还是稳定性，都面临着各种各样的问题。
最近一套MySQL，show processlist的时候，看到很多会话状态是Opening tables，这是什么意思？
在执行跑批任务的过程中，应用程序遇到了一个问题：部分任务的数据库连接会突然丢失，导致任务无法完成。从数据库的错误日志中，发现了 Aborted connection 的信息，这说明客户端和服务器之间的通信被异常中断了。
tomcat是我们在web开发过程中会用到的servlet容器，同时也是springBoot内置集成默认的容器
1.查看连接数配置（MySQL服务器允许的最大连接数16384） mysql -u root -proot -e "show variables like '%max_connections%'"
在数据库中，为了提高查询效率和数据的持久化存储，在设计索引时通常会采用B树或B+树。本文将对B树和B+树进行详细介绍，并解释为什么MySQL选择B+树作为索引结构。
点击上方蓝字关注我们吧 作者：逸宸a 链接：https://www.jianshu.com/p/cbdef47fb837 对MySQL的性能和亿级数据的处理方法思考，以及分库分表到底该如何做，在什么场景比较合适？ 比如银行交易流水记录的查询 限盐少许，上实际实验过程，以下是在实验的过程中做一些操作，以及踩过的一些坑，我觉得坑对于读者来讲是非常有用的。 首先：建立一个现金流量表，交易历史是各个金融体系下使用率最高，历史存留数据量最大的数据类型。现金流量表的数据搜索，可以根据时间范围，和个人，以及金额进
key_blocks_unused表示未使用的缓存簇（blocks）数，key_blocks_used表示曾经用到的最大的blocks，如果缓存都用到了，要么增加key_buffer_size，要么过度索引，把缓存占满了。
夏日炎炎，无风。。。从空调房间出来，再到接近四十度的高温，这个过程。。。缓存预热了解一下。。。
在这个海量数据大爆发的时代，以往单一的开源数据库产品往往很难直接满足企业的业务需求，在某些场景下，无论是性能、安全还是稳定性，都面临着各种各样的问题，而在最近，拥有多种企业级特性的腾讯云数据库MySQL已经连续多次获得了官方认可，这是怎么做到的？ 回到最初的起点，MySQL作为全世界最流行的开源数据库，同时也是DB-ENGINES排名中前二的关系型数据库，不用多说，相信每个数据库领域的从业者都听过这个熟悉的名字，在各种技术论坛里，关于MySQL的讨论从未停止过，干货教学、使用技巧、问题交流…正是MySQL
今天使用ide连接线下MySQL报错Can not connect to MySQL server. Too many connections，报错很明确，与MySQL的连接数满了。想想也是，每起一个服务都会创建MySQL连接池，占用不少的长连接。用ide查看了一下，原来最大连接数才151，看来有必要改大一点了。
如果你还没有用docker搭建过mysql先不要急着搭建集群，可以显示着用docker搭建一个mysql，这里有教程，可以先试着去搭建一个mysql：
其中setup和teardown就是给正式测试做前提准备和收尾的工作，而数据的准备和恢复就经常会出现在这2个环节。对于少量的数据可以通过mysql快速恢复，或者干脆直接生造出来；但是当数据量太大或者数据结构变复杂的情况，就需要一种快速的数据恢复机制。
这篇文章，我将对监控体系的基础知识、原理和架构做一次系统性整理，同时还会对几款最常用的开源监控产品做下介绍，以便大家选型时参考。内容包括3部分：
今天在测试环境，测试工程师反应很多接口500错误，异常信息是 “To many connections”，因为是微服务架构，多个服务出现这个情况 ，并且有同事的navicat也连接不到MySql。
一种情况 mysql没启动 第二种 mysql连接默认为必须sock登陆，所以登陆需要添加–socket=xxx，或者更改/etc/my.cnf
业务侧报 jedis 客户端无法和redis集群建立连接 ，SocketTimeoutException报错日志如下：
最近发现一些SQL，很正常的查询或者根据主键ID查询，也加入了慢SQL预警，一条 SQL 语句，正常执行的时候特别快，有时候不知道怎么回事，它会变的很慢。为什么？有的同学会说：MySQL负载过大，再此不讨论此种情况。
ERROR! The server quit without updating PID file (/usr/local/mysql/var/centos.pid
原文：http://www.enmotech.com/web/detail/1/709/1.html （复制链接，打开浏览器即可查看原文）
运维人最怕网络出故障。先抛开一些闲话不谈，网络故障从大体上来讲，有下面几种情况：
对MySQL的性能和亿级数据的处理方法思考，以及分库分表到底该如何做，在什么场景比较合适？
同样的mysql，同样的查询，为啥在不同的服务器上的查询效率差别有10几倍 继上一篇索引优化后，在自己的服务器上已经从10几秒优化到了2s，以为万事大吉了， 谁知道，同样的操作，在客户的服务器上优化后，还是比本机慢了10几倍 当然了，客户服务器上添加完索引后，相对之前已经快了不少，sql查询已经优化到了极点
上周有一个“收银台”的业务需要重构，其中有一个需求： 收益计算的结果，取小数点后两位但不进行四舍五入，若不足则补0。 看到这个需求你应该会第一个想到： numberObj.toFixed([digits]) 因为这个方法基本可以满足这个需求。但是当看到以前同事的方法时，感觉这个方法并不能完全满足： /*** 截断小数点后几位* @val 数值* @pos 小数点后截断的位置*/cutOffDecimal(val, pos) { // 把数字转换成字符串 val = val.toString()
众所周知，长久以来内容分发一共有两种主要解决方案：一种是CDN，一种是P2P。在大多数人的印象中，CDN高大上但价格比较贵，相对而言P2P则成本比较低，但质量不可靠。我希望能通过本次分享让大家扭转对P2P的印象，基于P2P这种弱节点分发的方式能够比传统云计算CDN做的更好。
上一篇我们对prometheus做了一个简单的介绍，介绍了prometheus的优势以及和其他监控系统的对比，今天分享一下prometheus的核心组件。
存储引擎API包含了十几个底层函数，如执行 “ 开始一个事务 ” ，或取出有特定主键的行，但存储引擎 一般不会去解析SQL， （InnoDB会解析外键定义，因为其本身没有实现该功能），不同存储引擎之间也不会相互通信， 而只是简单的响应上层的服务器请求。
今天中午的时候，突然收到几条报警邮件，提示数据库的域名服务时断时连，感觉到不大对劲，赶紧连接到线上环境确认，发现数据库的连接池已经满了，已经登录不进去了，报错too many connections的基本信息。
ERROR 1040(HY000): Too many connections：DB连接池里已有太多连接，不能再和你建立新连接。
https://item.m.jd.com/product/10023427978355.html
MLSQL v1.2.0发布时间距离上个版本v1.7.1.1 已经有接近3个月了。这次我们跳过了v1.1.8/v1.1.9 是因为我们会认为v1.2.0能作为第一个稳定版本（主要是MLSQL Engine）。在后续的v1.3.0版本里，MLSQL Engine的目标以Stable为核心，同时进一步加强机器学习相关的能力。 MLSQL Cluster/MLSQL Engine则会进一步快速迭代，用于直接满足业务的交互和管理需求,同时逼近数据中台的目标。
今天优化了一个，join关联查的语句，需要优化join的语句，那我们肯定得了解他的一个执行过程。正所谓知己知彼，百战百胜！！
Canal是阿里巴巴开源的数据库Binlog日志解析框架，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。
MySQL客户端在连接的时候可以添加一个-quick参数，MySQL客户端在发送请求后，接收服务端返回结果的方式有两种：
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